"क्या 'जापान के बिना AI नहीं बन सकता' सच है? - अजीनोमोटो से लेकर सॉफ्टबैंक तक, जापानी कंपनियों के पास AI युग की अदृश्य बागडोर"

जनरेटिव एआई से संबंधित समाचारों में, OpenAI, Google, Microsoft, NVIDIA जैसी अमेरिकी कंपनियों के नाम रोज़ाना सुर्खियों में रहते हैं। विशाल आधारभूत मॉडल, GPU, और क्लाउड सेवाएँ एआई क्रांति के मुख्य किरदार के रूप में चर्चा में हैं, और यह धारणा बन रही है कि जापान नई डिजिटल प्रतिस्पर्धा में पिछड़ गया है।

लेकिन, जब हम एआई को चलाने वाली भौतिक आपूर्ति श्रृंखला पर ध्यान देते हैं, तो एक अलग दृश्य सामने आता है।

उच्च प्रदर्शन वाले सेमीकंडक्टर को बनाने वाले सामग्री, डेटा को संग्रहीत करने वाली मेमोरी, और निर्माण प्रक्रिया का समर्थन करने वाले सटीक उपकरण और उपकरण। चमकदार एआई सेवाओं के पीछे, जापानी कंपनियों की तकनीक है जिसे आसानी से प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता। जापान एआई के "मस्तिष्क" को पूरी तरह से नहीं पकड़ पाया है, लेकिन वह मस्तिष्क को वास्तविक उत्पाद के रूप में स्थापित करने वाले शरीर और तंत्रिका के कुछ हिस्सों का समर्थन कर रहा है।

विदेशी ऑपरेटिंग कंपनी Comgest द्वारा प्रस्तुत "जापानी कंपनियाँ विश्व एआई उत्पादन के लिए अपरिहार्य हैं" की धारणा, भले ही इसमें कुछ मजबूत अभिव्यक्ति शामिल हो, जापानी कंपनियों के पुनर्मूल्यांकन के लिए एक दृष्टिकोण प्रदान करती है।

खाद्य कंपनी का एआई चिप्स का समर्थन करने वाला आश्चर्य

एक प्रतीकात्मक उपस्थिति अजिनोमोटो है।

सामान्य उपभोक्ताओं के लिए, अजिनोमोटो एक खाद्य कंपनी है जो मसाले और जमे हुए खाद्य पदार्थों को संभालती है। हालांकि, कंपनी समूह द्वारा विकसित "अजिनोमोटो बिल्ड-अप फिल्म", जिसे एबीएफ के रूप में जाना जाता है, उच्च प्रदर्शन वाले सेमीकंडक्टर के पैकेजिंग सब्सट्रेट में उपयोग की जाने वाली एक महत्वपूर्ण इन्सुलेट सामग्री बन गई है।

सेमीकंडक्टर चिप के अंदर के सर्किट नैनोमीटर स्तर तक सूक्ष्म होते हैं। दूसरी ओर, चिप को स्थापित करने वाले प्रिंटेड सर्किट बोर्ड की वायरिंग उससे कहीं अधिक मोटी होती है। एबीएफ दोनों के बीच एक बहुस्तरीय सब्सट्रेट के निर्माण को संभव बनाता है और बाहरी को सूक्ष्म विद्युत संकेतों को स्थानांतरित करने की नींव बनता है।

एआई के लिए जीपीयू या सर्वर प्रोसेसर में, प्रसंस्करण क्षमता में सुधार के साथ वायरिंग घनत्व, तापमान सहनशीलता, और सब्सट्रेट की समतलता के लिए आवश्यकताएँ भी बढ़ जाती हैं। इसलिए, एआई सेमीकंडक्टर की मांग बढ़ने पर, उन्नत पैकेजिंग सामग्री का महत्व भी बढ़ जाएगा।

दिलचस्प बात यह है कि एबीएफ खाद्य व्यवसाय में विकसित एमिनो एसिड अनुसंधान और रेजिन तकनीक के विस्तार से उत्पन्न हुआ है। लंबे समय तक असंबंधित दिखने वाले अनुसंधान के परिणामस्वरूप, विश्व की कंप्यूटिंग का समर्थन करने वाला व्यवसाय विकसित हुआ।

यह एक महत्वपूर्ण उदाहरण है जब जापानी कंपनियों की ताकत पर विचार किया जाता है। जापानी कंपनियाँ इंटरनेट सेवाओं के विकास में अमेरिकी कंपनियों से पीछे रह गईं जो अल्पकालिक में बाजार पर हावी हो जाती हैं। दूसरी ओर, विशेष सामग्री या प्रक्रियाओं को दशकों तक सुधारने और ग्राहक कंपनियों के साथ मिलकर गुणवत्ता को बनाए रखने के क्षेत्र में, वे अभी भी मजबूत हैं।

