"सही उत्तर" से अधिक "सीखने की विधि" : "सीखने की विधि सीखना" सबसे शक्तिशाली कौशल बन जाएगा — एक ऐसी दुनिया में जहां AI साप्ताहिक आधार पर विकसित हो रहा है, मनुष्यों को किस पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए

"सीखने की कला सीखने" का युग: हसाबिस का सुझाव जो मानव की "मजबूती" के मूल को छूता है

एथेंस के एक्रोपोलिस के तल पर, प्राचीन रोमन थिएटर में, गूगल डीपमाइंड के सीईओ, डेमिस हसाबिस ने कहा कि अगली पीढ़ी के लिए सबसे आवश्यक कौशल है "सीखने की कला सीखना (learning how to learn)"। एआई की प्रगति जो हफ्तों में सामान्य ज्ञान को बदल रही है, अब केवल विशेष कौशल पर निर्भर रहने का समय नहीं है। इसलिए, "लगातार पुनः सीखने की शक्ति" ही करियर का बीमा और संभावनाओं की लीवरेज बनती है—यह उन्होंने जोर देकर कहा।AP News

हसाबिस ने, आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) के 10 वर्षों के भीतर आने की संभावना का उल्लेख किया, और भविष्यवाणी की कि नौकरियों और शिक्षा के तरीके को मूल रूप से पुनः डिज़ाइन किया जाएगा। आवश्यक है, गणित या मानविकी जैसे विषयों के पार "मेटास्किल्स"। नए विषयों में प्रवेश करने पर अपनी खुद की सीखने की प्रक्रिया को डिज़ाइन करना और अनुकूलन को दोहराना—यह "परिवर्तन के युग" में मानव को आगे बढ़ाने की प्रेरणा बनेगा।AP News

दूसरी ओर, यदि परिवर्तन से मिलने वाले लाभ समाज में समान रूप से वितरित नहीं होते हैं, तो तीव्र विरोध और विभाजन उत्पन्न होगा। ग्रीस के प्रधानमंत्री मित्सोताकिस ने उसी स्थान पर चेतावनी दी कि "यदि विशाल टेक की संपत्ति कुछ के पास केंद्रित होती है, तो यह सामाजिक अशांति का कारण बन सकती है।" एआई का सामाजिक कार्यान्वयन "तकनीकी समस्या" के साथ-साथ "संस्थान और वितरण की समस्या" भी है।AP News

नोबेल रसायन विज्ञान पुरस्कार ने "सीखने के स्थानांतरण" को दिखाया

हसाबिस ने 2024 में, अपने सहयोगी जॉन जंपर और डेविड बेकर के साथ नोबेल रसायन विज्ञान पुरस्कार जीता। पुरस्कार का कारण था, एआई द्वारा प्रोटीन संरचना की भविष्यवाणी (AlphaFold) में सफलता। कंप्यूटेशनल और मशीन लर्निंग की जानकारी ने जीवन विज्ञान को पार कर परिणाम उत्पन्न किए—यह वास्तव में "सीखने की कला" के क्षेत्रों को पार करने और स्थानांतरित करने का प्रमाण है।AP NewsGoogle

क्यों अब "सीखने की कला सीखना" महत्वपूर्ण है

• कौशल का अर्ध-जीवन: जैसे-जैसे जनरेटिव एआई ज्ञान की खोज, सारांश और प्रोटोटाइप को संभालता है, स्थिर प्रक्रियाओं का मूल्य घटता जाता है। मूल्य स्थानांतरित होता है, समस्या की परिभाषा, मूल्यांकन मानदंड की डिज़ाइन, और सीखने के लूप की तेज़ी से पुनरावृत्ति में।AP News

• अप्रत्याशितता: जैसा कि हसाबिस ने बताया कि "10 साल आगे तो छोड़िए, कुछ हफ्ते आगे भी पढ़ना मुश्किल है", भविष्य की योजना "निश्चित परिदृश्य" के बजाय "सीखने की रणनीति" की समस्या में बदल जाती है।AP News

शिक्षा और कंपनियों के लिए सुझाव

1. पाठ्यक्रम→मेटाक्यूरिकुलम
   केवल इकाई की महारत ही नहीं, बल्कि "कैसे अनुसंधान करें, कैसे परिकल्पना बनाएं, कैसे सत्यापित करें" को स्पष्ट करें। मूल्यांकन में केवल सही उत्तर दर नहीं, बल्कि सीखने की प्रक्रिया की दृश्यता और स्वयं फीडबैक की गुणवत्ता को महत्व दें।AP News

2. एआई को "सीखने का कोच" बनाएं
   जनरेटिव एआई के साथ प्रैक्टिस प्रश्नों का स्वचालित निर्माण, मौखिक परीक्षा का अनुकरण, फीडबैक की तात्कालिकता को बढ़ाएं, और सीखने की पुनरावृत्ति गति को बढ़ाएं। प्रॉम्प्ट (निर्देश) डिज़ाइन को स्वयं सीखने का विषय बनाएं, और "प्रश्न की गुणवत्ता" को सुधारें।

