TikTok पर ट्रेंड → स्ट्रीमिंग बंद: पेशेवर भी करते हैं इस्तेमाल, लेकिन कहना नहीं चाहते — नैशविल में हो रही है AI संगीत की हलचल

TikTok पर ट्रेंड → स्ट्रीमिंग बंद: पेशेवर भी करते हैं इस्तेमाल, लेकिन कहना नहीं चाहते — नैशविल में हो रही है AI संगीत की हलचल

1. आपने शायद पहले ही सुन लिया होगा——AI संगीत “पहले से ही रोज़मर्रा का हिस्सा” बन चुका है

"आपको पता भी नहीं होगा, लेकिन आप AI द्वारा बनाए गए (या बड़े हिस्से में AI के) गाने से मिल चुके होंगे।" The Vergecast का यह एपिसोड इसी प्रस्तावना से शुरू होता है। अगर आप TikTok देख रहे हैं, तो संभावना है कि आपने पिछले कुछ हफ्तों में वायरल हुए गाने सुने होंगे, जैसा कि कार्यक्रम पृष्ठ संकेत करता है। AI उपकरण, विशेष रूप से Suno, संगीत निर्माण प्रक्रिया में शामिल हो रहे हैं, खासकर “कंट्री की राजधानी” नैशविल में अपनी उपस्थिति बढ़ा रहे हैं। The Verge


यहां महत्वपूर्ण बात यह है कि "AI संगीत = शौकिया का खेल" की पूर्वधारणा टूटने लगी है। The Vergecast ने संगीत पत्रकार Charlie Harding को आमंत्रित किया, जो उनके द्वारा कवर किए गए “नैशविल के मैदान” का अनुसरण करते हैं। सतह पर यह शांत हो सकता है, लेकिन गहराई में AI निर्माण का एक सामान्य हिस्सा बनता जा रहा है——हालांकि, हर कोई इसे सार्वजनिक रूप से स्वीकार नहीं करना चाहता। The Verge


2. “वाइब-राइट” क्या है: शब्दों से माहौल को निर्दिष्ट करना और गाने का उत्पादन करना

कार्यक्रम की दिलचस्प बात यह है कि यह AI के पक्ष और विपक्ष को केवल सैद्धांतिक रूप से नहीं बल्कि "वास्तव में गाने बनाकर" दिखाता है। परिचय के अनुसार, Harding खुद गाने बनाते हैं, और कार्यक्रम पक्ष इसे प्रॉम्प्ट के माध्यम से “विनाश” करते हैं (यानी दिशा को अत्यधिक बदलते हैं)। मूल रूप से, गाने बनाना "प्रदर्शन या प्रोग्रामिंग" के अलावा, "वाइब को भाषा में बदलकर प्रस्तुत करना" की क्रिया की ओर बढ़ रहा है। The Verge


Harding के एक अन्य लेख (जिसे उसी कार्यक्रम में संदर्भित किया गया है) में, व्यावहारिक उपयोग का और भी अधिक विशिष्ट वर्णन है। उदाहरण के लिए, Suno को “गर्म आधुनिक कंट्री”“धुंधली महिला वोकल”“पेडल स्टील के साथ इमोशन जोड़ना” जैसे साउंड डिज़ाइन के लिए शब्दों में बारीकी से निर्दिष्ट किया जाता है, और इसे रीमिक्स या डेमो जनरेशन के लिए उपयोग किया जाता है। यह परिपूर्ण नहीं है, लेकिन "समाप्त रूप की छवि को पकड़ने" के उद्देश्य से सफल हो रहा है, ऐसा महसूस होता है। The Verge


3. क्यों कंट्री “अग्रणी” बन रहा है——नैशविल का विभाजन और गति

नैशविल का निर्माण स्थल, गीतकार, निर्माता, स्टूडियो संगीतकार, तथाकथित “ट्रैक गाइ” आदि के साथ विभाजन में चलता है। Harding के लेख में, Suno डेमो निर्माण या विचार उत्पन्न करने की गति को तेजी से बढ़ा रहा है, और निर्माता “आधे तैयार विचार” को डालकर कई विकल्प प्रस्तुत कर सकते हैं, इस तरह के उपयोग का वर्णन किया गया है। The Verge


