क्या AI हमारी बुद्धिमत्ता को प्रभावित कर रहा है? क्या जनरेटिव AI से हमारा दिमाग तेज़ होगा या कमजोर? ― शोध ने उजागर की असुविधाजनक सच्चाई

क्या एआई वास्तव में हमें "मूर्ख" बना रहा है

"क्या एआई का उपयोग करने से इंसान मूर्ख हो जाता है?"

यह प्रश्न थोड़ा कठोर लग सकता है। लेकिन जब एक युग आता है जब जनरेटिव एआई लेख लिखता है, सारांश बनाता है, योजनाएं प्रस्तुत करता है, ईमेल को व्यवस्थित करता है, और बहस के मुख्य बिंदु तैयार करता है, तो यह एक ऐसा प्रश्न है जिसे नजरअंदाज नहीं किया जा सकता।

पहले, जब हमें कुछ समझ नहीं आता था, तो हम शब्दकोश देखते थे, गणना करने में कठिनाई होती थी तो कैलकुलेटर का उपयोग करते थे, और रास्ता भटकने पर नक्शा खोलते थे। अब, खोज करने से पहले हम एआई से पूछते हैं। लेख लिखने से पहले हम एआई पर निर्भर होते हैं। विचारों को व्यवस्थित करने से पहले हम एआई से "सारांश" कहते हैं।

क्या यह दक्षता है? या यह सोच का आउटसोर्सिंग है?

जर्मनी के आईटी पत्रकार, जोर्ग शीब के लेख ने इस समस्या को सीधे संबोधित किया है। लेख का केंद्र बिंदु एआई के प्रति डर नहीं है, बल्कि एआई का उपयोग करने वाले मनुष्य की आदतों के प्रति चेतावनी है।

एआई तुरंत लोगों को मूर्ख नहीं बनाता। लेकिन अगर सोचने से पहले एआई पर निर्भर होने की आदत बन जाती है, तो सोचने की मांसपेशियां उपयोग नहीं होतीं। जैसे मांसपेशियां उपयोग नहीं होने पर कमजोर हो जाती हैं, वैसे ही सोच भी अगर प्रशिक्षित नहीं की जाती तो सुस्त हो जाती है। समस्या एआई के अस्तित्व में नहीं है, बल्कि इसमें है कि हम एआई को "अपने स्थान पर सोचने वाला" के रूप में उपयोग करते रहते हैं।

कैलकुलेटर या खोज से क्या अलग है?

एआई के समर्थकों से अक्सर एक विरोधाभास आता है।

"जब पहले कैलकुलेटर आया था, तो कहा गया था कि इंसान गणना नहीं कर पाएगा"
"जब खोज इंजन आया था, तो कहा गया था कि स्मरण शक्ति कम हो जाएगी"
"हर नए उपकरण के आने पर, इसी तरह की चिंताएं व्यक्त की गई थीं"

निश्चित रूप से, इस विरोधाभास में कुछ सच्चाई है। उपकरण हमेशा मानव क्षमताओं के कुछ हिस्सों को संभालते रहे हैं। कागज स्मरण को बाहर रखने का उपकरण था। कैलकुलेटर गणना को बाहर रखने का उपकरण था। खोज इंजन ज्ञान तक पहुंच को बाहरीकृत करता था।

लेकिन जनरेटिव एआई में एक निर्णायक अंतर है।

कैलकुलेटर मुख्य रूप से गणना जैसी सीमित कार्यवाही को संभालता है। खोज इंजन जानकारी खोजने के कार्य को संभालता है। निश्चित रूप से, ये भी संज्ञानात्मक प्रभाव डालते हैं। लेकिन अंततः "किस जानकारी पर विश्वास करना है", "कैसे इसे बनाना है", "किस निष्कर्ष पर पहुंचना है" यह सब अभी भी मानव पक्ष में रहता था।

वहीं, जनरेटिव एआई लेख की संरचना, तर्कों का संगठन, विरोधाभास तैयार करना, निर्णय लेने में सहायता, और अभिव्यक्ति का समायोजन करता है। यानी, यह केवल कार्य नहीं बल्कि "सोचने की प्रक्रिया" में भी शामिल होता है।

यहां यह महत्वपूर्ण है। एआई केवल मदद नहीं करता, बल्कि सोचने की प्रक्रिया को भी छीन सकता है।

