¿Es cierto que "los bots rusos han desaparecido"? Alegría se extiende por el cierre de centros de datos en Rusia.

Normalmente, se esperaría recibir una gran cantidad de respuestas agresivas, pero por alguna razón son pocas. ¿Será porque el centro de datos de Rusia se detuvo y los bots de manipulación de la opinión pública también se detuvieron?

Esta perspectiva se está extendiendo en las redes sociales.

El desencadenante fue el ataque al centro de datos de Yandex, conocido como el "Google de Rusia", y la posterior disminución drástica en las comunicaciones automáticas observadas. La caída abrupta en la línea del gráfico es fácil de entender y se relacionó con la percepción de los usuarios de que el ambiente en las redes sociales había cambiado.

Sin embargo, hay un problema que es fácil pasar por alto aquí.El "bot" que aparece en las estadísticas de Internet y el "bot" que publica haciéndose pasar por humanos en las redes sociales no se refieren al mismo ámbito.

La reducción en las comunicaciones automáticas y la disminución de la desinformación o manipulación de la opinión pública aún tienen etapas que deben confirmarse.

¿Qué sucedió? — La falla de Yandex y la disminución en las comunicaciones automáticas

Según un artículo publicado por el diario británico The Independent el 12 de octubre de 2026, después del ataque de Ucrania al centro de datos de Yandex, se observó una disminución en las comunicaciones desde sistemas automatizados.

Los datos de Cloudflare presentados por el mismo diario destacaron una caída notable en las comunicaciones automáticas relacionadas con Yandex, acercándose a casi cero el domingo por la mañana. En el momento de la publicación del artículo, no había regresado a los niveles normales, y Yandex estaba trabajando en la restauración del servicio.

Esto indica que, al menos, los servicios y procesos automáticos de Yandex se vieron significativamente afectados.

Por otro lado, en las redes sociales, esta interrupción en las comunicaciones fue percibida como un evento de mayor significado. Se interpretó que las cuentas de publicación automática de Rusia se detuvieron de golpe y que las publicaciones agresivas disminuyeron en X y Facebook.

Sin embargo, el artículo original señala precisamente este salto interpretativo. Solo con el cambio en el volumen de comunicaciones no se puede saber qué publicaciones en las redes sociales disminuyeron, quién las hizo o en qué cantidad.

Reacciones en las redes sociales: voces de "menos respuestas" y observaciones cautelosas

Según The Independent, en X comenzaron a aparecer publicaciones llamadas "pruebas de bots".

Estas consisten en publicar opiniones o afirmaciones que normalmente recibirían muchas respuestas de cuentas automáticas, para verificar cómo se acumulan las respuestas. Algunos usuarios informaron una reducción significativa en ciertos tipos de respuestas, especulando que las respuestas anteriores también podrían haber sido publicaciones automáticas.

Estas reacciones parecen reflejar una desconfianza hacia las provocaciones repetitivas y respuestas similares que se repiten a diario. Sin embargo, esto es una interpretación sobre el trasfondo de las reacciones, no el resultado de confirmar la identidad de los publicadores.

Por otro lado, en Bluesky, la cuenta "antibot4navalny", que rastrea actividades de publicación organizadas y bots, cuestionó la explicación que vinculaba el ataque a Yandex y el gráfico de Cloudflare con el silencio de los bots y trolls gubernamentales rusos.

Las reacciones en X presentadas aquí se basan en el informe del artículo original, mientras que las reacciones en Bluesky se basan en publicaciones públicas verificadas. No es una encuesta dirigida a todos los usuarios de redes sociales ni un resumen de las reacciones de los usuarios japoneses.

Lo que se puede confirmar es que, mientras algunas personas perciben que "se ha vuelto más tranquilo", también hay voces que cuestionan la interpretación de los datos utilizados para esa explicación.

Los "bots" no son solo villanos

Al escuchar la palabra bot, uno podría imaginar cuentas que publican el mismo texto repetidamente o que se hacen pasar por humanos para difundir afirmaciones políticas.

Sin embargo, el significado técnico de bot es más amplio. Se refiere a un sistema en el que un programa realiza procesos automáticamente en lugar de que un humano opere cada vez, y sus usos pueden ser tanto beneficiosos como malintencionados.

Un ejemplo claro es el "crawler" de los motores de búsqueda. Recorre automáticamente las páginas web para recopilar información para generar resultados de búsqueda. Gracias a este sistema, los usuarios pueden encontrar las páginas que necesitan.

El acceso automático también se utiliza para verificar el funcionamiento de los sitios. Por otro lado, la automatización también se utiliza para accesos fraudulentos masivos y recolección de información.

Es decir,solo con el número de "comunicaciones de bots reducidas" no se puede distinguir si se detuvieron procesos automáticos útiles o actividades dañinas.

Si la navegación para búsqueda disminuye significativamente, el gráfico de comunicaciones automáticas puede bajar incluso si las publicaciones en redes sociales no han cambiado. La cantidad de comunicaciones y el contenido de las publicaciones deben verificarse por separado.

El gráfico de Cloudflare no representa el "número de cuentas falsas" en redes sociales

Según la explicación oficial de Cloudflare, los datos de solicitudes HTTP de Radar manejan las comunicaciones recibidas por los sitios web que utilizan los servicios de la empresa.

Es una observación útil para conocer las tendencias de Internet, pero no es una estadística que investigue todas las cuentas de X o Facebook para contar las cuentas falsas.

