“AI会创造大量工作”这一乐观论调无法消除劳动者不安的原因

AI是会夺走工作，还是会创造工作

围绕AI的最大论点已经从技术本身的性能转移到最终如何改变人类生活的问题。撰写文章、编写代码、制作资料、回答询问、生成图像和视频。AI正在迅速开始替代这些曾被认为是人类智力劳动的工作。

针对这种不安，NVIDIA的CEO黄仁勋表现出强烈的乐观态度。据TechCrunch报道，黄仁勋在Milken Institute的活动上表示，AI不是引发大规模失业的存在，而是会在产业规模上创造新的就业机会。在他看来，AI不仅仅是软件的进化，而是涉及半导体、服务器、数据中心、电力、冷却设备、机器人技术、制造、运营、应用开发等的“新产业基础设施”。

这一发言之所以受到关注，不仅仅因为NVIDIA的CEO对AI持积极态度。NVIDIA是当前AI热潮的中心企业，通过GPU、AI芯片和AI基础设施需求的扩大实现了巨大的增长。因此，黄仁勋的发言既是“AI行业中心人物的未来预测”，也是“销售AI基础设施的企业高层的产业愿景”。因此，接受的方式大相径庭。

黄仁勋的主张：“工作”和“作业”是不同的

黄仁勋发言中重要的是，AI自动化个别作业与消除人类职业本身是不同的观点。

例如，销售人员的工作包括潜在客户调查、邮件撰写、提案资料制作、商谈、合同谈判、客户跟进等许多作业。AI可以提高邮件撰写、市场调查、会议记录制作的效率。然而，这并不意味着整个销售工作会消失。相反，黄仁勋认为，销售人员可以将更多时间用于客户关系构建、战略设计和决策。

这种观点更接近于将AI视为“增强人类能力的工具”，而不是“人类的替代品”。过去，电子表格软件并没有完全消除会计人员，互联网也没有消除销售和市场营销的工作。相反，它们改变了工作的内容，创造了新的职业。黄仁勋认为，AI也将以同样的方式，不仅仅是破坏工作，而是重新组织产业和职务。

然而，这种解释需要注意。“作业被自动化但工作仍然存在”的观点并不适用于所有职业。如果某个职务的大部分由AI可以替代的作业构成，企业可能会减少人员。特别是，定型化的文章撰写、基础调查、客户支持、数据输入、简单报告制作等领域容易受到AI的影响。

因此，问题并不是“AI是否会夺走工作”的二选一。更准确地说，是“哪些作业被自动化，哪些职务被重新设计，哪些人才能够创造新的价值”的问题。

AI是“再工业化”的机会吗

黄仁勋还将AI定位为美国再工业化的机会。这是一个重要的视角。AI看似是云上的服务，但其背后有物理基础设施。制造GPU的半导体供应链、巨大的数据中心、电网、冷却设备、建设、维护、网络、安全。要运行AI，需要现实世界的设备和人才。

在这个背景下，AI增加的工作不仅限于工程师和研究人员。还包括参与数据中心建设的建筑工人、电气技师、管道工、设备维护人员、电力基础设施技术人员、制造现场的操作员、质量管理、物流、安全人员等。AI普及得越多，推动AI运行的产业基础也会扩大。黄仁勋所说的“AI创造工作”的背景是对这种物理基础设施的强烈需求。

高盛也分析认为，尽管AI的普及会影响某些工作的自动化，但在支持AI热潮的基础设施领域，如电力和数据中心，将会产生新的需求。换句话说，AI可能会压缩部分白领工作，但会推动基础设施、电力、建设、半导体、制造的需求。

然而，这里也存在挑战。失去的工作和新生的工作不一定在同一地点、同一时间、具备同样的技能。失去客服工作的人员不可能立即成为数据中心的电气技师。即使城市的办公室工作减少，地方的基础设施建设需求增加，劳动力也不一定能轻易流动。即使AI在宏观上增加就业，个人层面可能会伴随严重的痛苦。

数据显示的不是乐观或悲观，而是“大规模的重组”

