El día en que la IA se convierta en un "amplificador asimétrico": La IA en sí misma no es un arma, pero "armarla" se ha vuelto sorprendentemente fácil.

El "altavoz asimétrico" que ha entregado la democratización de la IA

Un artículo publicado en MarketBeat el 14 de diciembre de 2025 (fuente: AP) destacó que, aunque los grupos extremistas están en la etapa de "comenzar a probar" la IA, existe una fuerte indicación de que los riesgos podrían expandirse en el futuro. El punto es simple: la IA no solo "fortalece a las organizaciones fuertes", sino que también permite que "el lado débil tenga cierta influencia". Si grupos con recursos limitados de dinero y personal obtienen "contenido atractivo" y "difusión multilingüe y masiva" a través de IA generativa, la propaganda puede competir no en "capacidad de producción", sino en "diseño de difusión". MarketBeat

El artículo de AP también menciona que en espacios en línea pro-IS hubo publicaciones que instaban a "incorporar la IA en sus actividades". Lo preocupante aquí es que la IA se discute no como una "tecnología militar avanzada", sino como una "herramienta" al alcance de un teléfono inteligente. Es decir, la reducción de barreras de entrada amplía el alcance de la amenaza. AP News

El "experimento" que está ocurriendo ahora: falsificación profunda, traducción y ciber

La preocupación central que menciona el artículo es que la IA generativa puede producir en masa "imágenes, videos y audios que parecen reales", los cuales podrían ser utilizados para reclutar y desinformar. De hecho, se han señalado ejemplos en los que contenido generado por IA se ha distribuido en el contexto de conflictos y eventos terroristas pasados, incitando a la ira y la división, y ocultando tragedias reales. Lo importante aquí es que las falsificaciones no necesitan ser de "calidad completamente creíble". Es suficiente con llenar la línea de tiempo en una etapa temprana y capturar la "primera impresión" para tener un efecto significativo. AP News

Además, se señala que los extremistas están utilizando IA para sintetizar voces y traducir mensajes rápidamente a múltiples idiomas. La traducción es modesta pero efectiva. Cuando desaparece la "barrera del idioma", una fricción natural, la propaganda puede cruzar fronteras y propagarse simultáneamente. AP News

Y en el aspecto cibernético. El artículo también menciona que la IA generativa podría facilitar la automatización parcial de la suplantación de identidad (phishing) y la creación de código malicioso. La IA generativa acorta el "dominio del ataque" y reduce el esfuerzo de trabajo. En particular, el uso de voces y videos sintéticos para crear una "apariencia de autenticidad" puede ser utilizado para socavar los procesos de aprobación dentro de las organizaciones. AP News

"Todavía no está refinado", pero la razón por la que el peligro aumenta

El artículo de AP señala que el uso de IA por parte de actores estatales (como China, Rusia, Irán, etc.) no es tan avanzado en este momento, y que "los usos más sofisticados son por el momento 'aspiracionales'". Sin embargo, también se menciona que si la IA se vuelve barata y poderosa, el peligro aumentará a niveles que no se pueden ignorar. AP News

Este enfoque "de dos etapas" es realista. Aunque la amenaza de hoy parezca "inmadura", la amenaza de mañana podría ser "bien ejecutada". La IA es más un motor de difusión, persuasión y automatización que un arma en sí misma. Una vez que se comparten y estandarizan los conocimientos operativos, la imitación se acelera rápidamente.

De hecho, la comunidad investigadora ha discutido durante mucho tiempo la posibilidad de que la IA generativa sea mal utilizada para el extremismo violento (propaganda, entrenamiento, apoyo a la planificación, etc.) y los problemas de "vulnerabilidades" en los modelos. Los movimientos reportados por AP pueden leerse como una señal de que se están acercando a la "operación real" en esa línea. Combating Terrorism Center at West Point

Por otro lado, desde la observación de las plataformas, también hay evaluaciones de que "la IA es útil, pero no necesariamente un 'cambio de juego decisivo'". Por ejemplo, la inteligencia de amenazas de Google, al analizar el uso de IA por parte de actores de amenazas estatales, indica que aunque hay momentos en que la IA es útil, también se debe evitar la exageración. Por eso, más que fomentar el miedo, se necesita un enfoque de "prepararse donde sea efectivo". Google Cloud

