ChatGPT की नई सुविधा "लर्निंग मोड" की पूरी व्याख्या: उत्तर नहीं, बल्कि "सोचने का तरीका" सीखें—समस्या समाधान की प्रक्रिया प्रस्तुत करने वाला AI लर्निंग अनुभव

सामग्री की तालिका

1. "लर्निंग मोड" क्या है——पृष्ठभूमि और उद्देश्य

2. क्या नया है? 5 मुख्य विशेषताएँ

3. लर्निंग साइंस पर आधारित डिज़ाइन दर्शन

4. उपयोग कैसे करें: सक्रियण, मूल संचालन, सुझाव

5. विशिष्ट लर्निंग फ्लो (केस स्टडी)

6. उपयोग परिदृश्य: स्कूल, प्रमाणपत्र, भाषा, कार्यस्थल प्रशिक्षण

7. मौजूदा सुविधाओं के साथ अंतर (डीप रिसर्च/एजेंट/साधारण चैट)

8. अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

9. परिचय चेकलिस्ट और प्रैक्टिकल टेम्पलेट

10. सीमाएँ और जोखिम, भविष्य का रोडमैप

11. सारांश
    
    

1. "लर्निंग मोड" क्या है——पृष्ठभूमि और उद्देश्य

OpenAI ने ChatGPT को "जवाब देने के उपकरण" के बजाय "लर्निंग के साथी" के रूप में कार्य करने के लिए, समस्या समाधान की प्रक्रिया पर जोर देने वाले नए लर्निंग अनुभव के रूप में "लर्निंग मोड" को लागू किया है। यह सेवा 29 जुलाई 2025 से शुरू होगी। Free/Plus/Pro/Team पर उपलब्ध होगा, और Edu योजना में कुछ सप्ताहों के भीतर विस्तारित किया जाएगा। उद्देश्य यह है कि छात्र और शिक्षार्थी **"समाप्त करने" के बजाय "समझने"** पर ध्यान केंद्रित कर सकें। OpenAI

2. क्या नया है? 5 मुख्य विशेषताएँ

(1) इंटरैक्टिव प्रॉम्प्ट
सोक्रेटिक प्रश्न, संकेत, आत्म-चिंतन के प्रोत्साहन को मिलाकर, सीधे उत्तर देने के बजाय सोचने के लिए आधार प्रदान करता है। OpenAI

(2) चरणबद्ध (स्कैफोल्डिंग) उत्तर
महत्वपूर्ण अवधारणाओं के संबंध को दिखाने के लिए खंड संरचना में, उपयुक्त संदर्भ मात्रा में समायोजित किया गया है। जटिल विषयों में भी संज्ञानात्मक भार को प्रबंधित करते हुए, समझ को गहरा करने के लिए सूचना डिज़ाइन किया गया है। OpenAI

(3) व्यक्तिगतकरण
उपयोगकर्ता के कौशल की समझ के लिए प्रश्न, और (यदि चालू हो) मेमोरी का संदर्भ लेकर इष्टतम कठिनाई स्तर या उदाहरण प्रस्तुत करता है। OpenAI Help Center

(4) ज्ञान जांच (समझ की पुष्टि)
क्विज़ या स्वतंत्र लेखन पर प्रतिक्रिया के माध्यम से, स्थायित्व और स्थानांतरण (नए परिदृश्यों में उपयोग) को प्रोत्साहित करता है। PDF या छवियों जैसे अपने स्वयं के शिक्षण सामग्री को भी शामिल कर सकते हैं। OpenAI Help Center

(5) लचीला ऑन/ऑफ
संवाद के दौरान लर्निंग मोड को आसानी से स्विच किया जा सकता है, और इसे लर्निंग उद्देश्यों के अनुसार उपयोग किया जा सकता है। OpenAI

3. लर्निंग साइंस पर आधारित डिज़ाइन दर्शन

लर्निंग मोड का "व्यवहार", शिक्षकों, वैज्ञानिकों, शिक्षा विशेषज्ञों के सहयोग से डिज़ाइन किए गए कस्टम सिस्टम निर्देशों द्वारा समर्थित है। इसका मुख्य आधार निम्नलिखित क्रियात्मक सिद्धांत हैं।

