AI如何推动大学生的学习进化？AI是作弊工具，还是最强的家庭教师？

1. 引言：在AI旋风的中心

自生成型AI公开以来，已经过去了大约两年半。从报告撰写到求职自我介绍，AI开始在学生生活的各个方面作为“第二大脑”发挥作用。在此背景下，关于“使用AI是否真的能变得‘聪明’，还是仅仅变得‘快速’？”的简单疑问的调查结果被公布。

2. 研究概述

南澳大利亚大学等研究团队对435名学生进行了调查，

• 自我效能感（即相信自己能做到的感觉）

• 动机

• 努力调整（如截止日期管理）
  和AI使用目的进行了问卷调查。结果显示，将AI用于“学习目的”的学生的分数显著提高，与“仅仅为了节省时间”派的差距变得明显。特别是在自我效能感较高的群体中，效果尤为显著。
  
  
  

3. 社交媒体的反应：通过标签解读温差

3‑1 Twitter(X)全量分析

根据对2020至2023年3.3万条推文进行情感分析的研究，积极情绪占40.6％，消极情绪占3.3％。主要情感为期待、信任和喜悦，但也有一定数量的愤怒和恐惧，认为“AI依赖会剥夺批判性思维”。SpringerOpen

3‑2 TikTok的热门词汇

在TikTok上，“#AIで単位”和“#StudyHack”的总浏览量突破4亿次。介绍“3分钟总结论文”“自动生成闪卡”等“魔法配方”的15秒视频很受欢迎，但评论区也混杂着“最终不就是复制粘贴吗？”的冷淡声音。TikTok

3‑3 专家和媒体的声音

• 《金融时报》警告称“短期测试成绩会提高，但长期思维能力可能会下降”。金融时报

• 《卫报》报道了英国大学AI作弊现象同比增加三倍的现状。卫报

• 教育杂志EdSurge介绍了一家美国社区学院将ChatGPT订阅纳入课程并强制进行批判性验证的案例。EdSurge

4. 按AI使用类型划分的学生画像

5. 大学和教师应采取的四项行动

1. 以AI使用为前提的评估设计
   例如：生成物的提示公开和附加自我评估表格成为必需。

2. AI素养必修化
   将Wikipedia型错误信息的验证演习和伦理讨论纳入课程。维基百科

3. 元认知训练
   通过让学生在翻转课堂中解释“AI为什么会出错”来培养批判性思维。

4. 学习日志的仪表板可视化
   将生成文本和修改历史记录为学习档案，支持自我调节。

6. 企业的动向与学生的职业观

OpenAI和Anthropic发布了面向教育的专用模型，哈佛等美国名校加速引入。另一方面，由于担心初级白领工作会被AI取代，约半数学生认为“学位的价值会下降”的调查结果也被公布。金融时报

7. 结论：AI时代的“学习”三原则

• Question First—在向AI提问前先精炼问题

• Cross‑Check Always—AI的回答必须通过二次信息进行验证

• Reflect & Iterate—分析AI的错误并进行自我调整循环

AI提供“瞬发力”，但“持久力”仍然依赖于人类的自我调节。培养批判性AI素养和元认知的结合，寻找“聪明”和“快速”的最佳解决方案之旅才刚刚开始。

术语

• 自我调节学习（SRL）：自主进行目标设定→计划→执行→反思的学习方法。

• AI素养：理解AI的机制、局限和伦理，并适当使用和监控的能力。

由Froala Editor