खुद से सोचने से पहले उत्तर मिल जाता है। शब्दों में अटकने से पहले लेख पूरा हो जाता है। विरोधाभास खोजने से पहले, संभावित तर्क सामने आ जाते हैं। जितना अधिक यह सुविधाजनक होता है, उतना ही लोग उस पूर्व चरण की कठिनाई से बचने लगते हैं।

लेकिन, बुद्धिमत्ता वास्तव में उन कठिनाइयों के बीच में विकसित होती है।

कुंजी है "संज्ञानात्मक ऑफलोडिंग"

इस चर्चा को समझने के लिए महत्वपूर्ण है "संज्ञानात्मक ऑफलोडिंग" का विचार। यह स्मरण, निर्णय, गणना, और संगठन जैसी संज्ञानात्मक कार्यवाहियों को अपने मस्तिष्क के बाहर के उपकरणों को सौंपने को संदर्भित करता है।

संज्ञानात्मक ऑफलोडिंग स्वयं में बुरा नहीं है। खरीदारी की सूची को नोट में लिखना। कैलेंडर में योजनाएं डालना। फोन नंबर को स्मार्टफोन में सहेजना। ये कार्य दैनिक जीवन को आसान बनाते हैं और अधिक महत्वपूर्ण चीजों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करते हैं।

समस्या यह है कि क्या बाहर सौंपा जाए।

फोन नंबर याद न करना शायद एक बड़ी बौद्धिक हानि नहीं हो सकती। लेकिन, तर्क बनाने की क्षमता, दूसरे के तर्कों पर शक करने की क्षमता, लेख के प्रवाह को खुद से बनाने की क्षमता, और विचारों को सुधारने की क्षमता को बाहर सौंप देना एक अलग बात है।

एआई पर निर्भरता खतरनाक होती है क्योंकि यह केवल "स्मरण का आउटसोर्सिंग" नहीं है, बल्कि "सोच का आउटसोर्सिंग" बन सकता है।

उदाहरण के लिए, जब छात्र रिपोर्ट लिखते हैं, तो शुरू से ही एआई से "इस विषय पर 2000 शब्द लिखो" कहते हैं। जब कर्मचारी योजना बनाते हैं, तो खुद से अनुमान लगाने से पहले एआई से "अच्छे विचार प्रस्तुत करो" कहते हैं। बैठक से पहले सामग्री को पढ़े बिना, केवल एआई के सारांश के साथ भाग लेते हैं।

उस समय यह कुशल लग सकता है। लेकिन उस व्यक्ति के अंदर, तर्क बनाने का अनुभव, लेख के साथ संघर्ष करने का अनुभव, और जानकारी को चुनने का अनुभव कम ही रहता है।

जितना एआई परिणाम तैयार करता है, उतना ही इंसान परिणाम के मालिक होते हैं, लेकिन सोच के अनुभवकर्ता नहीं होते।

MIT के शोध ने "मस्तिष्क के उपयोग" के अंतर को दिखाया

इस चिंता को बढ़ाने वाला MIT Media Lab का शोध "Your Brain on ChatGPT" था। इस शोध में, प्रतिभागियों को "स्वयं से लिखने वाले समूह", "खोज इंजन का उपयोग करने वाले समूह", "ChatGPT का उपयोग करने वाले समूह" में विभाजित किया गया, और निबंध लिखते समय मस्तिष्क की गतिविधियों की जांच की गई।

परिणामस्वरूप, मस्तिष्क के नेटवर्क के संबंध स्वयं से लिखने वाले समूह में सबसे मजबूत थे, खोज इंजन का उपयोग करने वाले समूह में मध्यम, और ChatGPT का उपयोग करने वाले समूह में सबसे कमजोर थे। इसके अलावा, ChatGPT का उपयोग करने वाले लोग अपने द्वारा लिखे गए लेख के प्रति स्मरण और स्वामित्व की भावना में कमजोर थे, और अपने लेख को सही ढंग से उद्धृत करने में भी संघर्ष करते थे।

बेशक, इस शोध के आधार पर "एआई इंसान को मूर्ख बनाता है" कहना जल्दबाजी होगी। प्रतिभागियों की संख्या सीमित थी, और यह शोध प्रीप्रिंट था, इसलिए और अधिक परीक्षण की आवश्यकता है। एआई के प्रकार, कार्य की सामग्री, उपयोग का तरीका, उपयोगकर्ता की उम्र और अनुभव के आधार पर परिणाम बदल सकते हैं।

फिर भी, इस शोध ने जो समस्या उठाई है, वह गंभीर है।

अल्पकालिक में, एआई का उपयोग करके लेख बनाना आसान हो सकता है। लेकिन उस प्रक्रिया में मस्तिष्क कितना शामिल होता है? यह कितना अपने विचार के रूप में स्थापित होता है? कार्य समाप्त हो जाता है, लेकिन क्या सीख हो रही है?

