मित्र देशों की AI यूक्रेन के युद्धक्षेत्र में होशियार हो रही है — साझा किए जा रहे अग्रिम पंक्ति के डेटा का प्रभाव

मित्र देशों की AI यूक्रेन के युद्धक्षेत्र में होशियार हो रही है — साझा किए जा रहे अग्रिम पंक्ति के डेटा का प्रभाव

युद्ध अब केवल हथियारों और रसद के युग से आगे बढ़ रहा है। आज के मोर्चे पर मूल्यवान केवल "गोला-बारूद" नहीं है, बल्कि "डेटा" भी है। यूक्रेन ने अपने सहयोगियों के सामने जो प्रस्ताव रखा है, वह वास्तव में युद्धक्षेत्र को "शिक्षण सामग्री" के रूप में साझा करने की योजना है।


■ क्या साझा किया जाएगा——"फ्रंटलाइन डेटा" की सामग्री

यह सब यूक्रेन के नए रक्षा मंत्री मिखाइलो फेडोरोव के बयान से शुरू हुआ। यूक्रेन ने एक प्रणाली स्थापित करने की योजना बनाई है जिससे सहयोगी देश अपने AI मॉडल को प्रशिक्षित कर सकें, इसके लिए युद्ध डेटा प्रदान किया जाएगा। डेटा में व्यवस्थित रूप से दर्ज की गई युद्ध सांख्यिकी के साथ-साथ हवाई ड्रोन द्वारा एकत्रित विशाल मात्रा में वीडियो शामिल हैं। और इसका पैमाना "लाखों घंटे" है। वास्तविक दुनिया के "विविधता" को शामिल करने वाला डेटा AI प्रशिक्षण के लिए सबसे पोषक होता है, यह अब उद्योग में एक सामान्य ज्ञान बनता जा रहा है।


यहां महत्वपूर्ण बात केवल "वीडियो की बड़ी मात्रा" नहीं है। युद्धक्षेत्र में मौसम, भूगोल, छलावरण, इलेक्ट्रॉनिक हस्तक्षेप, रात के संचालन, कैमरा विशेषताओं के अंतर आदि जैसी वास्तविकता की शोर की अनगिनत परतें होती हैं। इस तरह के शोर के साथ डेटा को डेस्कटॉप सिमुलेशन या सिंथेटिक डेटा से प्रतिस्थापित करना मुश्किल होता है। AI के लिए "युद्धक्षेत्र में चूक न करने वाली दृष्टि" प्राप्त करने के लिए, वास्तविकता में परखे गए शिक्षक डेटा की आवश्यकता होती है।


■ "डेटा एक सौदेबाजी चिप है"——अब साझा करने का कारण

फेडोरोव ने इस युद्धकालीन डेटा के संकलन को अन्य देशों के साथ वार्ता में "कार्ड" के रूप में वर्णित किया है। सैन्य समर्थन केवल उपकरण या वित्तीय सहायता नहीं है। तकनीकी सहयोग, संयुक्त विकास, आपूर्ति श्रृंखला के पुनर्गठन तक शामिल "सहयोगी की डिजाइन" के चरण में, यूक्रेन अपनी अद्वितीय मूल्य के रूप में "युद्ध डेटा" प्रदान कर रहा है——यह विचार तार्किक है।


इसके अलावा, सहयोगी देशों के लिए भी यह महत्वपूर्ण है। प्रत्येक देश AI को वायु रक्षा, ड्रोन इंटरसेप्शन, लक्ष्य पहचान, क्षति पूर्वानुमान, और कमांड और नियंत्रण के अनुकूलन में शामिल करना चाहता है, लेकिन सबसे बड़ी बाधा "प्रशिक्षण डेटा" है। वास्तविक युद्धक्षेत्र से प्राप्त "पुनरावृत्त करने योग्य" डेटा कम है, और शांति समय के प्रशिक्षण डेटा में सीमाएं हैं। यूक्रेन का प्रस्ताव इस कमी को पूरा करने का एक शॉर्टकट हो सकता है।


■ "गणित से लड़ाई" रक्षा सुधार——AI केवल मोर्चे की बात नहीं है

इस बार की चर्चा AI प्रशिक्षण डेटा पर केंद्रित हो सकती है, लेकिन साथ ही "मंत्रालय के भीतर संख्यात्मकता" और "प्रदर्शन के आधार पर प्रबंधन सुधार" जैसे संगठनात्मक संचालन की बात भी की गई है। फेडोरोव ने कहा कि यदि प्रदर्शन मापा नहीं जा सकता, तो प्रणाली में बने रहना संभव नहीं है, और खर्च और बचत के अवसरों को "उच्च गुणवत्ता वाले डेटा" के माध्यम से समझने की बात कही। इसका मतलब है कि युद्ध को "अनुमान" के बजाय "दृश्यमान संकेतकों" के माध्यम से चलाने की कोशिश की जा रही है।


