พันธมิตร AI ฉลาดขึ้นในสนามรบของยูเครน — ผลกระทบของข้อมูลแนวหน้าที่ถูกแบ่งปัน

พันธมิตร AI ฉลาดขึ้นในสนามรบของยูเครน — ผลกระทบของข้อมูลแนวหน้าที่ถูกแบ่งปัน

สงครามกำลังจะสิ้นสุดยุคที่หมุนเวียนด้วยอาวุธและการส่งกำลังบำรุงเท่านั้น ในปัจจุบัน สิ่งที่มีคุณค่าในแนวหน้าไม่ใช่แค่ "กระสุน" แต่คือ "ข้อมูล" ยูเครนได้เสนอแนวคิดในการแบ่งปันสนามรบเป็น "วัสดุการเรียนรู้" กับพันธมิตร


■ อะไรที่ถูกแบ่งปัน — เนื้อหาของ "ข้อมูลแนวหน้า"

จุดเริ่มต้นมาจากคำพูดของรัฐมนตรีกลาโหมคนใหม่ของยูเครน มิไฮโล เฟโดรอฟ ยูเครนกำลังสร้างระบบเพื่อให้พันธมิตรสามารถฝึกโมเดล AI ของตนได้โดยการให้ข้อมูลการต่อสู้ ข้อมูลนี้รวมถึงสถิติการต่อสู้ที่บันทึกไว้อย่างเป็นระบบและภาพถ่ายโดรนจำนวนมากที่รวบรวมจากทางอากาศ ขนาดของข้อมูลมีถึง "หลายล้านชั่วโมง" ข้อมูลที่มีความแปรปรวนในโลกจริงเป็นสิ่งที่มีคุณค่าทางโภชนาการสูงที่สุดสำหรับการเรียนรู้ของ AI ซึ่งเป็นที่รู้จักกันดีในอุตสาหกรรม


สิ่งที่สำคัญที่นี่ไม่ใช่แค่ "มีภาพจำนวนมาก" ในสนามรบมีสภาพอากาศ ภูมิประเทศ การพรางตัว การรบกวนทางอิเล็กทรอนิกส์ การปฏิบัติการในเวลากลางคืน และความแตกต่างของคุณสมบัติของกล้อง ข้อมูลที่มีเสียงรบกวนเหล่านี้ยากที่จะทดแทนด้วยการจำลองบนโต๊ะหรือข้อมูลสังเคราะห์ การที่ AI จะมี "สายตาที่ไม่พลาดในสนามรบ" จำเป็นต้องมีข้อมูลการสอนที่ถูกขัดเกลาจากความเป็นจริง


■ "ข้อมูลคือไพ่ต่อรอง" — ทำไมถึงแบ่งปันตอนนี้

เฟโดรอฟกล่าวว่าการสะสมข้อมูลในช่วงสงครามนี้เป็น "ไพ่" ในการเจรจากับประเทศอื่น การสนับสนุนทางทหารไม่ใช่แค่อุปกรณ์หรือเงินทุน แต่รวมถึงความร่วมมือทางเทคนิค การพัฒนาร่วมกัน และการจัดระเบียบห่วงโซ่อุปทาน ในสถานการณ์ที่การออกแบบพันธมิตรถูกตั้งคำถาม ยูเครนเสนอ "ข้อมูลการต่อสู้จริง" เป็นคุณค่าเฉพาะที่สามารถให้ได้ — แนวคิดนี้มีเหตุผล


นอกจากนี้ ฝ่ายพันธมิตรก็มีความจำเป็นอย่างยิ่ง แต่ละประเทศต้องการรวม AI ในการป้องกันทางอากาศ การสกัดกั้นโดรน การระบุเป้าหมาย การคาดการณ์การสูญเสีย และการเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมและสั่งการ แต่คอขวดที่ใหญ่ที่สุดคือ "ข้อมูลสำหรับการเรียนรู้" ข้อมูลที่ได้จากสนามรบจริงที่สามารถทำซ้ำได้มีน้อย และข้อมูลจากการฝึกในยามสงบมีขีดจำกัด ข้อเสนอของยูเครนอาจเป็นทางลัดในการเติมเต็มความขาดแคลนนี้


