เงินเดือนของแรงงานที่มีทักษะ AI สูงแค่ไหน — วิเคราะห์ "ค่าจ้างพรีเมียม" ด้วยข้อมูลล่าสุด

บทนำ: ทำไมต้องพิจารณา "ค่าพรีเมียมทักษะ AI" ในตอนนี้

บทความของ Gizmodo ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 7 กันยายน 2025 (เวลาญี่ปุ่น) ได้จัดระเบียบผลกระทบของทักษะ AI ต่อค่าจ้างอย่างกระชับผ่านแหล่งข้อมูลหลักหลายแหล่ง บทความนี้อ้างอิงจากแหล่งข้อมูลโดยตรงและตรวจสอบข้อเท็จจริงหลักเพื่อจัดระบบในภาษาญี่ปุ่น ความแตกต่างของ "การเพิ่ม" ที่มีช่วงกว้างตั้งแต่ **27〜56％** ขึ้นอยู่กับภูมิภาค แหล่งข้อมูล และวิธีการประเมิน ดังนั้นเราจะเริ่มต้นด้วยการเปิดเผยว่า "วัดอะไรและอย่างไร"Gizmodo

1. "ค่าพรีเมียมค่าจ้าง" วัดอย่างไร? — ตัวชี้วัดและข้อจำกัด

• การเปรียบเทียบจากประกาศรับสมัครงาน: Lightcast ได้วิเคราะห์ ประกาศรับสมัครงานกว่า 1.3 พันล้านรายการ และประเมินว่า "ประกาศรับสมัครงานที่ระบุทักษะ AI = การเสนอค่าจ้างสูงขึ้น 28% (ประมาณ 18,000 ดอลลาร์)" ประกาศรับสมัครงานเป็น สัญญาณความต้องการในอนาคต และอาจแตกต่างจากจำนวนเงินที่จ่ายจริง แต่มีข้อดีในการจับแนวโน้มของบริษัทที่ "รวมการเพิ่มในฐานเงินเดือน" ได้ง่ายLightcastPR Newswire

• การเปรียบเทียบค่าจ้างจากฝั่งแรงงาน: PwC ได้เปรียบเทียบ ในตำแหน่งงานเดียวกัน ที่มีเพียงความแตกต่างในทักษะ AI และประเมินว่า สูงขึ้นเฉลี่ย 56% การออกแบบนี้เน้นที่โครงสร้างของค่าจ้างที่จ่ายจริง ไม่ใช่จากประกาศรับสมัครงาน และจับมูลค่าตลาดของ "บุคลากรที่ใช้งานได้" ได้ง่ายPwC+ 1

• การแยกแยะระหว่างทักษะและคุณสมบัติ: ในดัชนี IT Skills & Certifications Pay Index ของ Foote Partners รายงานว่า **"ทักษะการปฏิบัติงาน" มีการเพิ่ม 19〜23％** ในขณะที่ **คุณสมบัติ AI อยู่ที่ 9〜11％** แม้จะมีความแตกต่างตามแบรนด์ แต่แนวโน้มที่ ความสามารถในการประยุกต์ใช้ในการปฏิบัติงาน > ตำแหน่ง กำลังชัดเจนขึ้นfootepartners.it-ข่าวและกิจกรรม.info

สรุปคือ, **ประกาศรับสมัครงานแสดง "ความตั้งใจที่จะเพิ่มในฐานเงินเดือน"**, **การเปรียบเทียบแรงงานแสดง "ความแตกต่างของค่าจ้างจริง"**, และ **การวิเคราะห์ทักษะ/คุณสมบัติแสดง "วิธีการเพิ่ม"** — เมื่อรวมมุมมองทั้งสามนี้เข้าด้วยกัน จะเห็นความต้องการที่แท้จริงของทักษะ AI อย่างชัดเจน

2. ข้อเท็จจริงสำคัญ: สิ่งที่เกิดขึ้นในขณะนี้ (ตรวจสอบจากแหล่งข้อมูลหลัก)

1. ค่าพรีเมียมจากประกาศรับสมัครงานเฉลี่ย 28％ (ประมาณ 18,000 ดอลลาร์)
   ยืนยันจากการวิเคราะห์ประกาศรับสมัครงานขนาดใหญ่ของ Lightcast ประกาศที่ระบุทักษะ AI มีการเสนอค่าจ้างสูง แม้ว่าจะไม่สามารถนำอัตราส่วนเดียวกันนี้ไปใช้ในญี่ปุ่นได้ แต่จุดที่ว่า "AI เป็นคันโยกของมูลค่างาน" นั้นเป็นสากลLightcastPR Newswire
   
   

2. ค่าจ้างของผู้ที่มีทักษะ AI สูงขึ้นเฉลี่ย 56％
   ใน AI Jobs Barometer 2025 ของ PwC การเปรียบเทียบที่มีเพียงทักษะที่แตกต่างในตำแหน่งเดียวกัน มีความหมายที่เข้มแข็งในทางปฏิบัติ มีค่าพรีเมียมเกิดขึ้นในทุกอุตสาหกรรม ซึ่งเป็นจุดสำคัญPwC
   
