रोबोटैक्सी 100,000 वाहनों का युग: NVIDIA×Uber द्वारा चित्रित "दुनिया का सबसे बड़ा" स्वायत्त ड्राइविंग नेटवर्क

28 अक्टूबर (स्थानीय समयानुसार), NVIDIA ने वाशिंगटन D.C. में आयोजित GTC में घोषणा की कि वह Uber के साथ मिलकर लेवल 4 (विशिष्ट परिस्थितियों में बिना ड्राइवर के चलने योग्य) रोबोटैक्सी के वैश्विक विस्तार को तेज करेगा। मुख्य तकनीकें नई वाहन-संवेदक मानक "DRIVE AGX Hyperion 10" और स्वचालित ड्राइविंग सॉफ़्टवेयर समूह हैं। Uber "मानव ड्राइवर + रोबो ड्राइवर" को एक ही नेटवर्क पर एकत्र करेगा, 2027 से चरणबद्ध तरीके से स्केल करेगा, और अंततः 100,000 वाहनों के पैमाने को ध्यान में रखेगा। इसके अलावा, दोनों कंपनियों ने NVIDIA के Cosmos प्लेटफॉर्म पर आधारित AI डेटा फैक्ट्री की योजना भी साझा की। यह मॉडल विकास से लेकर संचालन अनुकूलन तक, डेटा पूंजी के माध्यम से जीतने की योजना है।GlobeNewswire

क्या नया है: Hyperion 10 नामक "सामान्य आधार"
Hyperion 10 एक "संदर्भ वास्तुकला" है जिसमें 14 कैमरे, 9 रडार, 1 लिडार, 12 अल्ट्रासोनिक का संयोजन और Blackwell पीढ़ी पर आधारित DRIVE AGX Thor×2 नामक शक्तिशाली वाहन कंप्यूटर को केंद्र में रखा गया है। इसका उद्देश्य "यदि यह मानक पूरा किया जाता है, तो L4 संगत सुरक्षा और कंप्यूटिंग आवश्यकताओं को पूरा करना आसान होगा" के सामान्य आधार को प्रदान करना है, ताकि विभिन्न कंपनियों के सॉफ़्टवेयर और वाहन निकायों में इसे आसानी से विस्तारित किया जा सके। सामान्यीकरण लागत को कम करने और अपडेट की क्षमता (OTA) में भी सहायक होता है।GlobeNewswire

सहयोग का विस्तार: वाहन निर्माता, आपूर्तिकर्ता, और संचालन की त्रयी
NVIDIA की घोषणा में, यात्री और वाणिज्यिक दोनों क्षेत्रों में Stellantis, Lucid, Mercedes-Benz का नाम लिया गया है, और ट्रक क्षेत्र में Aurora, Volvo Autonomous Solutions, Waabi शामिल हैं। राइड-शेयरिंग प्लेटफ़ॉर्म पक्ष में, Uber "मानव और रोबो के एकल संचालन नेटवर्क" पर जोर देता है। इसके माध्यम से, शहरों, समय क्षेत्रों, और मांग के पीक के अनुसार मानव और रोबो वाहनों का अनुकूल मिश्रण प्राप्त करना आसान हो जाता है। सुरक्षा के मामले में, एक नया "NVIDIA Halos" प्रमाणन और निरीक्षण ढांचा भी प्रस्तुत किया गया है।GlobeNewswire

संख्याओं की व्याख्या: 100,000 वाहनों का प्रभाव और वास्तविकता
लक्ष्य "अंततः 100,000 वाहन" है। रोडमैप पर पहला चरण 2027 में स्केल की शुरुआत है, लेकिन तृतीय-पक्ष रिपोर्टों में "Stellantis का उत्पादन 2028 में शुरू होगा" और "प्रारंभिक तैनाती 5,000 वाहनों के पैमाने पर होगी" का अनुमान है। दूसरे शब्दों में, 2027 "संचालन की शुरुआत का वर्ष" है, और वास्तविक मात्रा में वृद्धि उसके बाद होगी। यह मौजूदा खिलाड़ियों के साथ तुलना में महत्वाकांक्षी है (Waymo का अनुमान लगभग 2,000 वाहन है), लेकिन आपूर्ति, प्रमाणन, और शहर की स्वीकार्यता क्षमता बाधा बन सकती है।Reuters

