การอธิบายอย่างละเอียดเกี่ยวกับฟีเจอร์ใหม่ของ ChatGPT "โหมดการเรียนรู้": เรียนรู้ "วิธีคิด" แทนที่จะเป็นคำตอบ——ประสบการณ์การเรียนรู้ด้วย AI ที่นำเสนอขั้นตอนการแก้ปัญหา

สารบัญ

1. "โหมดการเรียนรู้" คืออะไร——พื้นหลังและเป้าหมาย

2. มีอะไรใหม่? 5 ฟังก์ชันหลัก

3. แนวคิดการออกแบบตามวิทยาศาสตร์การเรียนรู้

4. วิธีใช้: การเปิดใช้งาน การใช้งานพื้นฐาน และเคล็ดลับ

5. กระบวนการเรียนรู้ที่เฉพาะเจาะจง (กรณีศึกษา)

6. สถานการณ์การใช้งาน: โรงเรียน, การสอบใบรับรอง, การเรียนภาษา, การฝึกอบรมในที่ทำงาน

7. ความแตกต่างจากฟังก์ชันที่มีอยู่ (Deep Research/Agent/การแชทปกติ)

8. คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

9. รายการตรวจสอบการนำเข้า & แม่แบบการปฏิบัติ

10. ข้อจำกัดและความเสี่ยง, แผนงานในอนาคต

11. สรุป
    
    

1. "โหมดการเรียนรู้" คืออะไร——พื้นหลังและเป้าหมาย

OpenAI ได้พัฒนา "โหมดการเรียนรู้" เพื่อให้ ChatGPT ทำหน้าที่เป็น "เพื่อนร่วมทางในการเรียนรู้" มากกว่าเป็นเพียง "เครื่องมือในการตอบคำถาม" โดยเน้นที่กระบวนการแก้ปัญหาเป็นประสบการณ์การเรียนรู้ใหม่ที่มีกำหนดเปิดตัวในวันที่29 กรกฎาคม 2025. สามารถใช้งานได้ในแผน Free/Plus/Pro/Team และจะขยายไปยังแผน Edu ภายในไม่กี่สัปดาห์. เป้าหมายคือเพื่อให้ผู้เรียนมุ่งเน้นที่การ**“เข้าใจ” มากกว่าเพียงแค่ “ทำเสร็จ”**. OpenAI

2. มีอะไรใหม่? 5 ฟังก์ชันหลัก

(1) การกระตุ้นแบบโต้ตอบ
รวมคำถามแบบโสกราตีส คำแนะนำ และการกระตุ้นการสะท้อนตนเอง เพื่อให้โครงสร้างสำหรับการคิดแทนที่จะให้คำตอบทันที OpenAI

(2) คำตอบแบบเป็นขั้นตอน (Scaffolding)
โครงสร้างเซกชันที่แสดงให้เห็นการเชื่อมโยงของแนวคิดสำคัญ ปรับให้เหมาะสมกับปริมาณบริบทที่เหมาะสม แม้ในหัวข้อที่ซับซ้อนการจัดการภาระการรับรู้และออกแบบข้อมูลให้เข้าใจง่ายขึ้น OpenAI

(3) การปรับให้เหมาะสมกับบุคคล
ถามคำถามเพื่อทำความเข้าใจทักษะของผู้ใช้ และหากเปิดใช้งานหน่วยความจำจะนำเสนอระดับความยากและตัวอย่างที่เหมาะสมที่สุด OpenAI Help Center

(4) การตรวจสอบความรู้ (การยืนยันความเข้าใจ)
ใช้คำถามแบบทดสอบและการตอบกลับแบบเขียนอิสระเพื่อส่งเสริมการยึดติดและการถ่ายโอน(การประยุกต์ใช้ในสถานการณ์ใหม่) สามารถนำเข้าสื่อการเรียนรู้ของตนเองเช่น PDF หรือภาพได้ด้วย OpenAI Help Center

(5) การเปิด/ปิดที่ยืดหยุ่น
สามารถสลับโหมดการเรียนรู้ได้ง่ายในระหว่างการสนทนา และปรับใช้ตามเป้าหมายการเรียนรู้ OpenAI