在AI就业争论中，乐观论和悲观论容易极端对立。像黄仁勋这样认为“AI会创造就业”的人存在，同时也有像Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪那样警告AI会严重动摇白领入门职位的人。

BCG指出，美国相当比例的工作将被AI重新设计，部分工作可能消失。高盛也认为，全球相当数量的工作将受到AI自动化的影响。世界经济论坛的《未来工作报告2025》也预测，由于包括AI和信息处理技术在内的多种因素，到2030年将同时发生就业的创造和消失。

这里重要的是，“暴露在AI下的工作”和“实际失去的工作”并不相同。即使AI可以自动化部分业务，也不意味着整个职业会消失。相反，职业名称可能保留，但内容会大幅改变，所需技能可能完全不同。

例如，作家不再是单纯写文章的人，而是验证信息、设计结构、编辑AI输出并加入独特视角的人。程序员不再是一行一行写代码的人，而是定义规格、评估AI生成的代码、负责整体设计和质量管理的人。营销人员不再是撰写广告文的人，而是利用AI进行大量假设测试，专注于客户理解和品牌战略的人。

这种变化对人才市场来说是严峻的。因为在AI提高效率的工作场所，“通过简单作业成长的阶梯”可能会被削减。年轻人最初负责的初步调查、会议记录、简单资料制作、定型化编码、初次应对等容易被AI替代。对企业来说是效率化，但对年轻人来说可能是训练机会的丧失。

社交媒体的反应：赞同、怀疑和不安交织

社交媒体上的反应并不全然接受黄仁勋的乐观论。通过公开搜索可以看到LinkedIn、Reddit、Hacker News等平台的反应，主要有三种趋势。

第一种是赞同黄仁勋的反应。在LinkedIn上，AI不是替代人类，而是重新定义人类工作的观点尤为突出。能够使用AI的人才和能够将AI融入业务的企业将会成长，结果也会增加就业。特别是在商业类的帖子中，“不是被AI夺走工作，而是被使用AI的人夺走工作”的观点受到支持。这是一种比起将AI视为威胁，更应该尽早掌握使用的实务性反应。

第二种是对乐观论的怀疑。在Hacker News和Reddit上，有人指出NVIDIA是销售AI基础设施的企业，黄仁勋有强烈肯定AI需求的经济动机。即使AI数据中心的建设暂时创造就业，但是否会成为长期稳定的就业是另一个问题。建设需求可能在项目结束后减少，不一定能成为吸收所有失业者的持续性工作。

第三种是“AI可能会创造工作，但过渡期是问题”的中间反应。即使新工作诞生，现有劳动者也不一定能顺利转移。能够利用AI的人才会受到评价，而容易被AI替代的工作的人则面临再教育或职业转换的压力。在社交媒体上，比起AI的恩惠本身，更关注的是“谁能跟上这种变化”“企业和政府是否会支持过渡”。

这种反应的分裂是自然的。从受益于AI的立场来看，AI是增长的引擎。从被AI夺走部分工作的立场来看，AI是威胁生活的存在。两者都是现实的一部分，仅看其中一方无法掌握全貌。

企业的真实想法：是减少人员的AI，还是提升人员的AI

企业引入AI的理由在很多情况下是提高生产力。用更少的时间取得更多的成果。这乍一看与裁员相性良好。实际上，企业可能会以AI引入为由推进招聘抑制或裁员。

然而，提高生产力并不一定直接导致裁员。如果企业处于增长市场，通过提高效率降低成本，能够提供更多的商品或服务，结果可能会增加就业。黄仁勋主张的是这种情景。使用AI的企业成长，这种成长带来新的招聘机会。

问题在于企业如何使用AI。是作为减少人员以增加短期利润的工具，还是作为扩展人类能力、连接新业务和创造客户价值的工具。同样的AI，管理决策会对劳动力市场产生巨大影响。

短期内，AI带来的“省人化”容易受到投资者的评价。削减人力成本会改善利润率。然而，长期来看，可能会有断绝人才培养、丧失现场知识、削弱组织文化、降低客户应对质量等副作用。将AI引入仅作为成本削减推进的企业与作为组织能力再设计推进的企业，几年后会有很大差异。

