Pourquoi mesure-t-on la tension artérielle, mais pas les "changements mentaux" ?—La détection précoce de la santé mentale à l'ère de l'IA

Lors d'un examen médical, on mesure la tension artérielle, on fait des analyses de sang et on vérifie le taux de glycémie et de cholestérol.

Peu de gens remettent cela en question.

Si la tension est élevée, on revoit son mode de vie. Si la glycémie est anormale, on fait un nouvel examen. On détecte les signes avant-coureurs de maladies graves et on les traite si nécessaire.

Dans la médecine moderne, l'idée de "détecter avant que les symptômes ne deviennent graves" est devenue une norme.

Cependant, lorsqu'il s'agit de santé mentale, la situation change radicalement.

Les nuits sans sommeil se multiplient. On ne veut plus aller à l'école ou au travail. On évite le contact avec les autres. Ce qui était autrefois plaisant ne suscite plus d'intérêt. On devient extrêmement pessimiste quant à l'avenir.

Même lorsque ces changements se produisent, il n'est pas rare que l'entourage ne s'en aperçoive qu'après une chute brutale des résultats scolaires, des absences prolongées ou une baisse significative des performances au travail.

En d'autres termes, alors que la prévention est privilégiée pour le corps, il reste une structure où l'on traite les problèmes mentaux une fois qu'ils sont apparents.

Pour combler cet écart, on commence à discuter de l'association du dépistage régulier de la santé mentale avec l'IA.

Les mesures de sécurité dans les écoles ne se concentrent-elles pas uniquement sur les "dernières minutes" ?

Ce problème est particulièrement préoccupant dans les écoles.

Lorsqu'un incident grave se produit dans une école, la première discussion porte naturellement sur les mesures de sécurité physique.

On renforce les contrôles à l'entrée. On augmente le nombre de gardes. On met en place des systèmes pour empêcher l'introduction d'objets dangereux dans l'école.

Ces mesures sont probablement nécessaires.

Cependant, il existe des problèmes qui ne peuvent être résolus uniquement par ces moyens.

La méthode consistant à détecter des objets dangereux à l'entrée est, en d'autres termes, un système qui tente de stopper le problème juste avant qu'une crise ne survienne.

À un stade plus précoce, l'élève ressentait-il un fort sentiment d'isolement ? Avait-il des problèmes graves dans sa vie scolaire ? L'intimidation, les problèmes familiaux, la pression académique, le manque de sommeil, le désespoir ont-ils perduré longtemps ?

Il est bien sûr crucial de ne pas associer "les personnes ayant des problèmes de santé mentale sont dangereuses".

On ne peut pas simplement lier les troubles mentaux à la violence, et la majorité des personnes ayant des problèmes de santé mentale ne nuisent pas aux autres.

La question à débattre n'est pas de chercher des individus dangereux.

C'est de savoir si l'on peut trouver plus tôt ceux qui ont besoin d'aide.

Le dépistage de "20 secondes" qui existe déjà

Quand on parle de comprendre l'état mental, on peut imaginer une évaluation psychiatrique lourde.

Cependant, le dépistage préliminaire n'est pas nécessairement complexe.

Le "Ask Suicide-Screening Questions (ASQ)" proposé par le National Institute of Mental Health (NIMH) des États-Unis se compose de quatre questions et peut être réalisé en environ 20 secondes.

Dans une étude du NIMH ciblant les jeunes de 10 à 21 ans, il a été constaté que si une réponse positive était donnée à au moins une des quatre questions, 97 % des jeunes à risque de suicide étaient identifiés.

Cependant, il y a un point très important à noter ici.

Être positif au dépistage ne signifie pas avoir été diagnostiqué avec un trouble mental.

Encore moins, ni l'IA ni l'école ne devraient juger que "cette personne est dangereuse" ou "a un risque élevé de suicide".

C'est simplement une porte d'entrée indiquant qu'une évaluation supplémentaire par un professionnel pourrait être nécessaire.

Cette idée de "porte d'entrée et non de diagnostic" est un principe clé lors de l'utilisation de l'IA dans le domaine de la santé mentale.

La force de l'IA réside dans le "changement sur six mois" plutôt que dans le "score d'aujourd'hui"

L'intérêt d'utiliser l'IA ne se limite pas à répondre à des questions ponctuelles.

Le potentiel réside plutôt dans la capacité à saisir les schémas qui évoluent avec le temps.

Par exemple, supposons qu'un étudiant effectue un contrôle simple de trois minutes chaque mois.

Les premiers mois, il n'y a pas de problème majeur.

Mais progressivement, le temps de sommeil diminue.

Ensuite, les réponses indiquant "je passe moins de temps avec des amis" augmentent.

L'anxiété scolaire devient plus prononcée et les réponses "je ne ressens pas d'espoir pour l'avenir" augmentent.

Pris individuellement, chaque réponse ne constitue pas nécessairement une urgence.

Mais en alignant les changements sur six mois, une tendance à la baisse claire peut apparaître.

Il est difficile pour les humains de suivre continuellement de tels changements subtils chez des milliers d'étudiants ou d'employés.

L'IA peut aider dans cette partie.

En d'autres termes, l'IA ne devient pas un "psychiatre", mais joue un rôle similaire à un radar dans une prévision météorologique.

Elle ne confirme pas une anomalie.

Elle informe qu'un mouvement différent de l'habitude se produit.

Aux Philippines, le dépistage est déjà en cours dans les écoles

Il est intéressant de noter qu'aux Philippines, le dépistage de la santé mentale n'est pas une simple vision future.

Le ministère de l'Éducation des Philippines progresse dans une évaluation complète de la santé des élèves des écoles publiques à travers le Learners’ Health Assessment and Screening.

