La vision de la "société IA" de la Chine : Plongée dans les milliards de dollars d'investissements en Chine

Introduction : La nouvelle tendance de la "guerre froide de l'IA" selon le rapport du NYT

"La Chine va-t-elle dépasser les États-Unis dans le domaine de l'IA ?"——Hier, le titre du long reportage du New York Times a instantanément fait vibrer le monde de la tech. Cet article approfondit le fait que Pékin a créé un fonds de 8,5 milliards de dollars en avril pour soutenir de manière intensive plus de 400 entreprises d'IA "petits géants spécialisés". Alors que les États-Unis croient en une approche dirigée par le secteur privé, la Chine vise l'hégémonie avec un modèle typique de "capital d'État × politique industrielle".Techmeme

1. Qu'est-ce que le "Fonds d'accélération des startups" de 8,5 milliards de dollars ?

Le cœur du fonds est le soutien matériel. Alors que la pénurie de GPU s'aggrave, les gouvernements locaux et les entreprises d'État unissent leurs ressources pour créer un système de "partage" des ressources de calcul et des infrastructures de centres de données pour les startups. Cela permet même aux entreprises en phase de démarrage de former des modèles de l'ordre de 50 milliards de paramètres. Le NYT estime qu'avec "trois chercheurs et un financement de lancement de 2 millions de dollars", un modèle de dialogue de niveau pratique peut être produit en six mois.Techmeme

2. L'héritage de l'approche de la politique industrielle

Ce n'est pas la première fois que la Chine applique une politique industrielle à l'IA. Dans le cadre de "Made in China 2025" et du 14e plan quinquennal, l'IA est classée comme "domaine de pointe n°1", et le Conseil d'État a mis en avant le "double moteur de la sécurité et du développement". Le dernier rapport de la RAND analyse que "bien qu'il y ait beaucoup de gaspillage, le soutien humain et capital renforce l'innovation privée".RAND

3. La flexibilité démontrée par les "mesures provisoires sur l'IA générative"

Les mesures provisoires sur les services d'IA générative mises en œuvre en 2023 semblent renforcer la réglementation, mais les articles précisent "supervision par classification" et "tolérance et prudence". Les agences administratives établissent des critères d'examen différents selon la taille et l'utilisation des modèles, et imposent aux entreprises des rapports de transparence tout en garantissant une mise sur le marché rapide. Selon White & Case, il s'agit d'une "double voie de réglementation × soutien" qui fonctionne comme un signal d'investissement.White & Case LLPWikipédia

4. La vague de l'open source : l'impact de DeepSeek

Alors que les entreprises américaines renforcent leur approche fermée pour des raisons de "sécurité", les entreprises chinoises, centrées sur DeepSeek, Alibaba et Tencent, prennent d'assaut le monde avec des LLM open source. Lors d'un webinaire de l'Asia Society, il a été expliqué qu'il s'agit d'une stratégie pour contourner les restrictions sur les puces et utiliser des modèles légers et efficaces comme arme.TS2 Space

5. La guerre des puces et le choc de la "réouverture" de l'H20

Dans la nuit du 14 juillet, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a annoncé avoir obtenu une "licence spéciale" de l'ancien président Trump pour reprendre la vente de puces H20 à la Chine. VOX a commenté que "l'interdiction de trois ans sur les puces haute performance a été largement percée". L'H20 peut surpasser le modèle phare H100 en termes d'efficacité de calcul, et son prix est la moitié. La Chine a ainsi obtenu une "échappatoire flagrante".Vox

6. "Villages de données" et innovation de base

L'article du NYT a mis en lumière les femmes travaillant comme annotatrices de données dans les zones rurales des provinces de Shaanxi et Guizhou. Bien que leur revenu mensuel moyen soit un tiers de celui des zones urbaines, elles effectuent des tâches de labellisation avancées avec un smartphone et le cloud, tout en conciliant travail et vie domestique, ce qui attire de nombreuses candidatures. C'est une innovation sociale à la chinoise qui progresse simultanément avec la politique de "prospérité commune" et le développement de l'industrie de l'IA.TS2 Space

