¿Canva y Figma se convierten en rivales? El día en que Google Opal revoluciona el frente del no-code: la aplicación de "vibe coding" Opal que permite crear aplicaciones web fácilmente

1. Contexto──¿Qué es el "Vibe-Coding"?

La segunda ola del auge de la IA generativa ha pasado a la fase de "escribir→crear". Mientras que ChatGPT y Gemini atraen la atención por la generación de texto, el "vibe-coding", que genera código sin que el usuario lo note, se ha convertido en una nueva tendencia. Cursor y Lovable han tomado la delantera, y en un entorno donde se puede producir en masa aplicaciones web con GUI y prompts, finalmente Google ha decidido tomar cartas en el asunto. El nuevo experimento "Opal" fue lanzado públicamente en los Estados Unidos bajo el estandarte de Labs el 25 de julio de 2025.TechCrunch

2. Mecanismo de Opal――La sensación de ensamblar "Gemini Lego"

Las características de Opal se pueden resumir en tres pasos: "lenguaje natural→flujo de trabajo visual→compartir inmediatamente". Los usuarios ingresan los requisitos en texto→verifican y editan ligeramente el flujo de trabajo en nodos generados automáticamente→emiten una URL con el botón de publicación. En el fondo, varios modelos como Gemini 2.5 Flash-Lite y API externas están encadenados, y los prompts se guardan en cada nodo. El blog oficial lo comparó con "bloques de Lego que permiten encadenar libremente modelos de IA, prompts y herramientas".developers.googleblog.com

3. Comparación con la competencia――La intensidad del mercado de bajo código

El rival directo de Opal es,

• Canva Apps: Rico en plantillas, orientado a no desarrolladores.

• Figma Widgets: Fuerte en prototipos de UI.

• Replit Bounties: Enfocado en la colaboración, con la premisa de ver el código.
  Opal se diferencia con un enfoque en "sin código y especializado en IA", ofreciendo una UX que parece fusionar AppSheet con Gemini. TechCrunch señaló que "Google ha intervenido en la fiebre de inversores que buscan adquirir fabricantes de herramientas de IA".TechCrunch

4. Sentimiento en redes sociales――Entre la expectativa y el escepticismo

El primer día de lanzamiento, el hashtag #googleopal en X (anteriormente Twitter) se llenó con más de 10,000 tweets, difundiendo voces como las siguientes.

• "¡La visualización del flujo de trabajo es más clara que en n8n!" X (formerly Twitter)

• "Si no tienes habilidad con los prompts, no puedes crear nada. De hecho, es más restrictivo." X (formerly Twitter)

• "Gemini CLI, Canvas, AI Studio, IDX… ¿Cuántos agentes va a lanzar Google?" X (formerly Twitter)

• "Lo probé en YouTube y la 'integración con hojas' es increíble. ¡Zapier, cuidado!" X (formerly Twitter)
  El influencer de IA en LinkedIn, Christopher Penn, evaluó que "ha llegado la era en la que se pueden crear herramientas internas sin escribir una sola línea de código" y analizó que el impulso del no código×IA ha entrado en la fase de implementación empresarial.LinkedIn

5. Posibilidades――De prototipos a automatización de tareas

Opal está actualmente en beta limitada a los EE.UU., pero es significativo que tenga integración con Google Workspace en el fondo. Conecta con documentos internos, Gmail y hojas de cálculo,

• PDF de facturas→resumen→transcripción en hoja de cálculo

• URL de video→extracción de puntos clave→conversión a Slides
  se ha mostrado una visión futura donde esto se puede automatizar con unos pocos clics. Google mencionó en su blog que "primero mejoraremos la calidad co-creando con la comunidad" y está solicitando retroalimentación para la versión oficial.developers.googleblog.com

6. Desafíos――El trauma de los "experimentos" de Google

Sin embargo, detrás de las expectativas yace la historia de proyectos de Google Labs que se desvanecieron en beta. Inbox, Spaces, Wind Down… Ante tantos "cementerios", también se han visto preocupaciones en X sobre que Opal podría terminar en unos años. En el competitivo mercado de no código, la capacidad de Google para invertir recursos continuos determinará su destino.

7. Impacto en el ecosistema――El surgimiento de la economía del "AI Lego"

Si Opal se populariza,

1. nacimiento de un mercado de miniaplicaciones

2. expansión de la demanda de ingenieros de prompts

3. generación rápida de herramientas de IA especializadas en dominios
   se esperan tales repercusiones. Especialmente, es grande la posibilidad de que plantillas de tareas que llenen el "último kilómetro" de la IA generativa se compren y vendan como en Shopify App Store.

8. Conclusión

Opal es un intento de entregar al usuario común la magia de "escribir un prompt y que la aplicación funcione". Si este experimento, que conecta las capacidades de inferencia de la serie Gemini 2.5 con los productos existentes de Google, tiene éxito, la velocidad de desarrollo de prototipos se disparará. Por el contrario, si fracasa, se burlarán de Google por su "infierno beta" una vez más. En la segunda mitad de 2025, si Opal se convertirá en un cambio de juego en el mercado de IA sin código o si será solo un tema pasajero, solo podemos observar su destino.