एआई युग में जापान की जो श्रेष्ठता है, वह अचानक उत्पन्न नहीं हुई है। पिछले अनुसंधान और विकास, क्षेत्र के साथ समायोजन, और विफलताओं का संचय अब रणनीतिक संपत्ति में बदलने लगा है।

किओक्सिया का "एआई इनफेरेंस" की विशाल मांग पर ध्यान

एआई इंफ्रास्ट्रक्चर में गणना के लिए सेमीकंडक्टर ही नहीं, बल्कि उत्पन्न डेटा और सीखने की जानकारी को संग्रहीत करने वाली मेमोरी भी आवश्यक है।

किओक्सिया होल्डिंग्स विश्व स्तर पर NAND प्रकार की फ्लैश मेमोरी की आपूर्ति करने वाली कुछ कंपनियों में से एक है। यह स्मार्टफोन और पर्सनल कंप्यूटर के लिए मांग में उतार-चढ़ाव से प्रभावित होता है, लेकिन एआई डेटा सेंटर का विस्तार नए विकास के अवसर उत्पन्न कर रहा है।

विशेष रूप से महत्वपूर्ण "इनफेरेंस" की मांग है।

एआई मॉडल को विकसित करने के लिए सीखने के चरण में, बड़ी मात्रा में जीपीयू और उच्च गति मेमोरी की आवश्यकता होती है। लेकिन जब एआई समाज में फैलता है, तो उपयोगकर्ताओं के सवालों का जवाब देने, कंपनियों के डेटा को खोजने, छवियों या वीडियो को उत्पन्न करने जैसी इनफेरेंस प्रक्रियाएँ नियमित रूप से होती हैं।

इनफेरेंस की संख्या बढ़ने के साथ, संग्रहीत डेटा तक पहुँच या मॉडल जानकारी को पढ़ने की आवश्यकता बढ़ती है, और स्टोरेज की क्षमता और गति की मांग भी बढ़ती है। जब एआई का उपयोग प्रयोगात्मक चरण से पूर्ण संचालन में स्थानांतरित होता है, तो फ्लैश मेमोरी कंपनियों को मिलने वाले लाभ भी बड़े हो सकते हैं।

हालांकि, मेमोरी व्यवसाय में बाजार की स्थिति में उतार-चढ़ाव होता है। यदि सभी कंपनियाँ एक साथ उत्पादन क्षमता बढ़ाती हैं, तो आपूर्ति अधिक होने के कारण कीमतों में गिरावट हो सकती है। केवल एआई की मांग मजबूत होने से निरंतर उच्च लाभ की गारंटी नहीं होती।

जापानी कंपनियों के लिए आवश्यक है कि वे केवल उत्पादन मात्रा बढ़ाने के बजाय, उच्च प्रदर्शन वाले उत्पादों, ऊर्जा की बचत वाले उत्पादों, ग्राहक विशेष डिज़ाइन जैसे क्षेत्रों का विस्तार करें, जहाँ मूल्य प्रतिस्पर्धा में फंसने की संभावना कम हो।

SoftBank: जापानी कंपनियों का "विचलन" या "अग्रणी"

सामग्री और घटकों की आपूर्ति करने वाली कंपनियों के विपरीत, एआई उद्योग के केंद्र में बड़े पैमाने पर धन निवेश करने वाली कंपनी SoftBank Group है।

कंपनी सेमीकंडक्टर डिज़ाइन कंपनी Arm की नियंत्रक शेयरधारक है और OpenAI में कुल निवेश राशि को भी बड़े पैमाने पर बढ़ा रही है। 2026 फरवरी में घोषित अतिरिक्त निवेश योजना के पूरा होने पर, OpenAI में कुल निवेश राशि 646 बिलियन डॉलर और हिस्सेदारी लगभग 13% होने की बात कही गई।

SoftBank एआई मॉडल, सेमीकंडक्टर डिज़ाइन, रोबोट, डेटा सेंटर आदि को एक आर्थिक क्षेत्र के रूप में देखने की कोशिश कर रहा है। यह एआई सेवाओं के एक हिस्से के बजाय, गणना आधार से उपयोग उपकरणों तक व्यापक रूप से पकड़ने की योजना है।

यह सावधानीपूर्वक निवेश और चरणबद्ध सुधार में माहिर पारंपरिक जापानी कंपनियों से बहुत अलग है। भविष्य के बाजार आकार का साहसिक पूर्वानुमान करते हुए, उधार और शेयरधारिता का उपयोग करते हुए SoftBank की विशाल धनराशि का निवेश करने की स्थिति, जापानी कंपनियों में अच्छी या बुरी तरह से विचलन है।