Política y colaboración empresarial: lo que debe alcanzarse es más "operación" que "tecnología"

El artículo de AP menciona propuestas en el Congreso de EE.UU., como un proyecto de ley que obligaría a evaluaciones anuales por parte de las autoridades de seguridad nacional, y la necesidad de un marco que facilite a las empresas de desarrollo de IA compartir "señales de abuso". En resumen, el enfoque no solo está en "hacer más inteligentes los modelos de IA", sino en diseñar sistemas que detecten señales de abuso y colaboren para bloquearlas. AP News

Lo complicado aquí es que se entrelazan la libertad de expresión, las preocupaciones sobre el aumento de la vigilancia, los secretos comerciales y las diferencias en las jurisdicciones internacionales. Por lo tanto, es difícil crear una "regulación universal". La solución práctica probablemente será una combinación de las siguientes medidas.

• Implementar la detección y etiquetado de contenido sintético como parte del diseño de UI/UX

• Controlar patrones de abuso a gran escala (generación masiva, publicación masiva, coordinación de bots) basados en el comportamiento

• Aumentar los circuitos para compartir datos de observación de abuso entre investigadores, empresas y gobiernos

• Crear un sistema para acelerar la "verificación en tiempos de crisis"
  
  
  

Reacciones en redes sociales: Puntos destacados en los comentarios de LinkedIn

En el espacio de redes sociales donde se compartió este artículo, fue notable que la atención se centró más en los **"puntos donde desaparece la fricción"** que en el gran tema de "los peligros de la IA".

• La traducción está subestimada
  Se vieron comentarios con el tema de que "cuando desaparece la barrera natural del idioma, la velocidad de la radicalización cambia". Aunque técnicamente modesta, socialmente efectiva, es la intuición. LinkedIn

• La vulnerabilidad es más "retraso en la gobernanza" que "rendimiento del modelo"
  Hubo múltiples reacciones que decían "el riesgo es más que la capacidad en sí, es que la operación y la gobernanza no pueden seguir el ritmo". La preocupación es cómo evitar el momento en que la velocidad de difusión supera a la "veracidad". LinkedIn

• Durante una crisis, "falsificaciones con un tono calmado" son efectivas
  También hubo voces que señalaron el miedo de que una narración aparentemente razonable guíe a las personas durante el caos. En el momento en que las imágenes o voces adquieren una "apariencia de autoridad", la emoción se mueve antes que la verificación. LinkedIn

Lo que se quiere enfatizar aquí es que muchas de las reacciones en las redes sociales no son "todo es culpa de la IA", sino que dirigen la discusión hacia el **"diseño de la verificación y visualización" y "las prácticas de distribución de información en tiempos de crisis"**. Más cerca de lo concreto que del miedo.

Lo que los individuos pueden hacer: Lista de verificación para "minimizar el daño" en la era de la difusión

Finalmente, se organizan algunas medidas efectivas para los lectores. No son llamativas, pero son efectivas especialmente durante una crisis.

• No creer en las imágenes o videos que circulan en las noticias de última hora durante los primeros 5 minutos (primero, reservar juicio)

• Buscar "¿Dónde está la información original?" (anuncios oficiales, múltiples medios confiables)

• Ver videos recortados con la suposición de que falta el contexto anterior y posterior

• Cuestionar más las "voces que parecen reales" (el costo de la voz sintética está disminuyendo) AP News

• Cuanto más provocativa sea una publicación que incita a la ira o al miedo, más se debe respirar profundamente antes de compartirla (la emoción es el combustible de la difusión)
  
  
  

Conclusión: El "abuso" de la IA es un problema técnico y al mismo tiempo un problema de operación social

El artículo de MarketBeat/AP no presenta la simple narrativa de que "los extremistas obtienen de repente superpoderes con la IA". Más bien, la historia es que la IA reduce el esfuerzo, acelera la difusión y deja atrás la verificación, lo que crea una distorsión peligrosa en el entorno informativo. AP News

Y la clave para corregir esa distorsión no está solo en la competencia de rendimiento de modelos, sino en "operaciones modestas" como el etiquetado, el intercambio, la verificación y la educación. Dado que la IA se ha integrado profundamente en la sociedad, la cuestión es si podemos pasar a un diseño que no se base solo en la "buena voluntad". Ese será el punto de inflexión después de 2026. Combating Terrorism Center at West Point