在AI时代，哪些工作将成为“最后的堡垒”？——比尔·盖茨指出的三大职业以及日本的现实

照片 © Ricardo Stuckert / PR – CC BY-SA 2.0

1. 序章——6月3日的采访引发的波澜

「IA vai tirar seu emprego?」（AI会夺走你的工作吗？）——在6月3日发布的巴西经济媒体InfoMoney的文章中，比尔·盖茨提到了“仍然安全的三种职业”。文章发布一小时内就登上了X（前Twitter）巴西版的趋势榜，并传播到日语圈，“#盖茨3职业”瞬间被推特超过3,000次。infomoney.com.br

2. 为什么“AI失业论”在此时重新燃起

2010年代后期兴起的“AI将夺走工作”讨论，随着大型语言模型（LLM）的实用化再次变得现实。OpenAI的ChatGPT-5代能够综合处理银行风险分析和法律检查，而GitHub Copilot Enterprise可以自动生成400行规模的代码。美国高盛预测“全球劳动人口的18%将直接受到LLM的影响”，但盖茨强调“AI成为‘万能工人’还有无法跨越的障碍”。aibase.com

3. 比尔·盖茨指出的“最后堡垒”三个领域

3-1. 程序员/AI开发者

• 理由①：控制AI的“元技能”
  LLM加速代码补全，但设计新基础模型、改进推理效率、验证提示安全性等“创造AI的AI”的监督角色只能由人类承担。

• 理由②：伦理与法规应对的前线
  欧盟AI法案和日本的AI业务指南明确了人类的监督责任。开发组织需要提交“模型卡”和“风险评估报告”，在这里跨越高级编程和制度设计的知识是不可或缺的。

• 日本的现状
  经济产业省估计到2030年将缺少45万名AI/数据科学家。尽管有再技能补助金和大规模在线课程（MOOC），但实际经验者的绝对数量仍然不足。news.biglobe.ne.jp

3-2. 能源专家

• 理由①：复杂系统的综合管理
  提高可再生能源比例时，发电和需求会因日照量、风速、地区产业结构而变化。优化需要电力系统工程、气象数据分析、政策法规三方面的结合，因此高级的人类洞察力是必不可少的。

• 理由②：持续生成的“现场依赖”
  输电网维护和海上风力安装等物理限制较大的任务，即使机器人技术进步也难以完全远程化。

• 日本的现状
  在2050年碳中和宣言中，电力广域机构分析称“下一代能源技术人员”在未来10年将缺少约20万人。世界市场上，可再生能源领域的招聘指南《IRENA Jobs Report 2024》预计将创造3500万规模的新就业岗位。4gnews.pt

3-3. 生物学家・生命科学研究者

• 理由①：生命现象的“黑箱”
  基因编辑和细胞治疗等虽然处理大量数据，但在基础研究阶段，仍需人类构建假设并通过实验验证“为何如此”。

• 理由②：伦理与规制的决策
  由于人类胚胎研究和基因治疗涉及社会、宗教、文化因素，研究者需与社区协商制定指导方针。

• 日本的现状
  再生医疗等产品的临床试验数量在2024年度同比增长18%。厚生劳动省计划到2026年将临床开发项目翻倍，并投入2000亿日元用于人才培养。citymagazine.si

4. 日本SNS上的赞否

5. 专家眼中的“三种职业”的真正意义

• 技术人员视角
  前 Google Brain 的研究人员指出，“安全的不是编程，而是‘问题设定能力’”。能够进行需求定义和抽象化的人将生存下来，而简单的实施者将被 AI 替代。

• 能源政策研究人员视角
  在各国推进各自的输配电网数字化转型的脱碳竞争中，日本企业有机会掌握智能电网标准，着眼于出口。

• 生物创业公司经营者视角
  即使 AI 药物开发加速，“临床的壁垒”仍然很高。在日本，临床试验协调员长期短缺，导致 70% 的医生主导的临床试验因人手不足而延迟。

6. 对职业规划的启示——跨学科化和“问题的所有权”

盖茨在博客《GatesNotes》中写道，“推动未来的是‘多领域的翻译者’”。程序员可以学习能源知识，兼职生物研究人员可以学习 Python 和数据分析等，通过结合跨学科知识，可以与 AI 建立互补关系。现在正是充实再技能培训的时机，是成为“问题所有者”的准备期。kairn.com

7. 结论——“与 AI 一起思考”时代的指引

AI 创造的破坏和机遇是硬币的两面，盖茨的三种职业不是“免罪符”，而是“方向指示器”。共同点是 (1) 复杂性的整合、(2) 伦理和社会实施的责任、(3) 持续学习的土壤。具备这些的人才将在日本和世界上保持稀缺价值。无论读者现在在哪个领域，磨练“深入了解技术和提出只有人类才能提出的问题的能力”是与 AI 共存并开创未来的最佳风险对冲。

SNS上的反应

在 X（旧Twitter）及其他社交媒体上，也有对比尔·盖茨言论的反应：