एआई के "असमान एम्प्लीफायर" बनने का दिन ― एआई स्वयं में हथियार नहीं है। लेकिन "हथियारकरण" आश्चर्यजनक रूप से आसान हो गया है।

AI का लोकतंत्रीकरण और "असमान लाउडस्पीकर"

MarketBeat में 14 दिसंबर 2025 को प्रकाशित एक लेख (AP द्वारा वितरित) ने इस बात की ओर इशारा किया कि चरमपंथी संगठन AI का "परीक्षण करना शुरू कर रहे हैं", और भविष्य में जोखिम बढ़ने की संभावना है। मुख्य बिंदु यह है कि AI न केवल "मजबूत संगठनों को और मजबूत बनाता है", बल्कि "कमजोर पक्ष को भी कुछ प्रभावशाली बना सकता है"। सीमित संसाधनों वाले समूह, यदि वे जनरेटिव AI के माध्यम से "आकर्षक सामग्री" और "बहुभाषी, बड़े पैमाने पर प्रसार" प्राप्त कर लेते हैं, तो प्रोपेगेंडा "निर्माण क्षमता" के बजाय "प्रसार की योजना" के आधार पर सफल हो सकता है। मार्केटबीट

AP लेख में यह भी उल्लेख किया गया है कि IS समर्थक ऑनलाइन स्पेस में "AI को गतिविधियों में शामिल करने" के लिए प्रोत्साहित करने वाले पोस्ट थे। चिंता की बात यह है कि AI को "उन्नत सैन्य तकनीक" के रूप में नहीं, बल्कि स्मार्टफोन की तरह "उपकरण" के रूप में देखा जा रहा है। यानी, प्रवेश की बाधा कम होने से खतरे का दायरा बढ़ जाता है। AP News

वर्तमान में चल रहे "प्रयोग": डीपफेक, अनुवाद, और साइबर

लेख में मुख्य चिंता यह है कि जनरेटिव AI "प्रामाणिक दिखने वाली छवियां, वीडियो, और ऑडियो" का उत्पादन कर सकता है, जो भर्ती और भ्रम फैलाने में उपयोगी हो सकता है। वास्तव में, अतीत के संघर्षों और आतंकवादी घटनाओं के संदर्भ में, AI जनित सामग्री के उदाहरण दिए गए हैं जो गुस्सा और विभाजन को भड़काते हैं और वास्तविक त्रासदियों को छुपाते हैं। महत्वपूर्ण बात यह है कि नकली सामग्री को "पूरी तरह से विश्वसनीय गुणवत्ता" की आवश्यकता नहीं है। प्रारंभिक चरण में दृश्यता को भर देना और "पहली छाप" को छीन लेना ही पर्याप्त प्रभाव डाल सकता है। AP News

इसके अलावा, यह भी बताया गया है कि चरमपंथी AI का उपयोग करके ऑडियो को संश्लेषित कर रहे हैं और संदेशों को बहुभाषी में तेजी से अनुवाद कर रहे हैं। अनुवाद तकनीकी रूप से साधारण हो सकता है, लेकिन सामाजिक रूप से प्रभावी है। जब "भाषा की दीवार" जैसी प्राकृतिक बाधाएं गायब हो जाती हैं, तो प्रचार सीमाओं को पार कर एक साथ कई जगहों पर फैल सकता है। AP News

और साइबर पहलू। लेख में यह भी बताया गया है कि जनरेटिव AI फ़िशिंग (छल) और दुर्भावनापूर्ण कोड निर्माण के कुछ हिस्सों को स्वचालित करने में मदद कर सकता है। जनरेटिव AI "हमले की विशेषज्ञता" को शॉर्टकट कर देता है और कार्य को सरल बना देता है। विशेष रूप से संश्लेषित आवाज़ और वीडियो का उपयोग करके "व्यक्ति जैसी" दिखने वाली सामग्री का उपयोग संगठन के भीतर अनुमोदन प्रक्रिया को बाधित करने के लिए किया जा सकता है। AP News