सोशल मीडिया की प्रारंभिक प्रतिक्रिया: उत्साह, संदेह, और जमीनी दृष्टिकोण की त्रिस्तरीय संरचना

बाजार से संबंधित खातों ने "NVIDIA×Uber के साथ सबसे बड़े स्वचालित ड्राइविंग नेटवर्क की ओर" शीर्षक के साथ त्वरित रिपोर्ट दी। NVDA और UBER दोनों टिकर के साथ "उम्मीद का स्वर" टाइमलाइन पर छा गया।X (formerly Twitter)
टेक मीडिया ने "100,000 वाहन" और "2027 की शुरुआत" की बड़ी रूपरेखा का परिचय देते हुए, यह इंगित किया कि यह एक "लक्ष्य" है और इसे प्राप्त करने का समय अनिश्चित है। स्वचालित ड्राइविंग के वादों में देरी के इतिहास से सीखने का प्रभाव स्पष्ट है।Gizmodo
व्यक्तिगत स्टॉक समुदायों में, Lucid का नाम आने के कारण स्टॉक मूल्य ड्राइवर दृष्टिकोण से सकारात्मक पोस्ट भी देखे गए। इसके विपरीत, "उत्पादन क्षमता", "फ्लीट के संपत्ति स्वामित्व की इकाई", "रखरखाव नेटवर्क" की वास्तविकता के तर्क भी दिए गए।Facebook
LinkedIn पर GTC प्रतिभागियों ने "लक्ष्य 100,000 वाहन/2027 स्केल की शुरुआत/Hyperion 10 की संदर्भ डिजाइन" जैसे "मुख्य बिंदु नोट्स" साझा किए। उद्योग के भीतर तकनीकी और खरीद की मानकीकरण के लाभों पर ध्यान केंद्रित किया गया है।LinkedIn

Uber की ओर से लाभ: प्लेटफ़ॉर्म की "इन्वेंटरी दृश्यता"
Uber के लिए, मानव ड्राइवर और रोबो के इन्वेंटरी (वाहन) को एक ही UI और एक ही मूल्य प्रणाली (या भेदभाव) में समेटना सबसे बड़ा हथियार है। शहरों और समय क्षेत्रों के अनुसार रोबो अनुपात को अनुकूलित करके, संचालन दर और सवारी प्रतीक्षा समय को समतल किया जा सकता है। अतीत में, Uber ने अपने AV विकास (ATG) से पीछे हट लिया था, और इस बार यह तकनीकी को क्षैतिज विभाजन के माध्यम से अपनाने की "प्लेटफ़ॉर्म रणनीति" पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, जो कार्यान्वयन के लिए एक व्यावहारिक समाधान है। इस बिंदु को Uber की घोषणा में भी "NVIDIA आर्किटेक्चर के साथ अगली पीढ़ी के फ्लीट को तेज करना" के रूप में व्यवस्थित किया गया है।FT मार्केट

NVIDIA की ओर से उद्देश्य: पहियों पर AI डेटा सेंटर
NVIDIA ने यह संकेत दिया कि वह जनरेटिव AI और VLA (विज़न-लैंग्वेज-एक्शन) मॉडल को वाहन में चलाने की योजना बना रहा है, और सेंसर, अनुमान, और क्लाउड लर्निंग के लूप को "फिजिकल AI" के रूप में समेटेगा। Hyperion 10 केवल पुर्जों का संग्रह नहीं है,यह सुरक्षा प्रमाणन, साइबर सुरक्षा, और OTA संचालनतक को शामिल करता है, जो "सिस्टम आपूर्ति" है। इस "सुरक्षा के पैकेजिंग" का प्रसार गति को प्रभावित करेगा। Halos जैसे निरीक्षण लैब/प्रमाणन प्रणाली को प्रस्तुत करना भी इसी संदर्भ में है,ताकि "मानक" और "प्रमाण" को एक साथ प्रसारित किया जा सके, जो NVIDIA की जीत की रणनीति है।GlobeNewswire