यह प्रश्न केवल शिक्षा के क्षेत्र में ही नहीं, बल्कि सभी बौद्धिक कार्यों से संबंधित है।

"जितना अधिक लोग भरोसा करते हैं", उतना कम सोचते हैं

Microsoft के शोध में भी, जनरेटिव एआई और आलोचनात्मक सोच के संबंध की जांच की गई। यह ज्ञान श्रमिकों को लक्षित करता है, जो एआई का काम में उपयोग करते हैं।

दिलचस्प बात यह है कि एआई के उपयोग की मात्रा ही नहीं, बल्कि "एआई पर कितना भरोसा किया जाता है" भी महत्वपूर्ण था। एआई पर अधिक भरोसा करने वाले लोग स्वयं से आलोचनात्मक रूप से सोचने का प्रयास कम करते हैं। वहीं, जो लोग अपनी निर्णय क्षमता पर भरोसा करते हैं, वे एआई का उपयोग करते हुए भी आलोचनात्मक सोच को सक्रिय कर सकते हैं।

यह व्यावहारिक रूप से बहुत महत्वपूर्ण संकेत है।

एआई का उपयोग करना खतरनाक नहीं है। खतरनाक है एआई के आउटपुट को "शायद यह सही होगा" के रूप में स्वीकार करना।

एआई धाराप्रवाह गलतियाँ कर सकता है। संभावित रूप से सही दिखने वाले लेख में तथ्य और अनुमान को मिलाता है। कमजोर आधार को मजबूत दिखाता है। तर्क के छेद को सुंदर शब्दों से ढकता है। इसलिए, उपयोगकर्ता को सत्यापन की क्षमता की आवश्यकता होती है।

हालांकि, एआई का उपयोग करने से सत्यापन की क्षमता बढ़ती है, यह जरूरी नहीं है। बल्कि, सत्यापन के बिना इसे छोड़ने की आदत बन जाए, तो आलोचनात्मक सोच कमजोर हो जाती है।

सोशल मीडिया पर राय विभाजित हैं

यह विषय सोशल मीडिया पर भी बड़ी प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है। क्योंकि बहुत से लोग पहले से ही एआई का उपयोग कर रहे हैं, और साथ ही कहीं न कहीं चिंता भी महसूस कर रहे हैं।

सोशल मीडिया पर प्रमुख प्रतिक्रियाएं तीन मुख्य श्रेणियों में विभाजित होती हैं।

पहली है, संकट की भावना को बढ़ाने वाली आवाजें।

"अगर छात्र एआई से रिपोर्ट लिखवाते हैं, तो सोचने की क्षमता विकसित नहीं होगी"
"अगर कार्यस्थल में केवल एआई सारांश पढ़े जाते हैं, तो मूल पाठ पढ़ने की क्षमता कम हो जाएगी"
"सुविधा की आदत हो जाने पर, खुद से लेख बनाना मुश्किल हो जाएगा"

इन आवाजों में चिंता है कि एआई के कारण मानव की बौद्धिक क्षमता कम हो जाएगी। विशेष रूप से शिक्षा के क्षेत्र में, युवा पीढ़ी के सोचने की बुनियाद को हासिल करने से पहले एआई पर निर्भर होने की चिंता है।

दूसरी है, विरोधाभास।

"केवल एआई को दोषी ठहराया जा रहा है, लेकिन खोज और कैलकुलेटर भी ऐसे ही थे"
"उपकरण का उपयोग करना और क्षमता का कम होना अलग समस्याएं हैं"
"एआई पर छोड़ने से, इंसान अधिक उच्चस्तरीय चीजों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं"