• सक्रिय भागीदारी को प्रोत्साहित करना

• संज्ञानात्मक भार का प्रबंधन (एक बार में संभालने वाली जानकारी की मात्रा का अनुकूलन)

• मेटाकॉग्निशन और आत्म-चिंतन का विकास

• जिज्ञासा को प्रेरित करना

• कार्यान्वयन योग्य और सहायक प्रतिक्रिया
  
  
  ये सभी लर्निंग साइंस के अनुसंधान में निहित हैं और उत्तर देने के तरीके को निर्धारित करते हैं। OpenAI
  
  

4. उपयोग कैसे करें: सक्रियण, मूल संचालन, सुझाव

सक्रियण

1. ChatGPT के इनपुट क्षेत्र में **"उपकरण"** खोलें

2. **"हर प्रकार की लर्निंग का समर्थन (अध्ययन और सीखें)"** चुनें

3. लक्ष्य, स्तर, समय सीमा, शिक्षण सामग्री (नोट्स/सिलेबस/समस्या छवि आदि) साझा करके शुरू करें
   ※chatgpt.com/studymode पर सीधे पहुँच कर भी शुरू कर सकते हैं। OpenAI Help CenterOpenAI Help Center
   
   
   

सुझाव

• उद्देश्य, बाधाएँ, वर्तमान स्थिति (क्या, कब तक, कितना समझते हैं) को पहले बताएं

• पुनः प्रश्न या पुनः कथन को बिना संकोच पूछें

• ज्ञान जांच को न छोड़ें, और तर्क को जोर से बोलकर समझाएं (जनरेटिव AI स्पष्टीकरण मांगने में सक्षम है) OpenAI Help Center
  
  
  

बंद करना
"उपकरण" से अध्ययन और सीखें की जाँच को हटाएं। OpenAI Help Center

5. विशिष्ट लर्निंग फ्लो (केस स्टडी)

यहां, लर्निंग मोड के **"चरणबद्ध समझ"** के व्यवहार को, विश्वविद्यालय के बुनियादी विषय के उदाहरण के रूप में काल्पनिक रूप से दर्शाया गया है।

1. लक्ष्य निर्धारण: "डिस्क्रीट मैथमेटिक्स में 'प्रूफ लिखने का तरीका', 1 सप्ताह में छोटे परीक्षण में पास होने के स्तर तक"

2. स्तर निदान: पहले से सीखी गई सामग्री, कमजोर बिंदु, समय विभाजन की सुनवाई

3. लर्निंग योजना की प्रस्तुति: शब्दावली परिभाषा→प्रस्तावना और प्रूफ विधि→विपरीत उदाहरण→प्रेरण विधि… के साथ चरणबद्ध डिज़ाइन

4. इंटरैक्टिव अभ्यास: संकेत/व्युत्पत्ति की शाखा (जैसे "यहां कौन सी परिभाषा का उपयोग करेंगे?")

5. ज्ञान जांच: लघु प्रश्न→स्वतंत्र लेखन→तत्काल प्रतिक्रिया

6. मेटाकॉग्निशन का प्रोत्साहन: कहां अटके, अगली बार की लर्निंग रणनीति को शब्दों में व्यक्त करना

7. पुनरावलोकन: उपलब्धि स्तर और अगली बार के कार्य को व्यवस्थित करना
   
   
   —यह प्रवाह, OpenAI द्वारा प्रकाशित गेम थ्योरी/अकाउंटिंग/बेयस थ्योरम/डिस्क्रीट मैथमेटिक्स जैसे लैब उदाहरणों के साथ संगत है। OpenAI
   
   

6. उपयोग परिदृश्य: स्कूल, प्रमाणपत्र, भाषा, कार्यस्थल प्रशिक्षण

• स्कूल (माध्यमिक/उच्च विद्यालय, विश्वविद्यालय): होमवर्क को "सिर्फ पूरा करना