चीन द्वारा चित्रित "एआई समाज" की पूरी तस्वीर: चीन, अरबों डॉलर के निवेश के पीछे का रहस्य

प्रस्तावना: NYT की रिपोर्ट में झलकता "AI शीत युद्ध" का नया प्रवाह

"क्या चीन AI में अमेरिका को पछाड़ देगा?"—कल New York Times द्वारा प्रकाशित लंबी रिपोर्ट की सुर्खी ने विश्व भर के टेक समुदाय को तुरंत हिला दिया। इस लेख ने बीजिंग द्वारा 8.5 बिलियन डॉलर के फंड की स्थापना की गहराई से जांच की, जो अप्रैल में स्थापित किया गया था और 400 से अधिक "विशेषज्ञ छोटे दिग्गज" AI कंपनियों को केंद्रित रूप से समर्थन दे रहा है। जहां अमेरिका निजी क्षेत्र के नेतृत्व में विश्वास करता है, वहीं चीन एक विशिष्ट "राज्य पूंजी × औद्योगिक नीति" मॉडल के माध्यम से प्रभुत्व की ओर बढ़ रहा है।Techmeme

1 8.5 बिलियन डॉलर "स्टार्टअप एक्सेलेरेशन फंड" क्या है

फंड का केंद्र हार्डवेयर समर्थन है। GPU की कमी गंभीर हो रही है, ऐसे में स्थानीय सरकारें और राज्य के स्वामित्व वाली कंपनियां मिलकर स्टार्टअप्स को कंप्यूटिंग संसाधन और डेटा सेंटर सुविधाएं "शेयरिंग" करने की व्यवस्था बना रही हैं। इसके माध्यम से शुरुआती चरण की कंपनियां 50B पैरामीटर स्तर के मॉडल को प्रशिक्षित कर सकती हैं। NYT का अनुमान है कि "3 शोधकर्ता और 2 मिलियन डॉलर की रिलीज फंडिंग" के साथ, छह महीने में एक उपयोगी स्तर का संवाद मॉडल तैयार किया जा सकता है।Techmeme

2 औद्योगिक नीति दृष्टिकोण की वंशावली

चीन द्वारा AI में औद्योगिक नीति लागू करना पहली बार नहीं है। **"मेड इन चाइना 2025"** और 14वीं पंचवर्षीय योजना में AI को "अग्रणी क्षेत्र नंबर 1" के रूप में स्थान दिया गया है, और राज्य परिषद ने "सुरक्षा और विकास के दोहरे इंजन" का लक्ष्य रखा है। RAND की नवीनतम रिपोर्ट का विश्लेषण है कि "अपव्यय भी अधिक है, लेकिन मानव और पूंजी समर्थन निजी नवाचार को बढ़ावा दे रहा है।"RAND

3 "जनरेटिव AI अस्थायी उपाय" की लचीलापन

2023 में लागू जनरेटिव AI सेवा अस्थायी उपाय, जो पहली नजर में विनियमन को सख्त करने जैसा लगता है, लेकिन इसके अनुच्छेद में "वर्गीकरण और वर्गीकरण पर्यवेक्षण" और "समावेशी और सावधान" का उल्लेख किया गया है। प्रशासनिक एजेंसियां मॉडल के आकार और उपयोग के अनुसार अलग-अलग समीक्षा मानदंड स्थापित करती हैं, और कंपनियों को पारदर्शिता रिपोर्ट प्रस्तुत करने के बदले में तेजी से बाजार में लाने की गारंटी देती हैं। White & Case के अनुसार, यह "विनियमन × समर्थन" की दोहरी ट्रैक है और निवेश संकेत के रूप में कार्य करता है।व्हाइट एंड केस LLPविकिपीडिया

4 ओपन सोर्स लहर: DeepSeek का प्रभाव

जब अमेरिकी कंपनियां "सुरक्षा" के कारण बंद मार्ग को मजबूत कर रही हैं, तब चीनी कंपनियां DeepSeek, Alibaba, Tencent के माध्यम से ओपन सोर्स LLM के साथ विश्व में आक्रामक हो रही हैं। Asia Society वेबिनार में इसे "चिप विनियमन को दरकिनार करने और हल्के और कुशल मॉडल को हथियार बनाने की रणनीति" के रूप में समझाया गया।TS2 Space

5 चिप युद्ध और H20 "अनलॉक" शॉक

14 जुलाई की रात, NVIDIA के CEO जेनसन हुआंग ने ट्रम्प प्रशासन से "विशेष लाइसेंस" प्राप्त कर H20 चिप्स की चीन को बिक्री फिर से शुरू करने की घोषणा की। VOX ने इसे "तीन साल तक चले उच्च प्रदर्शन चिप्स के निर्यात प्रतिबंध में बड़ा छेद" बताया। H20 अपनी गणना दक्षता के आधार पर फ्लैगशिप H100 को पार कर सकता है, और इसकी कीमत आधी है। चीन ने "खुला छेद" प्राप्त किया है।Vox

6 "डेटा ग्रामीण" और जमीनी स्तर पर नवाचार

NYT लेख ने विशेष रूप से शानक्सी और गुइझोउ प्रांतों के ग्रामीण इलाकों में महिलाओं को डेटा एनोटेटर के रूप में काम करते हुए दिखाया। औसत मासिक वेतन शहरी क्षेत्रों के एक तिहाई है, लेकिन स्मार्टफोन और क्लाउड के माध्यम से वे उच्च स्तरीय लेबलिंग कार्य कर सकती हैं और घरेलू कार्यों को संतुलित कर सकती हैं, जिससे नौकरी के लिए भारी संख्या में आवेदन आ रहे हैं। यह "साझा समृद्धि" नीति और AI उद्योग के विकास को एक साथ आगे बढ़ाने वाला चीनी शैली का सामाजिक नवाचार है।TS2 Space

