Je mehr sich generative KI verbreitet, desto mehr steigt der Wert von "menschlichen Texten"? Eine Studie zeigt ein überraschendes Paradoxon

Generative KI verändert die Arbeit des "Schreibens" im Geschäftsleben dramatisch.

Verkaufsmails, Projektvorschläge, Pressemitteilungen, Rekrutierungsseiten, Beschreibungen für Crowdfunding, Social-Media-Beiträge, Produktbeschreibungen, Botschaften von Führungskräften. Texte, die früher von Textern, PR-Mitarbeitern oder Mitarbeitern, die gut im Schreiben waren, sorgfältig durchdacht wurden, können heute von KI in wenigen Sekunden erstellt werden.

Auch Personen, die sich im Schreiben unsicher fühlen, können durch Eingabe der Hauptpunkte einen einigermaßen lesbaren, logischen und fehlerarmen Text erhalten.

Auf den ersten Blick scheint dies eine willkommene Veränderung für Unternehmen zu sein.

Doch mit der zunehmenden Nutzung von Generative KI durch Unternehmen könnte ein anderes Problem auftauchen.

„Wenn alle besser schreiben, fällt niemand mehr auf“

Diese Paradoxie wurde von Forschern der Universität Manchester in Großbritannien und der Universität Alberta in Kanada aufgezeigt.

Die Forscher hinterfragen nicht, ob KI gute Texte schreiben kann.

Vielmehr ist das Gegenteil der Fall.

Gerade weil KI für viele Menschen ausreichend gute Texte schreiben kann, könnte die Kommunikation zwischen Unternehmen ähnlicher werden, und es könnte schwieriger werden, „Unterschiede“ zu vermitteln.

„Demokratisierung der Schreibfähigkeiten“

Ein Hauptmerkmal von Generative KI ist die erhebliche Senkung der technischen Hürden beim Verfassen von Texten.

Selbst Geschäftsführer, die nicht gut im Schreiben sind, können der KI Anweisungen geben, überzeugende Texte für Investoren zu erstellen, und die KI liefert entsprechende Texte.

Wenn man die Merkmale eines Produkts in Stichpunkten auflistet, kann daraus eine Produktbeschreibung für eine E-Commerce-Website erstellt werden.

Gibt man die Unternehmensphilosophie ein, kann sie in eine Nachricht für eine Rekrutierungsseite umgewandelt werden.

Für kleine Unternehmen oder Einzelunternehmer, die sich keine Textprofis leisten können, ist dies ein großer Vorteil.

Bisher gab es individuelle Unterschiede in den Schreibfähigkeiten.

Selbst wenn das gleiche Produkt verkauft wird, ist die Beschreibung eines Unternehmens verständlich, während die eines anderen unklar ist.

Ein Unternehmer kann seine Vision als fesselnde Geschichte erzählen, während ein anderer, obwohl er großartige Ideen hat, sie nicht gut in Worte fassen kann.

Generative KI verringert diesen Unterschied.

Die Forscher untersuchen diese Veränderung ausgehend von der allgemeinen Ansicht, dass KI die „Wettbewerbsbedingungen angleicht“.

Das Problem tritt auf, wenn alle Wettbewerber anfangen, ähnliche „Textassistenten“ zu verwenden.

Was passierte, als 26.724 Texte mit KI verstärkt wurden

In der Studie wurden 26.724 Texte verwendet, die in tatsächlichen Crowdfunding-Kampagnen eingesetzt wurden, um diese Idee zu veranschaulichen.

Für jeden Text wurde eine „verstärkte Version“ durch KI erstellt und mit den ursprünglichen, von Menschen geschriebenen Texten verglichen.

Das Ergebnis zeigte nicht nur, dass die Texte durch KI einfach verbessert wurden.

Die **„Streuung“ der Texte selbst wurde verringert**.

Insbesondere in Bezug auf die Abstraktheit der Texte war die Streuung der KI-verstärkten Versionen um 43 % geringer als die der Originaltexte.

Darüber hinaus wurde die Streuung in Bezug auf Textlänge und Textqualität um etwa 80 % reduziert.

Das bedeutet, dass KI nicht nur diejenigen, die Schwierigkeiten haben, näher an den Durchschnitt bringt.

Es besteht auch die Möglichkeit, dass sie alle Texte, einschließlich der von talentierten Personen, in einen „bestimmten Bereich“ zusammenführt.

Dies zeigt eine sehr interessante Eigenschaft von Generative KI.

KI versucht im Allgemeinen, „lesbare Texte“, „logische Strukturen“, „angemessene Erklärungen“ und „ausgewogene Ausdrücke“ zu erstellen.

