亚马逊仓库中看到的AI分拣机器人，会夺走50万人的工作吗？

1. 仓库中扩展的“机器群”：发生了什么

进入亚马逊的履行中心（FC），橙色的小型搬运机器人整齐地沿着地面引导线行驶，举起货架，不间断地进行分拣、上架和出货前的排列。到2024年，该公司表示已运营超过100万台机器人，并使用超过10种类型的机器人，包括机械臂型和自主行走型。官方的说法是，这些机器人不是直接取代人类的体力劳动，而是为了分担重劳动和简单重复作业，减少人为错误和事故，稳定处理能力而引入的。About Amazon

近年来，负责箱子拣选的Sparrow、优化货架和工作流程的Sequoia以及能够双足行走进入“人行通道”的Digit开始为人所知。Digit具有高敏捷性，能够在包括台阶和楼梯的复杂线路上行走，预计用于托盘（箱子）的搬运和分拣辅助。亚马逊在2023年公布了这种双足行走机器人的实证，强调了其在重复作业中的辅助角色。About Amazon+1

2. “替代60万人”报道是否属实：解读数字

2025年10月，“到2033年将在美国国内用机器人替代超过60万个就业岗位”的报道引发了波澜。要点是，亚马逊将通过自动化来抑制未来的招聘，将75%的业务实现自动化。科技媒体也以**“超过半百万的人力将‘无需雇用’”**的表达相继报道。The Verge

然而亚马逊方面反驳称，“该估计不准确且缺乏背景”。他们认为这是基于部分内部资料的推测在独自传播。多家媒体报道了“60万至60万以上”的规模感，但该公司否认了所谓的“削减就业蓝图”的解释。The Times of India+1

这里重要的是，“削减就业”和“抑制未来招聘（不发布招聘信息）”在经济影响上是不同的。例如，根据美国劳工统计局（BLS）的数据，运输和仓储领域的就业规模约为660万人。其中的“仓储和存储（NAICS 493）”就业受经济、物流需求和工资趋势的影响。“不雇用”的选择扩大后，可能会表现为招聘市场的紧缩或地区工资压力的变化，但这与现有员工的集体解雇是不同的。Bureau of Labor Statistics+1

3. “AI会摧毁就业吗”国际机构的看法

国际劳工组织（ILO）认为，生成AI和自动化对就业的影响与其说是全面的大规模失业，不如说是“职务重组”。根据最新指标，全球约2.3%的就业（估计7500万件）被视为“高风险”，而“转型（任务再分配和补充）”的比例较高。也就是说，与其说整个职业消失，不如说工作内容发生变化的情况更多。International Labour Organization+1

在仓库现场，机器人负责拿、搬、数，而人则转向异常处理、质量管理、维护、流程设计。现场急需**“机器人应对技能”的内化，设备维护、数据分析、改进领导者等职域将扩展。日本的大型机械和物料搬运公司也在更新设计理念，以“人与机器人的协作”**为前提。Daifuku

4. 日本与海外：即使是同一个仓库，“被谈论的方式”也不同

在美国，在电子商务竞争加剧和工资、福利成本上升的背景下，强调的是**“成本效率和速度”。报道中“就业替代”**这样的耸人听闻的短语容易引起关注。The Verge+1

另一方面在日本，由于少子老龄化导致的结构性人手短缺严重，加上2024年的**“物流2024年问题”（司机加班时间上限规定），“自动化＝填补人手不足”更容易被接受。国际机器人联合会（IFR）也指出，日本正通过引入机器人来弥补这一问题。方向。IFR International Federation of Robotics

此外，像日本的MUJIN这样的公司，主打高精度智能拣选和灵活的流程改进。全球来看，仓库自动化的引入率还不到3成，未引入的空间很大（数字来自供应商博客，但作为整体趋势是合理的）。MUJINspire | 株式会社Mujin官方博客+1

5. 安全、质量、生产力：现场应测量的KPI

亚马逊多次提出引入机器人技术的目的是**“提高安全性”**。具体来说，通过降低人推重货架、长距离行走、弯腰频率等身体负荷，减少事故风险。机器人的普及改变了险象环生的类型（人对货架→人对自主机器），因此传感器冗余、速度限制、入侵检测等设计原则不可或缺。About Amazon

从质量的角度来看，通过在扫描→识别→引导的各个阶段进行AI校正，误发货和误分拣率下降。即使在高峰期也能保持处理吞吐量的稳定。此外，通过利用DynamoDB等云基础设施进行数据联动，设备运行和瓶颈可视化，加快改进周期。Amazon Web Services, Inc.

6. “替代”而非“抑制招聘”和人力再配置的现实

最新报道的关键词是，**“解雇人类”而非“今后‘无需雇用’”。如果部分工作由机器人承担，新招聘所需人数将减少。即使经济或需求增长，人力也不会同比例增加。这就是“抑制招聘（hiring avoidance）”**的基本。The Verge

另一方面，在高峰期的季节性雇佣或区域扩展、新设施的启动中，人力是不可或缺的。亚马逊季节性雇佣计划的并行公布也反映了全面自动化尚未实现。纽约邮报

7. 工作将去往何处：技能地图的更新

短期（〜3年）：

• 自动化设备的运营和监控，异常时的现场应对（A3/为何分析），流程平衡成为核心技能。

• **安全管理（风险评估）和人机协作（HRC）**的实际知识是必需的。

• **数据解读（可视化和KPI设计）和现场改进（IE方法）**的“低调实力”是制胜关键。

中期（〜8年）：

• 机器人维护（机械、电气、控制），视觉AI的设置和评估，库存优化的数学内化。

• **现场数字化