TikTok ที่ได้รับความนิยม → หยุดการเผยแพร่: มืออาชีพก็ใช้ แต่ไม่อยากพูดถึง — ดนตรี AI กำลังเกิดขึ้นในแนชวิลล์

1. คุณอาจจะเคยฟังแล้ว——เพลง AI กำลังกลายเป็น “ส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวัน”

"คุณอาจจะได้พบกับเพลงที่สร้างโดย AI (หรือส่วนใหญ่เป็น AI) โดยไม่รู้ตัว" ตอนหนึ่งของ The Vergecast เริ่มต้นด้วยการแนะนำเช่นนี้ หากคุณเลื่อนดู TikTok ในช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา มีความเป็นไปได้สูงที่คุณจะได้ยินเพลงที่เป็นที่พูดถึงในช่วงนี้ หน้าของรายการแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ AI โดยเฉพาะ Suno กำลังเข้ามามีบทบาทในกระบวนการสร้างเพลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน "เมืองหลวงของเพลงคันทรี่" แนชวิลล์ The Verge

สิ่งที่สำคัญในที่นี้คือ ความคิดที่ว่า "เพลง AI เป็นเพียงงานอดิเรกของมือสมัครเล่น" กำลังเริ่มพังทลาย The Vergecast ได้เชิญนักข่าวเพลง Charlie Harding มาติดตาม "สถานการณ์ในแนชวิลล์" ที่เขาได้ทำการสัมภาษณ์ แม้ว่าจะดูเงียบสงบจากภายนอก แต่เบื้องหลัง AI กำลังกลายเป็นเรื่องปกติในการผลิตเพลง——แต่ไม่ใช่ทุกคนที่ต้องการประกาศเรื่องนี้ The Verge

2. “vibe-write” คืออะไร: การระบุบรรยากาศด้วยคำพูดและผลิตเพลงจำนวนมาก

สิ่งที่น่าสนใจในรายการคือ การไม่พูดถึงข้อดีหรือข้อเสียของ AI เพียงแค่ในเชิงทฤษฎี แต่ยัง "แสดงให้เห็นการสร้างเพลงจริง" ตามที่บทความแนะนำ Harding เองได้สร้างเพลง และทางรายการได้ทำการ "ทำลาย" ด้วยการเปลี่ยนทิศทางอย่างสุดขั้ว กล่าวคือ การสร้างเพลงไม่ได้เป็นเพียง "การแสดงหรือการบันทึก" แต่ยังเป็นการ "แปลงบรรยากาศ (vibe) เป็นคำพูดและส่งต่อ" The Verge

ในบทความอื่นของ Harding (ที่อ้างอิงในรายการเดียวกัน) การใช้งานในเชิงปฏิบัติถูกอธิบายอย่างละเอียด ตัวอย่างเช่น การใช้ Suno ในการระบุรายละเอียดเสียงด้วยคำพูด เช่น "คันทรี่สมัยใหม่ที่อบอุ่น" "เสียงร้องหญิงที่มีความหม่น" "เพิ่มอารมณ์ด้วย pedal steel" และใช้ในการสร้างรีมิกซ์หรือเดโม แม้จะไม่สมบูรณ์แบบ แต่ก็ใช้เพื่อ "จับภาพลักษณ์ของผลงานที่เสร็จสมบูรณ์" The Verge

3. ทำไมคันทรี่ถึงกลายเป็น “แนวหน้า”——การแบ่งงานและความเร็วในแนชวิลล์

ในแนชวิลล์ การผลิตเพลงดำเนินไปด้วยการแบ่งงานระหว่างนักแต่งเพลง โปรดิวเซอร์ นักดนตรีในสตูดิโอ และ "คนทำแทร็ก" บทความของ Harding อธิบายว่า Suno ได้เพิ่มความเร็วในการสร้างเดโมและการคิดไอเดียใหม่ๆ อย่างมาก โดยโปรดิวเซอร์สามารถใส่ "ไอเดียที่ทำได้ครึ่งทาง" และสร้างหลายตัวเลือกได้ The Verge

