Razones por las que los folletos creados con IA no gustan: 8 principios de diseño para eliminar la "apariencia de IA"

Desde la aparición de la IA generativa, la barrera de "no puedo hacer un volante porque no sé diseñar" se ha reducido rápidamente.

Eventos locales, actividades escolares, campañas de restaurantes, anuncios de conciertos, información de ventas, reuniones de exalumnos. Trabajos que antes requerían aprender Photoshop o Illustrator, buscar plantillas en Canva o contratar a un diseñador, ahora pueden iniciarse simplemente dando unas pocas instrucciones a la IA generativa.

"Crea un volante para el festival de verano"
"Crea un anuncio de apertura para un restaurante de lujo"
"Crea una imagen de evento que destaque en Instagram"

A partir de estas solicitudes, la IA puede crear imágenes que parecen productos terminados en un tiempo sorprendentemente corto.

Esto es, sin duda, un gran cambio.

Para pequeñas tiendas, empresarios individuales y comunidades locales que no pueden asegurar un presupuesto de diseño, la IA generativa ha proporcionado una opción que antes no existía.

Sin embargo, con el rápido aumento de volantes generados por IA, ha comenzado a surgir otro problema.

"Se nota a simple vista que fue hecho por IA".

El "diseño tipo IA" se ha convertido en una nueva plantilla

Los anuncios creados por IA generativa tienden a mostrar ciertos puntos en común.

Fondo oscuro con letras grandes y brillantes.
Fuertes degradados.
Títulos iluminados.
Múltiples cuadros de explicación.
Iconos.
Flechas.
Marcas de verificación.
Letras tridimensionales.
Imágenes extrañamente dramáticas.

No es que cada uno de estos elementos sea malo por sí mismo.

El problema es que, cuando se le pide a la IA algo "llamativo", "profesional" o "atractivo", tiende a incorporar todos estos elementos a la vez.

Un diseñador humano decidiría "no poner nada aquí", "eliminar esta foto" o "no agregar más colores".

Sin embargo, a menos que se le limite claramente, la IA tiende a avanzar en la dirección de "agregar más".

Como resultado, el anuncio terminado puede parecer lujoso a primera vista, pero no se entiende qué se quiere transmitir.

La imagen destaca.
El título destaca.
La fecha y hora destacan.
Los iconos destacan.
El fondo destaca.

Es decir, todo se convierte en protagonista.

En diseño, si todo destaca, nada destaca.

En la era de la IA, lo necesario podría no ser "la habilidad de hacer más", sino "la habilidad de indicar cuándo detenerse".

En las redes sociales, la situación se denomina "ChatGPT Flyer Pandemic"

Esta incomodidad ya no es solo para los expertos.

En el verano de 2026, una publicación que describe la proliferación de volantes generados por IA con un estilo similar en redes sociales extranjeras como "ChatGPT Flyer Pandemic" se volvió popular.

No solo se trata de anuncios callejeros o avisos de tiendas.

Se informa que volantes con un estilo similar se utilizan en una amplia variedad de lugares, como clases de surf, ventas de cierre, eventos en bares, conciertos, recaudaciones de fondos y anuncios de servicios.

Las críticas no se centran solo en el hecho de usar IA.

"Todos se ven igual"
"Siento que no se ha puesto esfuerzo"
"No tiene el ambiente único de la tienda o evento"
"Se nota que es IA a simple vista"

La incomodidad hacia la homogeneización es grande.

En LinkedIn, también han aparecido publicaciones satíricas sobre este tema, comparando características como degradados azules, robots y el uso excesivo de iconos con "síntomas", y recibiendo comentarios de personas que reconocen el valor de las obras originales.

Es decir, estamos pasando de una etapa en la que "usar IA" era un valor de marca, a una en la que "no destacar por haber usado IA" es más importante.

La reacción contra el "AI Slop" no se limita a los volantes

Otra expresión que simboliza la reacción contra los productos generados por IA es "AI Slop".

Se está estableciendo como una expresión para burlarse de los contenidos generados por IA que se producen en masa, carecen de originalidad y se consumen a bajo costo.

En un estudio realizado a finales de 2025 por la empresa de análisis de redes sociales Visibrain, se mencionó "AI slop" más de 475,000 veces en 30 días en las plataformas X, Instagram, TikTok y Threads.

Por supuesto, no todas estas menciones se referían a volantes de IA.

Sin embargo, esta cifra indica que el sentimiento de los usuarios hacia los contenidos generados por IA ha cambiado de "nuevo e interesante" a una etapa que incluye una sensación de fatiga de "otra vez IA".

El hecho de poder crear imágenes ya no es algo raro.

Por eso, simplemente usar IA no es un diferenciador.

Cuanto más se puede producir en masa algo, más baja su valor de escasez.

Como resultado, el trabajo manual humano, las fotos reales, los textos originales, las imperfecciones y la regionalidad están comenzando a tener valor nuevamente.

Sin embargo, pensar que "volantes de IA = malo" es demasiado simplista

Por otro lado, solo ver las críticas a los volantes de IA y concluir que "no se debe usar IA en publicidad" no es realista.

Hay muchos empresarios que no tienen presupuesto para externalizar el diseño.