Das Ergebnis ist, dass jeder einzelne Text verbessert erscheint.

Aber wenn man sie zu Zehntausenden nebeneinanderstellt, sammeln sie sich insgesamt an ähnlichen Stellen.

Die Kriterien für „gute Texte“ ändern sich

Warum ist es problematisch, dass die Texte von Unternehmen durch KI insgesamt besser werden?

Wichtig ist, dass sich auch die Kriterien der Leser ändern.

Früher war es ein Vorteil für Unternehmen, allein durch die Fähigkeit, lesbare und gut organisierte Texte zu erstellen.

Aber mit KI kann jeder Texte über einem bestimmten Standard erstellen.

Dann werden Merkmale wie „lesbar“, „fehlerfrei“ und „gut strukturiert“ zu Mindestanforderungen statt zu Stärken.

Das ist ein wenig wie bei Smartphone-Kameras.

Bevor hochleistungsfähige Kameras weit verbreitet waren, hatte das bloße Aufnehmen schöner Fotos einen Wert.

Aber wenn jeder hochwertige Fotos machen kann, reicht das allein nicht mehr aus, um Aufmerksamkeit zu erregen.

Komposition, Thema, Moment, Personen, Geschichten – die Bedeutung des Fotos selbst wird wichtiger.

Dasselbe könnte bei Texten passieren.

„Schön geschrieben“ reicht nicht mehr aus.

Worum geht es?

Wer spricht?

Warum muss dieses Unternehmen sprechen?

Gibt es echte Erfahrungen oder Beweise?

Der Wert solcher Aspekte wird relativ zunehmen.

Das Vertrauen in „plausible Worte“ könnte sinken

Generative KI ist besonders gut darin, plausible Texte zu erstellen.

„Wir transformieren die Branche mit innovativen Lösungen“

„Wir schaffen neuen Wert durch einen kundenorientierten Ansatz“

„Wir tragen zur Verwirklichung einer nachhaltigen Zukunft bei“

Solche Texte sind grammatikalisch korrekt.

Es wäre nicht unnatürlich, sie auf Unternehmenswebsites zu finden.

Aber je mehr Generative KI verbreitet wird, desto mehr gewöhnen sich die Leser an solche „gut strukturierten, aber unkonkreten Worte“.

Es könnte sich eine Haltung entwickeln, die besagt: „Nur zu sagen, reicht nicht aus, um Vertrauen zu gewinnen“.

Die Forscher weisen auch darauf hin, dass Unternehmen in Zukunft nicht nur Behauptungen aufstellen, sondern auch Beweise dafür liefern müssen.

Statt „Wir bieten den besten Service“ zu schreiben, sollte man Kundenbeispiele zeigen.

Statt „Wir werden von vielen unterstützt“ zu schreiben, sollte man Zahlen präsentieren.

Statt „Wir verändern die Branche“ zu verkünden, sollte man erklären, was tatsächlich verändert wurde.

In einer Gesellschaft, in der Worte durch KI massenhaft produziert werden können, wird ironischerweise der Wert von „etwas anderem als Worten“ steigen.

Das Gefühl, dass „alle KI-Texte gleich aussehen“, verbreitet sich auch in sozialen Netzwerken

Interessant an dieser Studie ist, dass die Diskussion im Artikel mit dem Gefühl übereinstimmt, das in sozialen Netzwerken aufkommt.

In Marketing- und Schreibgemeinschaften wird schon lange gesagt,

„Man erkennt sofort, wenn ein Text von KI geschrieben wurde“

„Alle Unternehmen haben den gleichen Ton“

„Es ist gut strukturiert, aber hinterlässt keinen bleibenden Eindruck“

Solche Stimmen werden immer wieder gepostet.

In einem Reddit-Post zu Digital Marketing im Mai 2026 wurde, während anerkannt wurde, dass KI ein mächtiges Werkzeug zur Texterstellung ist, das Problem angesprochen, dass „offensichtlich von KI geschriebene Beiträge unnatürlich wirken und menschliche Wärme vermissen lassen“.

In den Kommentaren gab es auch Reaktionen von Verbrauchern, die aufhörten zu lesen, sobald sie das Gefühl hatten, dass ein Beitrag von KI stammt.

Natürlich ist ein Reddit-Post keine wissenschaftliche Umfrage.

Es ist nur die Meinung einiger Nutzer.

Dennoch zeigt es, dass bei der Nutzung von KI durch Unternehmen nicht nur „Textqualität“, sondern auch „wie es wahrgenommen wird“ ein Problem darstellt.

