소재 설계·신약 개발을 변화시키다? AI×분자 시뮬레이션이 밝혀낸 '최강의 매듭' - '당기면 당길수록 떨어지지 않는' 단백질의 비밀

오번 대학교와 콜로라도 주립 대학교의 연구팀이 분자동역학(MD) 시뮬레이션과 AI 회귀 모델을 결합하여 자연계에서 가장 강력한 클래스 중 하나로 여겨지는 "캐치 본드"의 작동 원리를 분석했습니다. 기존의 "일정 이상의 신장으로 강해진다"는 가설에 대해, 힘이 가해진 "거의 즉시"부터 결합이 강화되기 시작한다는 것을 보여주었습니다. 대상은 세균의 셀룰로솜 유래의 접착 복합체로, MD의 "당김" 영상에서 AI가 파단 시점을 짧은 스니펫으로 정확하게 예측할 수 있었던 점이 핵심입니다. 결과는 피부나 혈관에서의 접착과 조직의 내구성, 나아가 메카노바이올로지를 이용한 신약 개발, 접착제, 소프트 로보틱스 등의 소재 설계에 새로운 지침을 제공합니다. Phys.org는 2025년 9월 11일에 이 성과를 소개하며, 신뢰할 수 있는 1차 소스(JCTC 게재 논문)에 링크를 걸었습니다. SNS에서는 "AI가 동적 데이터에서 '조기 징후'를 포착할 수 있다"는 점에 기대하는 목소리와 실험계에서의 일반화에 신중한 목소리가 함께 나오고 있습니다.