La razón por la cual los trabajadores no pueden disipar su ansiedad ante el optimismo de que "la IA generará una gran cantidad de empleos"

¿La IA quitará trabajos o creará nuevos?

El mayor punto de debate en torno a la IA se ha desplazado desde el rendimiento de la tecnología en sí hacia cómo cambiará finalmente la vida humana. Escribir textos, codificar, crear documentos, responder consultas, generar imágenes y videos. La IA está comenzando a reemplazar rápidamente tareas que antes se consideraban trabajo intelectual humano.

En respuesta a esta inquietud, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, mostró un fuerte optimismo. Según informó TechCrunch, Huang afirmó en un evento del Instituto Milken que la IA no es una amenaza que provocará un desempleo masivo, sino que, por el contrario, generará nuevos empleos a escala industrial. En su opinión, la IA no es simplemente una evolución del software. Es una "nueva infraestructura industrial" que involucra semiconductores, servidores, centros de datos, energía, equipos de refrigeración, robótica, manufactura, operaciones y desarrollo de aplicaciones.

La razón por la que esta declaración llamó la atención no es simplemente porque el CEO de NVIDIA hizo un comentario positivo sobre la IA. NVIDIA es una empresa en el centro del actual auge de la IA, habiendo experimentado un enorme crecimiento debido a la creciente demanda de GPU, chips de IA e infraestructura de IA. En otras palabras, las palabras de Huang son tanto una "predicción del futuro por parte de una figura central de la industria de la IA" como una "visión industrial del líder de una empresa que vende infraestructura de IA". Por lo tanto, la recepción de sus comentarios está dividida.

La afirmación de Huang: "Trabajo" y "tarea" son diferentes

Lo importante en las palabras de Huang es la idea de que automatizar tareas individuales con IA es diferente de eliminar por completo las profesiones humanas.

Por ejemplo, el trabajo de un representante de ventas incluye muchas tareas, como investigar clientes potenciales, redactar correos electrónicos, preparar propuestas, negociar contratos y dar seguimiento a los clientes. La IA puede eficientizar la redacción de correos electrónicos, la investigación de mercado y la creación de actas de reuniones. Sin embargo, eso no significa que el trabajo de ventas en su totalidad desaparecerá. Más bien, los representantes podrán dedicar más tiempo a construir relaciones con los clientes, diseñar estrategias y tomar decisiones, según la perspectiva de Huang.

Esta forma de pensar se asemeja a ver la IA no como un "sustituto humano", sino como una "herramienta para amplificar las capacidades humanas". En el pasado, el software de hojas de cálculo no eliminó por completo a los contadores, ni Internet eliminó los trabajos de ventas o marketing. Más bien, cambió la naturaleza del trabajo y creó nuevas profesiones. Huang ve que la IA, de manera similar, no solo destruirá trabajos, sino que también reestructurará industrias y roles laborales.

Sin embargo, esta explicación requiere precaución. La perspectiva de que "las tareas se automatizan pero los trabajos permanecen" no se aplica a todas las profesiones. Si una gran parte de un rol está compuesta por tareas que pueden ser reemplazadas por IA, las empresas pueden reducir su personal. Especialmente, la creación de textos estándar, la investigación básica, el soporte al cliente, la entrada de datos y la creación de informes simples son áreas susceptibles a la influencia de la IA.

Por lo tanto, la cuestión no es una simple dicotomía de "¿la IA quitará trabajos o no?". Más precisamente, es una cuestión de "qué tareas se automatizarán, qué roles se rediseñarán y qué talentos podrán aportar nuevo valor".

¿Es la IA una oportunidad para la "reindustrialización"?

Huang también posiciona la IA como una oportunidad para la reindustrialización de Estados Unidos. Esta es una perspectiva importante. Aunque la IA parece ser un servicio en la nube, detrás de ella hay una infraestructura física. La cadena de suministro de semiconductores que fabrica GPU, enormes centros de datos, redes eléctricas, equipos de refrigeración, construcción, mantenimiento, redes y seguridad. Para operar la IA, se necesita infraestructura y personal en el mundo real.

En este contexto, los trabajos que aumentan debido a la IA no se limitan a ingenieros e investigadores. También incluyen trabajadores de la construcción involucrados en la construcción de centros de datos, electricistas, fontaneros, personal de mantenimiento de equipos, técnicos de infraestructura eléctrica, operadores de plantas de manufactura, control de calidad, logística y personal de seguridad. Cuanto más se extienda la IA, más se expandirá la infraestructura industrial necesaria para operarla. Detrás de la afirmación de Huang de que "la IA crea empleos" hay una fuerte demanda de esta infraestructura física.

Goldman Sachs también analiza que, aunque algunos trabajos se verán afectados por la automatización impulsada por la IA, surgirán nuevas demandas en sectores de infraestructura que sostienen el auge de la IA, como la energía y los centros de datos. En otras palabras, mientras que la IA puede comprimir algunas tareas de oficina, podría aumentar la demanda en infraestructura, energía, construcción, semiconductores y manufactura.

