เหตุผลที่แรงงานไม่สามารถขจัดความกังวลต่อความเห็นเชิงบวกที่ว่า "AI จะสร้างงานจำนวนมาก"

AI จะขโมยงานหรือสร้างงานกันแน่

ประเด็นหลักเกี่ยวกับ AI ไม่ได้อยู่ที่ประสิทธิภาพของเทคโนโลยีเอง แต่เป็นคำถามที่ว่า AI จะเปลี่ยนแปลงชีวิตมนุษย์อย่างไรในที่สุด AI กำลังเริ่มเข้ามาแทนที่งานที่เคยถือว่าเป็นงานทางปัญญาของมนุษย์อย่างรวดเร็ว เช่น การเขียนบทความ การเขียนโค้ด การสร้างเอกสาร การตอบคำถาม การสร้างภาพและวิดีโอ

ต่อความกังวลนั้น เจนเซน หวง CEO ของ NVIDIA ได้แสดงความเห็นในเชิงบวกอย่างมาก ตามรายงานของ TechCrunch หวงกล่าวในงานของ Milken Institute ว่า AI ไม่ใช่สิ่งที่จะนำไปสู่การว่างงานจำนวนมาก แต่กลับเป็นสิ่งที่จะสร้างงานใหม่ในระดับอุตสาหกรรม ในมุมมองของเขา AI ไม่ได้เป็นเพียงวิวัฒนาการของซอฟต์แวร์เท่านั้น แต่ยังเป็น "โครงสร้างพื้นฐานอุตสาหกรรมใหม่" ที่ครอบคลุมถึงเซมิคอนดักเตอร์ เซิร์ฟเวอร์ ศูนย์ข้อมูล พลังงาน ระบบทำความเย็น หุ่นยนต์ การผลิต การดำเนินงาน และการพัฒนาแอปพลิเคชัน

เหตุผลที่คำพูดนี้ได้รับความสนใจ ไม่ใช่เพียงเพราะ CEO ของ NVIDIA พูดในเชิงบวกเกี่ยวกับ AI แต่เพราะ NVIDIA เป็นบริษัทที่อยู่ในศูนย์กลางของกระแส AI ในปัจจุบัน และได้เติบโตอย่างมากจากความต้องการ GPU ชิป AI และโครงสร้างพื้นฐาน AI ดังนั้น คำพูดของหวงไม่เพียงแต่เป็น "การทำนายอนาคตโดยบุคคลสำคัญในอุตสาหกรรม AI" แต่ยังเป็น "วิสัยทัศน์อุตสาหกรรมโดยผู้นำของบริษัทที่ขายโครงสร้างพื้นฐาน AI" ด้วย ซึ่งทำให้การรับรู้มีการแบ่งแยกอย่างมาก

ข้อโต้แย้งของหวง: "งาน" กับ "ภารกิจ" ต่างกัน

สิ่งที่สำคัญในคำพูดของหวงคือ แนวคิดที่ว่า การที่ AI ทำให้ภารกิจเฉพาะเจาะจงเป็นอัตโนมัติไม่เหมือนกับการลบอาชีพของมนุษย์ออกไปทั้งหมด

ตัวอย่างเช่น งานของพนักงานขายประกอบด้วยภารกิจหลายอย่าง เช่น การวิจัยลูกค้าเป้าหมาย การเขียนอีเมล การสร้างเอกสารเสนอ การเจรจาธุรกิจ การเจรจาสัญญา และการติดตามลูกค้า AI สามารถทำให้การเขียนอีเมล การวิจัยตลาด และการสร้างบันทึกการประชุมมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่เพียงเท่านั้นไม่ได้หมายความว่างานขายทั้งหมดจะหายไป ในทางกลับกัน หวงมองว่าพนักงานขายจะมีเวลามากขึ้นในการสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า วางแผนกลยุทธ์ และตัดสินใจ

แนวคิดนี้ใกล้เคียงกับการมอง AI เป็น "เครื่องมือที่เพิ่มพูนความสามารถของมนุษย์" มากกว่าที่จะมองว่า AI เป็น "สิ่งทดแทนมนุษย์" ในอดีต ซอฟต์แวร์สเปรดชีตไม่ได้ลบพนักงานบัญชีออกไปทั้งหมด และอินเทอร์เน็ตไม่ได้ทำให้งานขายและการตลาดหายไป แต่กลับเปลี่ยนเนื้อหาของงานและสร้างอาชีพใหม่ หวงเห็นว่า AI จะทำเช่นเดียวกัน โดยไม่เพียงแต่ทำลายงาน แต่ยังจะปรับโครงสร้างอุตสาหกรรมและหน้าที่งานใหม่