Besonders bemerkenswert ist die Erfahrung eines Marketingmanagers, die im Juni 2026 gepostet wurde.

In seinem Unternehmen wurden Texter reduziert und die Texterstellung durch KI ersetzt.

In der Praxis musste der Marketingmanager jedoch jede Woche daran arbeiten, den „kompetenten, aber leblosen Text“ der KI mit Konkretheit und Menschlichkeit zu versehen.

Es ist nicht so, dass die Arbeit der Texter durch KI vollständig verschwunden ist, sondern dass die Arbeit, „von KI erstellte Texte menschlicher zu machen“, auf einen anderen Mitarbeiter übertragen wurde.

In diesem Post wird KI nicht abgelehnt, sondern als „hervorragende Maschine zur Erstellung von Rohentwürfen“ bewertet.

Das Problem ist, diesen Rohentwurf als fertiges Produkt zu betrachten.

Andererseits gibt es auch die Meinung, dass „KI auch Markenpersönlichkeit schaffen kann“

Die Diskussionen in sozialen Netzwerken sind nicht nur von KI-Kritik geprägt.

In einer Diskussion auf Reddit über Markenstrategien im Juni 2026 wurde auch die Meinung geäußert, dass „KI Marken nicht zerstört, sondern die Klarheit der bereits vorhandenen Strategie einer Marke verstärkt“.

Das bedeutet, dass auf Unternehmensseite

welche Werte sie haben.

welche Worte sie verwenden.

welche Worte sie nicht verwenden.

an wen sie sich wenden.

was sie von der Konkurrenz unterscheidet.

solche Kriterien klar vorhanden sein müssen, um mit KI Individualität zu bewahren.

Andernfalls, wenn die Marke selbst nicht weiß, „wer sie ist“, wird KI die Lücken mit durchschnittlichen Marketingausdrücken füllen.

Das Ergebnis sind Texte, die irgendwo schon einmal gesehen wurden.

In derselben Diskussion wurde auch die Nutzung von KI als umfassender „Autor“ abgelehnt und stattdessen vorgeschlagen, sie für Ideenfindung, die Entwicklung von langen zu kurzen Texten, Textorganisation und die Prüfung von Gegenargumenten zu nutzen, während Menschen die Positionierung der Marke und wichtige Aussagen bestimmen.

Dies stimmt auch mit den Ansichten der Forscher überein.

Wichtig ist nicht, „ob man KI nutzt oder nicht“.

Es geht darum, die Fähigkeit zu haben, zu entscheiden, wann man der KI folgt und wann man sich von ihr entfernt.

Das Paradox, dass menschliche Fähigkeiten umso wichtiger werden, je mehr KI genutzt wird

Als Generative KI erstmals aufkam, wurde oft von der „Demokratisierung von Fachkenntnissen“ gesprochen.

Auch ohne Schreibfähigkeiten kann KI helfen.

Auch ohne Design-Erfahrung kann man Bilder erstellen.

Auch ohne Programmierkenntnisse kann man Apps erstellen.

Das passiert tatsächlich gerade.

Aber die aktuelle Forschung denkt weiter.

In einer Welt, in der jeder Produkte auf einem bestimmten Niveau erstellen kann, sinkt der Wert der „Fähigkeit, Produkte auf einem bestimmten Niveau zu erstellen“.

Stattdessen steigt der Wert der Fähigkeit, zu entscheiden, was erstellt werden soll, die Unterschiede zu anderen zu verstehen, Kultur und Kontext zu lesen und die eigene Position zu bestimmen.

Die Forscher legen besonderen Wert auf das kulturelle Verständnis und die Fähigkeit zum Geschichtenerzählen.

Zum Beispiel sind bei demselben Produkt die Worte, die bei Studenten ankommen, anders als die, die bei Geschäftsführern ankommen.

Ausdrücke, die in Japan akzeptiert werden, werden möglicherweise nicht in anderen Ländern gleichermaßen verstanden.

In einer Branche könnte das Wort „innovativ“ attraktiv sein, während in einer anderen „Erfahrung“, „Sicherheit“ und „Zuverlässigkeit“ wichtiger sein könnten.

Generative KI kennt eine Vielzahl von Textmustern.

Aber die Entscheidung, „was diesen Menschen in diesem Moment gesagt werden sollte“, erfordert immer noch menschliches Verständnis.

Nicht die Unternehmen, die keine KI nutzen, werden gewinnen

Es ist wichtig zu beachten, dass diese Forschung nicht behauptet, dass „Generative KI nicht genutzt werden sollte“.

Die Forscher selbst sagen nicht, dass die Nutzung von KI vermieden werden sollte.

Vielmehr ist