นอกจากนี้ยังมีคำให้การว่า ความหยาบของผลลัพธ์สามารถยอมรับได้ในบางสถานการณ์ เช่น การใช้ในเดโมที่เปิดในรถยนต์ ซึ่งเสียงรบกวนจากการจราจรช่วยกลบเกลื่อนความหยาบ นี่เป็นการบ่งชี้ว่า AI กำลังเข้าถึง "การใช้งานจริงในสถานการณ์จริง" The Verge

4. งานที่ถูกลดทอนภายใต้ “ความสะดวก”: ช่างทำเดโมและการจัดหาทรัพยากรบุคคลในอนาคต

ในอีกด้านหนึ่ง การเพิ่มประสิทธิภาพของ AI กำลังลดทอน "งานของมนุษย์" บทความของ Harding กล่าวถึงโลกที่ครั้งหนึ่งเคยมีรายได้สูงจากการเล่นเดโม และความกังวลว่า Suno อาจคุกคามแหล่งรายได้นั้น หาก "ทีมฟาร์ม" ของการเล่นเดโมหายไป การจัดหาทรัพยากรบุคคลในอนาคตอาจมีช่องว่าง——นี่เป็นตัวอย่างของการลดต้นทุนระยะสั้นที่อาจทำลายฐานการสร้างสรรค์ในระยะยาว The Verge

5. ปัญหาด้านสิทธิ์ จริยธรรม และ “เสียงที่เหมือนเกินไป”: ยิ่งผสมผสานยิ่งมีปัญหา

สิ่งที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นคือปัญหาด้านสิทธิ์และจริยธรรม บทความของ Harding ตั้งคำถามว่า "หากศิลปินใช้เมโลดี้ที่ AI สร้างขึ้น โปรโตคอลคืออะไร?" นอกจากนี้ ผลงานที่สร้างโดย AI เพียงอย่างเดียวมักจะยากต่อการปกป้อง และการระบุเจ้าของผลงานที่เป็นไฮบริดก็อาจไม่ชัดเจน นอกจากนี้ยังมีความไม่พอใจเกี่ยวกับการชดเชยให้กับแหล่งข้อมูลที่ใช้ในการเรียนรู้ The Verge

และ "ระเบิดที่ง่ายต่อการระเบิดที่สุด" คือเสียงร้องที่คล้ายคลึงกัน บทความของ Harding กล่าวถึงปฏิกิริยาที่ว่า "ไม่ชอบที่เสียงเหมือนเพื่อนมากเกินไป" ยิ่ง AI มีความแม่นยำมากขึ้น ปัญหาการเลียนแบบ การเข้าใจผิด และการแอบอ้างก็ยิ่งชัดเจนขึ้น The Verge

6. ความขัดแย้งของ “I Run” ที่เป็นสัญลักษณ์ของการโต้เถียง AI ในยุคโซเชียลมีเดีย

บทความแนะนำของ The Vergecast กล่าวถึง "เพลงที่มักจะได้ยินใน TikTok" ซึ่งในรายงานอื่นๆ มีรายละเอียดที่ชัดเจนมากขึ้น Washington Post รายงานว่า "I Run" ที่แพร่หลายใน TikTok ถูกสงสัยว่าเสียงคล้ายศิลปินบางคน และถูกลบออกจากแพลตฟอร์มเนื่องจากละเมิดนโยบาย "การแอบอ้าง" The Verge

สิ่งที่น่าสนใจคือ จิตวิทยาของผู้ฟังไม่ได้ตัดสินเพียงแค่ "ความดีหรือไม่ดีของเพลง" บทความกล่าวถึงปฏิกิริยาที่ว่า ตอนแรกชอบเพลงนั้น แต่เมื่อรู้ว่าเป็น AI ก็เกิดความรู้สึกต่อต้านขึ้นทันที การยอมรับหรือปฏิเสธ AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับคุณภาพเสียงเพียงอย่างเดียว แต่ยังเกี่ยวข้องกับ "ความเชื่อมั่นในผู้สร้าง" "ความรู้สึกถูกหลอก" และ "การสนับสนุนผู้ที่ต้องการ" The Washington Post

7. ปฏิกิริยาในโซเชียลมีเดีย: การตอบสนองไม่ได้เป็น “สองขั้ว” แต่เป็น “หลายชั้น”