อย่างไรก็ตาม คำอธิบายนี้ต้องการความระมัดระวัง มุมมองที่ว่า "ภารกิจถูกทำให้เป็นอัตโนมัติแต่งานยังคงอยู่" ไม่สามารถใช้ได้กับทุกอาชีพ หากภารกิจส่วนใหญ่ของงานหนึ่งสามารถถูกแทนที่ด้วย AI บริษัทอาจลดจำนวนพนักงานลงได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ที่ AI สามารถมีผลกระทบได้ง่าย เช่น การเขียนข้อความที่เป็นแบบแผน การวิจัยพื้นฐาน การสนับสนุนลูกค้า การป้อนข้อมูล และการสร้างรายงานที่ง่าย

ดังนั้น ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ว่า "AI จะขโมยงานหรือไม่" แต่เป็นเรื่องของ "ภารกิจใดที่จะถูกทำให้เป็นอัตโนมัติ หน้าที่งานใดที่จะถูกออกแบบใหม่ และบุคคลใดที่จะสามารถสร้างคุณค่าใหม่ได้"

AI เป็นโอกาสสำหรับ "การสร้างอุตสาหกรรมใหม่" หรือไม่

หวงยังมองว่า AI เป็นโอกาสสำหรับการสร้างอุตสาหกรรมใหม่ในอเมริกา ซึ่งเป็นมุมมองที่สำคัญ AI อาจดูเหมือนเป็นบริการบนคลาวด์ แต่เบื้องหลังมีโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ เช่น ห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์ที่ผลิต GPU ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ เครือข่ายพลังงาน ระบบทำความเย็น การก่อสร้าง การบำรุงรักษา เครือข่าย และความปลอดภัย การทำให้ AI ทำงานได้ต้องการอุปกรณ์และบุคลากรในโลกจริง

ในบริบทนี้ งานที่เพิ่มขึ้นจาก AI ไม่ได้จำกัดแค่เพียงวิศวกรหรือผู้วิจัยเท่านั้น แต่ยังรวมถึงคนงานก่อสร้างที่เกี่ยวข้องกับการสร้างศูนย์ข้อมูล ช่างไฟฟ้า ช่างประปา ผู้ดูแลรักษาอุปกรณ์ วิศวกรโครงสร้างพื้นฐานพลังงาน ผู้ปฏิบัติงานในสถานที่ผลิต การควบคุมคุณภาพ การขนส่ง และผู้ดูแลความปลอดภัย ยิ่ง AI แพร่หลายมากขึ้น โครงสร้างพื้นฐานอุตสาหกรรมที่รองรับ AI ก็จะขยายตัวมากขึ้น เบื้องหลังคำพูดของหวงที่ว่า "AI สร้างงาน" คือความต้องการที่แข็งแกร่งต่อโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพนี้

Goldman Sachs ยังวิเคราะห์ว่า ในขณะที่มีงานบางอย่างที่จะได้รับผลกระทบจากการทำให้เป็นอัตโนมัติของ AI แต่ในด้านโครงสร้างพื้นฐาน เช่น พลังงานและศูนย์ข้อมูลที่สนับสนุนกระแส AI จะมีความต้องการใหม่เกิดขึ้น กล่าวคือ AI อาจลดภารกิจบางส่วนของพนักงานที่ทำงานในสำนักงาน แต่จะเพิ่มความต้องการในด้านโครงสร้างพื้นฐาน พลังงาน การก่อสร้าง เซมิคอนดักเตอร์ และการผลิต

อย่างไรก็ตาม ยังมีปัญหาอยู่ งานที่สูญเสียและงานที่เกิดใหม่อาจไม่เกิดขึ้นในที่เดียวกัน ในเวลาเดียวกัน หรือด้วยทักษะเดียวกัน คนที่สูญเสียงานในด้านการสนับสนุนลูกค้าอาจไม่สามารถกลายเป็นช่างไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลได้ทันที แม้ว่างานในสำนักงานในเมืองจะลดลงและความต้องการการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานในชนบทจะเพิ่มขึ้น แต่ก็ไม่แน่ว่าคนงานจะสามารถย้ายไปได้ง่าย แม้ว่า AI จะเพิ่มงานในระดับมหภาค แต่ในระดับบุคคลอาจมีความเจ็บปวดอย่างรุนแรง

ตัวเลขที่บ่งบอกไม่ใช่ความมองโลกในแง่ดีหรือแง่ร้าย แต่เป็น "การปรับโครงสร้างขนาดใหญ่"

ในการถกเถียงเรื่องการจ้างงานของ AI มักจะมีการปะทะกันระหว่างความมองโลกในแง่ดีและแง่ร้ายอย่างสุดขั้ว ในขณะที่มีคนอย่างหวงที่กล่าวว่า "AI สร้างงาน" ก็มีคนอย่างดาริโอ อาโมเดย์ CEO ของ Anthropic ที่เตือนว่า AI จะส่งผลกระทบอย่างมากต่อการจ้างงานระดับเริ่มต้นของพนักงานในสำนักงาน

