Canva et Figma deviennent-ils des rivaux ? Le jour où Google Opal redéfinit le champ du no-code - L'application de vibecoding "Opal" qui permet de créer facilement des applications web

1. Contexte──Qu'est-ce que le "Vibe-Coding"?

La deuxième vague de la révolution de l'IA générative est passée à la phase "écrire→créer". Tandis que ChatGPT et Gemini attirent l'attention pour la génération de texte, le "vibe-coding", qui génère du code en arrière-plan sans que l'utilisateur en soit conscient, devient une nouvelle tendance. Cursor et Lovable ont pris les devants, et un environnement permettant de produire en masse des applications Web via une interface graphique et des invites se met en place. Google a finalement décidé de s'y investir sérieusement. Le nouvel essai "Opal" a été lancé publiquement aux États-Unis sous la bannière de Labs le 25 juillet 2025.TechCrunch

2. Fonctionnement d'Opal――Une sensation de construction de "Lego Gemini"

Les caractéristiques d'Opal peuvent être résumées en trois étapes : "langage naturel→flux de travail visuel→partage immédiat". L'utilisateur suit le processus suivant : ① entrer les exigences en texte→② vérifier et éditer légèrement le flux de travail généré automatiquement→③ publier l'URL en appuyant sur le bouton de partage. En arrière-plan, plusieurs modèles comme Gemini 2.5 Flash-Lite et des API externes sont enchaînés, et chaque nœud enregistre une invite. Le blog officiel a comparé cela à "des blocs Lego permettant de combiner librement des modèles d'IA, des invites et des outils en chaîne".developers.googleblog.com

3. Comparaison des concurrents――L'intensité du marché du low-code

Les rivaux directs d'Opal sont,

• Canva Apps : riche en modèles, destiné aux non-développeurs.

• Figma Widgets : fort en prototypage d'interface utilisateur.

• Replit Bounties : axé sur la collaboration, présuppose la consultation de code.
  Opal se distingue par son approche "no-code & AI spécialisée", offrant une UX semblable à une fusion d'AppSheet et Gemini. TechCrunch a noté que "Google s'est inséré dans la ruée des investisseurs cherchant à acquérir des fabricants d'outils d'IA".TechCrunch

4. Sentiment sur les réseaux sociaux――Entre attentes et sarcasme

Le jour de son lancement, le hashtag #googleopal sur X (anciennement Twitter) a été inondé de plus de 10 000 tweets, diffusant des réactions telles que :

• « La visualisation des flux de travail est plus claire que n8n ! » X (formerly Twitter)

• « Sans compétence en prompt, on ne peut rien créer. C'est plutôt restrictif. » X (formerly Twitter)

• « Gemini CLI, Canvas, AI Studio, IDX... Combien d'agents Google va-t-il lancer ? » X (formerly Twitter)

• « J'ai testé sur YouTube et l'intégration avec les feuilles est incroyable. Zapier est en danger. » X (formerly Twitter)
  Christopher Penn, un influenceur AI sur LinkedIn, a évalué que "l'époque où l'on peut créer des outils internes sans écrire une seule ligne de code est arrivée", et a analysé que l'élan du no-code × AI est entré dans la phase d'adoption par les entreprises.LinkedIn

5. Potentiel――De la création de prototypes à l'automatisation des tâches

Opal est actuellement en bêta limitée aux États-Unis, mais son intégration avec Google Workspace est un atout majeur. Il se connecte aux documents internes, à Gmail, et aux feuilles de calcul,

• permettant l'automatisation en quelques clics de tâches telles que la conversion de PDF de factures→résumé→transcription dans une feuille de calcul

• ou l'extraction de points clés à partir d'une URL vidéo→conversion en diapositives
  . Google a mentionné dans son blog qu'il "améliorera la qualité en co-créant avec la communauté" et sollicite des retours pour la version finale.developers.googleblog.com

6. Défis――Le traumatisme des "expériences inachevées" de Google

Cependant, derrière les attentes se cache l'histoire des projets de Google Labs qui ont disparu en restant en bêta. Inbox, Spaces, Wind Down... Face à ces nombreux "cimetières", des inquiétudes sur le fait qu'Opal pourrait aussi se terminer dans quelques années ont été exprimées sur X. Dans le marché du no-code où la concurrence pour fidéliser les utilisateurs s'intensifie, la capacité de Google à investir des ressources continues sera cruciale pour sa survie.

7. Impact sur l'écosystème――L'émergence de l'économie "Lego AI"

Si Opal se répand largement,

1. la naissance d'une place de marché pour mini-applications

2. l'augmentation de la demande pour les ingénieurs en prompt

3. la génération rapide d'outils AI spécialisés par domaine
   sont des impacts attendus. En particulier, il y a une grande possibilité que les modèles de tâches remplissant le "dernier kilomètre" de l'IA générative soient achetés et vendus comme dans le Shopify App Store.

8. Conclusion

Opal est une tentative de remettre la "magie" de faire fonctionner une application simplement en écrivant un prompt entre les mains des utilisateurs ordinaires. Si cette expérience, qui relie les capacités d'inférence de la série Gemini 2.5 aux produits existants de Google, réussit, la vitesse de développement de prototypes augmentera de manière exponentielle. En revanche, en cas d'échec, Google pourrait à nouveau être moqué pour son "enfer de la bêta". À la fin de 2025, Opal deviendra-t-il un changeur de jeu sur le marché de l'AI no-code, ou sera-t-il simplement un sujet de discussion éphémère? Pour l'instant, nous ne pouvons qu'observer son évolution.