Hacia la era de los 100,000 robotaxis: La red de conducción autónoma "más grande del mundo" que NVIDIA y Uber están creando

El 28 de octubre (hora local), NVIDIA anunció en el GTC celebrado en Washington D.C. que acelerará el despliegue mundial de los robotaxis de nivel 4 (capaces de operar sin conductor bajo condiciones específicas) en colaboración con Uber. Las tecnologías clave son el nuevo estándar de sensores y sistemas a bordo "DRIVE AGX Hyperion 10" y un conjunto de software de conducción autónoma. Uber planea integrar "conductores humanos + conductores robóticos" en una sola red, escalando gradualmente a partir de 2027, con la visión de alcanzar un tamaño de flota de 100,000 vehículos. Además, ambas compañías también revelaron un concepto de fábrica de datos de IA centrado en la plataforma Cosmos de NVIDIA, con un plan para ganar ventaja a través del capital de datos desde el desarrollo del modelo hasta la optimización de operaciones.GlobeNewswire

¿Qué hay de nuevo?: El "fundamento común" llamado Hyperion 10
Hyperion 10 es una "arquitectura de referencia" que se centra en una potente computadora a bordo DRIVE AGX Thor×2 basada en la generación Blackwell, con una configuración de 14 cámaras, 9 radares, 1 LIDAR y 12 sensores ultrasónicos. En resumen, proporciona un fundamento común que facilita el cumplimiento de los requisitos de seguridad y cálculo para el nivel L4, con el objetivo de facilitar la expansión horizontal en el software y los vehículos de diversas compañías. La estandarización también contribuye a la reducción de costos y a la capacidad de actualización (OTA).GlobeNewswire

Expansión de la alianza: La trinidad de fabricantes de automóviles, proveedores y operaciones
En el comunicado de NVIDIA, se mencionan nombres como Stellantis, Lucid y Mercedes-Benz en el ámbito de vehículos de pasajeros y comerciales, mientras que en el área de camiones se destacan Aurora, Volvo Autonomous Solutions y Waabi. Uber, del lado de la plataforma de transporte, enfatiza una "red operativa única de humanos y robots". Esto facilita la realización de una mezcla óptima de vehículos humanos y robóticos según la ciudad, el horario y los picos de demanda. En términos de seguridad, también se presentó un nuevo marco de certificación e inspección llamado "NVIDIA Halos".GlobeNewswire

Interpretación de los números: El impacto de 100,000 vehículos y una solución realista
El objetivo es "eventualmente alcanzar 100,000 vehículos". La primera etapa en el mapa de ruta es el inicio de la escala en 2027, aunque informes de terceros sugieren que "la producción en masa de Stellantis comenzará en 2028" y que el despliegue inicial será de "alrededor de 5,000 vehículos". En otras palabras, 2027 es el "año de inicio de operaciones", y se espera que la verdadera expansión en volumen ocurra después. Esto es ambicioso en comparación con los jugadores existentes (se estima que Waymo tiene alrededor de 2,000 vehículos), pero es probable que la capacidad de suministro, certificación y aceptación por parte de las ciudades sean cuellos de botella.Reuters

Reacciones iniciales en redes sociales: Estructura de tres capas de entusiasmo, escepticismo y perspectiva práctica

・Las cuentas del mercado informaron rápidamente con titulares como "NVIDIA×Uber hacia la mayor red de conducción autónoma", inundando las líneas de tiempo con un "tono de expectativa" que incluía los tickers NVDA y UBER.X (formerly Twitter)
・Los medios tecnológicos presentaron el marco general de "100,000 vehículos" y "inicio en 2027", señalando con calma que es un "objetivo" y que el momento de logro es incierto, reflejando un aprendizaje de los retrasos históricos en las promesas de conducción autónoma.Gizmodo
・En las comunidades de acciones individuales, se observaron publicaciones positivas desde la perspectiva de los impulsores del precio de las acciones debido a la mención de Lucid. Por otro lado, también se discutieron realidades como la "capacidad de producción en masa", "propiedad de activos de la flota" y "red de mantenimiento".Facebook
・En LinkedIn, participantes del GTC y otros compartieron "notas clave" como "objetivo de 100,000 vehículos/inicio de escala en 2027/diseño de referencia de Hyperion 10". Dentro de la industria, la atención se centra en los beneficios de la estandarización tecnológica y de adquisiciones.LinkedIn

Ventajas para Uber: "Visibilidad de inventario" en la plataforma
Para Uber, la capacidad de integrar el inventario (vehículos) de conductores humanos y robots en una misma interfaz de usuario y estructura de precios (o diferenciada) es su mayor ventaja. Esto permite optimizar la proporción de robots según la ciudad y el horario, equilibrando las tasas de operación y los tiempos de espera. En el pasado, Uber se retiró de su propio desarrollo de AV (ATG), y esta vez se centra en una "estrategia de plataforma" que incorpora tecnología a través de la división horizontal, lo que representa una solución práctica en la implementación. Este punto también se resume en el anuncio de Uber como "aceleración de la flota de próxima generación con la arquitectura de NVIDIA".FTマーケット