   

3. การขยายไปยังตำแหน่งที่ไม่ใช่ IT: กว่าครึ่งของประกาศ AI เป็น "ไม่ใช่เทคโนโลยี"
   Lightcast แสดงว่า ในปี 2024 กว่า 51％ เป็นตำแหน่งที่ไม่ใช่ IT และไม่ใช่ CS แทรกซึมเข้าสู่งานปกขาวเช่นการตลาด ทรัพยากรบุคคล การเงิน การศึกษา และการขาย การเพิ่มขึ้นของประกาศทักษะ AI ที่ไม่ใช่ IT ก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วdatocms-assets.com
   
   

4. สหราชอาณาจักร: ทักษะ AI "ทำเงินได้มากกว่า" ปริญญา
   จากรายงานที่เกี่ยวข้องกับ Oxford Internet Institute (OII) แสดงว่า การเพิ่มค่าจ้างจากทักษะ AI 23％ ปริญญาโท 13％ ปริญญาเอก 33％ แสดงให้เห็นถึง **"พรีเมียมจากการศึกษา" ที่มีพรีเมียมจาก AI ซ้อนทับอยู่**hrdive.comOII Oxford
   
   

5. ทักษะ > คุณสมบัติ: ความแตกต่างของ "คุณภาพ" ของการเพิ่ม
   ตาม Foote Partners ทักษะการปฏิบัติงาน 19〜23％ > คุณสมบัติ 9〜11％ คุณสมบัติที่วัดด้วยการผ่านหรือไม่ผ่านมีข้อจำกัดในการเพิ่มมูลค่าตลาด ความสามารถในการประยุกต์ใช้ในที่ทำงาน เป็นสิ่งที่ได้รับการประเมินfootepartners.it-ข่าวและกิจกรรม.info

3. ทำไมถึงมีการเพิ่ม — คิดจากกำไรขาดทุนของบริษัท

• ผลกระทบที่ไม่เป็นเชิงเส้นของผลิตภาพ: AI ที่สร้างขึ้นสามารถเพิ่มผลผลิต ความเร็ว และคุณภาพของบุคคลได้พร้อมกัน "ค่าจ้างของคนหนึ่งคนสามารถให้ผลลัพธ์ของ 1.3〜1.6 คน" PwC แสดงให้เห็นว่า การเร่งผลิตภาพในภาคที่รวม AI สนับสนุนแหล่งที่มาของการเพิ่มค่าจ้างPwC

• ค่าพรีเมียมจากความหายาก: ความต้องการ > อุปทาน ในสถานการณ์นี้ค่าจ้างจะสูงขึ้น บุคคลที่สามารถใช้ทักษะ AI ในที่ทำงานได้อย่าง "ปลอดภัยและมีความสามารถในการทำซ้ำสูง" ยังหายาก

• มูลค่าของการลดความเสี่ยง: ROI ของการนำ AI มาใช้ขึ้นอยู่กับ การจัดการความเสี่ยง เช่น ภาพลวงตา/ความปลอดภัย/ลิขสิทธิ์ การมี "ความมั่นใจในการทำงาน" มีมูลค่าเป็นธรรมชาติ

4. สามสถานการณ์ที่ค่าพรีเมียมสูง

1. การออกแบบและดำเนินการเวิร์กโฟลว์ของการแยกงาน→อัตโนมัติ→การตรวจสอบ - ตัวอย่าง: RAG, โซ่คำสั่ง, ตัวแทน, บันทึกการตรวจสอบ
   

2. สามารถใช้ AI ในงานที่มีข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและคุณภาพที่เข้มงวด - ตัวอย่าง: การออกแบบมาตรการความปลอดภัยในการเงิน/กฎหมาย/การแพทย์

3. สามารถขับเคลื่อนองค์กรในฐานะ "นักแปล" ของ AI×โดเมนงาน - ตัวอย่าง: การตลาด/ทรัพยากรบุคคล/การเงินที่พัฒนากรณีการใช้งานตาม KPI ของแผนกของตน

5. เคล็ดลับการใช้งานสำหรับผู้อ่านชาวญี่ปุ่น: ตามประเภทงาน (เน้นที่ไม่ใช่ IT)

การตลาด/ประชาสัมพันธ์

• การดำเนินงานประจำวัน: การสร้างโฆษณาแบบหลายตัวแปร→การคัดเลือกด้วยการ์ดเรลของมนุษย์→การรายงานอัตโนมัติ

• ทักษะที่จำเป็น: การออกแบบคำสั่ง, การออกแบบการทดสอบ AB, ความปลอดภัยของแบรนด์, ความรู้ลิขสิทธิ์

• ตัวชี้วัดการประเมิน: CPC/CPA, CVR, อัตราความสอดคล้องของแบรนด์

ทรัพยากรบุคคล (HR)

• การดำเนินงานประจำวัน##HTML