इस दृष्टिकोण के लोग मानते हैं कि एआई से अत्यधिक डरना नहीं चाहिए। बल्कि, साधारण कार्यों से मुक्त होकर, इंसान रचनात्मकता और निर्णय पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। वास्तव में, बैठक के नोट्स, मुख्य बिंदुओं का सारांश, ईमेल के ड्राफ्ट, सामग्री के प्रारूपण आदि में एआई कार्यभार को कम कर रहा है।

तीसरी है, सबसे यथार्थवादी मध्यवर्ती।

"यह एआई का उपयोग करने या न करने का सवाल नहीं है, बल्कि उपयोग के तरीके का सवाल है"
"पहला विचार खुद से बनाएं, और एआई से विरोधाभास या सुधार के बिंदु प्रस्तुत कराएं"
"एआई को घोस्टराइटर नहीं, बल्कि एक दीवार पर गेंद फेंकने वाले साथी के रूप में उपयोग करना चाहिए"

यह प्रतिक्रिया, मूल लेख के दृष्टिकोण के करीब है। एआई पर प्रतिबंध लगाने या एआई की प्रशंसा करने के बजाय, यह सोच है कि नियंत्रण मानव पक्ष में रहना चाहिए।

सोशल मीडिया की चर्चा में दिलचस्प बात यह है कि जो लोग एआई का अधिक उपयोग करते हैं, वे साधारण नकारात्मकता के बजाय "उपयोग के डिजाइन" पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। जो लोग एआई का दैनिक रूप से उपयोग करते हैं, वे इसकी सुविधा को जानते हैं। साथ ही, वे यह भी जानते हैं कि सब कुछ सौंपने पर उनकी सोच पतली हो जाती है।

इसलिए, जमीनी अनुभव के रूप में, यह "एआई खतरनाक है" या "एआई सर्वशक्तिमान है" नहीं है। "बिना सोचे उपयोग करने पर यह खतरनाक है, लेकिन सोचने के लिए उपयोग करने पर यह शक्तिशाली है" की स्थिति में आ रहा है।

समस्या एआई नहीं, बल्कि "पहली चाल" है

तो, हमें एआई का उपयोग कैसे करना चाहिए?

सबसे महत्वपूर्ण है, पहली चाल एआई को न सौंपना।

अगर लेख लिखना है, तो पहले खुद से एक मोटा नोट लिखें। अगर योजना बनानी है, तो पहले खुद से तीन अनुमान प्रस्तुत करें। अगर शोध करना है, तो पहले यह परिभाषित करें कि आप क्या जानना चाहते हैं। अगर बहस बनानी है, तो पहले खुद से एक निष्कर्ष अस्थायी रूप से तय करें।

इसके बाद एआई को बुलाएं।

"इस तर्क की कमजोरी को इंगित करो"
"तीन विरोधाभास प्रस्तुत करो"
"पाठक को संदेह हो सकता है, ऐसे बिंदु प्रस्तुत करो"
"इस संरचना को और स्पष्ट कैसे किया जा सकता है?"
"तथ्यों की पुष्टि करने वाले बिंदुओं की सूची बनाओ"

इस उपयोग से, एआई सोच को छीनने वाला नहीं, बल्कि सोच को मजबूत करने वाला साथी बनता है।

वहीं, शुरू से "सब कुछ लिखो", "सब कुछ सोचो", "निष्कर्ष निकालो" कहने पर, एआई एक सुविधाजनक एजेंट बन जाता है। उस समय, कार्य का समय कम हो सकता है। लेकिन, जो भार आपके मस्तिष्क से गुजरना चाहिए था, वह भी गायब हो जाता है।

भार का गायब होना अल्पकालिक में आरामदायक हो सकता है। लेकिन, अगर यह सीखने और विकास के लिए आवश्यक भार को भी हटा देता है, तो दीर्घकालिक में यह हानि बन जाता है।

मसल ट्रेनिंग के संदर्भ में, एआई एक सहायक उपकरण भी हो सकता है और एक इलेक्ट्रिक व्हीलचेयर भी। सहायक उपकरण के रूप में उपयोग करने पर, आप अधिक भारी चुनौतियों का सामना कर सकते हैं। लेकिन, जब चलने योग्य स्थिति में भी लगातार इसका उपयोग करते हैं, तो पैरों की मांसपेशियां कमजोर हो जाती हैं।

युवा पी