3. सीमाओं को पार करने वाले सीखने को प्राथमिकता दें
   सॉफ्टवेयर×बायो, डिज़ाइन×सांख्यिकी जैसे मिक्सअप कार्यों के साथ स्थानांतरण सीखने को सुधारें। जैसा कि AlphaFold का उदाहरण दिखाता है, विधियों का पोर्टेबिलिटी नवाचार की कुंजी है।Google DeepMind

4. "सीखने के ओएस" का विकास
   व्यक्तिगत और टीम के लिए "संग्रह→सारांश→प्रयोग→पुनरावलोकन" को साप्ताहिक रूप से चलाने के लिए सीखने की स्प्रिंट डिज़ाइन करें। ज्ञान को खोजने योग्य रूप में संग्रहित करें, और मूल्यांकन को उत्पाद + सीखने के लॉग के दो ध्रुवों में विभाजित करें।

विरोध और ध्यान देने योग्य बातें

"सीखने की कला पर जोर" को मूलभूत की उपेक्षा के रूप में गलत समझा जा सकता है। लेकिन मेटास्किल्स मूलभूत शिक्षा के ऊपर खड़े "सहायक पहिये" नहीं हैं, बल्कि मूलभूत को तेजी से पुनः स्थापित करने का ड्राइविंग उपकरण हैं। बल्कि पढ़ने की समझ, गणितीय और सूचना साक्षरता के पुनः प्रशिक्षण में एआई का उपयोग करें, और समझ की खाई को तुरंत भरने की व्यवस्था करें। इसके अलावा, जैसा कि मित्सोताकिस की चिंता दिखाती है, यदि पहुंच की असमानता स्थिर हो जाती है, तो "पुनः सीखने में सक्षम लोग" और "पुनः सीखने में असमर्थ लोग" के बीच ध्रुवीकरण बढ़ेगा। सार्वजनिक निवेश और ओपन शिक्षण सामग्री, कंपनियों के सीखने के समय का संस्थानीकरण आवश्यक होगा।AP News

सोशल मीडिया की प्रतिक्रिया (सारांश)

• प्रशंसा: "कोडिंग से अधिक 'सीखने की कला' का महत्व"—टेक इन्फ्लुएंसर्स और स्थानीय मीडिया के पोस्ट लगातार आते रहे (उदाहरण: Local 4 WDIV और Evan Kirstel के पोस्ट)। जैसे-जैसे एआई नौकरियों को बदलता है, अनुकूलनशीलता > एकल कौशल की धारणा को समर्थन मिला।X (formerly Twitter)

• विस्तार: भारतीय मीडिया और वैज्ञानिक खातों ने "सीखने की कला सीखने" को उद्धृत कर फैलाया। कार्यक्रम के आयोजन स्थल (एथेंस) और "सप्ताहवार बदलते एआई" वाक्यांश को बार-बार साझा किया गया।X (formerly Twitter)

• संदेह और थकान: "फिर वही बात?" कहते हुए शिक्षा क्षेत्र के लोगों की प्रतिक्रिया भी आई। फैशन शब्द बनने के प्रति ऊब और कक्षा में कार्यान्वयन भार पर सवाल उठाए गए।X (formerly Twitter)

• प्रसंगिकता: रिपोर्टर के स्वयं के थ्रेड्स और समाचार पोस्ट ने मूल स्रोत को दिखाते हुए चर्चा को प्रोत्साहित किया। मूल लेख की मुख्य बिंदु की पुष्टि के रूप में कार्य किया।X (formerly Twitter)
  
  

"सीखने की कला सीखने" को तुरंत शुरू करने के 5 कदम (व्यावहारिक मिनी गाइड)

1. प्रश्न को सुधारें: सीखने से पहले "क्या 'सक्षम' होने का अर्थ है" को एक वाक्य में परिभाषित करें।

2. छोटा बनाएं: एआई की मदद से 30 मिनट में "न्यूनतम व्यवहार्य उत्पाद (MVP)" बनाएं।

3. स्वयं परीक्षण: जनरेटिव एआई से मौखिक परीक्षा का अनुरोध करें, और गलत उत्तर के कारण को शब्दों में व्यक्त करें।

4. स्थानांतरित करें: अन्य क्षेत्रों की समस्याओं पर "वही प्रक्रिया" लागू करें, और देखें कि कहां टूटती है।

5. साप्ताहिक लय: सीखने की स्प्रिंट (योजना→प्रयोग→पुनरावलोकन) को साप्ताहिक चक्र में चलाएं।

लेख के स्रोत (मुख्य तथ्य)

• एथेंस में वक्तव्य का सारांश, AGI की संभावना, मेटास्किल्स का जोर, और मित्सोताकिस प्रधानमंत्री की टिप्पणी।AP News