Vers une ère de 100 000 robotaxis : le réseau de conduite autonome "le plus grand du monde" envisagé par NVIDIA et Uber

Le 28 octobre (heure locale), NVIDIA a annoncé lors du GTC à Washington D.C. qu'elle s'associait à Uber pour accélérer le déploiement mondial des robotaxis de niveau 4 (capables de conduite autonome dans des conditions spécifiques). La technologie clé repose sur la nouvelle norme de capteurs et d'équipements embarqués "DRIVE AGX Hyperion 10" et un ensemble de logiciels de conduite autonome. Uber prévoit de regrouper les "conducteurs humains + conducteurs robots" sur un même réseau, avec une montée en échelle progressive à partir de 2027, visant finalement un parc de 100 000 véhicules. De plus, les deux entreprises ont également dévoilé un projet de "fabrique de données AI" basé sur la plateforme Cosmos de NVIDIA, visant à capitaliser sur les données pour optimiser le développement de modèles et les opérations.GlobeNewswire

Quoi de neuf : une "base commune" appelée Hyperion 10
Hyperion 10 est une "architecture de référence" centrée sur un puissant ordinateur embarqué DRIVE AGX Thor×2 basé sur la génération Blackwell, comprenant 14 caméras, 9 radars, 1 lidar et 12 capteurs ultrasoniques. L'idée est de fournir une base commune qui facilite la conformité aux exigences de sécurité et de calcul pour le niveau L4, permettant une extension horizontale aux logiciels et aux véhicules des différentes entreprises. Cette standardisation contribue également à réduire les coûts et à améliorer la capacité de mise à jour (OTA).GlobeNewswire

Expansion de l'alliance : une trinité entre constructeurs, fournisseurs et opérateurs
Dans le communiqué de NVIDIA, Stellantis, Lucid, Mercedes-Benz sont mentionnés pour les véhicules particuliers et commerciaux, tandis qu'Aurora, Volvo Autonomous Solutions et Waabi sont cités pour le secteur des camions. Uber, du côté de la plateforme de transport, met l'accent sur un "réseau unique d'opérations humaines et robotiques". Cela facilite la réalisation d'un mix optimal de véhicules humains et robotiques selon les villes, les horaires et les pics de demande. En termes de sécurité, un nouveau cadre de certification et d'inspection "NVIDIA Halos" a également été introduit.GlobeNewswire

Interprétation des chiffres : l'impact et la réalité des 100 000 véhicules
L'objectif est "100 000 véhicules à terme". Le premier jalon sur la feuille de route est le début de l'échelle en 2027, mais des rapports tiers estiment que "la production en série de Stellantis commencera en 2028" et que le déploiement initial sera d'environ 5 000 véhicules. En d'autres termes, 2027 est l'année du "démarrage opérationnel", et l'augmentation significative du volume viendra plus tard. Bien que cela soit ambitieux par rapport aux acteurs existants (Waymo est estimé à environ 2 000 véhicules), il est probable que l'approvisionnement, la certification et la capacité d'accueil des villes constituent des goulots d'étranglement.Reuters

Réactions initiales sur les réseaux sociaux : une structure en trois couches de passion, scepticisme et perspectives de terrain

・Les comptes liés au marché ont publié des titres tels que "Vers le plus grand réseau de conduite autonome avec NVIDIA×Uber", inondant les timelines de "tons d'attente" mêlant les tickers NVDA et UBER.X (formerly Twitter)
・Les médias technologiques ont présenté le cadre général de "100 000 véhicules" et "démarrage en 2027", tout en soulignant calmement qu'il s'agit d'un "objectif" et que la date de réalisation n'est pas fixée, reflétant un effet d'apprentissage des retards passés dans les promesses de conduite autonome.Gizmodo
・Dans les communautés d'actions individuelles, le fait que le nom de Lucid ait été mentionné a suscité des publications positives du point de vue des moteurs de prix des actions. En revanche, des discussions réalistes sur la "capacité de production en série", "le propriétaire principal des actifs de la flotte" et "le réseau de maintenance" ont également émergé.Facebook
・Sur LinkedIn, les participants au GTC ont partagé des "notes clés" sur "l'objectif de 100 000 véhicules / démarrage de l'échelle en 2027 / conception de référence Hyperion 10". Dans l'industrie, l'attention se concentre sur les avantages de la standardisation technologique et d'approvisionnement.LinkedIn

Avantages pour Uber : "visibilité des stocks" de la plateforme
Pour Uber, la capacité de regrouper les stocks (véhicules) de conducteurs humains et de robots dans une même interface utilisateur et une même structure tarifaire (ou différenciée) est un atout majeur. Cela permet d'optimiser le ratio de robots en fonction des villes et des horaires, et de lisser les taux d'utilisation et les temps d'attente. Par le passé, Uber s'est retiré de son propre développement AV (ATG), et cette fois, il se concentre sur une "stratégie de plateforme" en intégrant la technologie par une division horizontale du travail, ce qui constitue une solution réaliste en termes de mise en œuvre. Ce point est également clarifié dans l'annonce d'Uber, qui mentionne "accélérer la flotte de nouvelle génération avec l'architecture NVIDIA".FTマーケット