■ การปฏิรูปกลาโหม "ต่อสู้ด้วยคณิตศาสตร์" — AI ไม่ใช่แค่เรื่องแนวหน้า

ประเด็นในครั้งนี้มักจะเน้นไปที่ข้อมูลการเรียนรู้ของ AI แต่ในขณะเดียวกันก็มีการแสดงถึง "การทำให้ข้อมูลในกระทรวงเป็นตัวเลข" และ "การปฏิรูปการจัดการที่ประเมินจากผลลัพธ์" ซึ่งเป็นเรื่องของการดำเนินงานขององค์กร เฟโดรอฟกล่าวว่าหากไม่สามารถวัดผลได้ก็ไม่สามารถอยู่ในระบบได้ และยังกล่าวถึงการเข้าใจการใช้จ่ายและโอกาสในการประหยัดด้วย "ข้อมูลคุณภาพสูง" กล่าวคือพยายามทำให้สงครามดำเนินไปด้วย "ตัวชี้วัดที่มองเห็นได้" แทนที่จะเป็น "ความรู้สึก"


นอกจากนี้ยังมีแนวคิดในการนำระบบที่คล้ายกับ "การควบคุมภารกิจ" ของการปฏิบัติการโดรนมาใช้เพื่อเพิ่มข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพและประสิทธิผลของทีมควบคุม หากดำเนินการไปได้ จะสามารถวิเคราะห์ได้ว่าหน่วยใดทำผลงานได้ดีในเงื่อนไขใด และอะไรเป็นสาเหตุที่ทำให้การสูญเสียเพิ่มขึ้น สิ่งที่เกิดขึ้นที่นี่ไม่ใช่การทำให้การต่อสู้เป็นอัตโนมัติ แต่เป็น "การทำให้การตัดสินใจเป็นอัตโนมัติ"


■ บริษัทพันธมิตรและที่ปรึกษา — "เทคโนโลยีการป้องกัน" ที่กลายเป็นพันธมิตร

ยูเครนได้ใช้เทคโนโลยี AI ของบริษัทวิเคราะห์ข้อมูลสหรัฐ Palantir ในการทหารและพลเรือนแล้ว นอกจากนี้ยังมีการกล่าวถึงความตั้งใจที่จะรวมพันธมิตรเข้ากับโครงการมากขึ้น และได้รับคำแนะนำจาก CSIS และ RAND ของสหรัฐอเมริกา รวมถึง RUSI ของสหราชอาณาจักร การแบ่งปันข้อมูลอาจไม่ใช่การให้เพียงครั้งเดียว แต่มีโอกาสที่จะพัฒนาไปสู่กรอบการทำงานที่รวมถึงสถาบันการศึกษาและบริษัท


ในรายงานอื่น ๆ มีการรายงานถึงแนวคิด "ห้องข้อมูล" ผ่านกรอบเทคโนโลยีการป้องกันของยูเครน (Brave1) และการแลกเปลี่ยนข้อมูลการใช้ อาวุธระหว่างสหราชอาณาจักรและยูเครน ดูเหมือนว่าพวกเขากำลังพยายามสร้าง "พื้นที่การพัฒนาร่วมกัน" ที่มีการควบคุมการเข้าถึงและการทำโครงการเป็นพื้นฐาน แทนที่จะเป็นแค่การ "ส่งมอบข้อมูล"


■ บริบท "หลุดพ้นจากชิ้นส่วนจีน" — การทดสอบทดแทน Mavic

อีกหัวข้อหนึ่งคือการทดแทนโดรน "Mavic" ของ DJI ของจีน เฟโดรอฟกล่าวว่ากำลังทดสอบ "Mavic เวอร์ชันในประเทศ" ที่มีระยะทางไกลขึ้นและมีกล้องที่เทียบเท่า โดยไม่เปิดเผยชื่อผู้ผลิต ยูเครนได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับการพึ่งพาโดรนและชิ้นส่วนที่ผลิตในจีน เมื่อพิจารณาถึงความเป็นจริงที่ว่าโดรนกลายเป็น "สินค้าสิ้นเปลือง" ในสนามรบ ความเสี่ยงทางการเมืองในการจัดหากลายเป็นปัญหาสำคัญ


■ ประเด็นคือที่นี่ — ข้อมูลที่แบ่งปันกลายเป็น "อาวุธ"

แล้วผลกระทบของการแบ่งปันข้อมูลคืออะไร? กล่าวโดยสั้น ๆ ว่า วงจร "การรับรู้ → การตัดสินใจ → การกระทำ" ในสนามรบจะเร็วขึ้น ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ภาพโดรนอัตโนมัติสามารถเสนอเป้าหมายที่เป็นไปได้ ปรับปรุงการประมาณเขตอันตราย และการรับรู้รูปแบบการต่อสู้กับโดรน AI เหล่านี้มีประสิทธิภาพในการ "เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน" มากกว่าประสิทธิภาพของอาวุธเอง หากการตัดสินใจของเรารวดเร็วและแม่นยำกว่า แม้ว่าฝ่ายตรงข้ามจะมีอุปกรณ์เดียวกัน เราก็จะได้เปรียบ