3. แนวคิดการออกแบบตามวิทยาศาสตร์การเรียนรู้

"พฤติกรรม" ของโหมดการเรียนรู้ได้รับการสนับสนุนโดยคำสั่งระบบที่ปรับแต่งซึ่งออกแบบร่วมกับครู นักวิทยาศาสตร์ และผู้เชี่ยวชาญด้านการศึกษาหลักการการกระทำต่อไปนี้คือแกนหลัก

• ส่งเสริมการมีส่วนร่วมอย่างแข็งขัน

• การจัดการภาระการรับรู้(การปรับปริมาณข้อมูลที่จัดการในครั้งเดียวให้เหมาะสม)

• การพัฒนาเมตาค็อกนิชันและการสะท้อนตนเอง

• กระตุ้นความอยากรู้

• ข้อเสนอแนะที่สามารถดำเนินการได้และสนับสนุน
  
  
  สิ่งเหล่านี้มีรากฐานมาจากการวิจัยวิทยาศาสตร์การเรียนรู้และกำหนดวิธีการจัดทำคำตอบ OpenAI
  
  

4. วิธีใช้: การเปิดใช้งาน การใช้งานพื้นฐาน และเคล็ดลับ

การเปิดใช้งาน

1. เปิด**"เครื่องมือ"**ในช่องป้อนข้อมูลของ ChatGPT

2. เลือก**"สนับสนุนการเรียนรู้ทุกประเภท (Study and learn)"**

3. แชร์เป้าหมาย ระดับ กำหนดเวลา และสื่อการเรียนรู้ (โน้ต/หลักสูตร/ภาพปัญหา) เพื่อเริ่มต้น
   ※สามารถเข้าถึงได้โดยตรงที่ chatgpt.com/studymodeเพื่อเริ่มต้น OpenAI Help CenterOpenAI Help Center
   
   
   

เคล็ดลับ

• บอกเป้าหมาย ข้อจำกัด และสถานะปัจจุบัน(ต้องการรู้อะไร ภายในเมื่อไหร่ รู้มากน้อยแค่ไหน) ตั้งแต่เริ่มต้น

• ขอให้ถามใหม่หรือพูดใหม่โดยไม่ต้องเกรงใจ

• การตรวจสอบความรู้อย่าข้าม ลองอธิบายการอนุมานออกเสียง (AI ที่สร้างขึ้นมีความสามารถในการตอบสนองต่อคำขออธิบายได้ดี) OpenAI Help Center
  
  
  

การปิด
ยกเลิกการเลือก Study and learn จาก"เครื่องมือ". OpenAI Help Center

5. กระบวนการเรียนรู้ที่เฉพาะเจาะจง (กรณีศึกษา)

ที่นี่จะแสดงพฤติกรรมของ**"ความเข้าใจแบบเป็นขั้นตอน"**ของโหมดการเรียนรู้โดยใช้วิชาพื้นฐานของมหาวิทยาลัยเป็นตัวอย่าง

1. การตั้งเป้าหมาย: "การเขียนพิสูจน์ในคณิตศาสตร์เชิงแยก" ให้ถึงระดับผ่านการทดสอบย่อยภายใน 1 สัปดาห์

2. การวินิจฉัยระดับ: สอบถามเนื้อหาที่เรียนแล้ว จุดอ่อน และการจัดสรรเวลา

3. การนำเสนอแผนการเรียนรู้: การกำหนดคำศัพท์→ข้อเสนอและวิธีพิสูจน์→ตัวอย่าง→การอุปนัย…และการออกแบบเป็นขั้นตอน

4. การฝึกปฏิบัติแบบโต้ตอบ: คำแนะนำ/การแตกแขนงของการอนุมาน ("ใช้คำจำกัดความใดที่นี่?")

5. การตรวจสอบความรู้: คำถามสั้น→การเขียนอิสระ→การตอบกลับทันที

6. การกระตุ้นเมตาค็อกนิชัน: อธิบายว่าติดขัดที่ไหน และกลยุทธ์การเรียนรู้ครั้งต่อไป

7. การทบทวน: จัดระเบียบระดับที่บรรลุและปัญหาครั้งต่อไป
   
   
   —กระบวนการนี้สอดคล้องกับตัวอย่างในห้องปฏิบัติการที่ OpenAI เปิดเผย เช่นทฤษฎีเกม/การบัญชี/ทฤษฎีบทของเบย์/คณิตศาสตร์เชิงแยก. ##HTML_TAG