"अभी तक परिष्कृत नहीं"—फिर भी खतरा क्यों बढ़ रहा है

AP लेख के अनुसार, इस तरह के AI उपयोग वर्तमान में राज्य स्तरीय अभिनेताओं (जैसे चीन, रूस, ईरान) के रूप में परिष्कृत नहीं हैं, और "अधिक परिष्कृत उपयोग फिलहाल 'महत्वाकांक्षी' हैं"। लेकिन साथ ही, यह भी कहा गया है कि AI सस्ता और शक्तिशाली हो जाने पर, खतरा नजरअंदाज नहीं किया जा सकता। AP News

यह "दोहरी रणनीति" यथार्थवादी है। आज का खतरा "अपरिपक्व" दिख सकता है, लेकिन कल का खतरा "कुशलता से संचालित" हो सकता है। AI एक हथियार से अधिक प्रसार, विश्वास, और स्वचालन का इंजन है। एक बार संचालन का ज्ञान साझा हो जाने पर, नकल तेजी से बढ़ सकती है।

वास्तव में, अनुसंधान समुदाय में पहले से ही चर्चा हो रही है कि जनरेटिव AI को हिंसक चरमपंथ के लिए कैसे दुरुपयोग किया जा सकता है (प्रचार, प्रशिक्षण, योजना समर्थन आदि) और मॉडल में "कमजोरियों" की समस्या पर। AP द्वारा रिपोर्ट की गई गतिविधियाँ इस दिशा में "वास्तविक संचालन" के करीब आ रही हैं। Combating Terrorism Center at West Point

दूसरी ओर, प्लेटफ़ॉर्म के दृष्टिकोण से, "AI उपयोगी है लेकिन 'निर्णायक गेम चेंजर' नहीं है" जैसी मूल्यांकन भी हैं। उदाहरण के लिए, Google की थ्रेट इंटेलिजेंस राज्य-स्तरीय खतरे के अभिनेताओं के AI उपयोग का विश्लेषण करते हुए दिखाती है कि AI कुछ स्थितियों में सहायक हो सकता है, लेकिन अतिशयोक्ति से बचना चाहिए। इसलिए, डर से अधिक, "जहां यह प्रभावी है वहां तैयारी" की सोच की आवश्यकता है। Google Cloud

नीति और कंपनी सहयोग: "तकनीक" से अधिक "संचालन" पर ध्यान देना

AP लेख में अमेरिकी कांग्रेस में प्रस्तावों के रूप में, होमलैंड सिक्योरिटी एजेंसी द्वारा वार्षिक मूल्यांकन को अनिवार्य करने वाले बिल और AI विकास कंपनियों के लिए "दुरुपयोग के संकेत" साझा करने में आसानी प्रदान करने वाले ढांचे की आवश्यकता पर चर्चा की गई है। इसका मतलब है कि "AI मॉडल को स्मार्ट बनाना" ही पर्याप्त नहीं है, दुरुपयोग के संकेतों की पहचान करना और सहयोग के माध्यम से उन्हें रोकना के लिए संस्थागत डिजाइन पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है। AP News

यहां कठिनाई यह है कि अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता, निगरानी बढ़ाने की चिंता, व्यापार रहस्य, और अंतरराष्ट्रीय कानूनी क्षेत्र की भिन्नताएं शामिल हैं। इसलिए "सर्वशक्तिमान विनियमन" बनाना कठिन है। व्यावहारिक समाधान शायद निम्नलिखित का मिश्रण होगा।

• संश्लेषित सामग्री का पता लगाने और लेबलिंग को UI/UX के रूप में लागू करना

• व्यवहार के आधार पर बड़े पैमाने पर दुरुपयोग पैटर्न (बड़े पैमाने पर उत्पादन, बड़े पैमाने पर पोस्टिंग, बॉट समन्वय) को रोकना

