AI依存ทำให้สูญเสียปัญญาหรือปลดปล่อยปัญญา ─ MIT เปิดเผยตัวตนของ "หนี้สินทางปัญญา"

0. บทนำ――“ความสะดวกสบาย” ที่ซ่อนอยู่ในความหดหู่เล็กน้อย

「การคัดลอกและวางซ้ำๆ ทำให้ความรู้สึกในการคิดลดลง――」。
ความรู้สึกนี้ถูกนำมาวัดเป็นตัวเลขในการวิจัยคลื่นสมองครั้งแรกที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 10 มิถุนายน 2025 เอกสารพรีปริ้นต์ของ MIT Media Lab เรื่อง "Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task" (ต่อไปนี้เรียกว่า MIT論文) รายงานว่าการเชื่อมต่อของเครือข่าย prefrontal-parietal ของกลุ่ม ChatGPT ลดลงเฉลี่ย 12% และ 83% ของผู้เข้าร่วมไม่สามารถอ้างอิงบทความที่ "เขียนเอง" ได้arxiv.org

หนังสือพิมพ์ท้องถิ่นของแคว้นโพ้นทะเลของฝรั่งเศส กวาเดอลูป France-Antilles รายงานด้วยพาดหัวใหญ่ว่า 〈ChatGPT nous rend-il bêtes?（ทำให้เรากลายเป็นคนโง่หรือไม่?）〉 และบทความนี้ถูกแชร์บน X และ Facebook ความกลัวที่ว่า "AI ทำให้สมองเสื่อม" ถูกขยายไปทั่วโลกx.com

1. สรุปการวิจัย――54 คน・4 เซสชัน・EEG 32 ช่อง

• ผู้เข้าร่วม：นักศึกษามหาวิทยาลัยอายุ 18-39 ปี จำนวน 54 คน

• เงื่อนไข：①LLM（ChatGPT-4o）②การค้นหา（Google）③สมองเท่านั้น（Brain-only）

• งาน：เขียนเรียงความแบบ SAT 3 บทใน 20 นาที และมอบหมายใหม่อีกครั้งใน 4 เดือนต่อมา

• การวัด：EEG 32 ช่อง + คะแนนการเขียน + แบบสอบถามความเป็นเจ้าของ

• ผลลัพธ์：ในทุกด้านของกิจกรรมทางประสาท การฟื้นความจำ ความคิดสร้างสรรค์ และความรู้สึกเป็นเจ้าของ กลุ่ม LLM อยู่ในอันดับสุดท้ายarxiv.org

สิ่งที่บ่งบอกมากที่สุดคือเซสชันที่ 4ผู้เข้าร่วมที่เปลี่ยนจาก LLM→สมองมีการลดลงของแถบ α และ β เพิ่มเติม ซึ่งแสดงให้เห็นว่า **“สมองปรับตัวให้เข้ากับสภาวะที่ยากต่อการจุดระเบิด”** ในทางกลับกัน ผู้เข้าร่วมที่เปลี่ยนจากสมอง→LLM มีการเสริมสร้างเครือข่ายการเชื่อมต่ออย่างรวดเร็ว และสามารถใช้เครื่องมือเป็น “เครื่องขยายเสียง” ทีมวิจัยเรียกสิ่งนี้ว่า "โหมด Brain-to-LLM" และเสนอให้เป็นโมเดลการสอนในสถานศึกษาtime.com

2. การกระทบกระเทือนในกลุ่มประเทศที่พูดภาษาฝรั่งเศส――“ความสะดวกสบายคือศัตรูของสมอง?”

บทความของ France-Antilles สะท้อนความกังวลของผู้อ่านทั่วไปเกี่ยวกับ "ผลข้างเคียงของความสะดวกสบาย" และในกลุ่ม Facebook ของครูมีการแชร์โพสต์ที่ว่า **“ควรมีสัปดาห์งดใช้ AI”** มากกว่า 4,000 ครั้งfacebook.com

สำนักงานการศึกษากวาเดอลูปพิจารณาประกาศจำกัดการเข้าถึง ChatGPT ผ่าน Wi-Fi ในโรงเรียนเมื่อวันที่ 23 มิถุนายน แต่ยังไม่มีการตัดสินใจอย่างเป็นทางการ

3. ความแตกต่างของสื่อระหว่างประเทศและผู้เชี่ยวชาญ

• นิตยสาร TIME ได้เขียนบทความชื่อ Critical Thinking Erosion ชี้ให้เห็นถึงข้อบกพร่องที่ว่า ยังไม่ได้รับการตรวจสอบและมีขนาดเล็ก แต่ยังคงเรียกร้องให้มีการใช้ในเด็กและวัยรุ่นอย่างระมัดระวังtime.com