En primer lugar, el número de comunicaciones y el número de cuentas no coinciden. Un solo proceso automático puede generar un gran número de accesos. Por el contrario, si se desea comprender la actividad de las cuentas de publicación, se necesita otra información como la frecuencia de publicación, el contenido y la coordinación de múltiples cuentas.

Además, no se debe leer un gráfico sobre la red de una empresa como si fuera un gráfico de toda Rusia o de todas las redes sociales del mundo.

No solo se debe observar cuán abruptamente baja la línea.

"¿Qué se está contando?", "¿Qué red es el objetivo?", "¿Con qué se está comparando?". Si no se conocen estos tres aspectos, un gráfico impresionante puede ser más propenso a malentendidos.

Solo con la "prueba de bots" no se puede conocer la identidad del interlocutor

Entonces, ¿la experiencia de que las respuestas a tus publicaciones han disminuido no tiene ningún significado?

No es así. Puede ser un punto de partida para investigar la posibilidad de que haya ocurrido un cambio real. Sin embargo, no se puede determinar la causa solo con eso.

Supongamos que un día una publicación recibe 100 respuestas y otro día solo 10. Los factores posibles incluyen la hora de publicación, el interés en el tema y el número de veces que se ha visto. Si las condiciones de comparación son diferentes, el número de respuestas también cambiará.

Incluso si las respuestas disminuyeron después del ataque, primero es necesario investigar "qué tipo de respuestas disminuyeron". Luego, se debe verificar si eran publicaciones automáticas, quién las operaba y si hay un vínculo con la falla de Yandex.

"Las respuestas disminuyeron", "las respuestas anteriores eran de bots", "esos bots eran para manipulación rusa". Estas tres son afirmaciones separadas.

Incluso si se puede observar el primer cambio, los dos restantes no se prueban automáticamente.

En Japón tampoco "muchas respuestas = opinión pública"

Este tema no solo concierne a guerras extranjeras o empresas de TI. Al leer redes sociales en japonés, se necesita la misma precaución.

Por ejemplo, cuando hay muchas respuestas críticas a una noticia, puede parecer que es la reacción de toda la sociedad. Sin embargo, las personas que escriben en la sección de respuestas frente a uno no son seleccionadas al azar de toda la sociedad.

Aquí también se debe tener cuidado con las conclusiones en la dirección opuesta. No se puede juzgar que son bots extranjeros solo porque hay opiniones que no gustan o expresiones similares.

Es necesario considerar por separado si el contenido de la publicación es correcto y quién es el publicador. Incluso los humanos reales pueden difundir información incorrecta, y hay publicaciones automáticas que transmiten información precisa.

No se puede concluir que la manipulación de la opinión pública de origen ruso ha disminuido en el ámbito japonés basándose en los materiales confirmados en esta ocasión. No se debe llevar una experiencia que se ha extendido en el extranjero directamente a la explicación de la situación en Japón.

Aún no se puede afirmar ni que "desaparecieron" ni que "el impacto es cero"

Leer con cautela no significa subestimar las actividades ilegales en las redes sociales.

No es necesario negar la posibilidad de que la falla de Yandex haya afectado algún tipo de proceso automático ilegal. Sin embargo, se debe distinguir esa posibilidad de la explicación de que se ha confirmado un impacto específico.

A partir de los gráficos y testimonios presentados hasta ahora, no se puede decir que "los bots de manipulación de la opinión pública rusa desaparecieron de golpe". Al mismo tiempo, ese gráfico por sí solo no puede probar que "no hubo ningún impacto".

Para confirmarlo, se necesita un análisis continuo de las publicaciones en redes sociales y una investigación sobre la operación de cuentas fraudulentas.

Lo que se cuestiona en este alboroto no es solo la presencia o ausencia de datos. Es si se están añadiendo narrativas convenientes más allá del alcance que los datos pueden responder.

Aunque haya una sensación de que "la red se ha vuelto un poco más tranquila", eso no significa necesariamente que se haya aclarado la razón. Antes de compartir, verifica qué está contando el gráfico. Ese pequeño esfuerzo puede prevenir que, al criticar la desinformación, se difunda otro malentendido.

Fuentes y Materiales de Referencia

1. The Independent (12 de octubre de 2026)
   La disminución de las comunicaciones automáticas tras la falla de Yandex, la "prueba de bots" en X, y la necesidad de distinguir entre estadísticas de comunicación y actividad de bots en redes sociales.
   https://www.independent.co.uk/tech/bots-russia-x-facebook-meta-bluesky-twitter-b3065172.html

2. Documentación oficial de Cloudflare "Bots"
   Confirmación del significado básico de bot y los diversos usos de las actividades automatizadas.
   https://developers.cloudflare.com/bots/concepts/bot/Documentación de soluciones de bots de Cloudflare

3. Documentación oficial de Cloudflare Radar "Solicitudes HTTP"
   Sobre el objetivo de observación de las estadísticas de solicitudes HTTP y la clasificación de comunicaciones humanas y automáticas. Confirmación de que no es una estadística que cuente directamente el número de cuentas en redes sociales.
   https://developers.cloudflare.com/radar/investigate/http-requests/Documentación de Cloudflare Radar

4. Publicación de antibot4navalny en Bluesky (11 de octubre de 2026, UTC)
   Objeción a la explicación que trata el gráfico de comunicaciones de Yandex como prueba del silencio de los bots y trolls gubernamentales rusos.
   https://bsky.app/profile/antibot4navalny.bsky.social/post/3mxmv7ka6xk27