• शोधकर्ताओं, कंपनियों, और सरकारों के बीच दुरुपयोग के अवलोकन डेटा साझा करने के लिए अधिक चैनल बनाना

• सबसे महत्वपूर्ण बात, "संकट के समय सत्यापन" को तेजी से घुमाने की प्रणाली बनाना
  
  
  

सोशल मीडिया की प्रतिक्रिया: LinkedIn की टिप्पणी में प्रमुख बिंदु

इस लेख को साझा किए गए सोशल मीडिया स्पेस में, "AI के खतरों" जैसे बड़े विषय से अधिक, **"घर्षण के गायब होने वाले बिंदु"** पर ध्यान केंद्रित किया गया।

• अनुवाद को कम आंका गया
  "जब भाषा की दीवार जैसी प्राकृतिक घर्षण गायब हो जाती है, तो चरमपंथ की गति बदल जाती है" के विचार वाली टिप्पणियाँ देखी गईं। तकनीकी रूप से साधारण, लेकिन सामाजिक रूप से प्रभावी—यह सहज ज्ञान है। LinkedIn

• कमजोरी मॉडल की प्रदर्शन से अधिक "शासन की देरी"
  "क्षमता से अधिक, संचालन और शासन की कमी जोखिम है" जैसी प्रतिक्रियाएँ कई थीं। प्रसार की गति "सत्यता" पर कैसे हावी होती है, इस पर ध्यान केंद्रित। LinkedIn

• संकट के दौरान "शांतिपूर्ण स्वर के नकली" का प्रभाव
  अराजकता के समय में, प्रामाणिक लगने वाली आवाज़ के लोगों को गुमराह करने के डर की ओर इशारा करने वाली आवाज़ें भी थीं। जब वीडियो या आवाज़ "प्राधिकरण जैसी" दिखने लगती है, तो सत्यापन से पहले भावनाएँ हावी हो जाती हैं। LinkedIn

यहां जोर देने वाली बात यह है कि सोशल मीडिया की कई प्रतिक्रियाएं "AI सब कुछ बुरा है" के बजाय, **"सत्यापन और लेबलिंग के डिजाइन" और "संकट के समय में सूचना के प्रसार के तरीके"** पर चर्चा को केंद्रित कर रही हैं। डर से अधिक, यह उपायों की ठोसता के करीब है।

व्यक्तिगत उपाय: प्रसार युग में "नुकसान को कम करने" की चेकलिस्ट

अंत में, पाठकों के लिए प्रभावी उपायों को संक्षेप में प्रस्तुत किया जा रहा है। यह चमकदार नहीं है, लेकिन संकट के समय में प्रभावी होता है।

• ताज़ा समाचार में आई छवियों और वीडियो को पहले 5 मिनट तक विश्वास न करें (पहले रोकें)

• "प्राथमिक स्रोत कहां है?" की खोज करें (आधिकारिक घोषणाएं, कई विश्वसनीय माध्यम)

• क्लिप किए गए वीडियो को संदर्भ की कमी के साथ देखें

• "प्रामाणिक लगने वाली आवाज़" पर संदेह करें (संश्लेषित आवाज़ की लागत कम हो रही है) AP News

• गुस्सा और डर भड़काने वाले पोस्ट को साझा करने से पहले गहरी सांस लें (भावनाएं प्रसार का ईंधन हैं)
  
  
  

सारांश: AI का "दुरुपयोग" एक तकनीकी समस्या है और साथ ही एक सामाजिक संचालन की समस्या

MarketBeat/AP के लेख ने यह नहीं दिखाया कि "चरमपंथी AI के माध्यम से अचानक सुपरपावर प्राप्त कर रहे हैं"। बल्कि, यह दिखाया गया कि AI के माध्यम से कार्य कम हो रहा है, प्रसार तेज हो रहा है, और सत्यापन पीछे छूट रहा है, जो सूचना पर्यावरण के विकृति को खतरनाक बनाता है। AP News

और इस विकृति को ठीक