จากนี้ไป เราจะจัดระเบียบปฏิกิริยาที่สามารถสังเกตได้ในโซเชียลมีเดีย (ส่วนใหญ่ใน Reddit) ตามประเด็นต่างๆ

(A) กลุ่มที่เชื่อว่า "คันทรี่เป็นแนวที่ AI ถนัด": ความงามของรูปแบบและความเหมือนจริง
ในชุมชน Suno มีการพูดถึงว่า "Suno ถนัดคันทรี่เป็นพิเศษ" "มีสำเนียงใต้ที่ไม่ตั้งใจออกมา ดังนั้นต้องใส่ 'country' ในการระบุเชิงลบ" เป็นเรื่องที่พูดถึงกันอย่างกว้างขวาง รูปแบบของคันทรี่ (การเดินคอร์ด วิธีการเล่าเรื่อง เสียง) มีความสอดคล้องกับการสร้างซ้ำได้ง่าย Reddit

(B) กลุ่มที่เชื่อว่า "ฟังแล้วเหมือนกันหมด": การเสียดสีต่อ “การทำให้เป็นรูปแบบ” ก่อนยุค AI
ในกระทู้ต่างๆ มีการเสียดสีเกี่ยวกับข่าวที่ AI คันทรี่กลายเป็นที่พูดถึงในชาร์ตว่า "ป๊อปคันทรี่ (ในปัจจุบัน) มีรูปแบบอยู่แล้ว จะต้องการ AI ทำไม?" ซึ่งเป็นการวิจารณ์ต่อการทำให้เป็นอุตสาหกรรมของแนวเพลงมากกว่า Reddit

(C) กลุ่มที่เชื่อว่า "รู้ว่าเป็น AI แล้วหมดความสนใจ": คุณค่าของประสบการณ์ = เรื่องราว
เช่นเดียวกับ "I Run" ที่เมื่อฟังแล้วชอบ แต่เมื่อรู้ว่าเป็น AI ความประทับใจก็เปลี่ยนไป นี่เป็นหลักฐานว่า "ใครที่เรารับรู้ว่าเป็นผู้สร้าง" มีผลต่อคุณค่าของประสบการณ์ The Washington Post

(D) กลุ่มที่เชื่อว่า "การแบ่งแยกเป็นไปไม่ได้": สถานที่ผลิตเพลงเต็มไปด้วย AI
ในกระทู้ของ Suno มีความคิดเห็นว่า "AI ถูกใช้มาก่อนหน้านี้แล้ว เพียงแต่โปรดิวเซอร์ไม่บอก" "เครื่องมือในการมิกซ์และมาสเตอร์ก็มีองค์ประกอบ AI" การมองว่าเฉพาะ "การแต่งเพลง" ของ AI เป็นสิ่งพิเศษไม่ใช่เรื่องจริง Reddit

(E) กลุ่มที่เชื่อว่า "ถ้าเผยแพร่จะถูกวิจารณ์? แต่ได้รับการช่วยเหลือ": การเปิดโอกาสในการสร้างสรรค์และความขัดแย้งในชุมชน
เมื่อมีคำถามว่า "ถ้าเผยแพร่เพลงที่สร้างด้วย Suno จะถูกวิจารณ์?" มีคำแนะนำว่า "ถ้าพยายามทำให้เป็นเอกลักษณ์จะได้รับการยอมรับ" "เพลง AI ที่เป็นเทมเพลตจำนวนมากจะได้รับการต่อต้าน" ในขณะที่มีการปฏิเสธอย่างรุนแรง ("คุณไม่ใช่ศิลปิน")
อย่างไรก็ตาม มีการพูดถึงความรู้สึกที่ว่า "สามารถทำให้คำพูดของตัวเองกลายเป็นเพลงได้" ซึ่ง AI มีบทบาทในการเพิ่ม "ผู้เข้าร่วมใหม่" Reddit

8. อุตสาหกรรมกำลังเปลี่ยนจาก “การต่อต้าน” ไปสู่ “การจัดระเบียบ”?——ความร่วมมือที่แสดงถึงเฟสต่อไป

ท่ามกลางความสับสน อ