ทฤษฎีสมคบคิดอยู่ใน "วิธีการพูด" ไม่ใช่ "หัวข้อ" หรือเปล่า—AI วิเคราะห์โพสต์ Reddit 500 ล้านรายการ

คนที่พูดถึงทฤษฎีสมคบคิดจะใช้ภาษาที่มีลักษณะเฉพาะแม้ในเวลาที่ไม่ได้พูดถึงทฤษฎีสมคบคิดหรือไม่?

ทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมิลานได้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อตอบคำถามนี้ โดยใช้ความคิดเห็นกว่า 500 ล้านรายการที่โพสต์บน "Reddit" ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียขนาดใหญ่จากสหรัฐอเมริกา นักวิจัยได้ตรวจสอบว่าผู้ใช้ที่เข้าร่วมชุมชน "r/conspiracy" ซึ่งเป็นชุมชนที่เกี่ยวข้องกับทฤษฎีสมคบคิด พูดคุยอย่างไรในชุมชนทั่วไป เช่น ข่าว, วิทยาศาสตร์, ภาพยนตร์, ดนตรี, การทำอาหาร, DIY และภาพถ่ายสัตว์

ผลการวิจัยนั้นน่าตื่นเต้น ผู้ใช้ที่เข้าร่วมชุมชนทฤษฎีสมคบคิดแสดงลักษณะทางภาษาที่แน่นอนแม้ในที่ที่ไม่ได้พูดถึงทฤษฎีสมคบคิดเอง และลักษณะเหล่านี้สามารถระบุได้ด้วยความแม่นยำสูงโดยโมเดล AI

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่การวิจัยนี้แสดงให้เห็นไม่ใช่ "รายการคำศัพท์ของผู้เชื่อทฤษฎีสมคบคิด" ที่เรียบง่าย สิ่งที่สำคัญกว่าคือแนวโน้มของทฤษฎีสมคบคิดไม่ได้แสดงออกมาในทุกหัวข้อเหมือนกัน แต่จะเปลี่ยนแปลงตามวัฒนธรรมและกฎเกณฑ์การสนทนาของชุมชนที่เข้าร่วม

กล่าวคือ คำพูดเกี่ยวกับทฤษฎีสมคบคิดปรากฏเป็น "วิธีการพูด" ที่เปลี่ยนแปลงตามสถานการณ์ ไม่ใช่ป้ายที่ถูกกำหนดไว้ตายตัว

ความรู้สึกแปลกแยกใน "การสนทนาเป็นกลาง" ที่เห็นจาก 500 ล้านโพสต์

ทีมวิจัยได้วิเคราะห์ความคิดเห็นที่โพสต์ในชุมชนหลักกว่า 20 แห่งบน Reddit ในช่วง 10 ปี การเปรียบเทียบคือผู้ใช้ที่เคยเข้าร่วม r/conspiracy กับผู้ใช้ทั่วไปที่ไม่ได้เข้าร่วม

จุดสำคัญคือ นักวิจัยไม่ได้ดูโพสต์ที่เกี่ยวกับทฤษฎีสมคบคิดเอง การวิเคราะห์เน้นไปที่คำพูดในชุมชนหลัก เช่น ความคิดเห็นเกี่ยวกับภาพยนตร์, การพูดคุยเกี่ยวกับการทำอาหาร, ความชอบทางดนตรี, การตอบสนองต่อข่าววิทยาศาสตร์ และการสนทนาเล็กๆ น้อยๆ ในชีวิตประจำวัน ซึ่งดูเหมือนจะไม่เกี่ยวข้องกับการเมืองหรือทฤษฎีสมคบคิด

ผลลัพธ์คือ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสามารถระบุผู้เข้าร่วมชุมชนทฤษฎีสมคบคิดและผู้ที่ไม่ได้เข้าร่วมได้ด้วยความแม่นยำเฉลี่ย 87% ภายในแต่ละชุมชน ซึ่งเป็นตัวเลขที่ยากจะอธิบายด้วยความบังเอิญหรือความลำเอียงต่อหัวข้อเฉพาะ

