बड़ी अल्पसंख्यक दुनिया को अंधकारमय बनाती है — विषैले टिप्पणियों की "संख्या" और "प्रसार" की समस्या

बड़ी अल्पसंख्यक दुनिया को अंधकारमय बनाती है — विषैले टिप्पणियों की "संख्या" और "प्रसार" की समस्या

1)"SNS बहुत अधिक अशांत है" ऐसा महसूस करना आपकी संवेदनशीलता नहीं है

जब आप टाइमलाइन खोलते हैं, तो आपको गुस्से में बयान, उपहास, व्यक्तिगत हमले, और असंगत षड्यंत्र सिद्धांत दिखाई देते हैं। कुछ मिनटों के लिए देखने पर ही आपका मूड खराब हो सकता है। जब यह अनुभव बार-बार होता है, तो आपको लग सकता है कि "इंटरनेट अब बहुत देर हो चुकी है" या "हर कोई आक्रामक हो गया है"।


हालांकि, यहाँ पर एक बार समस्या को विभाजित करना चाहेंगे।
हम जो रोज देखते हैं वह "पोस्ट की कुल मात्रा" या "जो हमें दिखाई देता है" है, जो जरूरी नहीं कि "ऐसे पोस्ट करने वाले लोगों की संख्या" हो।


Phys.org द्वारा प्रस्तुत PNAS Nexus के अध्ययन ने यह दिखाया कि यह "संख्या का अनुमान" हमारी कल्पना से कहीं अधिक गलत हो सकता है। Phys.org



2)अध्ययन ने "विष की अधिकता" नहीं बल्कि "विष फैलाने वाले लोगों की संख्या कितनी है" को देखा

अध्ययन टीम ने अमेरिका के 1,090 वयस्कों पर एक सर्वेक्षण किया (CloudResearch Connect का उपयोग करके), और लोगों ने "हानिकारक पोस्ट करने वाले उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत" कितना आंका, इसकी तुलना मौजूदा बड़े पैमाने पर अध्ययन द्वारा दिखाए गए "प्लेटफ़ॉर्म वास्तविक डेटा" से की। Phys.org


यहाँ मुख्य बिंदु है।
यह अध्ययन "SNS अशांत दिखता है" इस तथ्य को नहीं नकारता।
बल्कि,"अशांत दिखने वाली अनुभूति" कहीं "बहुत से लोग अशांत हैं" इस धारणा में बदल तो नहीं गई है यह सुनिश्चित कर रहा है।



3)चौंकाने वाला अंतर: 43% बनाम 3%, 47% बनाम 8.5%

परिणाम काफी चरम थे।

  • Reddit पर "गंभीर रूप से विषाक्त टिप्पणियाँ" पोस्ट करने वाले उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत, प्रतिभागियों ने औसतन **43% आंका।
    लेकिन मौजूदा डेटा के अनुसार, वास्तव में यह लगभग
    3%** के करीब है। Phys.org

  • Facebook पर "फर्जी खबरें (false news)" साझा करने वाले उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत भी, प्रतिभागियों ने **47% आंका।
    दूसरी ओर, मौजूदा अध्ययन ने लगभग
    8.5%** दिखाया। Phys.org

अध्ययन में, Reddit पर लगभग 13 गुना और Facebook पर लगभग 5 गुना अधिक मूल्यांकन किया गया। Phys.org


यहाँ पर जो बात ध्यान देने योग्य है, वह है "कम संख्या में भी, अधिक गतिविधि होने पर 'बहुत से लोगों' के रूप में दिखाई देना" का ढांचा।
यदि विष का स्रोत "कम संख्या में भारी पोस्टर" में केंद्रित है, तो मुठभेड़ की संख्या बढ़ जाती है, और हमारा मस्तिष्क "ऐसे बहुत से लोग हैं" का अनुमान लगाने लगता है।



4)दिलचस्प बात यह है कि "विष की पहचान कर सकते हैं, फिर भी संख्या का अनुमान गलत होता है"

"क्या यह सिर्फ इसलिए नहीं है क्योंकि आप विषाक्त सामग्री की पहचान नहीं कर सकते?" इस तर्क का उत्तर देना उचित है। लेकिन अध्ययन में, जब प्रतिभागी विषाक्त पोस्ट की पहचान करने के कार्य (सिग्नल डिटेक्शन टास्क) में सही ढंग से पहचान कर सकते थे, तब भी **"कितने लोग इसे पोस्ट करते हैं"** का अधिक मूल्यांकन बना रहा। Phys.org


इसका मतलब, समस्या केवल साक्षरता (पहचानने की क्षमता) नहीं है।
मानव अनुमान प्रणाली स्वयं, SNS के वातावरण में आसानी से गड़बड़ा सकती है



5)क्यों कम संख्या "बहुत से" के रूप में दिखाई देती है: अनुभवजन्य सुरक्षा को विकृत करने वाले 3 उपकरण

यहाँ से, अध्ययन के परिणामों और दैनिक अनुभव को जोड़ने के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण है।


उपकरण A: पोस्ट की मात्रा का असंतुलन (एक व्यक्ति कई लोगों के रूप में दिखाई देता है)
बहुत से लोग पोस्ट नहीं करते। दूसरी ओर, कुछ लोग बहुत अधिक पोस्ट करते हैं। यदि विषाक्तता उस समूह में केंद्रित होती है, तो संख्या कम होने पर भी "हमेशा एक ही माहौल" महसूस होता है।