अन्य गुटों के साथ तुलना: Waymo, Cruise, Tesla
Waymo: सीमित क्षेत्रों में पूरी तरह से बिना ड्राइवर के संचालन में अग्रणी है और Uber ऐप के साथ पहले से ही एकीकृत है। NVIDIA×Uber की 100,000 वाहनों की योजना "स्केल में जीत" की घोषणा है, लेकिन नक्शा और संचालन के अनुभव की गहराई में Waymo अभी भी अग्रणी है।Gizmodo
Cruise: 2023 में सड़क पर रुकावट और दुर्घटना के मुद्दों के कारण अस्थायी रूप से वापसी और पुनर्निर्माण कर रहा है। NVIDIA गठबंधन का "सुरक्षा प्रमाणन पैकेज" अन्य कंपनियों के लिए भी विस्तार कर सकता है जो पुन: विस्तार की योजना बना रही हैं।
Tesla: अपनी स्वयं की FSD पथ पर रोबोटैक्सी का दावा करता है। फिर भी, हार्डवेयर/प्रमाणन के सामान्य आधार को व्यापक रूप से बेचने और सहयोग करने की NVIDIA की विधि "मल्टी-कंपनी गठबंधन का हाईवे" बनाने की रणनीति है।

चिंताएं और महत्वपूर्ण मार्ग

1. प्रमाणन और कानून: शहर और राज्य के अनुसार आवश्यकताएं भिन्न होती हैं, और Halos प्रमाणन का कितना प्रभाव होगा, यह अभी साबित होना बाकी है।

2. आपूर्ति श्रृंखला: सेंसर, लिडार, और वाहन SoC की उत्पादन दर और लागत। Stellantis आदि की उत्पादन समयरेखा (2028 के रूप में रिपोर्ट की गई) के आधार पर प्रारंभिक संख्या सीमित हो सकती है।Reuters

3. संचालन: रखरखाव, सफाई, और दूरस्थ प्रतिक्रिया (टेलीऑप) प्रणाली का विस्तार।

4. आर्थिकता: वाहन CAPEX का भार वहन करने वाला (Uber मुख्यालय या फ्लीट ऑपरेटर), संचालन दर, किराया निर्धारण, बीमा।

5. सामाजिक स्वीकृति: दुर्घटना के समय उत्तरदायित्व की व्याख्या, ड्राइवर रोजगार पर प्रभाव, शहर की यातायात नीति।

लघु से मध्यम अवधि के चेकपॉइंट
2026: पायलट शहरों का विस्तार, बिना ड्राइवर के संचालन का भौगोलिक विस्तार, वाहन लागत वक्र की ढलान।
2027: स्केल की शुरुआत का स्तर (सैकड़ों से हजारों तक?) औरमानव×रोबोके मिश्रित संचालन UI की पूर्णता।
2028: Stellantis आदि की उत्पादन आरंभ रिपोर्ट के अनुसार, प्रारंभिक 5,000 वाहनों की प्राप्ति की संभावना।The Verge

मीडिया का तापमान: न तो अत्यधिक और न ही कम, बल्कि "सावधान उम्मीद"
The Verge और Reuters ने साझेदारी की रूपरेखा और लक्ष्य को बताया, साथ ही वास्तविक तैनाती तक की दूरी को स्पष्ट किया। Gizmodo ने "100,000 केवल एक लक्ष्य है और प्राप्ति का समय अज्ञात है" के रूप में शांतिपूर्वक चेतावनी दी। बाजार के उत्साह को उचित रूप से ठंडा करने का संतुलन काम कर रहा है।The Verge

निष्कर्ष: जो मानक और प्रमाण को पकड़ता है, वही जीतता है
इस बार की मुख्य बात यह है कि Uber की राइड-शेयरिंग मांग और NVIDIA का मानकीकरण प्लेटफ़ॉर्म सीधे जुड़े हैं। स्वचालित ड्राइविंग एकल कंपनी की "अकेले जीत" से अधिक है,मानक और प्रमाणन + डेटा चक्रको नियंत्रित करने वाला गठबंधन मैदान पर कब्जा करेगा। 100,000 वाहनों की संख्या,"कभी न कभी वहां पहुंचने योग्य डिजाइन" को अब यहां पर तय करनेकी घोषणा है। इसे प्राप्त करने तक के मोड़ होंगे। लेकिन,सामान्य आधार की प्रस्तुति → उत्पादन → संचालन → डेटा पुनःप्राप्तिके चक्र में प्रवेश करने वाले खिलाड़ी, देर से डिजाइन को पुनः बनाने वाले खिलाड़ियों के मुकाबले वर्षों की बढ़त रखेंगे।GlobeNewswire##HTML_TAG