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„60 Milliarden Yen Anzahlung für das ‚Trump-Handy‘?“ Die Verbreitung der „600.000 Geräte“ geht auf nur einen einzigen Beitrag zurück.

„60 Milliarden Yen Anzahlung für das ‚Trump-Handy‘?“ Die Verbreitung der „600.000 Geräte“ geht auf nur einen einzigen Beitrag zurück.

2026年01月18日 11:03

1. „600.000 Vorbestellungen für 60 Millionen Dollar“ – Die Wirkung der Zahlen kam zuerst

„Das ‚Trump Mobile‘-Telefon von ‚Trump Mobile‘ hat etwa 600.000 Vorbestellungen erhalten, und allein durch die Kaution von 100 Dollar pro Gerät wurden 60 Millionen Dollar gesammelt.“ Solche Geschichten erobern die Timeline eher durch die „Stärke der Zahlen“ als durch die Frage ihrer Wahrheit. Die Zahl 600.000 ist sowohl für Begeisterung als auch für Empörung nützlich. Für Unterstützer ist sie ein Beweis für die Beliebtheit, für Kritiker ein Anlass zur Belustigung über diejenigen, die auf solche Geschichten hereinfallen.


Doch diesmal verbreiteten sich die Zahlen weiter, ohne dass klar war, „wer, wo und wie“ sie überprüft hatte. Kurz gesagt, die Zahlen machten sich selbstständig.


2. Der Grund, warum das Fehlen von Beweisen selbst zur Nachricht wurde

Der Kern dieses Aufruhrs liegt nicht nur darin, ob die 600.000 Geräte wahr oder falsch sind. Wichtiger ist, dass die wenig fundierten Zahlen auf scheinbar glaubwürdigen Wegen als „Tatsachen“ behandelt wurden.


Zuerst fiel der Verdacht darauf, dass die genannten großen Medien (z.B. NPR, Fortune, The Guardian) die Zahlen nicht bestätigen konnten. Dennoch wurde auf sozialen Netzwerken ein grober Syllogismus akzeptiert: „Irgendwo wurde es berichtet“, „AI hat es zusammengefasst“, „also ist es wahr“. Hierbei ist es nicht wichtig, „wer es gesagt hat“, sondern die Atmosphäre, dass „AI es sagt“, ersetzt die Notwendigkeit der Überprüfung.


3. Der Ursprung könnte ein „provokanter Satz“ gewesen sein

Der Ausgangspunkt der Verbreitung war ein Beitrag eines anonymen Meme-Accounts auf X (ehemals Twitter). Der Inhalt war eine kurze, beleidigende Aussage, die behauptete, „etwa 590.000 haben es gekauft, aber niemand hat es erhalten“. Solche Beiträge verbreiten sich leicht, unabhängig von Unterstützung oder Ablehnung, da sowohl „Wut“ als auch „Spott“ Motivationen für Reposts sind.


Das Problem ist, dass in dem folgenden „Stille-Post-Spiel“ die Zahl von „590.000“ auf „etwa 600.000“ gerundet wurde, und es unklar blieb, ob es „gekauft“ oder „vorbestellt“ wurde, und zusätzlich wurde das „Pfand von 60 Millionen Dollar“ als „leicht zu berechnendes Nebenprodukt“ hinzugefügt. Die Rechnung ist einfach: 100 Dollar pro Gerät × 600.000 Geräte. Da es im Kopf gerechnet werden kann, entsteht ein „Gefühl der Plausibilität“, und die Notwendigkeit der Überprüfung schwindet.


4. AI-Zusammenfassungen fügen „scheinbare Quellen“ hinzu

Ein symbolischer Moment war, als AI-Chatbots/AI-Zusammenfassungen die Zahlen in einer Weise präsentierten, als ob sie auf mehreren Berichten basierten, und daraufhin menschliche Beiträge folgten.


AI kleidet manchmal Behauptungen in Autorität, indem es „scheinbare Mediennamen“ als Quellen auflistet. Doch die betreffenden Zahlen müssen nicht tatsächlich in diesen Medienartikeln existieren. Hier entsteht keine „Überprüfung“, sondern eine „Erzeugung von Plausibilität“.
Zudem verwechseln Menschen AI-Texte leicht mit „Bestätigung“ statt mit „Zitat“. Anstatt selbst Primärquellen zu überprüfen, fühlen sie sich sicher, weil „AI das sagt“.