个人应该如何准备

无论是否相信黄仁勋的乐观论，个人应该采取的方向是相当明确的。不使用AI继续工作风险正在增加。

首先需要的是，将自己的工作分解为“作业单元”，而不是“职业名称”。在自己的业务中，AI擅长的作业是什么。相反，人类判断、责任、对人关系、现场理解、伦理判断、创造力需要的部分在哪里。如果不能进行这种分解，就会误判AI如何改变自己的工作。

接下来，不仅需要使用AI制作成果物的能力，还需要评价AI输出的能力。不是直接使用AI生成的文章、代码、分析、图像、提案，而是看出哪些是正确的，哪些是危险的，哪些需要加入人类判断。AI时代的专业性不再仅仅是拥有知识，而是能够验证AI输出并连接到现实决策。

此外，跨越职种的能力也变得重要。AI压缩简单作业越多，能够横跨商业理解、技术理解、沟通、客户理解的人才价值就越高。仅仅能使用AI是不够的，能够判断AI应该用于哪些课题的人才是被需要的。

结论：AI在“夺走”工作之前，先改变工作的条件

黄仁勋所说的“AI创造工作”在某种程度上是正确的。AI基础设施、半导体、数据中心、应用程序、机器人、电力、制造等许多领域正在产生新的需求。能够熟练使用AI的企业可能会成长并创造新的职种。

然而，这并不能消除劳动者的不安。即使AI创造工作，也可能同时减少部分工作，改变职务内容，扩大技能差距。即使从就业总数来看是正面的，个人的职业生涯可能会出现巨大的断裂。

因此，在AI就业争论中真正被问及的不是“AI是夺走工作还是增加工作”这样简单的问题。应该问的是“谁的工作会改变，谁能转到新的工作”“企业是将AI作为裁员工具，还是作为人力扩展工具”“社会如何支持过渡期的痛苦”。

AI不是瞬间消除人类工作的魔法。然而，它已经具备改变衡量人类工作价值标准的力量。黄仁勋的乐观论是否会成为现实，不仅仅取决于AI本身的性能。企业、政府、教育机构以及工作的个人如何使用和准备这项技术才是关键。

出处URL

TechCrunch：NVIDIA的CEO黄仁勋在Milken Institute的对谈中主张，AI不是夺走就业而是创造大量工作的内容，以及将“作业”和“工作”分开考虑的论点确认中使用。
https://techcrunch.com/2026/05/04/as-workers-worry-about-ai-nvidias-jensen-huang-says-ai-is-creating-an-enormous-number-of-jobs/

Milken Institute：黄仁勋登台的“Leading in the Age of AI”活动概要。AI对产业、企业竞争、工作、人类创造力的影响对谈主题确认中使用。
https://milkeninstitute.org/content-hub/event-panels/leading-age-ai-conversation-nvidia-ceo-jensen-huang

NVIDIA官方LinkedIn帖子：黄仁勋发布“AI创造了超过50万个工作”的主旨，以及LinkedIn上的反应确认中使用。
https://www.linkedin.com/posts/nvidia_the-facts-on-ai-and-the-american-economy-activity-7455728898811645952-splA

BCG：AI对美国就业的重组以及一定比例的工作消失可能性分析确认中使用。
https://www.bcg.com/publications/2026/ai-will-reshape-more-jobs-than-it-replaces

Goldman Sachs：受AI自动化影响的工作、美国劳动力市场的影响、数据中心和电力基础设施相关的就业需求分析确认中使用。
https://www.goldmansachs.com/insights/articles/how-will-ai-affect-the-us-labor-market

World Economic Forum：Future of Jobs Report 2025。2030年劳动市场变化、就业和技能变化的背景确认中使用。
https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/

Axios：Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪对AI对白领入门职位影响的警告确认中使用。
https://www.axios.com/2025/05/28/ai-jobs-white-collar-unemployment-anthropic