L'avenir des rencontres transformé par l'IA vocale : L'IA augmentera-t-elle le nombre de rendez-vous ? Une nouvelle génération de matchmaking qui "découvre la compatibilité" simplement en parlant lève des fonds.

« Une prescription pour l'ère du "je veux te voir, mais je ne peux pas" : l'IA »

Les applications de rencontre ont permis de « rechercher » des rencontres dans le monde entier. Cependant, beaucoup ressentent une surcharge d'offres de rencontres et la fatigue qui en découle.

Les candidats apparaissent à l'infini. Les conversations se poursuivent. Pourtant, on n'arrive pas à se rencontrer en personne. « Fatigue du swipe », « chat interminable », « ghosting » sont devenus des expressions courantes dans les relations amoureuses modernes.

Pour réduire cette « friction avant la rencontre », une startup de San Francisco, Known, mise sur la puissance de l'IA. Leur approche est simple et provocatrice.

L'IA n'est pas là pour remplacer les relations humaines, mais pour augmenter les opportunités de rencontres en face à face.

Ce que fait Known : abandonner le swipe et explorer la « personnalité » par la voix

Le cœur de Known se situe en amont de la mise en relation. Contrairement aux applications classiques qui permettent de choisir un partenaire via « photo + profil court + liste de préférences », Known commence par une conversation avec une IA vocale.

Au lieu de remplir un formulaire, on parle comme au téléphone. L'IA pose des questions, approfondit les réponses et, si nécessaire, effectue des suivis. En conséquence, l'intégration dure en moyenne 26 minutes, et peut aller jusqu'à 1 heure 38 minutes pour certains.

Ce qui est intéressant, c'est que la durée elle-même n'est pas une « cause de désengagement », mais plutôt une valeur ajoutée à l'expérience. Avec la saisie de texte, nous avons tendance à éditer inconsciemment pour « paraître bien ». Avec la voix, le choix des mots, les pauses, le rythme et l'énergie se révèlent. Les « nuances » qui ne peuvent être écrites dans un profil transparaissent.

Known utilise ces « nuances » comme matière première pour passer à l'étape suivante.

Conception pour « rencontrer » : maintenir la « température » avec la règle des 24 heures

Le flux de Known est conçu pour éviter que le chat ne s'éternise.

1. Après l'intégration vocale, l'IA propose des candidats

2. Les utilisateurs peuvent poser des questions à l'IA sur le profil (contexte, raisons de la compatibilité, etc.)

3. Si intéressé, on clique sur « intéressé »

4. Si les deux parties sont d'accord, l'introduction est réussie

5. Accepter l'introduction dans les 24 heures, et convenir d'un rendez-vous dans les 24 heures

Cette « boîte temporelle » vise les plus grands ennemis de l'amour : la procrastination et le refroidissement des sentiments.

Les échanges de messages, bien que plaisants, peuvent facilement enfermer une relation « dans les mots ». Les rendez-vous sont reportés, et avant qu'on ne s'en rende compte, on passe à la lecture sans réponse ou à l'évanouissement. Known empêche cela par sa conception, obligeant à décider rapidement « rencontrer ou non ».

En version bêta, « 80 % des introductions aboutissent à un rendez-vous en personne » : les chiffres montrent une « différence d'expérience »

Known a testé à San Francisco et rapporte que environ 80 % des introductions ont mené à des rendez-vous en personne.

Il reste à vérifier la taille de l'échantillon, la période concernée, et la définition précise de « rendez-vous ». Néanmoins, compte tenu des problèmes des applications de type swipe, il est compréhensible que les investisseurs aient réagi à la « direction du produit ».

Modèle de revenus orienté « succès » : en bêta, « 30 dollars par rendez-vous réussi »

Known a commencé avec l'idée que « l'IA réserve des restaurants à votre place ». Cet héritage persiste, et Known aide également à choisir un restaurant pour le premier rendez-vous, basé sur les préférences extraites des conversations.

De plus, l'IA et l'intégration du calendrier aident à partager les disponibilités.

Ce qui est intéressant, c'est leur approche de la tarification. En bêta, ils ont testé un modèle où **« un rendez-vous réussi coûte 30 dollars »**. Contrairement à un abonnement où « plus on reste, plus c'est rentable », Known vise à ce que « rencontrer et conclure (ou trouver un partenaire et quitter l'application) » soit considéré comme un succès.

Cependant, les tarifs ne sont pas fixes et divers modèles seront expérimentés à l'avenir.

