Les nouveaux outils d'IA de YouTube repoussent les deepfakes ! Qu'est-ce que la détection des ressemblances par IA va changer : le jour où YouTube s'attaque au "droit d'auteur" des visages

Introduction : De l'étiquette à la "détection"

Comment les plateformes vidéo de l'ère de l'IA protègent-elles la "confiance" des créateurs ? YouTube a récemment introduit la "détection de similitude", un système qui permet à l'IA de détecter "quelqu'un qui vous ressemble beaucoup", permettant ainsi à la personne concernée de signaler et de demander la suppression de la vidéo en un seul processus. Le jour du lancement, les créateurs concernés reçoivent un e-mail, et une liste "à vérifier" apparaît dans la section "Content detection" de YouTube Studio, marquant ainsi le début d'une nouvelle routine. L'annonce a été faite le 21 octobre 2025, heure des États-Unis, avec une distribution initiale à certains participants du programme partenaire, qui sera élargie au cours des mois suivants.The Verge

Quelles fonctionnalités ? : Vérification→Détection→Réclamation

L'utilisation est simple.

1. Les créateurs terminent la vérification d'identité avec une pièce d'identité émise par le gouvernement et une courte vidéo selfie (ce qui peut prendre quelques jours).

2. YouTube scanne les nouvelles vidéos téléchargées en utilisant ce modèle de visage pour extraire les vidéos potentiellement similaires.

3. Les créateurs examinent les vidéos dans Studio et, s'ils jugent qu'il s'agit d'une utilisation non autorisée générée par l'IA, ils peuvent passer à une réclamation pour atteinte à la vie privée (demande de suppression) - c'est ainsi que cela fonctionne. Bien que similaire à "Content ID", cette implémentation cible les "visages personnels" plutôt que les œuvres protégées par le droit d'auteur. YouTube avertit également qu'il pourrait y avoir des faux positifs, y compris des vidéos réelles de la personne, pendant la phase bêta.Google Support

Toujours centré sur le "visage". Et la voix ?

La FAQ précise qu'à ce stade, la détection se concentre sur le visuel (visage) et exclut la détection de clonage vocal. L'inclusion de la voix dans la détection globale est "la prochaine étape".Google Support

Chronologie : Le pilote avec CAA

En décembre 2024, YouTube a collaboré avec Creative Artists Agency (CAA) pour commencer des tests précoces avec des talents renommés. Les connaissances acquises ont permis le déploiement initial en octobre 2025.blog.youtube

Relation avec l'existant "étiquette AI"

En mars 2024, YouTube a introduit une étiquette de déclaration pour les contenus générés ou modifiés par l'IA. La plateforme peut également ajouter des étiquettes si nécessaire - une phase de "déclaration". La détection de similitude actuelle est la phase de "découverte et action", traitant des deepfakes profonds qui circulent sans que la personne concernée ne le sache.The Verge

Comparaison avec d'autres entreprises et plateformes

Selon des rapports d'enquête contemporains, de nombreux réseaux sociaux majeurs ne parvenaient pas à afficher correctement les vidéos AI avec des métadonnées intégrées comme C2PA. En revanche, YouTube avait une réponse partielle avec des affichages dans les descriptions, bien que la discrétion reste un défi. L'ajout de "détection et réclamation" renforce la protection.The Washington Post

Voix des créateurs : Réactions initiales sur les réseaux sociaux

Peu après le lancement, les réseaux sociaux ont révélé des réactions variées (résumé).

• Partisans : "La version 'visage' de Content ID était attendue", "Pouvoir rechercher des vidéos fausses à risque de scandale est rassurant" - Les médias ont salué la capacité des individus à gérer à grande échelle.MacRumors

• Prudents : "Soumettre une pièce d'identité et une vidéo selfie est une barrière élevée", "Les faux positifs en bêta sont préoccupants", "Les imitations vocales persistent" - Les mentions d'aide reflètent le compromis entre vie privée et charge opérationnelle.Google Support

• Réalistes : "Un pas en avant par rapport à la simple étiquette, mais la décision finale de suppression appartient à la plateforme. Définir les exceptions (parodie, etc.) est complexe" - Les préoccupations sur l'efficacité des étiquettes persistent depuis leur introduction.The Verge

Sur Reddit et d'autres communautés, les sentiments négatifs envers les créations AI et la "AI-isation des timelines" étaient déjà partagés, avec des voix voyant cette initiative comme "au moins un progrès" et d'autres comme "un jeu du chat et de la souris".Reddit

Flux de travail concret : Comment cela fonctionne sur votre chaîne

• Configuration initiale : Studio → Content detection → Likeness → "Commencer". Après accord, vérification d'identité avec ID et vidéo selfie. Jusqu'à plusieurs jours pour compléter.Google Support

• Revue de détection : Trier par vues et taille de chaîne. Si jugé "utilisation non autorisée générée par l'IA", passer à réclamation pour atteinte à la vie privée. Pour réutilisation d'œuvres, choisir réclamation pour droits d'auteur.Google Support

• Exceptions à retenir : Parodies, satires, divulgation AI peuvent ne pas être supprimées.Google Support

Avantages et limites : Trois axes d'évaluation

① Échelle : Le scan transversal avec un modèle de visage permet de détecter des vidéos fausses que l'individu n'aurait pas trouvées. La recherche "intra-plateforme" à la manière de Content ID est puissante.The Verge

② Rationalisation : Détection→Revue→Réclamation intégrées dans Studio, permettant même aux individus sans ressources légales de réagir.Google Support

③ Risques : Les faux positifs (vidéos réelles de la personne) et les préoccupations sur l'utilisation et le stockage des données pour la création de modèles persistent. Les données sont stockées en interne avec consentement, mais la durée de conservation et l'utilisation pour l'amélioration des modèles sont des points à surveiller.Google Support

Vers une redéfinition des "droits"

C'est une tentative d'étendre la protection des droits d'auteur à la "protection de la personnalité". La "fabrication de similitude" par l'IA ne peut éviter les conflits avec la liberté d'expression et la parodie. L'implémentation progressive avec CAA vise d'abord à protéger les célébrités, puis à s'étendre aux créateurs ordinaires, une solution pragmatique. Mais à terme, une interopérabilité intersectorielle (C2PA, filigranes invisibles, etc.) et la "portabilité des demandes de suppression" entre plateformes seront nécessaires.blog.youtube

Conclusion : Les prochaines étapes sont la "voix" et la "visualisation"

Le premier pas est fait. La prochaine étape est la détection des imitations vocales et l'amélioration des "étiquettes visibles" pour les utilisateurs. Tant que les étiquettes seront ignorées, les fausses vidéos se propageront comme des vérités. La détection et la visualisation, ces deux axes détermineront la confiance à l'ère de l'IA.Google Support

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