BCG ชี้ให้เห็นว่า งานในสหรัฐอเมริกาจำนวนมากจะถูกออกแบบใหม่โดย AI และมีโอกาสที่งานบางส่วนจะหายไป Goldman Sachs ก็มองว่า งานจำนวนมากทั่วโลกจะได้รับผลกระทบจากการทำให้เป็นอัตโนมัติของ AI รายงาน Future of Jobs Report 2025 ของ World Economic Forum ยังทำนายว่า การสร้างและการสูญเสียงานจะเกิดขึ้นพร้อมกันภายในปี 2030 เนื่องจากปัจจัยหลายอย่างรวมถึง AI และเทคโนโลยีการประมวลผลข้อมูล

สิ่งที่สำคัญคือ งานที่ "เสี่ยงต่อ AI" และงานที่ "สูญเสียจริง" ไม่เหมือนกัน แม้ว่า AI จะสามารถทำให้บางส่วนของงานเป็นอัตโนมัติได้ แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าอาชีพทั้งหมดจะหายไป ในทางกลับกัน แม้ว่าชื่ออาชีพจะยังคงอยู่ แต่เนื้อหาของงานอาจเปลี่ยนไปมาก และทักษะที่จำเป็นอาจกลายเป็นสิ่งที่แตกต่างไปจากเดิม

ตัวอย่างเช่น นักเขียนอาจไม่ใช่คนที่เขียนบทความ แต่เป็นคนที่ตรวจสอบข้อมูล ออกแบบโครงสร้าง แก้ไขผลลัพธ์ของ AI และเพิ่มมุมมองเฉพาะตัวของตนเอง โปรแกรมเมอร์อาจไม่ใช่คนที่เขียนโค้ดทีละบรรทัด แต่เป็นคนที่กำหนดสเปค ประเมินโค้ดที่ AI สร้างขึ้น และรับผิดชอบการออกแบบและการควบคุมคุณภาพทั้งหมด นักการตลาดอาจไม่ใช่คนที่สร้างข้อความโฆษณา แต่เป็นคนที่ใช้ AI ในการทดลองสมมติฐานจำนวนมากและมุ่งเน้นไปที่การเข้าใจลูกค้าและกลยุทธ์แบรนด์

การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นเรื่องที่ยากสำหรับตลาดแรงงาน เพราะในที่ทำงานที่มีการทำให้เป็นอัตโนมัติด้วย AI อาจมีการตัด "บันไดที่ผู้ไม่มีประสบการณ์ใช้ในการเติบโตผ่านงานง่าย ๆ" ออกไป งานที่เยาวชนเคยรับผิดชอบในตอนแรก เช่น การค้นคว้าข้อมูล การเขียนบันทึกการประชุม การสร้างเอกสารง่าย ๆ การเขียนโค้ดที่เป็นแบบแผน และการตอบสนองครั้งแรก อาจถูกแทนที่ด้วย AI สำหรับบริษัทอาจเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพ แต่สำหรับเยาวชนอาจเป็นการสูญเสียโอกาสในการฝึกฝน

ปฏิกิริยาบนโซเชียลมีเดีย: การสนับสนุน ความสงสัย และความกังวลที่ผสมผสานกัน

ปฏิกิริยาบนโซเชียลมีเดียไม่ได้รับการยอมรับความมองโลกในแง่ดีของหวงอย่างเต็มที่ เมื่อดูจากปฏิกิริยาบน LinkedIn, Reddit, Hacker News ที่สามารถค้นหาได้แบบสาธารณะ จะเห็นได้ว่ามีแนวโน้มหลักสามประการ

แนวโน้มแรกคือปฏิกิริยาที่สนับสนุนหวง บน LinkedIn มีความคิดเห็นที่โดดเด่นว่า AI ไม่ได้แทนที่มนุษย์ แต่จะนิยามงานของมนุษย์ใหม่ ผู้ที่สามารถใช้ AI และบริษัทที่สามารถรวม AI เข้ากับงานจะเติบโต และผลที่ตามมาคือการจ้างงานจะเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะในโพสต์ที่เกี่ยวกับธุรกิจ มีการสนับสนุนแนวคิดที่ว่า "งานจะไม่ถูกแย่งชิงโดย AI แต่จะถูกแย่งชิงโดยคนที่ใช้ AI" ซึ่งเป็นปฏิกิริยาที่มุ่งเน้นการปฏิบัติที่ควรใช้ AI อย่างรวดเร็วแทนที่จะหลีกเลี่ยง AI เป็นภัยคุกคาม

