„Das Lernen des Lernens“ statt „die richtige Antwort“: Der Tag, an dem „das Lernen des Lernens“ zur stärksten Fähigkeit wird — Was sollten Menschen in einer Welt, in der sich KI wöchentlich weiterentwickelt, trainieren?

Die Ära, in der "Lernen zu lernen" zur Waffe wird – Die Kernstärke der Menschheit in Hasabis' Vorschlag

Am Fuße der Akropolis von Athen, im antiken römischen Theater, sprach der CEO von Google DeepMind, Demis Hassabis, darüber, dass die wichtigste Fähigkeit für die nächste Generation darin besteht, "lernen zu lernen (learning how to learn)". In einer Zeit, in der die Entwicklung der KI wöchentlich die Normen verändert, wird eine Arbeitsweise, die sich nur auf spezifische Fähigkeiten stützt, schnell obsolet. Daher betonte er, dass die Fähigkeit, kontinuierlich neu zu lernen, die Versicherung für die Karriere und der Hebel für Möglichkeiten ist.AP News

Hassabis erwähnte die Möglichkeit, dass die künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) innerhalb von zehn Jahren eintreffen könnte, und prognostizierte, dass Berufe und Bildung von Grund auf neu gestaltet werden müssten. Was benötigt wird, sind fächerübergreifende "Metafähigkeiten" wie Mathematik und Geisteswissenschaften. Die Fähigkeit, den optimalen Lernprozess selbst zu gestalten und sich wiederholt anzupassen, wird in einer "Ära des Wandels" die treibende Kraft sein, die die Menschheit voranbringt.AP News

Andererseits wird es starken Widerstand und Spaltung geben, wenn die Vorteile des Wandels nicht gerecht in der Gesellschaft verteilt werden. Der griechische Premierminister Mitsotakis warnte an derselben Stelle, dass, wenn der Reichtum der großen Tech-Unternehmen ungleich verteilt wird, dies zu sozialer Unruhe führen könnte. Die Implementierung von KI in der Gesellschaft ist sowohl ein "technisches Problem" als auch ein "Problem der Systeme und Verteilung".AP News

Der Nobelpreis für Chemie zeigt den "Transfer des Lernens"

Im Jahr 2024 erhielt Hassabis zusammen mit seinen Kollegen John Jumper und David Baker den Nobelpreis für Chemie. Der Grund für die Auszeichnung war der Durchbruch bei der Vorhersage von Proteinstrukturen durch KI (AlphaFold). Die Erkenntnisse aus der Berechnung und dem maschinellen Lernen führen zu Ergebnissen, die über die Lebenswissenschaften hinausgehen – dies ist ein Beweis dafür, dass das "Lernen" über Disziplinen hinweg übertragen wird.AP NewsGoogle

Warum jetzt "Lernen zu lernen"?

• Halbwertszeit von Fähigkeiten: Da generative KI die Erkundung, Zusammenfassung und Prototypenerstellung von Wissen übernimmt, verliert der Wert fester Verfahren an Bedeutung. Der Wert verlagert sich auf die Problembestimmung, die Gestaltung von Bewertungskriterien und die schnelle Rotation der Lernschleifen.AP News

• Unvorhersehbarkeit: Wie Hassabis betonte, ist es "schwierig, nicht nur zehn Jahre, sondern auch nur wenige Wochen vorauszusehen", und die Zukunftsplanung wird von einem "festen Szenario" zu einer Frage der "Lernstrategie".AP News

Hinweise für Bildung und Unternehmen

1. Curriculum→Metacurriculum
   Nicht nur das Erlernen von Einheiten, sondern auch das explizite Darstellen, wie man recherchiert, Hypothesen aufstellt und überprüft. Die Bewertung sollte nicht nur die Richtigkeitsquote umfassen, sondern auch die Visualisierung des Lernprozesses und die Qualität des Selbstfeedbacks betonen.AP News

2. KI als "Lerncoach"
   Automatische Generierung von Übungsaufgaben, Simulation von mündlichen Prüfungen und sofortiges Feedback durch generative KI, um die Wiederholungsgeschwindigkeit des Lernens zu erhöhen. Das Design von Eingabeaufforderungen (Prompts) selbst wird zum Lerngegenstand, um die "Qualität der Fragen" zu verbessern.

3. Grenzüberschreitendes Lernen als Voraussetzung
   Aufgaben, die Software×Biologie, Design×Statistik und andere Mashups kombinieren, um Transferlernen zu stärken. Wie das Beispiel von AlphaFold zeigt, ist die Übertragbarkeit von Methoden der Schlüssel zur Innovation.Google DeepMind

4. Einrichtung eines "Lern-OS"
   Entwurf von wöchentlichen Lernsprints für Einzelpersonen und Teams, die "Sammeln→Zusammenfassen→Experimentieren→Reflektieren" umfassen. Wissen wird in einer durchsuchbaren Form gespeichert, und die Bewertung erfolgt zweigleisig über Ergebnisse + Lernprotokolle.