Cambiar un poco la pantalla de pedido puede reducir el carbono: de CO₂ 2,280g a 1,530g. El "ajuste predeterminado" de la aplicación de entrega cambió el peso de una comida.

1. ¿Hasta qué punto son reales las "medidas climáticas al alcance de los dedos"?

Con solo unos toques en el smartphone, la cena de esta noche llega a tu puerta. Sin embargo, detrás de esta conveniencia, estamos acumulando CO₂ invisible. Entonces, ¿podemos reducir esta acumulación con solo ajustar un poco la pantalla de la aplicación? Investigadores de la Universidad de Bonn se enfrentaron directamente a esta pregunta sencilla pero ambiciosa. El resultado es claro: el nudge de establecer "eco por defecto" funciona. Sin embargo, su efectividad es de tipo "ráfaga".Phys.orgUniversität Bonn

2. Diseño del experimento: Nudge vs. Boost

El equipo de investigación asignó aleatoriamente a 1,011 personas a tres grupos en un experimento de entrega de alimentos que imitaba una aplicación real. El pedido era un conjunto de hamburguesas que combinaba "panecillos, carne, aderezos, salsas, acompañamientos y bebidas".

• Nudge (Default+): Configuración del menú ecológico como selección predeterminada. Además, se colocó en la parte superior de la lista y se mejoró la visibilidad con un ícono de hoja verde.

• Boost (Information+): Presentación de cuatro "consejos para una alimentación sostenible", un banner que comunicaba que las elecciones marcan la diferencia, y una estimación en tiempo real de las emisiones de CO₂.

• Grupo de control: Sin las funciones mencionadas.
  Una semana después, se realizó un seguimiento (con 664 participantes) para medir la sostenibilidad, utilizando la misma aplicación sin las intervenciones.Universität Bonn

3. Una diferencia de "aproximadamente 750g" por comida

En la primera encuesta, el promedio del grupo de control fue de 2,280g de CO₂, mientras que el grupo nudge fue de 1,530g, una reducción de aproximadamente 33%. El grupo boost se quedó en 2,169g, mostrando solo una ligera mejora. Sin embargo, una semana después, todos los grupos regresaron a elecciones similares al grupo de control inicial, y no se confirmó un efecto duradero. En resumen, los pequeños ajustes en el diseño de la pantalla son efectivos para "elecciones inmediatas", pero aún no pueden cambiar "hábitos".Phys.orgUniversität Bonn

4. Sin embargo, el orden de presentación no debe subestimarse

Los hallazgos de esta vez también son consistentes con investigaciones anteriores. En un experimento en línea de 2024 con 4,008 participantes, se informó una reducción promedio del **12%** al reordenar el menú (mostrando platos y tiendas de bajo carbono en la parte superior). Por otro lado, el "impuesto a la carne" que refleja impuestos al carbono en los precios y la presentación de etiquetas tuvieron efectos limitados. Simplemente aumentar la información no mueve a las personas; es más efectivo insertar "arquitectura de elección" entre las preferencias y la fricción del esfuerzo.

5. La realidad de "no es una compra real" como reserva

Por supuesto, hay limitaciones. Este estudio se basó en elecciones en una aplicación virtual, donde los participantes no recibieron productos reales ni pagaron dinero. En una compra real, factores como el tiempo de entrega, los costos de envío, los descuentos y el inventario, es decir, las "fricciones del mundo real", podrían cambiar las decisiones. Sin embargo, es significativo que el efecto de reducción a corto plazo haya sido tan claro. Solo ajustando el **"valor estándar"** hacia una dirección amigable con el clima, las plataformas podrían implementar una "política de baja fricción" que reduzca ampliamente las emisiones de CO₂ en la sociedad.Phys.orgUniversität Bonn

6. ¿Cómo aplicarlo en Japón?

En Japón, la entrega a domicilio también se ha convertido en una infraestructura de vida. Aunque las empresas presentan "orden de recomendación" o "orden de popularidad", hay un gran margen para incorporar silenciosamente **"orden de bajo carbono" o "predeterminado amigable con el clima"**. Por ejemplo:

• Selección inicial: Cambiar la bebida predeterminada del conjunto de alta caloría a sin azúcar, y la carne de res a una base vegetal.

• Visibilidad: Ícono de hoja verde y etiqueta "ligera" de CO₂ (tono que no se siente pesado).