สิ่งที่โดดเด่นเป็นพิเศษคือ การแสดงออกถึงความโกรธหรือความวิตกกังวล คำพูดที่มีความขัดแย้งหรือก้าวร้าว และคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับโรคหรือความตาย ทีมวิจัยได้สกัดคุณลักษณะทางจิตวิทยาภาษาศาสตร์และรวบรวมเป็นหน่วยผู้ใช้เพื่อให้โมเดลได้เรียนรู้ กล่าวคือ ไม่ได้ตัดสินจากคำเดียว แต่จัดการกับแนวโน้มของอารมณ์และการรับรู้ที่มีอยู่ในคำพูดทั้งหมดในเชิงสถิติ

ตัวอย่างเช่น แม้จะเป็นการพูดคุยเรื่อง "การทำอาหาร" คนหนึ่งอาจพูดถึงสูตรและการปรับปรุงรสชาติอย่างสงบ ในขณะที่อีกคนอาจพูดด้วยความโกรธหรือความไม่ไว้วางใจและใช้คำพูดที่ก้าวร้าว การวิจัยได้จับความแตกต่างในอุณหภูมิของการสนทนาและวิธีการมองโลกที่แสดงออกมา

ไม่มี "คำพูดของผู้เชื่อทฤษฎีสมคบคิด"

สิ่งที่น่าสนใจในงานวิจัยนี้คือ แม้ว่าจะพบลักษณะที่มีร่วมกันของผู้เข้าร่วมชุมชนทฤษฎีสมคบคิด แต่ก็แสดงให้เห็นว่า "โมเดลการตรวจจับที่ครอบคลุม" ไม่สามารถทำงานได้ดี

ตามที่ทีมวิจัยกล่าวไว้ การพยายามระบุด้วยโมเดลขนาดใหญ่ที่รวมทุกชุมชนเข้าด้วยกันจะมีประสิทธิภาพต่ำกว่าโมเดลเฉพาะที่สร้างขึ้นสำหรับแต่ละชุมชน ความแตกต่างนั้นสูงสุดถึง 17 คะแนน

นี่เป็นสิ่งสำคัญ

เพราะภาษาบนโซเชียลมีเดียไม่ได้ถูกกำหนดโดยภายในของผู้โพสต์เพียงอย่างเดียว ในชุมชนข่าวจะมีคำอธิบายมากขึ้น ในชุมชนอารมณ์ขันจะมีการเสียดสีและเรื่องตลกมากขึ้น และในชุมชนงานอดิเรกจะมีคำศัพท์ที่สงบมากขึ้น แต่ละสถานที่มี "บรรยากาศ" ของตัวเอง

ผู้ใช้ที่เข้าร่วมชุมชนทฤษฎีสมคบคิดก็เปลี่ยนการแสดงออกตามบรรยากาศนั้น ทีมวิจัยเน้นย้ำถึงความสำคัญของการวิเคราะห์ที่สอดคล้องกับบริบทของแต่ละชุมชน แทนที่จะค้นหาคำพูดที่ "เหมือนทฤษฎีสมคบคิด" เพียงอย่างเดียว

นี่มีความหมายอย่างมากต่อการดูแลและการตรวจจับความเสี่ยงบนโซเชียลมีเดีย วิธีการที่ใช้คำต้องห้ามอย่างง่ายหรือการตรวจจับ AI ที่ใช้มาตรฐานเดียวกันทุกที่อาจทำให้เข้าใจผิดได้ เพราะในบางชุมชนการแสดงออกที่เป็นธรรมชาติอาจกลายเป็นสัญญาณที่แข็งแกร่งในชุมชนอื่น

มีสัญญาณก่อนเข้าร่วมหรือไม่

อีกจุดที่น่าสนใจคือ มีการสังเกตลักษณะทางภาษานี้ก่อนที่ผู้ใช้จะเข้าร่วมชุมชนทฤษฎีสมคบคิด

การวิจัยได้วิเคราะห์คำพูดในชุมชนหลักก่อนที่ผู้ใช้จะเข้าร่วม r/conspiracy อย่างชัดเจน ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่ารูปแบบที่ใช้ในการระบุไม่ได้เกิดขึ้นทันทีที่เข้าร่วม แต่มีอยู่ค่อนข้างคงที่

นี่เป็นเรื่องยากที่จะอธิบายด้วยความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่ง่ายว่า "การสัมผัสกับชุมชนทฤษฎีสมคบคิดทำให้คำพูดเปลี่ยนไป" แต่เป็นไปได้ว่าผู้ใช้ที่มีแนวโน้มความไม่ไว้วางใจหรือการแสดงออกทางอารมณ์ที่เฉพาะเจาะจงอยู่แล้วจะถูกดึงดูดเข้าสู่ชุมชนทฤษฎีสมคบคิดในภายหลัง

