Quel est le niveau de salaire des travailleurs possédant des compétences en IA ? Décryptage du « premium salarial » à l'aide des dernières données.

Quel est le niveau de salaire des travailleurs possédant des compétences en IA ? Décryptage du « premium salarial » à l'aide des dernières données.

2025年09月08日 00:16

Introduction : Pourquoi considérer la "prime salariale des compétences en IA" maintenant

L'article de Gizmodo publié le 7 septembre 2025 (heure japonaise) a traversé plusieurs sources primaires pour organiser de manière concise l'impact des compétences en IA sur les salaires. Cet article se réfère directement aux sources et vérifie et étend les faits principaux pour les systématiser en japonais. La "majoration" qui varie de **27 à 56 %** diffère selon la région, la source de données et la méthode d'estimation. Nous clarifions donc d'abord "ce qui est mesuré et comment".Gizmodo



1. Comment mesurer la "prime salariale" ? — Indicateurs et limites

  • Comparaison basée sur les offres d'emploi : Lightcast a analysé plus de 1,3 milliard d'offres d'emploi et a estimé que les offres mentionnant des compétences en IA proposaient des salaires 28 % plus élevés (environ 18 000 dollars de plus). Les offres d'emploi sont un signal de demande future et peuvent différer des montants réellement versés, mais elles ont l'avantage de capturer la tendance des entreprises à "intégrer une majoration dans le salaire de base".LightcastPR Newswire

  • Comparaison des salaires des travailleurs : PwC a comparé des travailleurs dans le même poste avec et sans compétences en IA, et a estimé une augmentation moyenne de 56 %. Conçu pour se concentrer sur la structure des salaires versés plutôt que sur les offres d'emploi, il capture plus directement la valeur marchande des "talents utilisables".PwC+ 1

  • Distinguer compétences et qualifications : Selon l'IT Skills & Certifications Pay Index de Foote Partners, une majoration de **19 à 23 %** est appliquée aux **"compétences pratiques" sur le terrain**, tandis que les qualifications en IA se limitent à **9 à 11 %**. Bien qu'il y ait des variations selon les marques, la tendance compétences pratiques > titres devient de plus en plus claire.footepartners.it-news et événements.info


En résumé, **les offres d'emploi montrent "l'intention de majoration du salaire de base"**, **la comparaison des travailleurs montre "l'écart salarial réel"**, et **l'analyse des compétences/qualifications montre "comment la majoration est appliquée"** — en croisant ces trois perspectives, la "demande réelle" des compétences en IA devient visible de manière tridimensionnelle.



2. Faits clés : Ce qui se passe actuellement (vérifié par des sources primaires)

  1. Prime moyenne de 28 % sur les offres d'emploi (environ 18 000 dollars)
    confirmée par l'analyse à grande échelle des offres d'emploi de Lightcast. Les offres mentionnant des compétences en IA proposent des salaires plus élevés. Bien que le même ratio ne puisse pas être appliqué directement au Japon, le fait que "l'IA soit un levier de valeur opérationnelle" est universel.LightcastPR Newswire

  2. Les salaires des détenteurs de compétences en IA sont en moyenne 56 % plus élevés
    Selon le AI Jobs Barometer 2025 de PwC. La comparaison où seule la compétence diffère dans le même poste offre une forte implication pratique. Une prime se produit dans toutes les industries, ce qui est un point clé.PwC

  3. Expansion vers les postes non-IT : Plus de la moitié des offres d'emploi en IA sont "non-tech"
    Lightcast indique que 51 % en 2024 concernent des postes non-IT et non-CS. L'IA s'infiltre dans les professions de cols blancs telles que le marketing, les ressources humaines, la finance, l'éducation et les ventes. Le taux de croissance des offres d'emploi pour les compétences en IA générative augmente également rapidement dans les secteurs non-IT.datocms-assets.com

  4. Royaume-Uni : Les compétences en IA rapportent plus qu'un diplôme
    Basé sur un rapport lié à l'Oxford Internet Institute (OII), la majoration salariale pour les compétences en IA est de 23 %, 13 % pour un master et 33 % pour un doctorat, montrant que la **"prime de diplôme" est surmontée par la prime IA**.hrdive.comOII Oxford

  5. Compétences > Qualifications : Différence dans la "qualité" de la majoration
    Selon Foote Partners, compétences pratiques 19-23 % > qualifications 9-11 %. Les qualifications mesurées par réussite/échec ont des limites dans la croissance de la valeur marchande, la capacité d'application sur le lieu de travail est ce qui est évalué.footepartners.it-news et événements.info



3. Pourquoi y a-t-il une majoration — Considérations sur les bénéfices des entreprises

  • Effet non linéaire sur la productivité : L'IA générative augmente simultanément la production, la vitesse et la qualité individuelles, permettant de viser "1,3 à 1,6 fois le résultat pour un salaire". L'accélération de la productivité dans les secteurs intensifs en IA, montrée par PwC, soutient la source de la majoration salariale.PwC

  • Prime de rareté : Dans une situation où la demande dépasse l'offre, les salaires restent élevés. Les talents capables de gérer les compétences en IA "en toute sécurité et avec une grande reproductibilité" sur le terrain sont encore rares.

  • Valeur de la réduction des risques : Le retour sur investissement de l'IA dépend de la gestion des risques tels que l'hallucination, la sécurité, le droit d'auteur. Il est naturel que la tranquillité d'esprit d'avoir quelqu'un pour le faire soit valorisée.



4. Trois situations où la prime est élevée

  1. Capacité à concevoir et à exploiter un workflow de décomposition des tâches→automatisation→vérification
    - Exemple : RAG, chaîne de prompts, agents, journaux d'audit.

  2. Capacité à appliquer l'IA à des tâches avec des exigences réglementaires et de qualité strictes - Exemple : Conception de mesures de sécurité dans les secteurs financier, juridique et médical.
    ..

  3. Capacité à agir comme "traducteur" entre l'IA et le domaine d'activité pour mobiliser l'organisation - Exemple : Marketing/RH/Finance développant des cas d'utilisation alignés sur leurs propres KPI.
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5. Conseils de mise en œuvre pour les lecteurs japonais par type de poste (principalement non-IT)

Marketing/Relations publiques

  • Opérations quotidiennes : Génération multivariée de copies publicitaires générées→sélection par garde-fou humain→automatisation des rapports.

  • Compétences nécessaires : Conception de prompts, conception de tests AB, sécurité de la marque, connaissance des droits d'auteur.

  • Indicateurs d'évaluation : CPC/CPA, CVR, taux de correspondance de la marque.



Ressources humaines (RH)

  • Opérations quotidiennes : Génération automatique de JD, assistance au filtrage des candidats, automatisation des guides d'entretien,audit d'équité.

  • Compétences nécessaires : Gouvernance de l'IA, vérification des biais, protection des données personnelles, conception des indicateurs d'évaluation.



Finance/Planification d'entreprise

  • Opérations quotidiennes : Brouillons de notes financières, détection des différences, résumés des divulgations concurrentielles,analyse de scénarios.

  • Compétences nécessaires : RAG, évaluation de la précision des résumés, alignement avec le contrôle interne.



Éducation/Formation

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