7. Fuite ou circulation des talents : la "bataille des cerveaux" entre les États-Unis et la Chine

La nouvelle selon laquelle 7 des 11 personnes recrutées par le nouveau laboratoire de "super-intelligence" de Meta étaient de nationalité chinoise a suscité un débat sur les réseaux sociaux nationaux sur le thème "patriotisme ou carrière". Par ailleurs, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a déclaré à Pékin que "la moitié des chercheurs en IA dans le monde sont chinois", recevant des applaudissements. Le gouvernement chinois renforce les incitations au retour, visant un modèle de circulation des cerveaux.TS2 SpaceTechmeme

8. Que disent les médias sociaux ?

• Techmeme (@Techmeme): "Le fonds de 8,5 milliards réduit rapidement l'écart entre les États-Unis et la Chine"

• @EvanKirstel: "La direction de l'État ne tue-t-elle pas l'innovation ?"

• @kyleichan: "Le modèle chinois est un 'nouveau mercantilisme de l'IA'"

• Bluesky @patrickmccray: "La réduction des investissements publics américains est frappante"
  L'analyse de la distribution des opinions montre que les comptes américains s'inquiètent de la "distorsion du marché" et des "risques de sécurité", tandis que les comptes chinois louent la "force de la volonté nationale".X (anciennement Twitter)Techmeme

9. Éthique, sécurité, énergie : trois goulots d'étranglement

L'explosion de la puissance de calcul amplifie également les risques éthiques. L'application de la "liste blanche" à la chinoise vise à éviter la génération de contenus discriminatoires, faux ou violents, mais elle est critiquée pour renforcer la censure. De plus, l'entraînement de modèles géants nécessite une énorme énergie, avec des centres de données de type désertique en Mongolie intérieure et au Gansu utilisant à la fois des énergies renouvelables et du charbon. Contrairement aux États-Unis qui distribuent des subventions avec la loi CHIPS, la stratégie énergétique est différente.Wikipédia

10. Comparaison internationale : Les choix de l'UE, de l'Inde et du Japon

L'UE, avec l'AI Act, met en avant une "réglementation basée sur les risques" et exige la transparence en échange de l'accès au marché. L'Inde explore une stratégie "données publiques + mise en œuvre privée" proche du modèle chinois. Le Japon, tout en s'alignant avec les États-Unis sur les restrictions à l'exportation de puces haute performance, maintient une "diplomatie à double voie" avec des recherches conjointes sino-japonaises. À l'avenir, le "marché international de location de ressources de calcul" pourrait devenir un nouveau champ de bataille.

11. Scénarios pour 2030 : Hégémonie ou multipolarité ?

• Scénario A : Aggravation du découplage—Les États-Unis renforcent à nouveau les restrictions à l'exportation, divisant l'écosystème de l'IA entre l'Est et l'Ouest.

• Scénario B : Reconstruction de l'interdépendance—Les besoins de calcul de la Chine sont soutenus par des fonderies étrangères, et les normes technologiques sont partagées.

• Scénario C : Multipolarité—L'Inde, l'UE et les pays du Golfe deviennent une troisième force, avec des plateformes d'IA en concurrence.

Les experts s'accordent à dire que "tout peut arriver en fonction de l'amplitude des politiques", mais le point commun est que la puissance de calcul et les talents sont les facteurs déterminants.

Conclusion : Un petit pas ou un tournant décisif ?

8,5 milliards de dollars est une somme inférieure à un tour de table majeur unique de la Silicon Valley américaine. Cependant, la méthode où l'État joue le rôle de chef d'orchestre, mobilisant réglementation, financement et données, recèle une puissance destructrice qui dépasse la simple valeur nominale. Le rapport du NYT indique que ce modèle chinois a atteint un "point critique" qui pourrait redessiner la carte mondiale des forces de l'IA. La question de savoir si l'hégémonie sera détenue par l'État ou le marché reste encore à résoudre.