OpenAI के कंपनी मूल्य में वृद्धि के कारण SoftBank का लाभ बहुत बढ़ गया है। दूसरी ओर, विशेष कंपनियों में निवेश का केंद्रीकरण, विशाल धनराशि की व्यवस्था, और एआई डेटा सेंटर की लाभप्रदता के बारे में चिंताएँ भी प्रबल हैं।

यदि एआई उम्मीद के मुताबिक विश्व अर्थव्यवस्था को बदल देता है, तो SoftBank को ऐतिहासिक निवेश परिणाम प्राप्त हो सकते हैं। लेकिन, मॉडल के बीच प्रतिस्पर्धा की तीव्रता, उपयोग मूल्य में गिरावट, और उपकरणों की अधिकता होने पर, निवेश का बोझ भारी हो सकता है।

यहाँ, जापानी कंपनियों के सामने एआई युग में दो विकल्पों का संक्षेपण है। सुनिश्चित लेकिन सीमित मूल्य हिस्सेदारी वाले सामग्री आपूर्तिकर्ता के रूप में रहना या बड़े जोखिम लेकर उद्योग के ऊपरी धारा या प्लेटफॉर्म में प्रवेश करना।

एआई से परे जापानी कंपनियों का परिवर्तन

जापानी कंपनियों का पुनर्मूल्यांकन केवल एआई से संबंधित शेयरों में नहीं हो रहा है।

चुगाई फार्मास्यूटिकल ने कैंसर और प्रतिरक्षा विकारों पर ध्यान केंद्रित करते हुए अपनी अनूठी ड्रग डिस्कवरी तकनीक को संचित किया है और रोश के साथ साझेदारी के माध्यम से अपने अनुसंधान परिणामों को वैश्विक बाजार में विस्तारित कर रहा है। यह केवल घरेलू बाजार पर निर्भर नहीं है और बौद्धिक संपदा और लाइसेंस आय को वैश्विक रूप से विस्तारित करने की क्षमता इसकी ताकत है।

फर्स्ट रिटेलिंग का यूनिक्लो व्यवसाय भी उत्तरी अमेरिका और यूरोप में वृद्धि जारी रखे हुए है। जापानी शैली की सूक्ष्म गुणवत्ता नियंत्रण को बनाए रखते हुए, उत्पाद योजना, इन्वेंट्री प्रबंधन, स्टोर संचालन, और ब्रांड संचार को प्रत्येक क्षेत्र के अनुसार बदलते हुए यह परिणाम प्राप्त किया गया है।

दोनों कंपनियों में जो समानता है, वह यह है कि वे जापान के भीतर की जनसंख्या में कमी के कारण संकुचन संतुलन की ओर नहीं बढ़ रही हैं, बल्कि घरेलू स्तर पर विकसित क्षमताओं को वैश्विक बाजार में ले जा रही हैं।

पहले की जापानी कंपनियाँ, तैयार उत्पादों का बड़े पैमाने पर निर्यात करके बढ़ी थीं। वर्तमान की प्रमुख कंपनियाँ, सामग्री, बौद्धिक संपदा, दवाएँ, ब्रांड, डेटा, और संचालन ज्ञान जैसे विभिन्न रूपों में मूल्य को विदेशों में प्रदान कर रही हैं।

जब जापानी कंपनियों की अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धात्मकता पर विचार किया जाता है, तो केवल इलेक्ट्रॉनिक उत्पादों या ऑटोमोबाइल के निर्यात संख्या को देखने का समय समाप्त हो रहा है।

"जापानी धन" द्वारा जापानी शेयरों की खरीद शुरू

मूल लेख में, जापानी संस्थागत निवेशकों द्वारा घरेलू शेयरों में निवेश बढ़ाने को भी एक अनुकूल हवा के रूप में बताया गया है।

हालांकि, इसे सावधानीपूर्वक देखना आवश्यक है।

पेंशन रिजर्व फंड मैनेजमेंट इंडिपेंडेंट एडमिनिस्ट्रेटिव एजेंसी, GPIF की घरेलू शेयरों के लिए बुनियादी आवंटन को 2014 में बड़े पैमाने पर बढ़ाया गया था। इसके बाद, 2020 वित्तीय वर्ष से 25% पर रखा गया है, और 2025 वित्तीय वर्ष से नए बुनियादी पोर्टफोलियो में भी 25% बनाए रखा गया है।

इसका मतलब यह नहीं है कि हाल ही में GPIF ने घरेलू शेयरों के अनुपात को और अधिक बढ़ा दिया है। दीर्घकालिक रूप से देखा जाए तो घरेलू शेयरों के आवंटन में वृद्धि हुई है, लेकिन वर्तमान में जापानी शेयरों की वृद्धि को केवल GPIF की नई खरीद से समझाना उचित नहीं है।

