अमेज़न के गोदाम में देखे गए एआई छंटाई रोबोट, 5 लाख नौकरियों को छीन लेंगे क्या?

अमेज़न के गोदाम में देखे गए एआई छंटाई रोबोट, 5 लाख नौकरियों को छीन लेंगे क्या?

1. गोदाम में फैलते "मशीनों के झुंड": क्या हो रहा है

जब आप अमेज़न के फुलफिलमेंट सेंटर (FC) में कदम रखते हैं, तो नारंगी रंग के छोटे परिवहन रोबोट व्यवस्थित रूप से फर्श की गाइड लाइनों पर चलते हैं, शेल्फ उठाते हैं, और बिना रुके छंटाई, शेल्फ में डालने, और शिपमेंट से पहले की व्यवस्था में लगे रहते हैं। 2024 तक, कंपनी ने 10 लाख से अधिक रोबोट्स के संचालन की घोषणा की है, और आर्म-टाइप या स्वायत्त चलने वाले जैसे 10 से अधिक प्रकार के रोबोटिक्स का उपयोग कर रही है। ये मानव शारीरिक श्रम को सीधे प्रतिस्थापित करने की बजाय, भारी श्रम और सरल पुनरावृत्ति कार्यों को संभालने, मानवीय त्रुटियों और दुर्घटनाओं को कम करने, और प्रसंस्करण क्षमता को स्थिर करने के लिए लागू किए गए हैं, ऐसा आधिकारिक रूप से कहा गया है।About Amazon


हाल के वर्षों में जो नाम प्रसिद्ध हुआ है, वह है बिन पिकिंग (बॉक्स से निकालना) का कार्य करने वाला Sparrow, उत्पाद शेल्फ और वर्कफ्लो को अनुकूलित करने वाला Sequoia, और दो पैरों पर चलने वाला, जो "मानव के मार्ग" में भी प्रवेश कर सकता है, Digit। Digit की उच्च फुर्ती है, और यह जटिल मार्गों पर चलने के लिए डिजाइन किया गया है, जिसमें स्तर और सीढ़ियाँ शामिल हैं, और यह टो (बॉक्स) का परिवहन और छंटाई सहायता के लिए कल्पित है। अमेज़न ने 2023 में इस दो पैरों वाले रोबोट के प्रदर्शन की घोषणा की, और पुनरावृत्ति कार्यों की सहायता के रूप में इसकी भूमिका पर जोर दिया।About Amazon+1

2. "6 लाख लोगों का प्रतिस्थापन" रिपोर्ट सही है?: आंकड़ों की व्याख्या

अक्टूबर 2025 में, "2033 तक अमेरिका में 6 लाख से अधिक नौकरियों को रोबोट से प्रतिस्थापित किया जाएगा" की रिपोर्ट ने हलचल मचा दी। मुख्य बिंदु यह था कि अमेज़न स्वचालन के माध्यम से भविष्य की भर्ती को सीमित करेगा और 75% कार्यों को स्वचालित करेगा। टेक मीडिया ने भी **"आधे मिलियन से अधिक लोगों को 'भर्ती करने की आवश्यकता नहीं'"** के रूप में इसे कवर किया।The Verge


हालांकि, अमेज़न ने "यह अनुमान गलत और संदर्भहीन है" के रूप में प्रतिक्रिया दी। आंतरिक दस्तावेजों के कुछ हिस्सों पर आधारित अनुमान स्वतंत्र रूप से फैल रहे हैं। कई मीडिया ने "6 लाख से 6 लाख से अधिक" के पैमाने की सूचना दी, लेकिन कंपनी ने 'नौकरी कटौती के ब्लूप्रिंट' की व्याख्या को खारिज कियाThe Times of India+1


यहाँ महत्वपूर्ण बात यह है कि, "नौकरियों को काटना" और "भविष्य की भर्ती को सीमित करना (नौकरी की पेशकश नहीं करना)" का आर्थिक प्रभाव अलग होता है। उदाहरण के लिए, अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो (BLS) के अनुसार, परिवहन और गोदाम क्षेत्र में लगभग 66 लाख नौकरियों का पैमाना है। इसका एक हिस्सा "गोदाम और भंडारण (NAICS 493)" की नौकरियों पर निर्भर करता है, जो आर्थिक स्थिति, लॉजिस्टिक मांग, और वेतन प्रवृत्तियों से प्रभावित होता है। 'नौकरी की पेशकश नहीं करना' का विकल्प व्यापक हो सकता है, नौकरी बाजार की कसावट या क्षेत्रीय वेतन दबाव में परिवर्तन के रूप में उभर सकता है, लेकिन मौजूदा कर्मचारियों की सामूहिक छंटनी से अलग हैBureau of Labor Statistics+1

3. "क्या AI नौकरियों को नष्ट करेगा" अंतरराष्ट्रीय संगठनों की दृष्टि

अंतरराष्ट्रीय श्रम संगठन (ILO) का मानना है कि, जनरेटिव AI और स्वचालन का रोजगार पर प्रभाव पूर्ण रूप से बड़े पैमाने पर बेरोजगारी की बजाय "कार्य के पुनर्गठन" की ओर अधिक है। नवीनतम संकेतकों के अनुसार, दुनिया में लगभग 2.3% नौकरियां (अनुमानित 75 मिलियन) 'उच्च जोखिम' के रूप में मानी जाती हैं, जबकि 'परिवर्तन (कार्य का पुनर्वितरण और पूरक)' की दर अधिक है। इसका अर्थ यह है कि, पूरी तरह से पेशे गायब होने की बजाय, नौकरी की सामग्री बदल रही हैInternational Labour Organization+1


