生成AI的普及是否会提高“人类风格文本”的价值？研究揭示了一个意想不到的悖论

生成AI正在显著改变商业中的“写作”工作。

销售邮件、企划书、新闻稿、招聘页面、众筹说明、社交媒体帖子、产品介绍、企业家信息。过去需要文案撰写者或公关人员，或者擅长写作的员工花费时间思考的文章，现在AI可以在几十秒内完成。

即使是不自信于写作的人，只要输入要点，也能得到相对易读、逻辑性强、错字少的文章。

乍看之下，这对企业来说是一个值得欢迎的变化。

然而，随着使用生成AI的企业不断增加，可能会出现其他问题。

“每个人的文章都变得优秀的结果是，谁的文章都不再突出”

这一悖论由英国曼彻斯特大学和加拿大阿尔伯塔大学的研究人员指出。

研究人员关注的问题并不是“AI能否写出好文章”。

恰恰相反。

正因为AI能为大多数人写出足够好的文章，企业之间的沟通可能变得相似，传达“差异”可能比以往更加困难。

“写作能力的民主化”正在发生

生成AI的一个显著特点是大大降低了文章创作所需的技术门槛。

即使是不擅长写作的企业家，只要指示“为投资者写出有说服力的文章”，AI就能返回合适的文章。

将产品特点列成要点，就能生成适合电子商务网站的产品说明。

输入公司的理念，就能转换成招聘页面的信息。

对于没有能力雇用写作专家的小型企业或个体经营者来说，这是一个巨大的优势。

过去，写作能力存在个人差异。

即使销售同样的产品，有些公司的说明易于理解，而另一些则难以理解。

有些企业家能将自己的愿景讲述成引人入胜的故事，而另一些即使有优秀的想法也难以用语言表达。

生成AI缩小了这种差距。

研究人员从“平等竞争条件”这一普遍的AI观念出发，探讨了其可能带来的变化。

问题在于，当所有竞争者开始使用相同的“写作助手”时。

当26,724篇文章被AI增强后发生了什么

研究中，为了具体展示这一想法，使用了实际众筹活动中的26,724篇文章。

为每篇文章制作了AI增强版，并与人类撰写的原始文章群进行比较。

结果不仅仅是AI简单地改善了文章。

文章之间的**“差异”本身变小了**。

特别是在文章的抽象程度上，AI增强版的差异比原始文章小了43%。

此外，文章长度和文章质量的差异缩小了约80%。

这意味着AI不仅仅是将不擅长的人拉近平均水平。

它可能将包括擅长的人在内的所有文章集中到“某个范围”内。

这体现了生成AI的一个非常有趣的性质。

AI通常会尝试创建“易读的文章”“逻辑结构”“适当的解释”“不尖锐的表达”。

结果是，单看每篇文章似乎都有所改善。

但当成千上万篇文章放在一起时，整体上会集中到相似的地方。

“好文章”的标准本身会发生变化

那么，AI使企业的文章整体变得更好的问题是什么呢？

重要的是，读者的标准也在变化。

过去，仅仅能写出易读、整理好的文章本身就是企业的优势。

但通过AI，任何人都能写出一定水平以上的文章。

因此，“易读”“无错字”“结构完整”等特点不再是优势，而是最低要求。

这有点像智能手机的相机。

在高性能相机普及之前，拍出漂亮照片本身就有价值。

但当每个人都能拍出高质量的照片时，仅此已不足以吸引眼球。

构图、主题、瞬间、人物、故事等，照片本身的意义变得更加重要。

文章也可能发生同样的情况。

“写得漂亮”已经不够。

讲述了什么。

是谁在讲述。

为什么是这家公司需要讲述。

是否有实际经验或证据。

这些部分的价值将相对提高。

对“看似合理的语言”的信任可能下降

生成AI擅长的是制作看似合理的文章。

“我们通过创新的解决方案改变行业”

“以客户为中心的方法创造新的价值”

“为实现可持续的未来做出贡献”

这些文章在语法上没有错误。

即使发布在企业网站上也不显得不自然。

但随着生成AI的普及，读者会越来越习惯于这些“整齐但缺乏具体性的语言”。

最终，“仅仅说出来是不可信的”这种态度可能会增强。

研究人员也指出，企业方面未来可能需要更多地提供支持其主张的证据。

与其写“这是最好的服务”，不如展示客户案例。

与其写“受到许多人支持”，不如展示数字。

与其宣称“改变行业”，不如解释实际改变了什么。

在AI可以大量生产语言的社会中，讽刺的是“非语言的东西”的价值将提高。

在SNS上也扩散的“AI文章看起来都一样”的感觉

这项研究的有趣之处在于，论文的讨论与SNS上正在发生的感受相重合。

在营销和写作相关的社区中，早已有人表示，

“AI写的文章很容易识别”