बल्कि, वर्तमान परिवर्तन के रूप में ध्यान देने योग्य बात यह है कि टोक्यो स्टॉक एक्सचेंज सूचीबद्ध कंपनियों से पूंजी लागत और शेयर मूल्य को ध्यान में रखते हुए प्रबंधन की मांग कर रहा है।

अत्यधिक नकदी रखने वाली कंपनियाँ, घाटे वाले व्यवसायों को बनाए रखने वाली कंपनियाँ, और शेयरधारकों को अपर्याप्त स्पष्टीकरण देने वाली कंपनियों पर सुधार का दबाव बढ़ रहा है। शेयर बायबैक और लाभांश वृद्धि के अलावा, व्यवसाय की बिक्री, नीति होल्डिंग शेयरों की कमी, और विकास क्षेत्रों में निवेश जैसे पूंजी के उपयोग के तरीके पर सवाल उठाए जा रहे हैं।

यदि एआई की मांग से होने वाली लाभ वृद्धि और कॉर्पोरेट गवर्नेंस सुधार एक साथ आगे बढ़ते हैं, तो जापानी शेयरों के मूल्यांकन में अस्थायी सस्ते सुधार से निरंतर विकास की उम्मीद में बदलाव हो सकता है।

"इकिगाई" को सहनशीलता की महिमा नहीं बनाना चाहिए

Comgest की विशेषता यह है कि जापानी कंपनियों की दीर्घकालिक मजबूती को "इकिगाई" शब्द से समझाया गया है।

जापानी कंपनियाँ, संसाधन की कमी, प्राकृतिक आपदाएँ, संकीर्ण भूमि, और तीव्र अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा के बीच अपने व्यवसाय को जारी रखती हैं। केवल अल्पकालिक लाभ नहीं, बल्कि सामाजिक भूमिका और तकनीक पर गर्व को महत्व देने वाली कॉर्पोरेट संस्कृति ने लंबे समय तक अनुसंधान और विकास और गुणवत्ता सुधार का समर्थन किया है, इस दृष्टिकोण में कुछ हद तक विश्वास है।

हालांकि, जापानी भाषा में "इकिगाई" का अर्थ केवल कंपनी के प्रति समर्पण या कठिनाइयों को सहन करना नहीं है। यह दैनिक जीवन की खुशी, दूसरों के साथ संबंध, स्वयं की आवश्यकता महसूस करने की भावना, और पसंदीदा कार्यों में संलग्न होने की संतुष्टि जैसी व्यक्तिगत और स्वैच्छिक मूल्य शामिल करता है।

इसे "जापानी लोग कठिनाइयों को सहन करते हैं इसलिए वे मजबूत हैं" जैसी कॉर्पोरेट कहानी में सरल बनाना खतरनाक है।

जापान में लंबे समय से लंबी कार्य अवधि, समरूपता का दबाव, वरिष्ठता क्रम, और निर्णय लेने में देरी समस्याएँ रही हैं। कर्मचारियों की सहनशीलता को प्रतिस्पर्धात्मकता कहने से, पुराने श्रम प्रथाओं को बनाए रखने का बहाना बन सकता है।

एआई युग में आवश्यक इकिगाई का अर्थ यह नहीं है कि मनुष्य को एआई से हारने के लिए और अधिक काम करना चाहिए। नियमित कार्यों और दस्तावेज़ तैयारियों को एआई को सौंपकर, मनुष्य को ग्राहकों के प्रति सहानुभूति, अनुसंधान विषयों का चयन, डिज़ाइन, वार्ता, और क्षेत्र में निर्णय जैसे अधिक स्वायत्त कार्यों के लिए समय देने की स्थिति बनाना है।

यदि कंपनियाँ कर्मचारियों से उद्देश्य की भावना की मांग करती हैं, तो उन्हें कर्मचारियों को अपने निर्णयों पर चुनौती देने की अनुमति, समय, और विफलता की गुंजाइश भी प्रदान करनी चाहिए।

एसएनएस पर फैलता "आश्चर्य" और "गर्व"

एबीएफ के बारे में सार्वजनिक एसएनएस पोस्ट में, "मसाले की कंपनी एआई सेमीकंडक्टर का समर्थन कर रही है" जैसी आश्चर्यजनक प्रतिक्रियाएँ प्रमुख हैं।

विशेष रूप से विदेशी X और Reddit पर, अजिनोमोटो के खाद्य कंपनी होते हुए भी सेमीकंडक्टर सामग्री में प्रभावशाली उपस्थिति होने की अप्रत्याशितता बार-बार चर्चा में है। "सुपरमार्केट में दिखने वाली कंपनी डेटा सेंटर की आपूर्ति श्रृंखला में भी शामिल है" जैसी कहानी समझने में आसान