AI에 "진화의 렌즈"를 씌우다: 진화를 이해하는 AI, 응용은 신약 개발부터 고생물까지

독일 루르 대학교 보훔 팀이 기존의 계통수(진화적 친족 관계)를 AI에 "전제 지식"으로 제공하고, 학습 중인 특징 공간이 그 계통 관계에 일치하도록 훈련하는 방법을 발표했습니다. 핵심은 4종을 한 조로 하는 "쿼텟(사중체)" 발상으로, 모든 사중체의 배열 순서가 올바르게 되도록 손실 함수를 설계했습니다. 모든 사중체가 정렬되면 전체 계통수도 퍼즐처럼 결정됩니다. 유전자 배열뿐만 아니라 구조 정보나 이미지 등 "페노믹스"로도 확장할 수 있으며, 조상 형태의 가상 재구성이나 형질 진화의 경로 추정 등으로 파급될 것으로 기대됩니다. 한편, 잘못된 참조 계통수를 전제로 하면 편향이 증폭될 우려나, 이미지 등 비배열 데이터에서의 타당성 검증, 계산 비용 등의 과제도 남아 있습니다. 공개 직후로 SNS 노출은 제한적이지만, LinkedIn에서는 실무자가 "모달리티 횡단의 의의"를 평가하는 목소리가 나오고 있으며, 보도 자료도 확산되고 있습니다. 진화 연구와 기계 학습의 교차점에서 새로운 표준 만들기의 싹이 보였습니다.