5. „AP hat berichtet“ ist falsch – Falsche Zitate überschreiten Grenzen

Ein weiterer Faktor, der die Verbreitung beschleunigte, war die „falsche Autorisierung“. Konkret stellten einige Medien die Zahlen vor, indem sie sagten, „AP hat berichtet“, aber AP zeigte, dass solche Zahlen nicht in ihren Artikeln enthalten waren.


Hier trat eine typische Kette falscher Zitate auf. Ein Medium verweist auf ein anderes, und ein weiteres Medium verweist darauf, in der Annahme, dass es irgendwo eine Quelle geben muss. Infolgedessen fungiert der starke Markenname „AP“ als „Garantie“ für die wenig fundierten Zahlen.


6. Die Welle erreicht sogar behördliche Beiträge – „scheinbare Bilder“ tragen Vertrauen

Erstaunlich ist auch, dass angeblich behördliche Informationskanäle Beiträge (oder Screenshots von AI-Zusammenfassungen) geteilt haben, die diese Zahlen zeigen.


Es geht nicht einfach darum, dass „öffentliche Institutionen Falschinformationen verbreitet haben“. Die Form „Screenshot“ auf sozialen Netzwerken schafft eine Tatsache von „gesehen“ und „gezeigt“, unabhängig von der Wahrheit des Inhalts, und bildet eine Abkürzung des Vertrauens.


Es wirkt „beweiskräftiger“, einen Screenshot einer AI-Zusammenfassung zu posten, als einfach zu schreiben „es sollen 600.000 Geräte sein“. Diese „Beweiskräftigkeit“ senkt sogar die Wachsamkeit derjenigen, die zweifeln sollten.


7. Die Reaktionen auf sozialen Netzwerken waren polarisiert – „Lachen“ und „Vorsicht“ breiteten sich gleichzeitig aus

Die Reaktionen auf sozialen Netzwerken lassen sich grob in folgende Typen einteilen:

  • Spott und Meme-Bildung:
    Reaktionen wie „Wieder ein ‚Glaubensgeschäft‘“ oder „Die Zahlen sind bestimmt übertrieben“. Die starke Ausdrucksweise des Ursprungsbeitrags trug dazu bei, dass es als Witz konsumiert wurde.

  • Verteidigung und Gegenangriff:
    Reaktionen, die es als politischen Konflikt auffassen, wie „Anti-Trump-Propaganda“ oder „Sie wollen nur, dass es ‚nicht verkauft‘ aussieht“, unabhängig von der Wahrheit der Zahlen.

  • Tech-/Medien-Überprüfer:
    Bewegungen, die nach der Primärquelle der Zitate fragen, wie „Welcher Artikel von AP?“ Hier wird der „Ort der Begründung“ mehr zum Streitpunkt als die „Größe der Zahlen“.

  • Misstrauen gegenüber AI und Medien:
    Bedenken wie „Es ist beängstigend, dass AI so selbstsicher behauptet“ oder „Nachrichtenseiten verstärken Fehlinformationen durch AI-Zusammenfassungen“, angesichts der verschwimmenden Grenze zwischen AI und Berichterstattung.

  • Themen der Verbraucherschutz- und Regulierungsdiskussion:
    Diskussionen über Kautionen, Werbeaussagen, Lieferverzögerungen, wie „Was tun die Behörden?“ oder „Es sollte untersucht werden“.


Wichtig ist, dass all dies gleichzeitig geschah. Falschinformationen enden nicht unbedingt, wenn sie widerlegt werden. Die Widerlegung selbst kann zum „Brennstoff für das Thema“ werden und die Bekanntheit sogar erhöhen.


