YouTube's nueva herramienta de IA combate los deepfakes: ¿Qué cambia la detección de rostros por IA? El día en que YouTube se adentra en los "derechos de autor" de los rostros

Introducción: De "etiquetas" a "detección"

En la era de la IA, ¿cómo protegen las plataformas de video la "confianza" de los creadores? YouTube ha comenzado a implementar una nueva función de "detección de similitud", que permite a la IA identificar a "alguien que se parece mucho a ti" generado por IA, y ofrece un proceso integral para que el titular pueda reportar y solicitar la eliminación. En el primer día de implementación, se envían correos electrónicos a los creadores objetivo, y aparece una lista de "verificación necesaria" en la sección de "Content detection" de YouTube Studio, marcando el comienzo de una nueva rutina. El anuncio se realizó el 21 de octubre de 2025, hora de EE. UU., y se distribuyó inicialmente a algunos participantes del programa de socios, con planes de expansión en los próximos meses.The Verge

¿Qué función tiene?: Verificación→Detección→Reclamación

El uso es claro.

1. Los creadores completan la verificación de identidad con una identificación emitida por el gobierno y un breve video selfie (puede tomar varios días).

2. YouTube escanea las nuevas subidas basándose en esa plantilla facial y extrae los videos que podrían ser similares.

3. Los creadores revisan en Studio y, si determinan que es un uso no autorizado generado por IA, avanzan hacia una reclamación de privacidad (solicitud de eliminación), siguiendo este flujo. La implementación es similar a "Content ID", pero el objetivo no es una obra protegida, sino "el rostro de una persona". Cabe destacar que, en la fase beta, YouTube advierte que puede haber detecciones erróneas donde se mezclen videos reales del titular.Google Soporte

Todavía centrado en "rostros". ¿Y las voces?

En las preguntas frecuentes se afirma claramente que "actualmente se enfoca en lo visual (rostros), y la detección de clones de voz no está incluida". La detección integral que incluya voces es "la próxima tarea".Google Soporte

Cronograma: Desde el piloto iniciado con CAA

En diciembre de 2024, YouTube se asoció con Creative Artists Agency (CAA) y comenzó pruebas tempranas con talentos reconocidos. Basándose en los conocimientos adquiridos, lograron el lanzamiento inicial en octubre de 2025.blog.youtube

Relación con la "etiqueta de IA" existente

En marzo de 2024, YouTube introdujo etiquetas de auto-declaración para contenido generado o modificado por IA. Además, en algunos casos, la plataforma también puede etiquetar contenido según sea necesario, lo que representa la fase de "etiquetado". La detección de similitud actual es la fase de "descubrimiento y acción", abordando deepfakes de alta profundidad que circulan sin que el titular lo note.The Verge

Perspectiva comparativa con otras empresas y plataformas

Según informes de verificación de la misma época, muchas redes sociales principales no podían mostrar adecuadamente videos de IA con metadatos incrustados como C2PA. En contraste, YouTube había implementado una respuesta parcial, como mostrar en la descripción, aunque la falta de visibilidad seguía siendo un desafío. Es decir, solo con la adición de "detección y reclamación" se profundiza realmente la "protección".The Washington Post

Voces de los creadores: Reacciones iniciales en redes sociales

En las redes sociales justo después del lanzamiento, se observaron las siguientes diferencias de opinión (resumen).

• Partidarios: "Esperaba una 'versión facial' de Content ID", "Es alentador poder buscar videos falsos que podrían causar controversia" — Los informes de los medios también valoraron el punto de que "el titular puede manejarlo a escala".MacRumors

• Cautelosos: "Presentar una identificación gubernamental y un video selfie es una barrera alta", "Si hay detecciones erróneas en la beta, la carga operativa es preocupante", "La suplantación de voz sigue siendo un problema" — La propia descripción de ayuda refleja el equilibrio entre privacidad y carga operativa.Google Soporte

• Realistas: "Es un paso adelante respecto a confiar en etiquetas, pero la decisión final de eliminación es de la plataforma. Trazar la línea para objeciones y excepciones (como parodias) es complicado" — Las preocupaciones sobre la "eficacia de las etiquetas" que surgieron durante la introducción de etiquetas de IA en el pasado han resurgido.The Verge

En comunidades como Reddit, ya se compartía una aversión hacia los productos generados por IA y un cansancio hacia la "IA en la línea de tiempo", coexistiendo voces que ven esto como "al menos un avance en las contramedidas" y aquellas que lo ven como "un juego interminable del gato y el ratón".Reddit

Flujo de trabajo específico: Así funciona en tu canal

• Configuración inicial: Studio → Content detection → Likeness → "Comenzar". Tras aceptar, verifica la identidad con ID y video selfie. Puede tardar varios días.Google Soporte

• Revisión de detección: Ordena por número de vistas o tamaño del canal para revisar. Si se determina que es un "uso no autorizado generado por IA", procede a una reclamación de privacidad. Si es reutilización de una obra protegida, elige reclamación de derechos de autor.Google Soporte

• Excepciones a tener en cuenta: En casos de parodia, sátira o divulgación de IA, puede que no se eliminen.Google Soporte

Beneficios y limitaciones: Tres ejes de evaluación

① Escala: Al poder escanear transversalmente con plantillas faciales, se puede llegar a videos falsos que el titular no había detectado. La "búsqueda dentro de la plataforma" al estilo de Content ID sigue siendo poderosa.The Verge

② Racionalización: La detección→revisión→reclamación se integran en Studio, proporcionando una vía de acción incluso para individuos con pocos recursos legales.Google Soporte

③ Riesgo: Persisten preocupaciones sobre detecciones erróneas (impacto de videos reales del titular) y sobre el uso y almacenamiento de datos asociados con la creación de plantillas. Aunque los datos se almacenan internamente con consentimiento, los detalles de operación, como el período de retención y el uso para mejorar modelos, deben ser monitoreados constantemente.Google Soporte

Hacia una redefinición de "derechos"

Este es un intento de adentrarse en la "protección de la personalidad" en la extensión de la protección de derechos de autor. La "falsificación de similitud" por IA no puede evitar chocar con la libertad de expresión y la parodia. La implementación gradual que YouTube avanzó con CAA es una solución realista que primero mitiga el daño a personas famosas y luego se extiende a creadores generales. Sin embargo, en última instancia, será necesario un funcionamiento interoperable a nivel de industria (como C2PA o marcas de agua invisibles) y la "portabilidad de solicitudes de eliminación" entre plataformas.blog.youtube

Conclusión: Los próximos pasos son "voz" y "visualización"

Se ha dado el primer paso. Los siguientes son la detección de suplantación de voz y la mejora de las "etiquetas visibles" comprensibles para los usuarios. Mientras las etiquetas se pasen por alto, los videos falsos se propagarán como si fueran verdad. La detección y la visualización, hasta qué punto se puedan perfeccionar, determinarán la confianza en la era de la IA.Google Soporte