แน่นอนว่าไม่สามารถใช้สิ่งนี้เพื่อตัดสินจิตวิทยาส่วนบุคคลหรือพฤติกรรมในอนาคตได้ การโพสต์บนโซเชียลมีเดียขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย เช่น บุคลิกภาพ อายุ วัฒนธรรม มุมมองทางการเมือง สภาพแวดล้อมชีวิต อารมณ์ในวันนั้น และบรรยากาศของที่โพสต์ ทีมวิจัยก็มีท่าทีระมัดระวังต่อการทั่วไปที่ไม่สนใจบริบท

ถึงกระนั้น การสะสมของคำพูดที่ดูเหมือนไม่สำคัญอาจเชื่อมโยงกับการเข้าร่วมชุมชนออนไลน์และการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมข้อมูล ซึ่งทำให้การวิจัยนี้มีความหมายอย่างมาก

ปฏิกิริยาบนโซเชียลมีเดีย: การแพร่กระจายจำกัด แต่ประเด็นหนัก

บทความที่แนะนำการวิจัยนี้บน Phys.org ไม่ได้ก่อให้เกิดการโต้เถียงหรือการอภิปรายขนาดใหญ่ในทันที จำนวนการแชร์บนหน้าเว็บของบทความมีจำกัด และเมื่อมีการตรวจสอบก็ยังไม่มีความคิดเห็นมากนัก

บน X บัญชีข้อมูลวิทยาศาสตร์ภาษาญี่ปุ่นได้แนะนำบทความในลักษณะที่ว่า "ลักษณะของผู้เชื่อทฤษฎีสมคบคิดที่แสดงออกในคำพูด" แต่ในการค้นหาพบว่าจำนวนการตอบสนองยังน้อยอยู่ ข้อความหัวข้อของบทความยังปรากฏในบอทโพสต์อัตโนมัติของ Mastodon และเว็บไซต์รวบรวมข่าวสาร ซึ่งในขณะนี้ดูเหมือนจะเป็นการแพร่กระจายเบื้องต้นผ่านนักวิจัย ผู้อ่านข่าววิทยาศาสตร์ และฟีดอัตโนมัติ มากกว่าการโต้เถียงใหญ่ของผู้ใช้ทั่วไป

บน LinkedIn ผู้เขียน Francesco Pierri และ Francesco Corso ได้พูดถึงการยอมรับใน ACL 2026 และการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ ซึ่งดูเหมือนจะถูกแชร์ในชุมชนการวิจัยด้านวิทยาศาสตร์สังคมเชิงคำนวณ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และความปลอดภัยออนไลน์ มากกว่าการโต้เถียงของสาธารณชน

อย่างไรก็ตาม หากการวิจัยนี้ถูกอ่านอย่างกว้างขวางขึ้น อาจมีปฏิกิริยาบางอย่างบนโซเชียลมีเดีย

หนึ่งในนั้นคือการสนับสนุนการเสริมสร้างการดูแล ทฤษฎีสมคบคิด การทำให้รุนแรงขึ้น ข้อมูลที่ผิดทางการแพทย์ และข้อมูลเท็จที่เกี่ยวข้องกับการเลือกตั้งอาจมีผลกระทบต่อสังคมจริง การระบุการก่อตัวของชุมชนที่มีความเสี่ยงสูงในระยะเริ่มต้นและการตอบสนองตามบริบทโดยแพลตฟอร์มมีความหมาย

ในทางกลับกัน อาจมีความกังวลเกี่ยวกับเสรีภาพในการแสดงออกและความเป็นส่วนตัว แนวคิดในการคาดการณ์การเข้าร่วมชุมชนในอนาคตจาก "โพสต์ที่ไม่ได้พูดถึงทฤษฎีสมคบคิด" อาจรู้สึกเหมือนการเฝ้าระวังสำหรับบางคน แม้จะเป็นเพื่อการวิจัย แต่หากเทคโนโลยีนี้ถูกนำไปใช้จริง ปัญหาการตัดสินผิดพลาดหรือการติดป้ายจะหลีกเลี่ยงไม่ได้