• แอปข่าวของสวีเดน Omni เน้นย้ำถึง "ความเสี่ยงที่ทำให้สมองของเยาวชนเกียจคร้าน" และจุดประกายการอภิปรายในวงการการศึกษาในแถบสแกนดิเนเวียomni.se

• นักประสาทวิทยา เจนนิเฟอร์ วู (จากสแตนฟอร์ด) โต้แย้งบน X ว่า "การตัดสินว่า 'การทำงานลดลง' จาก EEG เพียงอย่างเดียวเป็นการด่วนสรุปเกินไป" และได้รับการรีทวีตมากกว่า 1000 ครั้งtwitter.com

• ในขณะเดียวกัน นักจริยธรรม AI ทิม นุนโซ ได้โพสต์ใน Reddit r/Professors ว่า "ครูกำลังใช้ ChatGPT เป็น 'เครื่องเขียนอัตโนมัติ' ไม่ใช่ 'เครื่องคิดเลข' ปัญหาอยู่ที่วิธีการสอน" และการอภิปรายในหมู่คณาจารย์ก็เข้มข้นขึ้นreddit.com
  
  

4. ไฮไลท์จากโซเชียลมีเดีย――“หนี้สมอง” กลายเป็นเทรนด์

ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ X @triketora เตือนว่า "“ความสะดวกสบาย” เป็นยาเสพติดที่ทรงพลังที่สุด" และได้รับ 12,000 ไลค์ใน 16 ชั่วโมงtwitter.com

ใน Reddit มีการวิจารณ์อย่างหนักว่า "การจำบทความที่เขียนเองไม่ได้เป็นปัญหาของวิธีการเรียนรู้ก่อนที่จะพูดถึงเครื่องมือ"reddit.com

5. การเจาะลึก: มุมมองทางประสาทวิทยา

5-1. การเชื่อมต่อเครือข่ายและ "การปรับตัวตามการใช้งาน"

เครือข่าย prefrontal-parietal ควบคุมการวางแผน การตรวจสอบตนเอง และความจำในการทำงาน เมื่อการกระตุ้นกลายเป็นเรื่องซ้ำซาก ประสิทธิภาพของไซแนปส์จะลดลง ซึ่งเป็นที่รู้จักกันว่า "การปรับตัวตามการใช้งาน" และ MIT論文 ชี้ให้เห็นว่ามันสามารถมองเห็นได้ในระยะสั้นarxiv.org

5-2. การประเมินต้นทุน-ผลประโยชน์ใหม่

ในทางกลับกัน การทดลองของฮาร์วาร์ดพบว่าAI ที่สร้างขึ้นสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในขณะที่ลดแรงจูงใจ (Fulbright 2024) งานทางปัญญามักจะมีการแลกเปลี่ยนระหว่าง "การลดเวลา" และ "การรวมเข้ากับความจำ"arxiv.org

6. ความเป็นจริงในสถานศึกษา――“งดใช้” หรือ “แบบผสม”

• โรงเรียนมัธยมเอกชนในซานฟรานซิสโก: นำระบบ "ฉลากอาหาร AI" มาใช้โดยแนบล็อก ChatGPT กับงานที่ส่ง

• โรงเรียนมัธยมจังหวัดคานางาวะ: แนะนำวิธีการBrain-to-LLM (ร่างด้วยลายมือ→AI ตรวจสอบ) สำหรับรายงานปลายภาค ลดอัตราการลอกเลียนแบบลง 25% จากปีก่อน

• มหาวิทยาลัยปารีสที่เจ็ด: คะแนนเฉลี่ยการสอบกลางภาคของกลุ่ม LLM และกลุ่มค้นหาพลิกกลับ โดยกลุ่ม LLM ลดลง 5 คะแนน (จาก 30 คะแนนเต็ม) ตามข้อมูลเบื้องต้น

7. การเคลื่อนไหวของกฎระเบียบและแนวทาง

EU AI Act จัดให้ AI ที่สร้างขึ้นเพื่อการศึกษาอยู่ในหมวดหมู่ "ความเสี่ยงสูง" และมีกำหนดบังคับใช้ในเดือนมกราคม 2026 กระทรวงศึกษาธิการฝรั่งเศสระบุในร่างแนวทางว่า "อนุญาตให้ใช้เพื่อการเรียนการสอน แต่ต้องไม่ขัดขว