A medida que la IA generativa se expande, ¿aumenta el valor de los "textos humanos"? Un estudio revela una paradoja inesperada

La generación de IA está transformando dramáticamente el trabajo de "escribir" en los negocios.

Correos electrónicos de ventas, propuestas, comunicados de prensa, páginas de reclutamiento, descripciones de crowdfunding, publicaciones en redes sociales, descripciones de productos, mensajes de ejecutivos. Textos que antes requerían tiempo de redactores o empleados con habilidades de escritura, ahora pueden ser creados por IA en cuestión de segundos.

Incluso aquellos que no confían en sus habilidades de escritura pueden obtener textos razonablemente legibles, lógicos y con pocos errores simplemente ingresando los puntos clave.

A primera vista, esto parece un cambio bienvenido para las empresas.

Sin embargo, a medida que más empresas comienzan a utilizar la generación de IA, podría surgir otro problema.

"Cuando todos escriben bien, ningún texto destaca"

Esta paradoja ha sido señalada por investigadores de la Universidad de Manchester en el Reino Unido y la Universidad de Alberta en Canadá.

Lo que preocupa a los investigadores no es si la IA puede escribir buenos textos.

De hecho, es lo contrario.

La IA puede escribir textos suficientemente buenos para muchos, lo que podría hacer que la comunicación entre empresas se vuelva similar y que sea más difícil transmitir "diferencias".

Se está produciendo una "democratización de la habilidad de escribir"

Una de las grandes características de la generación de IA es que reduce significativamente las barreras técnicas para la creación de textos.

Incluso un ejecutivo que no es bueno escribiendo puede obtener un texto convincente para inversores simplemente dando instrucciones a la IA.

Si se enumeran las características de un producto, se puede convertir en una descripción para un sitio de comercio electrónico.

Al ingresar la filosofía de la empresa, se puede transformar en un mensaje para una página de reclutamiento.

Para pequeñas empresas o empresarios individuales que no pueden permitirse contratar expertos en escritura, esto es una gran ventaja.

Hasta ahora, la habilidad de escribir variaba entre individuos.

Incluso vendiendo el mismo producto, la explicación de una empresa podía ser clara mientras que la de otra no.

Un emprendedor podía contar su visión como una historia atractiva, mientras que otro, con una gran idea, no lograba expresarla bien.

La generación de IA reduce esta diferencia.

Los investigadores están considerando este fenómeno partiendo de la visión común de la IA como "niveladora del campo de juego" y explorando los cambios que podrían ocurrir.

El problema surge cuando todos los competidores comienzan a usar el mismo "asistente de escritura".

¿Qué sucedió al reforzar 26,724 textos con IA?

Para ilustrar esta idea, el estudio utilizó 26,724 textos reales de campañas de crowdfunding.

Se creó una "versión reforzada" con IA para cada uno y se comparó con los textos originales escritos por humanos.

El resultado no solo mostró que los textos mejoraron con la IA.

La **"variabilidad" entre los textos se redujo**.

En particular, la variabilidad en términos de abstracción fue un 43% menor en las versiones reforzadas por IA que en los textos originales.

Además, la variabilidad en la longitud y calidad de los textos se redujo en aproximadamente un 80%.

Esto significa que la IA no solo acerca a los menos hábiles al promedio.

Incluso aquellos que son buenos escribiendo pueden ver sus textos agrupados en un "rango determinado".

Esto revela una característica muy interesante de la generación de IA.

La IA tiende a crear textos "fáciles de leer", "lógicamente estructurados", "adecuadamente explicados" y "sin expresiones ofensivas".

Como resultado, cada texto individual puede parecer mejorado.

Pero cuando se alinean decenas de miles, todos se agrupan en un lugar similar.

Cambian los estándares de "buenos textos"

Entonces, ¿cuál es el problema de que los textos empresariales mejoren en general con la IA?

Lo importante es que los estándares del lector también cambian.

Antes, solo crear textos bien organizados y fáciles de leer era una fortaleza para las empresas.

Pero con la IA, cualquiera puede crear textos por encima de un cierto nivel.

Por lo tanto, características como "fácil de leer", "sin errores" y "bien estructurado" dejan de ser fortalezas y se convierten en requisitos mínimos.

Esto es similar a las cámaras de los smartphones.

Antes de que las cámaras de alta calidad se popularizaran, el simple hecho de tomar buenas fotos tenía valor.

Pero cuando todos pueden tomar fotos de alta calidad, eso ya no atrae la atención.

La composición, el tema, el momento, las personas y la historia detrás de la foto se vuelven más importantes.

Lo mismo podría suceder con los textos.

"Escribir bien" no será suficiente.

¿Qué se está contando?

¿Quién lo está contando?

¿Por qué es necesario que esa empresa lo cuente?

¿Hay experiencias o evidencias detrás?

El valor de estos aspectos aumentará relativamente.

La confianza en "palabras que suenan bien" podría disminuir

La generación de IA es experta en crear textos que suenan convincentes.

"Transformamos la industria con soluciones innovadoras"

"Creamos nuevo valor con un enfoque centrado en el cliente"

"Contribuimos a un futuro sostenible"

Estos textos no tienen errores gramaticales.

No son inapropiados para un sitio web corporativo.

Pero cuanto más se generalice la generación de IA, más se acostumbrarán los lectores a estas "palabras bien estructuradas pero sin concreción".

Eventualmente, podría fortalecerse la actitud de "no creer solo en lo que se dice".

Los investigadores también señalan que las empresas podrían necesitar proporcionar más evidencia que respalde sus afirmaciones.