7 प्रतिभा पलायन या चक्रण: अमेरिका-चीन "मस्तिष्क युद्ध"

Meta के नए "सुपर इंटेलिजेंस" अनुसंधान संस्थान में भर्ती किए गए 11 में से 7 लोग चीनी नागरिक थे, इस खबर ने घरेलू सोशल मीडिया पर "देशभक्ति या करियर" के बारे में बहस छेड़ दी। दूसरी ओर, NVIDIA के CEO जेनसन हुआंग ने बीजिंग में कहा कि "विश्व के AI शोधकर्ताओं का आधा हिस्सा चीनी है," और उन्हें जोरदार तालियाँ मिलीं। चीनी सरकार ने वापसी प्रोत्साहन को मजबूत किया है, मस्तिष्क चक्रण मॉडल का लक्ष्य रखा है।TS2 SpaceTechmeme

8 सोशल मीडिया ने क्या कहा

• Techmeme (@Techmeme): "8.5B फंड 'अमेरिका-चीन अंतर' को तेजी से कम करेगा"

• @EvanKirstel: "राज्य के नेतृत्व से नवाचार का गला घुट जाएगा?"

• @kyleichan: "चीनी मॉडल 'AI नव-व्यापारवाद' है"

• Bluesky @patrickmccray: "अमेरिकी सार्वजनिक निवेश में कटौती इसके विपरीत है"
  विभिन्नता के विश्लेषण से पता चलता है कि अमेरिकी खाते "बाजार विकृति" और "सुरक्षा जोखिम" के बारे में चिंतित हैं, जबकि चीनी खाते "राज्य की इच्छाशक्ति की ताकत" की प्रशंसा करते हैं।X (पूर्व में ट्विटर)Techmeme

9 नैतिकता, सुरक्षा, और बिजली: तीन बाधाएं

गणना शक्ति में वृद्धि नैतिक जोखिम को भी बढ़ाती है। चीनी संस्करण "व्हाइटलिस्ट" का संचालन भेदभाव, झूठ, और हिंसक सामग्री निर्माण से बचने के लिए है, लेकिन इसे सेंसरशिप को मजबूत करने के रूप में भी आलोचना की जाती है। इसके अलावा, विशाल मॉडल प्रशिक्षण के लिए बड़े पैमाने पर बिजली की आवश्यकता होती है, और आंतरिक मंगोलिया और गांसु के रेगिस्तानी डेटा केंद्रों में नवीकरणीय ऊर्जा और कोयला बिजली का मिश्रण होता है। CHIPS अधिनियम के तहत सब्सिडी देने वाले अमेरिका के विपरीत, यह एक अलग ऊर्जा रणनीति है।विकिपीडिया

10 अंतरराष्ट्रीय तुलना: EU, भारत, जापान के विकल्प

EU ने AI Act के साथ "जोखिम आधारित विनियमन" को आगे बढ़ाया है, और बाजार पहुंच को पारदर्शिता की मांग के लिए एक कार्ड के रूप में उपयोग किया है। भारत चीन मॉडल के करीब "सार्वजनिक डेटा + निजी कार्यान्वयन" रणनीति की खोज कर रहा है। जापान उच्च प्रदर्शन चिप्स के निर्यात प्रतिबंध में अमेरिका के साथ कदम मिलाकर चल रहा है, जबकि जापान-चीन संयुक्त अनुसंधान को बनाए रखते हुए "दोहरी कूटनीति" जारी रखे हुए है। भविष्य में "गणना संसाधनों का अंतरराष्ट्रीय किराया बाजार" एक नया युद्धक्षेत्र बन सकता है।

11 2030 परिदृश्य: प्रभुत्व या बहुध्रुवीयता?

• परिदृश्य A: अलगाव गहराता है—अमेरिका फिर से निर्यात प्रतिबंध को मजबूत करता है, AI पारिस्थितिकी तंत्र पूर्व और पश्चिम में विभाजित हो जाता है।

• परिदृश्य B: पारस्परिक निर्भरता का पुनर्निर्माण—चीन की गणना की मांग को विदेशी फैब समर्थन देते हैं, और तकनीकी मानक साझा होते हैं।

• परिदृश्य C: बहुध्रुवीयता—भारत, EU, और खाड़ी देश तीसरे ध्रुव बन जाते हैं, और AI प्लेटफॉर्म में प्रतिस्पर्धा होती है।

विशेषज्ञों का कहना है कि "नीतियों के उतार-चढ़ाव के आधार पर इनमें से कोई भी हो सकता है," लेकिन सामान्य तत्व गणना शक्ति और प्रतिभा निर्णायक कारक हैं।

उपसंहार: एक छोटा कदम या निर्णायक मोड़?

8.5 बिलियन डॉलर अमेरिकी सिलिकॉन वैली के एकल बड़े राउंड से छोटे हैं। लेकिन राज्य एक कमांड सेंटर के रूप में कार्य करता है, और विनियमन, वित्त, डेटा को एक साथ जुटाता है, इस पद्धति में मात्रात्मक मूल्य से परे विनाशकारी क्षमता है। NYT की रिपोर्ट बताती है कि इस तरह का चीनी मॉडल विश्व की AI शक्ति संरचना को पुनः लिखने के "महत्वपूर्ण बिंदु" पर पहुंच गया है। प्रभुत्व किसके पास होगा—राज्य या बाजार—उत्तर अभी भी गणना के अधीन है।