Sin embargo, también hay desafíos aquí. Los trabajos perdidos y los nuevos trabajos que surgen no necesariamente ocurren en el mismo lugar, al mismo tiempo o con las mismas habilidades. Una persona que pierde un trabajo en soporte al cliente no puede convertirse de inmediato en un electricista de un centro de datos. Aunque los trabajos de oficina en áreas urbanas disminuyan y aumente la demanda de construcción de infraestructura en áreas rurales, no es seguro que los trabajadores puedan trasladarse fácilmente. Aunque la IA pueda aumentar el empleo a nivel macro, a nivel individual puede causar un dolor significativo.

Los números no muestran optimismo ni pesimismo, sino una "reorganización a gran escala"

En el debate sobre el empleo impulsado por la IA, el optimismo y el pesimismo tienden a chocar de manera extrema. Mientras que personas como Huang afirman que "la IA crea empleos", otros como Dario Amodei, CEO de Anthropic, advierten que la IA sacudirá significativamente los trabajos de nivel inicial en el sector de oficina.

BCG señala que una proporción considerable de trabajos en EE. UU. será rediseñada por la IA, y que existe la posibilidad de que un cierto porcentaje de trabajos desaparezca. Goldman Sachs también prevé que un número significativo de trabajos a nivel mundial se verá afectado por la automatización de la IA. El informe Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial también predice que, debido a múltiples factores, incluida la IA y las tecnologías de procesamiento de información, la creación y desaparición de empleos ocurrirán simultáneamente para 2030.

Lo importante aquí es que "los trabajos expuestos a la IA" y "los trabajos que realmente se pierden" no son lo mismo. Aunque la IA pueda automatizar parte de las tareas, no significa que toda la profesión desaparecerá. Por el contrario, es probable que el nombre del trabajo permanezca, pero el contenido cambie significativamente y las habilidades necesarias sean diferentes.

Por ejemplo, un escritor ya no será solo una persona que escribe textos, sino alguien que verifica información, diseña estructuras, edita las salidas de la IA y agrega su propia perspectiva. Un programador no será alguien que escribe código línea por línea, sino alguien que define especificaciones, evalúa el código generado por la IA y se encarga del diseño general y el control de calidad. Un especialista en marketing no será alguien que crea textos publicitarios, sino alguien que utiliza la IA para probar múltiples hipótesis y se enfoca en la comprensión del cliente y la estrategia de marca.

Este cambio es desafiante para el mercado laboral. Porque en un lugar de trabajo eficientizado por la IA, es posible que se elimine "la escalera de crecimiento a través de tareas simples para los inexpertos". Las tareas iniciales que solían realizar los jóvenes, como la investigación preliminar, la redacción de actas, la creación de documentos simples, la codificación estándar y la atención primaria, son susceptibles de ser reemplazadas por la IA. Para las empresas, esto puede ser una eficientización, pero para los jóvenes, puede significar la pérdida de oportunidades de formación.

Reacciones en redes sociales: mezcla de apoyo, escepticismo e inquietud

Las reacciones en las redes sociales no aceptan el optimismo de Huang sin cuestionamientos. Al observar las reacciones en LinkedIn, Reddit, Hacker News y otras plataformas de búsqueda pública, se pueden identificar tres tendencias principales.

La primera es la reacción de apoyo a Huang. En LinkedIn, es notable la opinión de que la IA no reemplaza a los humanos, sino que redefine el trabajo humano. Se cree que las personas que pueden usar la IA y las empresas que pueden integrarla en sus operaciones crecerán, lo que resultará en un aumento del empleo. En particular, en publicaciones de negocios, se apoya la idea de que "no es la IA la que quita trabajos, sino las personas que la utilizan". Esta es una reacción práctica que sugiere que, en lugar de ver la IA como una amenaza, uno debería apresurarse a dominar su uso.

La segunda es el escepticismo hacia el optimismo. En Hacker News y Reddit, se señala que NVIDIA es una empresa que vende infraestructura de IA y que Huang tiene un motivo económico para afirmar fuertemente la demanda de IA. Aunque la construcción de centros de datos de IA pueda generar empleo temporalmente, existe la preocupación de si esto se traducirá en empleos a largo plazo y estables. Se argumenta que la demanda de construcción puede disminuir una vez que los proyectos concluyan y que no necesariamente se convertirá en un trabajo sostenible que absorba a todos los desempleados.

La tercera es una reacción intermedia que dice "la IA puede crear empleos, pero el período de transición es el problema". Aunque se creen nuevos trabajos, no todos los trabajadores actuales podrán trasladarse a ellos sin problemas. Mientras que las personas que pueden aprovechar la IA serán valoradas, aquellos en trabajos fácilmente reemplazables por IA enfrentarán la necesidad de reeducación o cambio de profesión. En las redes sociales, el interés se centra más en "quién podrá adaptarse a ese cambio" y "si las empresas y los gobiernos apoyarán la transición" que en los beneficios de la IA en sí.

Esta división en las reacciones es natural. Desde la perspectiva de quienes se benefician de la IA, esta parece ser un motor de crecimiento. Desde la perspectiva de quienes ven que la IA les quita parte de su trabajo, esta parece ser una amenaza para su vida. Ambas son partes de la realidad, y no se puede captar el panorama completo mirando solo una de ellas.