Financement : le « premier investissement dans une application de rencontre » de Forerunner est symbolique

Known a levé un total de 9,7 millions de dollars. Parmi les investisseurs figurent Forerunner, NFX, Pear VC, Coelius Capital, entre autres.

Ce qui est particulièrement symbolique, c'est que pour Forerunner, il s'agit de leur « premier investissement dans une application de rencontre ». Le commentaire des investisseurs selon lequel « les besoins non exprimés des utilisatrices peuvent être révélés par la conversation » soutient la stratégie « vocale » de Known.

Réactions sur les réseaux sociaux : sur LinkedIn, l'espoir que « l'IA ramène l'amour à la 'réalité' » prédomine

Sur les réseaux sociaux publics, il n'y a pas de controverse majeure ou de critiques notables pour le moment, et la communauté des investisseurs et entrepreneurs (notamment sur LinkedIn) réagit favorablement.

1) Côté VC et supporters : l'ère du « curation » après le swipe

Dans un post de Pear VC, il est mentionné que les produits de rencontre évoluent de « recherche → swipe → IA », passant d'une infinité de candidats à des « introductions intentionnelles ». Les caractéristiques de Known, telles que l'intégration vocale de 26 minutes, la règle des 24 heures, et le taux élevé de rendez-vous en personne, sont mises en avant, avec la métaphore du « matchmaker à 10 000 dollars dans votre poche ».

2) Côté fondateur : déclaration d'une « inversion de l'objectif de l'application »

Le post de la fondatrice Celeste Amadon exprime clairement la philosophie de Known. L'essentiel est que « les applications traditionnelles étaient conçues pour augmenter le 'temps passé' plutôt que le nombre de rendez-vous. Known inverse cela, abandonne le swipe, comprend la personnalité par la voix, et organise des rendez-vous réels ».

3) Côté investisseur : discours sur l'impact social de la « solitude »

Dans le post officiel de Forerunner, la mission de Known est décrite comme la promotion de « relations plus riches », positionnant le produit non seulement comme un simple site de rencontre, mais comme une réponse à la solitude et à la déconnexion relationnelle.

4) Les questions restantes : données vocales, algorithmes et sécurité

Malgré l'enthousiasme, certaines questions inévitables se posent en raison de la nature du produit.

• Données vocales et confidentialité : la voix est plus « personnelle » que le texte. Bien que Known précise dans ses conditions d'utilisation les droits concernant l'enregistrement vocal, la transcription par IA, et les options de retrait, il est crucial que les utilisateurs comprennent et se sentent en sécurité.

• Biais et responsabilité : le fait que l'IA puisse expliquer « pourquoi ce partenaire » est un avantage, mais si les critères de décision restent opaques, cela peut susciter la méfiance.

• Sécurité : plus le délai pour se rencontrer est court, plus la vérification d'identité, la lutte contre les utilisateurs malveillants et la gestion des incidents deviennent cruciales.

Known optimise-t-il l'amour ou le ramène-t-il à la réalité ?

Quand on pense à l'amour avec l'IA, on imagine facilement des partenaires de chat IA ou des relations avec des partenaires virtuels. Mais Known valorise plutôt le retour de l'amour virtuel à la table réelle.

Les moyens pour y parvenir sont :

• longue intégration vocale (profondeur de compréhension)

• limite de temps (élimination de la procrastination)

• soutien au rendez-vous (facilité d'exécution)

• tarification orientée résultats (cohérence des incitations), une conception qui se rapproche d'un « matchmaker ».

À venir : le « mur de l'échelle » testé lors du lancement prévu au début de l'année prochaine

Known est actuellement en test à San Francisco et prévoit un lancement au début de l'année prochaine.

La question qui se pose est de savoir jusqu'où cette expérience, proche de celle d'un matchmaker, peut être mise à l'échelle. Plus la compréhension vocale est approfondie, plus les coûts de traitement, de sécurité et de support augmentent. À l'inverse, une compréhension superficielle réduit la différenciation.

L'IA qui augmente les « rencontres possibles » peut-elle devenir la « nouvelle norme » des applications de rencontre ? Le défi de Known pourrait être la pierre de touche de la fin de l'ère du swipe.

Note de l'article original (informations de référence)

• TechCrunch (publié le 19 décembre 2025) : Known augmente les rendez-vous en personne avec une intégration vocale IA, 80 % des introductions en test ont mené à des rendez-vous, levée de fonds de 9,7 millions de dollars, bêta à San Francisco, lancement prévu début de l'année prochaine, etc.

• Voir également : publications LinkedIn des investisseurs et parties prenantes (Pear VC, Forerunner, fondatrice elle-même) où les attentes pour « l'après-swipe » sont discutées.

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