ในทางกลับกัน ข้อมูลก็กลายเป็น "อาวุธ" ด้วย ยิ่งมีการแบ่งปันมากเท่าใด ความเสี่ยงของการรั่วไหล การใช้ซ้ำ และการใช้ประโยชน์รองก็ยิ่งเพิ่มขึ้น ข้อมูลสนามรบเต็มไปด้วยยุทธวิธี ขั้นตอน จุดอ่อน และลักษณะการสื่อสารที่เป็นความลับ ใครจะใช้ข้อมูลในขอบเขตใด และจะนำอะไรกลับไปเป็นผลลัพธ์ หากการออกแบบความโปร่งใสและการควบคุมไม่เข้มงวด อาจกลายเป็นความเปราะบางใหม่แทนที่จะเป็นการเสริมสร้างพันธมิตร


■ ปฏิกิริยาจาก SNS/ฟอรั่ม — "สมบัติ" หรือ "AI อีกแล้ว"

ข่าวนี้กลายเป็นหัวข้อใน SNS และกระดานสนทนาทางเทคโนโลยี ปฏิกิริยาแบ่งออกเป็นสามส่วนใหญ่


1) "ข้อมูลการต่อสู้จริงคือสมบัติ มูลค่าต่างจากข้อมูลสังเคราะห์"
คำสำคัญคือ "real wartime data" ในเว็บไซต์ข่าวเทคโนโลยีที่รวมข่าว มีการแนะนำโพสต์ที่กล่าวว่าข้อมูลการต่อสู้จริงประมาณ 4 ปีมี "invaluable (มูลค่าที่ประเมินไม่ได้)" สำหรับการฝึก AI และมีความสนใจในความเป็นจริงที่สนามรบทำให้โมเดลฉลาดขึ้น


2) "AI อีกแล้ว มีซอฟต์แวร์ที่ไม่ตามกระแส AI บ้างไหม?"
ในทางกลับกัน ในกระดานสนทนาเทคโนโลยีเก่าแก่ของต่างประเทศ มีเสียงที่แสดงความเหนื่อยล้าจากคำฮิต AI เช่น "กังวลว่าจะมีซอฟต์แวร์ที่ไม่ตามกระแส AI หรือไม่" มีความสงสัยว่า การนำ AI มาใช้เป็นการปรับปรุงที่แท้จริงหรือเป็นเพียง "ธงสำหรับการได้รับงบประมาณ"


3) "แล้วจะเล็งใคร? การเร่งการขยายกองทัพหรือไม่"
ในช่องความคิดเห็นของกระดานสนทนาเดียวกัน มีการโต้เถียงเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลที่แบ่งปัน เช่น "การกำหนดเป้าหมายอุปกรณ์ของฝ่ายตรงข้าม" และการประชดประชันทางภูมิศาสตร์ การแบ่งปันข้อมูลจะจำกัดอยู่ที่การเสริมสร้างการป้องกันหรือจะนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพการโจมตีและการยกระดับ — การอภิปรายมักจะมุ่งไปที่จุดนั้น

■ จุดโฟกัสในอนาคต — "การออกแบบการแบ่งปัน" จะเป็นตัวกำหนดผลแพ้ชนะ

ยูเครนได้เสนอ "กลยุทธ์ที่เปลี่ยนประสบการณ์สนามรบให้เป็นคุณค่าของพันธมิตร" ไม่เพียงแค่การให้ความช่วยเหลือทางอาวุธ แต่รวมถึงข้อมูลการเรียนรู้ ตัวชี้วัดการประเมิน และความรู้ในการดำเนินงาน หากแพ็คเกจรวมกันจะทำให้เทคโนโลยีการป้องกันของพันธมิตรเร่งขึ้น ในทางกลับกัน จุดโฟกัสในอนาคตคือ "ข้อมูลแบบใด ที่ไหนบ้าง จะทำให้ไม่ระบุตัวตนและปกปิดอย่างไร และจะให้ใช้ภายใต้การตรวจสอบและข้อจำกัดใด" ซึ่งจะเป็นการออกแบบระบบ


ความก้าวหน้าของ AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับความฉลาดของโมเดลเท่านั้น สิ่งที่เรียนรู้ได้มากน้อยแค่ไหน รวมถึงความเป็นจริงแค่ไหน และใครจะควบคุมการดำเนินการ — ทั้งหมดนี้จะกลายเป็นกำลัง ยูเครน "การแบ่งปันข้อมูลแนวหน้า" ได้แสดงให้เห็นถึงความเป็นจริงที่สงครามได้เชื่อมโยงกับฐานอุตสาหกรรมของศตวรรษที่ 21 อย่างชัดเจน


URL อ้างอิง)

บทความที่เกี่ยวข้อง