• Reordenación de la estructura: Orden de aparición de tiendas y menús de bajo carbono en los resultados de búsqueda y categorías.

• Repetición ligera: Recordatorios que aparecen "de vez en cuando" en lugar de cada vez.Dado que se demostró que los efectos no se sostienen con una sola vez, el diseño de una frecuencia que no desgaste es clave.Phys.org

7. Reacciones en redes sociales (resumen)

Este tema es del tipo que puede dividir claramente las opiniones en redes sociales. De hecho, cuando se informó sobre investigaciones similares, típicamente se difundieron los siguientes puntos de vista.

• Proponentes: "Estoy totalmente a favor si facilita la elección. Es un método más amable que los cargos o regulaciones" (afirmación de que es mejor que un "muro de pago que una interfaz de usuario").

• Escépticos: "Guiar a las personas es paternalismo. Deberíamos limitarnos a proporcionar información" (incomodidad con la manipulación predeterminada).

• Pragmatistas: "Si volvemos a la normalidad en una semana, ¿no deberíamos combinar repetición y recompensas?" (visión crítica sobre la sostenibilidad).repetición y recompensas.

• Perspectiva práctica: "Involucra la cocina, el costo y el inventario. No basta con reordenar en la aplicación, también hay que cambiar el suministro" (preocupaciones sobre el costo de implementación).
  Este estudio también podría ser un punto de inflamación debido a que es **"efectivo a corto plazo pero se desvanece a largo plazo"**, y probablemente se compartirá como material que respalda la necesidad de no solo nudges, sino también repetición y diseño de aprendizaje. ※ Las reacciones aquí son tendencias generales organizadas a partir de la observación de varios temas similares, y no citan publicaciones de usuarios específicos.la necesidad de no solo nudges, sino también repetición y diseño de aprendizaje.

8. Directrices de diseño: fuerte, pero "ligero"

La clave del nudge es la **"fuerza que no es demasiado fuerte"**. No rompe la experiencia del usuario, solo acelera el comportamiento inicial. Deja notas desde la perspectiva del producto.

• Apariencia: Hojas verdes o gradientes suaves, números pequeños. Evitar parecer sermoneador.

• Microcopy: En lugar de "esto es estándar", usar "el más popular" o "recomendado (consideración ambiental)".

• Facilidad para optar por no participar: La selección inicial se puede desactivar con un solo toque. La alta libertad reduce la resistencia.

• Cultura de pruebas: AB por región y hora. Monitorear frecuencia y saturación para prevenir el desgaste.

• Intervención compuesta: Reordenación (arquitectura de elección) + aprendizaje ligero (boost) con repetición.

9. Economías de escala y "efecto total"

Si hay una diferencia de aproximadamente 750g por comida individual, ¿qué pasa con toda la plataforma? Simplificando, en un servicio con cientos de miles a millones de pedidos diarios, el producto de cambio de predeterminado × tasa de adopción × tasa de sostenibilidad se traduce directamente en CO₂ en unidades de toneladas a kilotoneladas. Por supuesto, las emisiones de transporte y embalaje deben gestionarse por separado, pero incluso solo en el "contenido de los platos elegidos" hay un margen para la reducción. En revisiones sistemáticas anteriores, se ha informado que la efectividad de las etiquetas de carbono por sí solas depende del contexto, y hay un aumento en los informes de que la arquitectura de elección es más consistente.arquitectura de elección.

10. Próximo paso: diseñar "hábitos"

Para convertir los efectos a corto plazo en hábitos,

1. Refuerzo intermitente: Conciencia que aparece "de vez en cuando" en lugar de cada vez.

2. Sensación de autodeterminación: Tomar un **compromiso (pledge)** ligero como "este mes intentaré bajo en carbono" antes de presentar el predeterminado, teóricamente mejora la efectividad del nudge.

3. Normas sociales: Mostrar *"el X% de tu área elige opciones amigables con el clima"*.

4. Lealtad: Otorgar "puntos silenciosos" por elecciones bajas en carbono.
   Esta dirección también se alinea con las sugerencias de intervenciones en línea previas.nudge y el combo de *aprendizaje (boost)*, repitiéndolo.repetición.

11. Conclusión: el coraje de mover el "valor estándar"

La conclusión es simple. Solo con ajustar la configuración inicial (predeterminado) hacia la consideración climática