Objectifs de NVIDIA : un centre de données AI sur roues
NVIDIA a présenté l'idée de faire fonctionner des modèles d'IA générative et VLA (Vision-Language-Action) embarqués, intégrant la boucle capteurs-inférence-apprentissage en cloud sous le concept d'AI physique. Hyperion 10 n'est pas un simple assemblage de composants, mais un "fournisseur de systèmes" incluant la certification de sécurité, la cybersécurité et l'exploitation OTA. Cette "emballage de la sécurité" influencera la vitesse de diffusion. L'introduction de laboratoires d'essai et de systèmes de certification comme Halos s'inscrit dans ce contexte, avec pour stratégie de diffuser "normes" et "preuves" ensemble.GlobeNewswire

Comparaison avec d'autres camps : Waymo, Cruise, Tesla
・Waymo : Pionnière dans l'exploitation totalement autonome dans des zones limitées, déjà intégrée à l'application Uber. Le projet de 100 000 véhicules de NVIDIA×Uber est une déclaration de victoire en termes d'échelle, mais Waymo reste un leader en termes de cartographie et d'expérience opérationnelle.Gizmodo
・Cruise : En reconstruction après des problèmes d'arrêt et d'accidents en 2023. Le "package de certification de sécurité" de l'alliance NVIDIA pourrait être étendu à d'autres entreprises cherchant à redécoller ou à se réétendre.
・Tesla : Prône la voie FSD autonome pour les robotaxis. Cependant, la méthode NVIDIA de vendre et de collaborer largement sur une base matérielle/certification commune est une stratégie de "route rapide multi-entreprises".

Préoccupations et chemin critique

1. Certification et réglementation : Les exigences varient selon les villes et les États, et l'efficacité de la certification Halos pour convaincre les autorités reste à prouver.

2. Chaîne d'approvisionnement : Rendement et coût des capteurs, lidars et SoC embarqués. Le calendrier de production en série de Stellantis, etc. (rapporté pour 2028) pourrait limiter le nombre initial de véhicules.Reuters

3. Opérations : Échelle des systèmes de maintenance, de nettoyage et de réponse à distance (téléopération).

4. Économie : Qui supporte le CAPEX des véhicules (Uber ou les opérateurs de flotte), taux d'utilisation, tarification, assurance.

5. Acceptation sociale : Responsabilité en cas d'accident, impact sur l'emploi des conducteurs, politiques de transport urbain.

Points de contrôle à court et moyen terme
・2026 : Expansion des villes pilotes, extension géographique des opérations autonomes, pente de la courbe des coûts des véhicules.
・2027 : Niveau de démarrage de l'échelle (quelques centaines à quelques milliers de véhicules ?) et achèvement de l'interface utilisateur pour l'exploitation mixte humains×robots.
・2028 : La production en série de Stellantis, etc., se réalisera-t-elle comme rapporté, avec un objectif initial de 5 000 véhicules ?The Verge

Température des médias : une "attente prudente" ni excessive ni insuffisante
The Verge et Reuters ont transmis le cadre du partenariat et les objectifs, tout en clarifiant la distance jusqu'à la mise en œuvre réelle. Gizmodo a calmement averti que "100 000 est un objectif et que la date de réalisation est inconnue". Un équilibre est maintenu pour tempérer l'engouement du marché.The Verge

Conclusion : celui qui détient la norme et la preuve l'emporte
L'essentiel ici est que la demande de transport d'Uber et la plateforme standardisée de NVIDIA sont directement connectées. La conduite autonome ne repose pas sur la "victoire en solo" d'une entreprise, mais sur une alliance qui maîtrise les normes et certifications + circulation des données. Le chiffre de 100 000 véhicules est une déclaration que "nous avons maintenant établi une conception qui peut éventuellement y parvenir". Il y aura des détours sur le chemin de la réalisation. Cependant, les acteurs qui sont entrés dans le cycle de présentation de la base commune→production en série→exploitation→retour de données auront un avantage de plusieurs années sur ceux qui doivent réviser leur conception plus tard.GlobeNewswire

Sources et références principales

• Communiqué officiel de NVIDIA / GTC DC (28 octobre 2025) : détails du partenariat, Hyperion 10, Halos, objectif de 100 000 véhicules, début de l'échelle en 2027, etc. GlobeNewswire

• Reuters / The Verge : Collaboration avec Stellantis et Foxconn, estimation initiale de 5 000 véhicules, production en série prévue pour 2028, etc. Reuters##HTML_TAG_352