इसके अलावा, आउटपुट की खुरदरी गुणवत्ता को "कार में चलाने के लिए डेमो के लिए पर्याप्त" के रूप में स्वीकार किया जा सकता है, जैसा कि एक गवाही में कहा गया है। यातायात शोर के साथ खुरदरी जगह छिप जाती है, यह वास्तविकता की बात है, जो दिखाती है कि AI “मौजूदा उपयोग” तक पहुंच रहा है। The Verge


4. “सुविधा” के पीछे घटती नौकरियां: डेमो कारीगर और भविष्य की प्रतिभा आपूर्ति

दूसरी ओर, AI की दक्षता सीधे "मानव नौकरियों" को घटाती है। Harding के लेख में, यह बताया गया है कि एक समय था जब केवल डेमो प्रदर्शन से उच्च आय प्राप्त की जा सकती थी, और Suno का प्रसार इस आय स्रोत को खतरे में डाल सकता है। अगर डेमो प्रदर्शन की “फार्म टीम” गायब हो जाती है, तो भविष्य की प्रतिभा आपूर्ति में एक छेद हो सकता है——यह एक क्लासिक उदाहरण है जहां अल्पकालिक लागत में कटौती, दीर्घकालिक रचनात्मक आधार को नष्ट कर सकती है। The Verge


5. अधिकार, नैतिकता, “आवाज़ बहुत मिलती है” समस्या: जितना अधिक मिलेंगे, उतना ही विवाद होगा

अधिकार और नैतिकता और भी जटिल हैं। Harding के लेख में यह सवाल उठता है, "अगर कोई कलाकार AI द्वारा उत्पन्न लीड लाइन का उपयोग करता है, तो प्रोटोकॉल क्या होगा?" इसके अलावा, AI के एकल उत्पादों की सुरक्षा कठिन है, और हाइब्रिड कार्यों की स्वामित्व अस्पष्ट हो सकती है। यह भी सवाल उठता है कि क्या सीखने के स्रोत को पर्याप्त मुआवजा दिया जा रहा है। The Verge


और सबसे विवादास्पद मुद्दा “वोकल की समानता” है। Harding के लेख में यह प्रतिक्रिया भी शामिल है कि "यह पसंद नहीं है कि यह मेरे दोस्त की आवाज़ की तरह लगता है।" जैसे-जैसे AI की सटीकता बढ़ती है, नकल, गलत पहचान, और प्रतिरूपण की समस्याएं और अधिक गंभीर हो जाती हैं। The Verge


6. “I Run” विवाद का प्रतीक, सोशल मीडिया युग में AI वोकल विवाद

The Vergecast के परिचय में उल्लेखित "TikTok पर अक्सर चलने वाले गाने" के बारे में, अन्य रिपोर्टों में अधिक विशिष्ट विवरण मिलता है। Washington Post के अनुसार, TikTok पर वायरल हुआ "I Run" एक विशेष कलाकार की आवाज़ के समान होने का संदेह था, और परिणामस्वरूप इसे प्लेटफॉर्म की “प्रतिरूपण” नीति के उल्लंघन के कारण हटा दिया गया। The Verge


दिलचस्प बात यह है कि श्रोता की मनोवृत्ति केवल "गाने की गुणवत्ता" पर निर्भर नहीं करती। लेख में यह भी बताया गया है कि कुछ लोग पहले इसे पसंद करते थे, लेकिन जब उन्हें पता चला कि यह AI है, तो अचानक अस्वीकृति की भावना उत्पन्न हुई। AI का पक्ष और विपक्ष केवल श्रवण गुणवत्ता पर नहीं बल्कि "लेखक पर विश्वास", "धोखे की भावना", और "किसे समर्थन देना है" पर भी निर्भर करता है। The Washington Post


7. सोशल मीडिया की प्रतिक्रिया: “दो ध्रुवीय” नहीं बल्कि “बहुस्तरीय”