แนวโน้มที่สองคือความสงสัยต่อความมองโลกในแง่ดี บน Hacker News และ Reddit มีการชี้ให้เห็นว่า NVIDIA เป็นบริษัทที่ขายโครงสร้างพื้นฐาน AI และหวงมีแรงจูงใจทางเศรษฐกิจในการยืนยันความต้องการ AI อย่างมาก แม้ว่าการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล AI จะสร้างงานชั่วคราว แต่ก็มีเสียงที่บอกว่าไม่แน่ว่าจะกลายเป็นงานที่ยั่งยืนและมั่นคงในระยะยาว ความต้องการการก่อสร้างอาจลดลงเมื่อโครงการสิ้นสุดลง และไม่แน่ว่าจะกลายเป็นงานที่ยั่งยืนพอที่จะดูดซับผู้ว่างงานทั้งหมด

แนวโน้มที่สามคือ "AI อาจสร้างงาน แต่ปัญหาคือช่วงการเปลี่ยนผ่าน" ซึ่งเป็นปฏิกิริยาที่เป็นกลาง แม้ว่าจะมีงานใหม่เกิดขึ้น แต่ก็ไม่แน่ว่าคนงานในปัจจุบันจะสามารถย้ายไปยังงานใหม่ได้อย่างราบรื่น ผู้ที่สามารถใช้ AI จะได้รับการประเมินค่า ในขณะที่ผู้ที่อยู่ในงานที่ถูกแทนที่ด้วย AI จะต้องได้รับการฝึกฝนใหม่หรือเปลี่ยนอาชีพ บนโซเชียลมีเดีย ความสนใจจะเน้นไปที่ "ใครจะสามารถตามทันการเปลี่ยนแปลง" และ "บริษัทหรือรัฐบาลจะสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงหรือไม่" มากกว่าที่จะเน้นไปที่ประโยชน์ของ AI เอง

การแบ่งแยกของปฏิกิริยาเหล่านี้เป็นเรื่องธรรมชาติ สำหรับผู้ที่ได้รับประโยชน์จาก AI มันอาจดูเหมือนเป็นเครื่องยนต์ของการเติบโต แต่สำหรับผู้ที่งานถูกแย่งชิงโดย AI มันอาจดูเหมือนเป็นภัยคุกคามต่อชีวิต ทั้งสองมุมมองเป็นส่วนหนึ่งของความเป็นจริง และการมองเพียงด้านใดด้านหนึ่งไม่สามารถจับภาพรวมทั้งหมดได้

ความจริงของบริษัท: AI ที่ลดจำนวนคนหรือ AI ที่เพิ่มศักยภาพคน

เหตุผลที่บริษัทนำ AI มาใช้มักจะเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ทำให้สามารถสร้างผลลัพธ์ได้มากขึ้นในเวลาที่น้อยลง ซึ่งดูเหมือนว่าจะเหมาะสมกับการลดการจ้างงาน บริษัทอาจใช้การนำ AI มาใช้เป็นเหตุผลในการลดการจ้างงานหรือการลดจำนวนพนักงาน

อย่างไรก็ตาม การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตไม่ได้เชื่อมโยงกับการลดการจ้างงานเสมอไป หากบริษัทอยู่ในตลาดที่เติบโต การเพิ่มประสิทธิภาพอาจทำให้ต้นทุนลดลง สามารถให้บริการหรือสินค้ามากขึ้น และผลที่ตามมาคือการจ้างงานเพิ่มขึ้น หวงกล่าวถึงสถานการณ์นี้ว่า บริษัทที่ใช้ AI จะเติบโต และการเติบโตนั้นจะนำไปสู่การจ้างงานใหม่

ปัญหาคือ บริษัทจะใช้ AI ในทิศทางใด จะใช้เป็นเครื่องมือในการลดจำนวนคนเพื่อเพิ่มกำไรระยะสั้น หรือจะใช้เป็นเครื่องมือในการขยายศักยภาพของคนเพื่อสร้างธุรกิจใหม่และคุณค่าลูกค้า การตัดสินใจทางการจัดการจะมีผลกระทบอย่างมากต่อตลาดแรงงาน แม้ว่า AI จะเหมือนกัน

ในระยะสั้น การลดจำนวนคนด้วย AI อาจได้รับการประเมินจากนักลงทุน การลดค่าใช้จ่ายด้านแรงงานจะทำให้กำไรดีขึ้น แต่ในระยะยาวอาจมีผลข้างเคียง เช่น การขาดการพัฒนาทักษะของพนักงาน การสูญเสียความรู้ในสถานที่ทำงาน การอ่อนแอของวัฒนธรรมองค์กร และการลดคุณภาพการตอบสนองลูกค้า บริษัทที่นำ AI มาใช้เพื่อลดค่าใช้จ่ายเพียงอย่าง