En algunos casos, no se puede gastar decenas de miles de yenes en la producción de anuncios para eventos escolares o actividades comunitarias.

En pequeñas tiendas, se debe priorizar el desarrollo de productos o los costos laborales sobre la producción de volantes.

En tales situaciones, la IA generativa es una herramienta muy poderosa.

De hecho, incluso en artículos que informan sobre la reacción contra los volantes de IA, hay voces que valoran el beneficio de poder crear anuncios a bajo costo y en poco tiempo.

El problema no es si se usó IA o no.

Es pensar que "porque es IA, puede ser descuidado".

La IA generativa ha reducido los costos de producción.

Sin embargo, no ha hecho innecesarios los principios básicos del diseño.

Lo primero que se debe decidir no es "qué diseño"

El primer paso para mejorar los volantes de IA no es escribir un prompt.

Primero, se debe decidir "qué se quiere que haga la persona que vea este volante".

Que asistan al evento.
Que reserven.
Que compren el producto.
Que hagan consultas.
Que recuerden la fecha y hora.

El objetivo debe ser, si es posible, en una sola oración.

Por ejemplo,

"Informar a los exalumnos sobre la reunión de exalumnos que se celebrará después de 20 años y animarlos a inscribirse".

Si se aclara hasta este punto, se pueden establecer prioridades.

Lo primero que se muestra es "reunión de exalumnos".
Luego la fecha y hora.
Después el lugar.
Finalmente, el método de inscripción.

En la guía de diseño de Adobe, también se considera importante que las personas puedan entender rápidamente "para qué es el diseño".

No se comienza con la decoración.

Mensaje, estructura y finalmente apariencia.

Este orden es aún más importante cuando se usa IA.

Con la IA, es más importante decirle "qué no hacer" que "qué hacer"

Al dar instrucciones a la IA, es tentador escribir solo los elementos que se deben agregar.

"Incluye una foto"
"Da una sensación de lujo"
"Haz un título llamativo"
"Agrega iconos"

Sin embargo, en los volantes de IA, las restricciones son más importantes.

Por ejemplo,

Usar hasta dos tipos de fuentes.
Usar alrededor de tres colores.
Una imagen principal.
No usar iconos decorativos.
No usar letras iluminadas.
No usar letras tridimensionales.
No incluir bordes innecesarios.
Asegurar suficiente espacio en blanco.

Establecer estas condiciones de antemano.

Para la IA generativa, las restricciones no son un obstáculo.

Es precisamente porque hay restricciones que se puede definir una dirección.

El "espacio en blanco" no es un lugar vacío

Lo que ocurre con frecuencia en el diseño de principiantes es tratar de llenar la pantalla.

Hay un espacio vacío.
Entonces se agrega una foto.
Todavía hay espacio.
Entonces se coloca un icono.
Se añade más texto explicativo.

Así se incrementa la cantidad de información.

Sin embargo, el espacio en blanco en el diseño no es un "lugar no utilizado".

Permite que la vista descanse.
Agrupa información.
Destaca el título.
Guía hacia el siguiente lugar a mirar.

Tiene roles claros.

Canva también menciona en su guía de jerarquía visual que el espacio en blanco es uno de los principios más subestimados pero importantes.

Al dar instrucciones a la IA,

"Más espacio en blanco"
"Ampliar el espacio entre bloques de información"
"No llenar la pantalla con elementos"

Transmitir esto de manera específica puede cambiar la impresión.

Sorprendentemente, la instrucción "No lo hagas parecer IA" puede ser útil

Decirle a la IA que "no parezca generado por IA" también es una opción.

Sin embargo, eso por sí solo no es suficiente.

Es necesario descomponer qué es lo que hace que parezca IA.

Iluminación innecesaria.
Degradados excesivos.
Iconos sin sentido.
Caligrafía decorativa.
Letras 3D falsas.
Personas artificialmente perfectas.
Información que llena la pantalla.

Indicar que se deben evitar estas cosas.

Y al mismo tiempo,

Composición simple.
Colores planos.
Letras legibles.
Fotos naturales.
Jerarquía de información clara.
Amplio espacio en blanco.

Transmitir la dirección deseada.

El punto es combinar "lo que no se quiere" con "lo que se quiere en su lugar".

Los diseños de referencia se utilizan para "analizar", no para "copiar"

Mostrar anuncios o carteles que te gusten como referencia a la IA también es efectivo.

Sin embargo, no es para decir "haz algo igual".

Es para hacer que analice "por qué este diseño funciona".

Cuántos colores se usan.
Qué área ocupa la foto.
Dónde está el título.
Cuánto espacio en blanco hay.
En cuántos niveles se divide la información.
Qué ambiente crea.

Verbalizar estas características y aplicar solo esos principios al nuevo diseño.

De esta manera, se puede utilizar el material de referencia como material didáctico de diseño, en lugar de una simple imitación.

Por supuesto, al cargar imágenes a la IA, es importante tener en cuenta los derechos de uso de esas imágenes y las condiciones de uso del servicio.

Usar fotos reales convierte rápidamente el anuncio en "nuestro propio anuncio"

No es necesario generar todo con IA.

En un