En lugar de escribir "ofrecemos el mejor servicio", mostrar ejemplos de clientes.

En lugar de escribir "somos apoyados por muchos", mostrar cifras.

En lugar de declarar "cambiamos la industria", explicar qué se ha cambiado realmente.

En una sociedad donde las palabras pueden ser producidas en masa por IA, irónicamente, el valor de "lo que no son solo palabras" aumentará.

La sensación de que "todos los textos de IA parecen iguales" también se extiende en las redes sociales

Lo interesante de este estudio es que su discusión refleja las experiencias compartidas en las redes sociales.

En comunidades de marketing y escritura, se han repetido opiniones como

"Es fácil identificar textos escritos por IA"

"Todas las empresas tienen el mismo tono"

"Están bien estructurados pero no dejan nada después de leerlos"

Estas opiniones se han publicado repetidamente.

En una publicación de Reddit sobre marketing digital de mayo de 2026, se reconoció que la IA es una herramienta poderosa para la creación de textos, pero se planteó el problema de que los textos claramente escritos por IA parecen antinaturales y carecen de humanidad.

Entre los comentarios, hubo reacciones de consumidores que dejaban de leer cuando percibían la presencia de IA en anuncios o publicaciones en redes sociales.

Por supuesto, las publicaciones de Reddit no son encuestas científicas de opinión pública.

Son solo opiniones de algunos usuarios.

Aun así, es evidente que al usar IA, las empresas enfrentan problemas no solo de "calidad del texto" sino también de "cómo se perciben".

Lo más impresionante es el testimonio de un gerente de marketing publicado en junio de 2026.

En su empresa, se redujo el número de redactores y se reemplazó la creación de textos con IA.

Sin embargo, en la práctica, el propio gerente de marketing tuvo que dedicar tiempo cada semana a devolver la especificidad y humanidad a los "textos competentes pero sin vida" generados por IA.

En lugar de eliminar completamente el trabajo de los redactores, el trabajo de "humanizar los textos generados por IA" se trasladó a otro responsable.

Esta publicación no niega la utilidad de la IA, sino que la evalúa como una excelente máquina para crear borradores iniciales.

El problema es considerar ese borrador como el producto final.

Por otro lado, también hay opiniones de que "la IA puede crear individualidad de marca"

Las discusiones en redes sociales no son solo críticas a la IA.

En un debate de Reddit sobre estrategia de marca en junio de 2026, se expresó la opinión de que "la IA no destruye la marca, sino que amplifica la claridad de la estrategia que la marca ya posee".

Es decir, si la empresa tiene

claros sus valores,

qué palabras usar,

qué palabras no usar,

a quién se dirige,

y en qué se diferencia de la competencia,

es posible mantener la individualidad incluso usando IA.

Por el contrario, si la propia marca no sabe "quiénes son", la IA llenará esos vacíos con expresiones de marketing promedio.

Como resultado, los textos parecerán familiares.

En el mismo debate, se sugirió no tratar a la IA como un "autor" completo, sino utilizarla para generar ideas, expandir textos largos a cortos, organizar textos y considerar opiniones contrarias, mientras que los posicionamientos de marca y afirmaciones importantes deben ser decididos por humanos.

Esto coincide con las afirmaciones de los investigadores.

Lo importante no es "si usar o no usar IA".

Es la habilidad de juzgar cuándo seguir a la IA y cuándo alejarse de ella.

La paradoja de que cuanto más se usa la IA, más importantes se vuelven las habilidades humanas

Cuando surgió la generación de IA, se hablaba mucho de la "democratización de habilidades especializadas".

Incluso sin habilidades de escritura, la IA puede ayudar.

Incluso sin experiencia en diseño, se pueden crear imágenes.

Incluso sin saber programar, se pueden crear aplicaciones.

Esto está ocurriendo actualmente.

Sin embargo, este estudio está pensando más allá.

En un mundo donde cualquiera puede crear productos de cierto nivel, el valor de "crear productos de cierto nivel" disminuye.

En su lugar, aumentará el valor de la capacidad de juzgar qué crear, entender las diferencias con otros, leer la cultura y el contexto, y determinar su propia posición.

Los investigadores destacan especialmente la importancia de la comprensión cultural y la habilidad de contar historias.

Por ejemplo, las palabras que resuenan al vender el mismo producto a estudiantes y a ejecutivos son diferentes.

Una expresión aceptada en Japón puede no ser recibida de la misma manera en otro país.

En una industria, la palabra "innovador" puede ser atractiva, mientras que en otra, "experiencia", "seguridad" y "confiabilidad" pueden ser más importantes.

La generación de IA conoce una gran cantidad de patrones de texto.

Sin embargo, para juzgar "qué y cómo comunicar a estas personas en este momento", todavía se necesita la comprensión humana.

No es que "las empresas que no usan IA" vayan a ganar

Es importante señalar que este estudio no argumenta que "no se debe usar la generación de IA".

Los propios investigadores no sugieren evitar el uso de IA.

Más bien, enfatizan la importancia de usar la IA de manera efectiva mientras se tiene la capacidad de alejarse intencionalmente de las sugerencias de la IA cuando sea necesario.

Y este artículo no es una investigación empírica que predice el futuro con certeza.

Lo que los investigadores presentan son "escenarios posibles" basados en investigaciones existentes, tendencias de uso de IA y comparaciones de textos de crowdfunding.

La propia IA también está evolucionando rápidamente.

En el futuro, si las IA pueden aprender