यहां से, सोशल मीडिया (मुख्य रूप से Reddit आदि) पर देखी जा सकने वाली प्रतिक्रियाओं को, विभिन्न मुद्दों के अनुसार व्यवस्थित किया गया है।


(A) "कंट्री AI के लिए उपयुक्त है" समूह: शैलीगत सौंदर्य और “उस जैसा” का तालमेल
Suno समुदाय में यह कहा जाता है कि "Suno विशेष रूप से कंट्री में अच्छा है", "अनपेक्षित दक्षिणी उच्चारण आता है, इसलिए नकारात्मक रूप से “कंट्री” को शामिल किया जाता है", जैसे कि यह एक “सामान्य बात” है। कंट्री के पैटर्न (कोड प्रगति, कथा शैली, ध्वनि) का पुनरुत्पादन की पुनरावृत्ति के साथ तालमेल बैठता है, ऐसा माना जाता है। Reddit


(B) "अब सब कुछ एक जैसा लगता है" समूह: AI से पहले की “पैटर्नाइजेशन” पर व्यंग्य
एक अन्य धागे में, AI कंट्री के चार्ट में चर्चा में आने की खबर पर, "आखिरकार (आधुनिक) पॉप कंट्री पहले से ही पैटर्नाइज्ड है, AI की आवश्यकता है?" जैसे व्यंग्य भी देखे जाते हैं। यह AI की आलोचना से अधिक, शैली के औद्योगिक उत्पादकरण पर असंतोष है, जो AI के बहाने उभर रहा है। Reddit


(C) "AI जानने के बाद ठंडा पड़ जाता है" समूह: अनुभव मूल्य = कथा
जैसे कि "I Run" के मामले में, सुनते समय पसंद किया जा सकता है, लेकिन AI जानने के बाद मूल्यांकन उलट जाता है। यह “ध्वनि की समस्या” से अधिक, “उस गाने को किसके प्रयास के रूप में स्वीकार किया जाता है” पर अनुभव मूल्य निर्भर करता है। The Washington Post


(D) "रेखा खींचना असंभव है" समूह: निर्माण स्थल पहले से ही “AI से भरा हुआ”
Suno के धागे में यह कहा जाता है कि "निर्माता केवल नहीं बताते, AI पहले से ही उपयोग में है", "मिक्सिंग और मास्टरिंग टूल्स में भी AI तत्व होते हैं", आदि, जो यह बताते हैं कि इसे काले और सफेद में नहीं कहा जा सकता। केवल रचनात्मक AI के “संगीत निर्माण” को विशेष रूप से देखना यथार्थवादी नहीं है, यह तर्क है। Reddit


(E) "प्रकाशित करने पर आलोचना होगी? लेकिन बचा लिया गया" समूह: रचनात्मकता का लोकतंत्रीकरण और समुदाय संघर्ष
"Suno के साथ बनाए गए गाने को रिलीज़ करने पर आलोचना होगी?" इस सवाल के जवाब में, "अगर इसे अनोखा बनाने का प्रयास किया जाए तो इसे स्वीकार किया जाएगा", "बड़ी संख्या में “टेम्पलेट AI गाने” प्रतिरोध को आमंत्रित करते हैं" जैसे व्यावहारिक सुझाव दिए जाते हैं, जबकि मजबूत अस्वीकृति (“आप कलाकार नहीं हैं”) भी एक साथ प्रकट होती है।
हालांकि, बिना रचनात्मक अनुभव के लेखक का "अपने शब्दों को गाने में बदलने" का अनुभव भी साझा किया जाता है, और AI “नए प्रतिभागियों” को बढ़ाने का पहलू भी अनदेखा नहीं किया जा सकता। Reddit


8. उद्योग “विरोध” से “संस्थागतकरण” की ओर?——साझेदारी अगले चरण का संकेत देती है

अराजकता के बीच, उद्योग के आगे बढ़ने के दो मुख्य रास्ते हैं। "बाहर निकालना" या "प्रबंधन करके शामिल करना"। The Verge ने बताया कि Warner Music Group ने Suno के साथ लाइसेंसिंग समझौता किया है, जिससे भाग लेने वाले कलाकारों की आवाज़ और नाम आदि को &