Cela inclut des examens physiques, l'état nutritionnel, des examens dentaires ainsi que le dépistage de la santé mentale.

Pour les jeunes de 10 à 19 ans, des méthodes de dépistage adaptées à l'âge sont utilisées, avec l'idée de les orienter vers un soutien spécialisé si nécessaire.

De plus, les lignes directrices cliniques sur les examens de santé réguliers aux Philippines recommandent le dépistage de la dépression et de l'anxiété chez les enfants et les jeunes, ainsi que la vérification de l'anxiété, du stress et des troubles du sommeil chez les adultes.

Ainsi, le débat futur ne se limite pas à "faire ou ne pas faire de dépistage de la santé mentale".

Il s'agit de savoir dans quelle mesure intégrer l'IA dans les systèmes existants.

Qui verra les résultats ?

Comment les communiquer à l'intéressé ?

Jusqu'à quel point les données seront-elles conservées ?

Et peut-on garantir un système qui relie les personnes positives à de véritables experts ?

Ces questions de conception du système deviennent plus importantes.

Sur les réseaux sociaux, des voix s'élèvent pour dire "j'aurais aimé qu'on s'en aperçoive plus tôt"

En regardant les discussions sur les réseaux sociaux autour de ce thème, ce qui ressort d'abord est l'attente d'une détection précoce.

Concernant l'introduction du dépistage régulier de la santé mentale dans les écoles, des plateformes comme Reddit à l'étranger évoquent que cela pourrait permettre aux écoles de détecter des problèmes difficiles à aborder pour l'élève lui-même, tels que des problèmes familiaux, des abus, une anxiété sévère ou une dépression.

L'idée est que "les enfants en difficulté ne demandent pas toujours de l'aide d'eux-mêmes".

En ce qui concerne le soutien à la santé mentale par l'IA, certains points sont également appréciés par les utilisateurs.

Disponible 24 heures sur 24.

Pas de barrière psychologique aussi élevée que de parler à un humain.

Aide à organiser les émotions confuses en mots.

Permet de libérer des préoccupations que l'on pensait ne pas valoir la peine d'être discutées.

Cette "facilité d'accès" est l'un des avantages que seul l'IA peut offrir.

Dans les régions où il y a un manque de professionnels ou où les préjugés contre le conseil psychologique sont forts, les outils numériques peuvent fonctionner comme une première porte d'entrée.

D'un autre côté, "je ne veux pas que mon esprit soit surveillé par l'école ou l'entreprise"

Cependant, sur les réseaux sociaux, une méfiance tout aussi forte envers la vie privée est exprimée.

"Qui verra les réponses ?"

"Seront-elles conservées par l'école ?"

"Si l'on est jugé anxieux ou dépressif par l'entreprise, cela affectera-t-il l'évaluation des performances ?"

"Y a-t-il une garantie que les entreprises d'IA n'utiliseront pas les données pour l'apprentissage ?"

Telles sont les questions soulevées.

Les informations sur la santé mentale sont plus délicates à gérer que les données de santé ordinaires.

Par exemple, si un employé répond "je ressens une forte anxiété".

Si ce résultat est communiqué à son supérieur direct ou au département des ressources humaines, il est probable que l'employé ne réponde plus honnêtement la prochaine fois.

Cela pourrait-il affecter sa promotion ?

Ne lui confiera-t-on plus de tâches importantes ?

Sera-t-il étiqueté comme "mentalement instable" ?

Il est naturel de penser ainsi.

Sur les réseaux sociaux, les mêmes préoccupations sont souvent exprimées concernant les enregistrements de thérapie ou de conseil utilisant l'IA.

Bien que certains utilisateurs apprécient la commodité, beaucoup réagissent en disant "je ne sais pas où sont stockées ces conversations très personnelles" ou "je ne veux pas qu'une IA soit impliquée dans mes conversations avec un thérapeute humain".

Ce n'est pas simplement une aversion pour l'IA.

C'est une question liée à l'environnement "où l'on peut parler honnêtement et en toute sécurité", qui est une condition préalable à l'efficacité du soutien en santé mentale.

Le plus dangereux au travail est que le "soutien à la santé" se transforme en "évaluation des performances"

Lors de l'introduction du dépistage par IA sur le lieu de travail, ce problème devient encore plus crucial.

Si l'entreprise peut vérifier individuellement,

"M. A a tendance à être dépressif"

"M. B est très anxieux"

"M. C a un risque élevé de burn-out"

alors cela se rapproche plus de la surveillance des employés que du soutien à la santé.

Une approche plus réaliste consiste à séparer le traitement individuel de l'information fournie à l'organisation.

Seuls les professionnels médicaux ou psychologiques soumis à un devoir de confidentialité peuvent voir les informations identifiables.

D'autre part, la direction de l'entreprise ne reçoit que des informations anonymisées et agrégées.

Par exemple,

"Les indicateurs liés au burn-out ont considérablement augmenté au cours des six derniers mois dans un certain département"

permettrait à l'entreprise d'examiner les problèmes organisationnels plutôt que de rechercher des individus.

Les heures supplémentaires ont-elles augmenté ?

Les objectifs sont-ils irréalistes ?

Y a-t-il un problème avec la gestion ?

Y a-t-il une pénurie chronique de personnel ?

Il s'agit de traiter la santé mentale non pas comme une faiblesse individuelle, mais comme un capteur reflétant l'environnement organisationnel.

En réalité, sur les réseaux sociaux, on voit souvent des critiques et de la méfiance envers les entreprises qui prônent le "bien-être" ou la "santé mentale des employés" tout en augmentant la charge de travail.

Avant de mesurer le stress des employés avec l'IA, il est essentiel d'améliorer l'environnement de travail qui génère ce stress.

Ce que l'IA ne doit pas faire

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