โดยเฉพาะคำพูดเกี่ยวกับ "ความโกรธ" "ความวิตกกังวล" หรือ "ความตาย" เป็นสิ่งที่คนที่ไม่เกี่ยวข้องกับทฤษฎีสมคบคิดก็ใช้ได้ คนที่พูดถึงประสบการณ์โรคภัย แบ่งปันความเศร้า พูดถึงความไม่พอใจทางการเมือง หรือโกรธเกี่ยวกับปัญหาสังคม ไม่ควรถูกมองว่าเป็นที่น่าสงสัย

สิ่งที่การวิจัยนี้ควรแสดงให้เห็นไม่ใช่เครื่องมือในการตัดสินบุคคลว่า "คนนี้เป็นผู้เชื่อทฤษฎีสมคบคิด" แต่เป็นเบาะแสในการจับภาพสภาพแวดล้อมทางภาษาของชุมชนทั้งหมดและการเปลี่ยนแปลงของความเสี่ยงอย่างรอบคอบ

การตรวจจับโดย AI ไม่ใช่สิ่งที่ครอบคลุมทุกอย่าง

แม้ตัวเลขเฉลี่ย 87% จะดึงดูดความสนใจ แต่ก็ยังมีการตัดสินผิดพลาดอยู่ และบนโซเชียลมีเดีย การตัดสินผิดพลาดไม่ใช่เพียงข้อผิดพลาดทางสถิติ การจำกัดบัญชี การลบโพสต์ การลดทอนความสามารถในการมองเห็น และการขับไล่ออกจากชุมชนอาจส่งผลต่อโอกาสในการแสดงออกของผู้ใช้

นอกจากนี้ ความแม่นยำสูงที่ได้จากการวิจัยเกิดขึ้นในบริบทของการทดลองเปรียบเทียบที่ออกแบบภายใต้เงื่อนไขเฉพาะ ในการใช้งานจริงบนโซเชียลมีเดีย มีการผสมผสานของคำสแลงใหม่ การเสียดสี มีม ความแตกต่างทางวัฒนธรรมและภาษา บอท การก่อกวน และแคมเปญทางการเมือง ลักษณะที่มีประสิทธิภาพในช่วงเวลาหนึ่งอาจไม่สามารถใช้ได้ในช่วงเวลาอื่น

ยิ่งไปกว่านั้น ผู้ใช้อาจเปลี่ยนคำพูดหากตระหนักถึงการตรวจจับ หากการเฝ้าระวังโดย AI แพร่หลาย การแสดงออกที่ชัดเจนอาจลดลง และอาจมีการเพิ่มขึ้นของการพูดที่เข้ารหัสหรือคำสแลงภายในกลุ่ม นี่เป็นปัญหาที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ในการจัดการกับชุมชนหัวรุนแรงและสแปม

ดังนั้น การแทรกแซงที่สอดคล้องกับบริบทที่ทีมวิจัยเน้นย้ำจึงมีความสำคัญ การทำความเข้าใจบรรทัดฐานของแต่ละชุมชนและการตอบสนองที่มีความโปร่งใส อธิบายได้ และมีระบบการอุทธรณ์เป็นสิ่งที่จำเป็น

สถานที่ที่เป็นกลางจริงๆ หรือไม่

อีกคำถามหนึ่งที่การวิจัยนี้ตั้งขึ้นคือ "ชุมชนที่เป็นกลาง" คืออะไร

เรามักมองว่าชุมชนการเมืองหรือฟอรั่มทฤษฎีสมคบคิดเป็นสถานที่พิเศษ ที่มีการพูดคุยที่รุนแรง อารมณ์สูง และเกิดความขัดแย้ง ในขณะที่ชุมชนเช่น การทำอาหาร ดนตรี ภาพยนตร์ DIY และภาพถ่ายสัตว์ดูเหมือนจะเป็นสถานที่ที่สงบและเป็นกลางมากกว่า

แต่การวิจัยแสดงให้เห็นว่าไม่ง่ายเช่นนั้น ผู้ใช้ไม่ได้อยู่ในชุมชนเดียวเท่านั้น ในที่หนึ่งพวกเขาอาจแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับภาพถ่ายสุนัข ในที่อื่นพวกเขาอาจโกรธเกี่ยวกับข่าว และในที่อื่นพวกเขาอาจเห็นด้วยกับการตีความทฤษฎีสมคบคิด บุคลิกออนไลน์ถูกสร้างขึ้นในขณะที่เคลื่อนที่ผ่านพื้นที่หลายแห่ง

กล่าวคือ โลกทัศน์ของ