“每个公司的语气都一样”

“虽然整齐但读完后什么都没留下”

这样的声音反复出现。

在2026年5月的Digital Marketing相关Reddit帖子中，尽管承认AI是强大的写作工具，但也提出了“明显是AI写的帖子显得不自然，缺乏人情味”的问题。

评论中甚至有消费者反映，一旦从广告或SNS帖子中感受到AI的痕迹，就会停止阅读。

当然，Reddit的帖子并不是科学的民意调查。

仅仅是部分用户的意见。

尽管如此，企业在使用AI时，不仅面临“文章质量”的问题，还面临“如何被接受”的问题。

更令人印象深刻的是2026年6月发布的一位营销人员的经验分享。

该公司的做法是减少文案撰写者，转而使用AI进行写作。

然而实际上，营销人员每周都需要将AI生成的“有能力但缺乏生命力的文章”重新注入具体性和人情味。

AI并没有完全取代撰稿人的工作，而是将“使AI生成的文章更具人性化的工作”转移给了另一位员工。

这篇帖子并没有否定AI，而是评价其为“作为初稿生成机器非常优秀”。

问题在于，将初稿视为成品。

另一方面，也有人认为“即使是AI也能创造品牌个性”

SNS上的讨论并非一边倒地批评AI。

在2026年6月关于品牌战略的Reddit讨论中，有人提出“AI不是破坏品牌的工具，而是放大品牌原有战略清晰度的工具”。

也就是说，企业方面需要有，

拥有什么样的价值观。

使用什么样的语言。

不使用什么样的语言。

对谁说话。

与竞争对手有何不同。

如果这些标准明确存在，即使使用AI也能保持个性。

相反，如果品牌本身不清楚“我们是谁”，AI就会用平均的营销表达填补空白。

结果是，文章看起来像在哪里见过。

同一讨论中，还介绍了不将AI视为全面的“作者”，而是用于创意生成、从长文到短文的展开、文章整理、反对意见的考虑等，并由人类对品牌定位和重要主张进行判断的使用方法。

这与研究人员的主张相吻合。

重要的不是“是否使用AI”。

判断何时遵循AI，何时偏离AI的能力。

使用AI越多，人类技能越重要的悖论

生成AI刚出现时，常被谈论的是“专业技能的民主化”。

即使没有写作能力，AI也能补足。

即使没有设计经验，也能制作图像。

即使不会编程，也能制作应用。

确实，这正在发生。

但此次研究考虑的是未来。

在人人都能制作一定水平成果的世界中，“制作一定水平成果的能力”本身的价值会下降。

取而代之的是，判断应该制作什么的能力、理解与他人不同的能力、阅读文化和语境的能力、决定自己立场的能力的价值会提高。

研究人员特别重视的是文化理解和讲故事的能力。

例如，同样的产品，卖给学生和卖给企业家的话，打动人的语言是不同的。

在日本被接受的表达方式，在其他国家未必能同样接受。

在某些行业，“创新”这个词可能很有吸引力，而在另一些行业，“业绩”“安全性”“可靠性”可能更重要。

生成AI知道大量的文章模式。

但在此时此刻判断“应该向这些人传达什么、如何传达”的时候，仍然需要人类的理解。

“不使用AI的企业”不会获胜

需要注意的是，这项研究并不是说“不应该使用生成AI”。

研究人员本身也没有建议避免使用AI。

相反，他们认为在有效使用AI的同时，在必要时有意偏离AI的建议是重要的。

此次论文并不是对未来的确定性预测的实证研究。

研究人员提出的是基于现有研究、AI使用趋势、众筹文章比较等的“可能发生的情景”。

AI本身也在快速进化。

未来，如果让AI学习和参考企业特有的文章、企业家的过往发言、品牌指南、客户数据等，可能会生成比现在更具个性的文章。

在这种情况下，“AI=均质文章”的问题可能会在一定程度上得到缓解。

另一方面，如果所有企业都开始使用高级品牌AI，竞争标准将以另一种形式提高。

因此，问题的本质不是AI本身。

而是由于AI不断提高“普通”的标准。

##HTML