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生成AI“恋爱”时代:——“我很幸福”的女性,以及67.6%用户所感受到的“依恋”的现状

生成AI“恋爱”时代:——“我很幸福”的女性,以及67.6%用户所感受到的“依恋”的现状

2025年08月25日 00:03

1. 「我很幸福」—个别案例反映的“关系更新”

2025年8月24日的报道介绍了东京一名公司职员女性,她通过与一个基于她喜欢的游戏角色的“人格”对话型AI进行多次交流,产生了恋爱感情,并接受了“求婚”。她将日常的大部分时间用于与AI的对话,并坚定地表示“现在很幸福”。文章同时引用了最新的国内调查数据,显示**67.6%的人对对话型AI有依恋**,将个人体验与社会趋势结合在一起。朝日新闻



2. 数据显示的“依恋”扩展

电通的“关于与对话型AI关系的意识调查”(2025年7月公布)针对全国12至69岁每周使用AI一次以上的1,000人,测量了使用方式、情感共享、信任、依恋等。“有依恋”的比例为67.6%,能够共享情感的比例为**64.9%**,呈现出与“亲友”或“母亲”并列的“第三伙伴”形象。调查还确认了年轻人更倾向于从AI中寻求情感价值(安慰、认可)。调查的样本定义、时间和问题也已公开,支持了近期生活方式的变化。电通



3. 为什么人们会对AI产生“恋爱”或“依恋”

3.1 拟人化与交互设计

当人们看到流畅的对话、类似共鸣的回应以及基于记忆和上下文的“连续性”时,很容易将对方视为“某人”。生成AI满足了促进这种拟人化的要素(自然语言、个性化、24/7可用性)。



3.2 “机器的共鸣”与自我投射

正如DTS 2025等讨论所指出的,AI的回应虽然是统计预测的精细化,但用户体验为“共鸣”。当自我投射与之重叠时,可能会形成比真实伴侣更安全舒适的“关系”。ComplexDiscovery



3.3 向“日常支持伙伴”的转变

电通调查显示,除了信息收集和学习支持外,咨询、倾诉对象、安慰的需求在青少年中尤为显著。AI的角色正从“功能”向“伙伴”扩展。电通



4. 好处—缓解孤立、理解自我、支持行动

  • 缓解孤独和焦虑:不被否定的对话有助于自我披露和情感语言化。

  • 自我教练:作为目标设定、反思、计划的伴随者。

  • 非面对面访问:跨越地理、时间、语言的障碍,“某人”会回应的优势。
    阿尔特曼表示,作为治疗师或生活教练的替代性使用在一定程度上是肯定的(同时也发出警告)。金融快报



5. 风险—依赖、误导、隐私、社会关系

5.1 依赖与“假象的互惠性”

集中使用会影响生活结构、睡眠、工作和学业。Wired的采访记录描绘了人与AI的“情侣度假”场景,同时记录了满足与冲突(缺乏身体性、与现实关系的摩擦)。WIRED



5.2 黑暗模式与情感操控

AI伴侣的设计可能会过度拟人化或诱发“被抛弃焦虑”,导致情感依赖或经济损失,这也是消费者保护的议题(参见美国Replika相关申诉文件)。Tech Justice Law Project



5.3 偏离长期幸福

阿尔特曼表示,“即使对话后感觉良好,损害长期幸福的关系也不可取”。模型更新或废止给依恋强烈的用户带来心理负担的案例频现,企业方的考量成为课题。金融快报TechRadar



5.4 隐私与边界管理

情感咨询或私人记录的处理是敏感的,重要的是不要误解“对话的私密性”。播客发言的报道提到会话可能因法律要求等被披露,促使明确边界。The Indian Express



5.5 法律与监管的范围

在欧洲,AI伴侣可能造成的潜在危害(错误信息、偏见、性别问题、建议的危险性等)正在讨论中,透明性、责任制、脆弱者保护的框架正在被审视。在日本,从生活者保护的角度,显示、功能限制、投诉救济等的完善将成为今后的焦点。mit-serc.pubpub.org



6. 如何解读67.6%这个数字

  • 使用母群体:每周使用一次以上的12至69岁。可能比一般母群体对AI更积极。

  • 依恋的定义:问题是主观且范围广(包括“有些依恋”)。

  • 年代差异:10至20代的高比例反映了数字原住民的情感使用案例。

  • 命名行为:依恋群体的**26.2%**为AI命名,标志着从“物”向“某人”的转变。电通



7. 媒体与市场的现状

关于依恋和“恋爱”的叙述往往被夸大处理,但孤独、关怀、学习、创作等实用延伸中萌生“关系”。技术方面在声音、影像、持续记忆、教练UX方面精进,用户方面则进入了自我理解、边界设定、信息管理技能提升的时期。报道、调查和现场证言不断揭示其双重性。朝日新闻电通WIRED



8. 伦理指引:健康“伙伴关系”的10条准则(实务版)

  1. 明确目的:在开始时决定安慰/学习/咨询等目的。

  2. 设计使用时间:连续使用设定上限,优先考虑睡眠、工作、人与人之间的关系。

  3. 明确边界:不提供金钱、地址、医疗信息等敏感信息。

  4. 建议作为“辅助线”:医疗、法律、投资以专业确认为前提。

  5. 模型更新的耐受性:不固守特定模型,练习切换。

  6. 通知与收费管理:检查订阅和推送设计是否煽动情感。

  7. 日志自卫:掌握历史删除/数据获取的步骤。

  8. 确认“身份的明示”:要求显示和说明是AI。

  9. 第三者的视角:定期与家人、朋友、顾

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