गोदाम के संदर्भ में, रोबोट उठाने, ले जाने, गिनने का कार्य करेंगे, और लोग अपवाद प्रबंधन, गुणवत्ता नियंत्रण, रखरखाव, प्रक्रिया डिजाइन की ओर शिफ्ट करेंगे। साइट पर, **"रोबोट के अनुकूल कौशल" का विकास आवश्यक हो जाता है, और उपकरण रखरखाव, डेटा विश्लेषण, सुधार नेतृत्व जैसी भूमिकाएं बढ़ेंगी। जापान की प्रमुख मशीनरी और मटेरियल हैंडलिंग कंपनियां भी, "मानव और रोबोट के सहयोग"** को ध्यान में रखते हुए डिजाइन सिद्धांतों को अपडेट कर रही हैं।Daifuku

4. जापान और विदेश: एक ही गोदाम लेकिन "कहानी का तरीका" अलग

अमेरिका में, ई-कॉमर्स प्रतिस्पर्धा की तीव्रता और वेतन और लाभ लागत में वृद्धि के कारण, **"लागत दक्षता और गति" पर जोर दिया जाता है। रिपोर्टिंग भी "नौकरी प्रतिस्थापन"** जैसे सनसनीखेज वाक्यांशों पर ध्यान केंद्रित करती है।The Verge+1


दूसरी ओर जापान में, जनसंख्या की उम्र बढ़ने के कारण संरचनात्मक श्रम की कमी गंभीर है, और 2024 के **"लॉजिस्टिक्स 2024 समस्या" (ड्राइवर ओवरटाइम कार्य की सीमा) के साथ, "स्वचालन = श्रम की भरपाई" के रूप में स्वीकार किया जाता है। अंतरराष्ट्रीय रोबोट संघ (IFR) भी, जापान को इस चुनौती के लिए रोबोट के उपयोग से भरपाई** की दिशा में संकेत कर रहा है।IFR International Federation of Robotics


इसके अलावा, जापान में उत्पन्न MUJIN जैसे, उच्च-सटीकता वाली बुद्धिमान पिकिंग और लचीली प्रवाह सुधार का प्रचार करने वाली कंपनियां उभर रही हैं। वैश्विक दृष्टिकोण से, गोदाम स्वचालन की अपनाने की दर अभी भी लगभग 30% है, और अभी भी बहुत अधिक गैर-अपनाने की संभावना है (संख्याएं विक्रेता ब्लॉग से उत्पन्न, लेकिन सामान्य दृष्टिकोण के रूप में उपयुक्त)।MUJINspire | 株式会社Mujin公式ブログ+1

5. सुरक्षा, गुणवत्ता, उत्पादकता: साइट पर मापने के लिए KPI

अमेज़न ने रोबोटिक्स के उपयोग के लक्ष्य के रूप में **"सुरक्षा में सुधार"** को बार-बार बताया है। विशेष रूप से, लोगों द्वारा भारी शेल्फ को धक्का देने, लंबी दूरी तक चलने, और झुकने की आवृत्ति जैसी शारीरिक भार को कम करना, और दुर्घटना जोखिम को कम करना इस तर्क का हिस्सा है। रोबोट का प्रसार, निकट-मिस घटनाओं के प्रकार को बदलता है (मानव बनाम शेल्फ → मानव बनाम स्वायत्त मशीन), इसलिए सेंसर की अतिरेकता, गति सीमा, और प्रवेश का पता लगाने जैसे डिजाइन सिद्धांत आवश्यक हैं।About Amazon


गुणवत्ता के दृष्टिकोण से, स्कैन → पहचान → मार्गदर्शन के प्रत्येक चरण में AI द्वारा सुधार लागू करने से गलत शिपमेंट और गलत छंटाई दर में कमी आती है। पीक अवधि में भी प्रसंस्करण थ्रूपुट को स्थिर रखा जा सकता है। इसके अलावा, DynamoDB जैसी क्लाउड आधारिक संरचना का उपयोग करके डेटा एकीकरण के माध्यम से, उपकरण संचालन और बाधाओं को दृश्य में लाया जा सकता है, और सुधार चक्र को तेज किया जा सकता है।Amazon Web Services, Inc.

6. "प्रतिस्थापन" नहीं बल्कि "भर्ती को सीमित करना" और मानव पुनर्विन्यास की वास्तविकता

नवीनतम रिपोर्टों का कीवर्ड है, **"मानव को निकालना" नहीं बल्कि, "अब से 'भर्ती करने की आवश्यकता नहीं'"। यदि कार्य का एक हिस्सा रोबोट द्वारा संभाला जाता है, तो नई भर्ती की आवश्यकता संख्या घट जाती है। यदि अर्थव्यवस्था या मांग बढ़ती है, तो कर्मचारियों को उसी अनुपात में नहीं बढ़ाया जाएगा। यह है "भर्ती को सीमित करना (hiring avoidance)"** का मूल।The Verge


दूसरी ओर, पीक अवधि के मौसमी रोजगार या क्षेत्रीय विस्तार, नई सुविधाओं की स्थापना के लिए ##HTML_TAG