YouTube的新AI工具击退深度伪造！AI相似检测会带来什么改变：YouTube涉足面部“版权”的那一天

2025年10月23日 00:32

引言：从标签到“检测”

AI时代的视频平台如何保护创作者的“信任”。YouTube新推出的“相似性检测”功能，能够识别由AI生成的“与你极为相似的人”，并提供从举报到删除申请的一站式服务。在推出的第一天，目标创作者会收到邮件通知，YouTube Studio的“内容检测”中会出现“需要确认”的列表——这样的新常态已经开始。该功能于美国时间2025年10月21日宣布，首先在部分合作伙伴计划参与者中推出，并将在几个月内扩大。The Verge

功能介绍：身份验证→检测→申诉

使用方法的核心非常明确。

创作者通过政府签发的身份证和简短的视频自拍完成身份验证（可能需要几天时间）。
YouTube根据面部模板扫描新上传的视频，提取可能存在相似性的视频。
创作者在Studio中进行审核，如果判断为AI生成的未经授权使用，则可以进行隐私申诉（删除请求）——流程就是这样。虽然实现方式类似于“内容ID”，但目标不是著作物，而是“个人面孔”。值得注意的是，YouTube在测试阶段也提醒可能会误检到创作者本人的视频。Google 支持

目前仍以“面孔”为中心。声音呢？

在常见问题中明确表示“目前阶段专注于视觉（面孔），不包括声音克隆检测”。包括声音在内的全面检测是“下一个任务”。Google 支持

时间线：从CAA开始的试点

YouTube于2024年12月与Creative Artists Agency（CAA）合作，与知名艺人一起开始早期测试。基于此获得的见解，于2025年10月实现初步推出。blog.youtube

与现有“AI标签”的关系

YouTube于2024年3月引入了AI生成和修改内容的自我申报标签。此外，平台在必要时也会添加标签——可以说是“显示”阶段。这次的相似性检测是其后的“发现和处理”阶段，旨在应对在本人不知情的情况下传播的深度伪造。The Verge

与其他公司和平台的比较视角

根据同期的验证报道，许多主要社交媒体平台未能充分显示嵌入C2PA等元数据的AI视频。相比之下，YouTube在说明栏中部分支持显示，但不够显眼的问题也被指出。也就是说，只有加入“检测和申诉”后，保护才能更深入。The Washington Post

创作者的声音：收集SNS的初期反应

在上线后的SNS上，可以看到如下的温差（要点）。

欢迎派：“等待已久的‘面孔版’内容ID”“能够主动寻找可能引发争议的假视频令人安心”——各大媒体的快讯也评价了“创作者能够大规模应对”的这一点。MacRumors
谨慎派：“提交政府ID和视频自拍门槛太高”“如果测试阶段有误检，运营负担令人担忧”“声音的冒充仍然存在”——帮助文档本身反映了隐私和实际操作负担之间的权衡。Google 支持
现实派：“比单靠标签更进一步，但最终删除决定在平台。异议和例外（如恶搞）的界限难以划定”——从过去的AI标签引入时起，对“显示的有效性”的担忧再次浮现。The Verge

在Reddit等社区中，AI生成物的厌恶感和对“时间线AI化”的倦怠感早已被分享，此次被视为“至少是对策的进步”的声音与“终究是猫捉老鼠”的声音共存。Reddit

具体工作流程：在你的频道中如何运作

初次设置：Studio → 内容检测 → 相似性 → “开始”。同意后，通过ID和视频自拍进行身份验证。完成可能需要数日。Google 支持
检测审核：根据观看次数和频道规模进行排序并确认。如果判断为“AI生成的未经授权使用”，则进行隐私申诉。如果是著作物的使用，则选择版权申诉。Google 支持
需要记住的例外：在恶搞、讽刺或有AI披露的情况下，可能不会被删除。Google 支持

优点与局限：三个评价维度

① 规模：通过面部模板进行跨平台扫描，可以发现本人未能找到的假视频。类似于内容ID的“平台内搜索”仍然非常强大。The Verge

② 合理化：检测→审核→申诉集成到Studio中，使缺乏法律资源的个人也能行动。Google 支持

③ 风险：误检（命中本人视频）以及模板创建伴随的数据使用和存储的担忧仍然存在。数据在同意下内部存储，但保留期限和用于模型改进的可否等，运营细节始终是需要监控的论点。Google 支持

重新定义“权利”

这也是在著作权保护的延长线上，尝试迈向“人格保护”。AI生成的“相似性捏造”无法避免与表达自由和恶搞的冲突。YouTube与CAA推进的分阶段实施，首先减少名人的损害，然后扩展到一般创作者，是一种现实解决方案。但最终需要行业跨界的互操作性（如C2PA和不可见水印等），以及平台间的“删除请求的可移植性”。blog.youtube