8. „Die tatsächliche Anzahl der Vorbestellungen kennt niemand“ – Leere ruft Spekulationen hervor

Wie sieht es also mit der tatsächlichen Anzahl der Vorbestellungen aus? Die Schlussfolgerung ist, dass es kaum Möglichkeiten gibt, dies von außen zu überprüfen. Wenn das Unternehmen keine offiziellen Zahlen veröffentlicht, keine Drittprüfungen stattfinden und keine Lieferergebnisse sichtbar sind, werden die in sozialen Netzwerken kursierenden Zahlen leicht zu „Vermutungen“ oder „Erfindungen“.


Je mehr Informationslücken bestehen, desto mehr gewinnen auffällige Zahlen. Dies ist der „Preis der Stille“. Wenn das Unternehmen schweigt, beginnen andere, eine passende Geschichte zu schreiben.


9. Ein weiterer Kontext: Untersuchungsanfragen, Lieferverzögerungen, Werbeaussagen

Der „600.000 Geräte“-Aufruhr ist nicht nur ein isolierter Fall von Falschinformationen, sondern auch mit anderen Nachrichtenkontexten rund um Trump Mobile verflochten. Beispielsweise die Berichte, dass Abgeordnete aus Verbraucherschutzgründen eine Untersuchung durch die Behörden forderten, dass „Made in America“-Aussagen korrigiert oder entfernt wurden und dass es Verzögerungen bei der Gerätauslieferung gab.


Diese „anfälligen Grundlagen“ trugen dazu bei, dass die wenig fundierten Zahlen „glaubwürdig“ erschienen.


10. Fazit: Die „neue Art der Fehlinformation“ dieser Kontroverse

Dieser Vorfall endet nicht mit der klassischen Geschichte, dass „Falschinformationen von anonymen Accounts ausgehen“.

  • Meme-Posts wurden zum „Ausgangspunkt“,

  • AI-Zusammenfassungen verliehen „Autorität“,

  • Fehlzitate einiger Medien wurden zum „Garantiebrief“,

  • Screenshots verliehen „Beweiskraft“,

  • und selbst widerlegende Artikel wurden zu „Verbreitungsmaschinen“.


Dieser Ablauf ist kein Problem eines bestimmten Lagers oder Dienstes. Jeder sieht „scheinbare“ Informationen, trifft schnelle Entscheidungen und teilt sie. In diesem Tempo wird die Überprüfung zur Nebensache, und „alle sagen es“ wird unbemerkt zum Ersatz für Fakten.


Deshalb ist es notwendig, bei auffälligen Zahlen innezuhalten.
„Wer hat diese Zahl wie überprüft?“
Solange wir diese Frage nicht zurückgewinnen, wird das nächste „600.000“ bei einem anderen Thema wieder auftauchen.



Referenz-URLs

  • https://www.theverge.com/news/862821/democrats-elizabeth-warren-aoc-ftc-trump-mobile-investigation-letter
    └ Bericht über die Anfrage von Abgeordneten an die Behörden (FTC) zur Untersuchung, Hintergrund zu Werbeaussagen („Made in America“-Angaben usw.), Kautionen und Werbebilder.

  • https://www.cbsnews.com/news/trump-mobile-delays-mobile-phone-donald-trump/
    └ Verzögerungen bei der Gerätauslieferung (Zeitpunkt, Erklärungen), Überblick über Servicegebühren und Pläne, Schwierigkeiten, Kommentare von Unternehmensseite zu erhalten.

  • https://www.phonearena.com/news/ftc-asked-to-investigate-delayed-trump-t1-phone_id177380
    └ Beispiel für Sekundärinformationen über Untersuchungsanfragen, sowie die Situation, in der „geschätzte Vorbestellzahlen“ im Zusammenhang mit sozialen Netzwerken/anderen Berichten genannt werden (beachten Sie jedoch, dass die Zahlen selbst schwer zu überprüfen sind).

  • https://arstechnica.com/tech-policy/2026/01/democrats-ask-trumps-ftc-to-investigate-trump-mobiles-broken-promises/
    └ Zusätzliche Berichtsbeispiele im Kontext von Verbraucherschutz und Regulierung (Untersuchungsanfragen und Website-Angaben usw.). 


Referenzartikel

Haben sich 600.000 Trump Mobiles verkauft? Es gibt keine Beweise.
Quelle: https://www.theverge.com/tech/863381/trump-mobile-viral-preorder-figures-600000

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