Objetivos de NVIDIA: Un centro de datos de IA sobre ruedas
NVIDIA ha indicado la premisa de operar modelos de IA generativa y VLA (Visión-Lenguaje-Acción) a bordo, uniendo el ciclo de sensores, inferencia y aprendizaje en la nube como "IA física". Hyperion 10 no es solo una colección de componentes, sino un "suministro de sistema" que incluyecertificación de seguridad, ciberseguridad y operación OTA. Este "empaquetado de seguridad" influirá en la velocidad de adopción. El lanzamiento de laboratorios de inspección/sistemas de certificación como Halos también se enmarca en este contexto, con la estrategia dedifundir "estándares" y "certificación"conjuntamente como la clave del éxito de NVIDIA.GlobeNewswire

Comparación con otros grupos: Waymo, Cruise, Tesla
・Waymo: Lidera con operaciones completamente autónomas en áreas limitadas y ya está integrado con la aplicación de Uber. La visión de 100,000 vehículos de NVIDIA×Uber es una declaración de "ganar en escala", pero Waymo sigue siendo un pionero en términos de mapas y experiencia operativa.Gizmodo
・Cruise: En proceso de reconstrucción tras problemas de detenciones y accidentes en 2023. El "paquete de certificación de seguridad" de la alianza NVIDIA podría expandirse a otras compañías que buscan despegar o reexpandirse.
・Tesla: Promueve los robotaxis a través de su ruta FSD independiente. Sin embargo, el enfoque de NVIDIA de vender ampliamente y colaborar en una base común de hardware/certificación es una estrategia para construir una "autopista de múltiples compañías".

Preocupaciones y caminos críticos

1. Certificación y regulaciones: Los requisitos varían entre ciudades y estados, y queda por ver cuánto influirá la certificación Halos en la evaluación de las autoridades.

2. Cadena de suministro: Rendimiento y costo de sensores, LIDAR y SoC a bordo. La línea de tiempo de producción en masa de Stellantis y otros (informada para 2028) podría limitar las cifras iniciales.Reuters

3. Operaciones: Escalabilidad de los sistemas de mantenimiento, limpieza y respuesta remota (teleoperación).

4. Economía: Entidad responsable del CAPEX de los vehículos (Uber o los operadores de flotas), tasas de operación, tarifas y seguros.

5. Aceptación social: Responsabilidad en caso de accidentes, impacto en el empleo de conductores, políticas de tráfico urbano.

Puntos de control a corto y mediano plazo
・2026: Expansión de ciudades piloto, expansión geográfica de operaciones autónomas, inclinación de la curva de costos de vehículos.
・2027: Nivel de inicio de escala (¿cientos a miles de vehículos?) y la completitud de la interfaz de usuario para operaciones mixtas dehumanos×robots.
・2028: Si la producción en masa de Stellantis y otros comienza según lo informado, y la viabilidad de los 5,000 vehículos iniciales.The Verge

Sensación de los medios: "Expectativa cautelosa" ni excesiva ni insuficiente
The Verge y Reuters informaron sobre el marco de la alianza y los objetivos, aclarando la distancia hasta el despliegue real. Gizmodo advirtió con calma que "100,000 es solo un objetivo y el momento de logro es desconocido". Hay un equilibrio para moderar adecuadamente el entusiasmo del mercado.The Verge

Conclusión: Quien controle el estándar y la certificación ganará
El punto clave en esta ocasión es que la demanda de transporte de Uber está directamente conectada con la plataforma de estandarización de NVIDIA. En la conducción autónoma, más que una "victoria individual" de una sola empresa,la alianza que controle el estándar y la certificación + el ciclo de datosserá la que tome la delantera. La cifra de 100,000 vehículos es una declaración de que"ahora se ha establecido un diseño que eventualmente puede alcanzar ese objetivo". Habrá giros y vueltas en el camino hacia el logro. Sin embargo, los jugadores que han entrado en el ciclo depresentación de un fundamento común→producción en masa→operación→retroalimentación de datostendrán una ventaja de años sobre aquellos que llegan tarde y deben rediseñar.GlobeNewswire

Fuentes y referencias (principales)

• Comunicado oficial de NVIDIA/GTC DC (28 de octubre de 2025): Resumen de la alianza, Hyperion 10, Halos, objetivo de 100,000 vehículos, inicio de escala en 2027, etc. GlobeNewswire

• Reuters/The Verge: Colaboración con Stellantis y Foxconn, estimación de 5,000 vehículos iniciales, producción en masa en 2028, etc. Reuters##HTML_TAG_355