La verdad para las empresas: ¿IA para reducir personal o para potenciarlo?

La razón por la que las empresas implementan IA es, en muchos casos, para mejorar la productividad. Lograr más resultados en menos tiempo. A primera vista, esto parece estar alineado con la reducción de personal. De hecho, es posible que las empresas avancen en la restricción de contrataciones o en la reducción de personal debido a la implementación de IA.

Sin embargo, mejorar la productividad no siempre se traduce directamente en reducción de personal. Si una empresa está en un mercado en crecimiento, la eficientización puede reducir costos, permitir la oferta de más productos o servicios y, como resultado, aumentar el empleo. Este es el escenario que Huang defiende. La idea es que las empresas que utilizan IA crezcan y que ese crecimiento conduzca a nuevas contrataciones.

El problema es hacia qué dirección las empresas utilizan la IA. ¿La utilizan como una herramienta para reducir personal y aumentar las ganancias a corto plazo? ¿O la utilizan como una herramienta para expandir las capacidades humanas y crear nuevos negocios o valor para los clientes? La misma IA puede tener un impacto muy diferente en el mercado laboral dependiendo de las decisiones de gestión.

A corto plazo, la "reducción de personal" impulsada por la IA tiende a ser bien valorada por los inversores. Si se reducen los costos laborales, la tasa de ganancias mejora. Sin embargo, a largo plazo, pueden surgir efectos secundarios como la interrupción del desarrollo de talento, la pérdida de conocimiento en el campo, el debilitamiento de la cultura organizacional y la disminución de la calidad del servicio al cliente. Las empresas que implementan la IA simplemente como una reducción de costos y aquellas que la implementan como una reestructuración de capacidades organizacionales verán una gran diferencia en unos años.

¿Cómo deben prepararse los individuos?

Independientemente de si uno cree en el optimismo de Huang, la dirección que los individuos deben tomar es bastante clara. El riesgo de continuar trabajando sin usar IA está aumentando.

Lo primero que se necesita es descomponer el trabajo propio en "unidades de tarea" en lugar de "nombres de profesiones". ¿Qué tareas de su trabajo son las que la IA maneja bien? Por el contrario, ¿dónde se necesita juicio humano, responsabilidad, relaciones interpersonales, comprensión del campo, juicio ético y creatividad? Si no se puede hacer esta descomposición, se corre el riesgo de malinterpretar cómo la IA cambiará su trabajo.

Luego, no solo se necesita la capacidad de usar la IA para crear productos finales, sino también la capacidad de evaluar las salidas de la IA. No se trata de usar directamente los textos, códigos, análisis, imágenes o propuestas generadas por la IA, sino de identificar qué es correcto, qué es peligroso y dónde se debe agregar juicio humano. La especialización en la era de la IA se está trasladando de simplemente poseer conocimiento a poder verificar las salidas de la IA y conectarlas con decisiones reales.

Además, la capacidad de cruzar profesiones también será importante. Cuanto más se compriman las tareas simples debido a la IA, más aumentará el valor de las personas que pueden cruzar la comprensión de negocios, tecnología, comunicación y clientes. No es suficiente solo con poder usar la IA; se necesita a alguien que pueda juzgar en qué problemas debe usarse.

Conclusión: antes de "quitar" trabajos, la IA cambia las condiciones de trabajo

La afirmación de Huang de que "la IA crea empleos" es en parte correcta. En muchas áreas, como la infraestructura de IA, semiconductores, centros de datos, aplicaciones, robótica, energía y manufactura, está surgiendo nueva demanda. Las empresas que dominan el uso de la IA pueden crecer y es probable que creen nuevos roles laborales.

Sin embargo, eso no elimina la ansiedad de los trabajadores. Aunque la IA cree empleos, también puede reducir algunos trabajos, cambiar el contenido de los roles y ampliar la brecha de habilidades. Aunque el número total de empleos pueda ser positivo, puede haber una gran interrupción en las carreras individuales.

Por eso, la verdadera pregunta en el debate sobre el empleo impulsado por la IA no es una simple cuestión de "¿la IA quita o crea empleos?". La pregunta es "¿de quién cambiarán los trabajos y quién podrá trasladarse a nuevos empleos?", "¿las empresas usarán la IA como una herramienta para reducir personal o para expandir el talento?" y "¿cómo apoyará la sociedad el dolor de la transición?".

La IA no es una magia que elimina instantáneamente los trabajos humanos. Sin embargo, ya tiene el poder de cambiar los criterios para medir el valor del trabajo humano. Si el optimismo de Huang se hace realidad no depende solo del rendimiento de la IA en sí. Depende de cómo las empresas, los gobiernos, las instituciones educativas y los individuos que trabajan utilicen y se preparen para esta tecnología.

Fuente URL

TechCrunch: Utilizado para confirmar el contenido donde Jensen Huang, CEO de NVIDIA, afirmó en una conversación en el Instituto Milken que la IA no quita empleos sino que crea una gran cantidad de trabajos, y para verificar el punto de vista de separar "tarea" y "trabajo".
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