उपकरण B: एल्गोरिदम का एक्सपोजर एम्प्लीफिकेशन
गुस्सा, संघर्ष, और दृढ़ता प्रतिक्रियाएं प्राप्त करने में आसान होती हैं। जो अधिक प्रतिक्रियाएं प्राप्त करता है, वह अधिक प्रदर्शित होता है, तो मूल संख्या के अनुपात में कम होने पर भी "मुठभेड़ दर" अधिक होती है।


उपकरण C: स्मृति का असंतुलन (मजबूत असंतोष आसानी से रहता है)
साधारण बातचीत के 100 मामलों की तुलना में, एक चुभने वाली गाली अधिक याद रहती है। परिणामस्वरूप, मस्तिष्क में नमूना असंतुलित हो जाता है, और "बहुत अधिक" का अनुमान होता है।



6)गलतफहमी को सही करने से, मूड और सामाजिक दृष्टिकोण "वास्तव में" बदलते हैं

यहाँ सबसे महत्वपूर्ण बात यह है। अध्ययन में, जब वास्तविक अनुपात (हानिकारक पोस्ट करने वाले कम होते हैं) की जानकारी दी गई, तो प्रतिभागियों ने

  • अधिक सकारात्मक महसूस किया,

  • "समाज की नैतिकता गिर रही है" की भावना कमजोर हो गई,

  • "बहुत से लोग कम हानिकारक सामग्री नहीं चाहते" जैसी संबंधित गलतफहमियाँ भी कम हो गईं

के रूप में रिपोर्ट किया गया। Phys.org


SNS पर चर्चा अक्सर "नियंत्रित किया जाना चाहिए/अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता है" के द्वंद्व में जाती है, लेकिन उससे पहले, **"हमारी धारणाएँ (संख्या का अनुमान) सामाजिक दृष्टिकोण को अंधकारमय बना रही हैं"** यह तंत्र है—यह इस अध्ययन का मुख्य बिंदु है।



7)SNS की प्रतिक्रिया: सहमति और विरोध दोनों "प्रतिशत" विवाद में उभरते हैं

यह विषय SNS पर "समझ में आने वाले" और "वह नहीं है" के बीच विभाजित हो गया।


प्रतिक्रिया① "बिल्कुल सही। कुछ अत्यधिक सक्रिय लोग माहौल बनाते हैं"

Hacker News पर "खराब सामग्री का अधिकांश हिस्सा 'विषाक्त और सक्रिय अल्पसंख्यक (प्लस बॉट्स)' से आता है। इसलिए मॉडरेशन काम करता है" की भावना वाली टिप्पणी को समर्थन मिला। Hacker News


LinkedIn पर भी "43% और 3% का अंतर अद्भुत है। जब एक व्यक्ति बहुत अधिक पोस्ट करता है, तो ऐसा लगता है जैसे 'कई लोग गुस्से में हैं'" की भावना वाली टिप्पणी आई। LinkedIn


प्रतिक्रिया② "समस्या 'संख्या' नहीं बल्कि 'एक्सपोजर (रीच)' है"

दूसरी ओर, HN पर, "यदि नोड्स (अल्पसंख्यक) पूरे नेटवर्क से जुड़े होते हैं, तो कम प्रतिशत होने पर भी पूरा नेटवर्क विषाक्त दिख सकता है। महत्वपूर्ण यह है कि 'कितना दबाव डाला जाता है'" की ओर ध्यान आकर्षित किया गया। Hacker News


संक्षेप में, "अल्पसंख्यक या बहुसंख्यक" से अधिक,वितरण डिज़ाइन और प्रसार डिज़ाइनमुख्य मुद्दा है, यह तर्क है।


प्रतिक्रिया③ "क्या परिभाषा संकीर्ण है?"

HN पर "अध्ययन की 'विषाक्तता' की परिभाषा, यदि गाली या धमकी जैसी स्पष्ट चीजों पर केंद्रित है, तो यह हमारे द्वारा महसूस की जाने वाली 'माहौल की खराबी' को पूरी तरह से नहीं समझा सकता" की शंका भी उठी। Hacker News


प्रतिक्रिया④ "व्यक्तिगत पहचान (KYC) या शासन पर चर्चा बढ़ जाती है"

"KYC के माध्यम से ट्रोल्स को कम करने" के विचार के खिलाफ, गोपनीयता और शक्ति के दुरुपयोग की चिंता करने वाले तर्क भी जारी रहे, जिससे एक विशिष्ट मुद्दे की रस्साकशी हुई। Hacker News



8)इस अध्ययन की "व्यावहारिक" सुझाव

यह अध्ययन यह नहीं कह रहा है कि "SNS ठीक है"। कम संख्या में भी नुकसान बड़ा हो सकता है, और कुछ क्षेत्रों में गलत जानकारी घातक हो सकती है।


हालांकि, कम से कम निम्नलिखित सुझाव व्यावहारिक हैं।

  • व्यक्ति: मुठभेड़ = बहुसंख्यक के रूप में नहीं जोड़ना (मानसिक थकान को कम करना)।

  • प्लेटफ़ॉर्म: कम संख्या में उच्च आवृत्ति वाले खातों को कैसे संभालना है (पोस्ट की आवृत्ति की दृश्यता, कम थकान वाली रिपोर्टिंग प्रक्रिया, रीच डिज़ाइन की समीक्षा)।

  • समाज: "नेट समाप्त हो गया है" जैसी निराशा स्वयं मौन को जन्म देती है, और परिणामस्वरूप "अशांत आवाज़ों" को प्रमुख बनाती है। इसलिए,अनुपात की वास्तविकता को साझा करने वाली शैक्षिक हस्तक्षेपआश्चर्यजनक रूप से प्रभावी हो सकती है। Phys.org##HTML_TAG_