इसके अलावा, ड्रोन संचालन के "मिशन कंट्रोल" जैसी प्रणाली को लागू करने और संचालन क्रू के प्रदर्शन और प्रभावशीलता के डेटा को बढ़ाने की योजना भी व्यक्त की गई है। यदि यह आगे बढ़ता है, तो यह विश्लेषण किया जा सकेगा कि कौन सी इकाई किस स्थिति में परिणाम दे रही है, और इसके विपरीत, नुकसान में वृद्धि का कारण क्या है——यहां जो उत्पन्न होता है वह युद्ध के स्वचालन के बजाय "निर्णय लेने का स्वचालन" है।


■ साझेदार कंपनियां और सलाहकार——"डिफेंस टेक" का सहयोगीकरण

यूक्रेन पहले से ही अमेरिकी डेटा विश्लेषण कंपनी पालंटिर की AI तकनीक का सैन्य और नागरिक उपयोग कर रहा है। इसके अलावा, सहयोगी देशों को अधिक सक्रिय रूप से परियोजनाओं में शामिल करने की इच्छा व्यक्त की गई है, और अमेरिकी CSIS और RAND, ब्रिटिश RUSI से सलाह प्राप्त करने की बात भी कही गई है। डेटा साझा करना एकल प्रावधान नहीं है, बल्कि यह संस्थानों, अनुसंधान और कंपनियों को शामिल करने वाले ढांचे की ओर बढ़ सकता है।


एक अन्य रिपोर्ट में, यूक्रेन के डिफेंस टेक फ्रेमवर्क (Brave1) के माध्यम से "डेटा रूम" अवधारणा और ब्रिटेन-यूक्रेन के बीच हथियार उपयोग डेटा के आदान-प्रदान की गतिविधियों की भी रिपोर्ट की गई है। यह केवल "डेटा देने" के बारे में नहीं है, बल्कि यह "सह-विकास का स्थान" बनाने की कोशिश कर रहा है जो एक्सेस नियंत्रण और परियोजना के आधार पर हो।


■ "चीन निर्मित पुर्जों से मुक्ति" का संदर्भ——Mavic प्रतिस्थापन परीक्षण

एक और विषय चीन के DJI "Mavic" ड्रोन के प्रतिस्थापन का है। फेडोरोव ने कहा कि समान कैमरा क्षमताओं के साथ और लंबी दूरी की उड़ान क्षमता वाले "स्वदेशी Mavic" का परीक्षण किया जाएगा, हालांकि निर्माता का नाम नहीं बताया गया। यूक्रेन ने चीनी निर्मित ड्रोन और पुर्जों पर निर्भरता के बारे में चिंता व्यक्त की है। युद्धक्षेत्र में ड्रोन के "उपभोग्य वस्तु" बनने की वास्तविकता को देखते हुए, आपूर्ति की राजनीतिक जोखिम जीवन-मरण का प्रश्न बन जाता है।


■ मुद्दा यह है——साझा डेटा "हथियार" बन सकता है

तो, डेटा साझा करने का प्रभाव क्या होगा? संक्षेप में, युद्धक्षेत्र में "पहचान→निर्णय→कार्रवाई" चक्र तेज हो जाएगा। उदाहरण के लिए, ड्रोन वीडियो के स्वचालित विश्लेषण से लक्ष्य उम्मीदवार प्रस्तुत किए जाएंगे, खतरनाक क्षेत्रों का अनुमान लगाया जाएगा, और ड्रोन विरोधी युद्ध के पैटर्न की पहचान में सुधार होगा। इस तरह के AI हथियारों की प्रदर्शन से अधिक "संचालन के अनुकूलन" में प्रभावी होते हैं। भले ही प्रतिद्वंद्वी के पास समान उपकरण हों, यदि हमारा निर्णय तेज और सटीक है, तो हम लाभ प्राप्त कर सकते हैं।


दूसरी ओर, डेटा "हथियार" भी बन सकता है। जितने अधिक साझा करने वाले होंगे, उतना ही रिसाव, दुरुपयोग, और द्वितीयक उपयोग का जोखिम बढ़ेगा। युद्धक्षेत्र डेटा में रणनीति, प्रक्रियाएं, कमजोरियां, संचार की आदतें आदि की गोपनीयता होती है। कौन इसे किस सीमा तक उपयोग कर सकता है, और क्या परिणामस्वरूप वापस ले जा सकता है? यदि पारदर्शिता और नियंत्रण का डिज़ाइन कमजोर है, तो यह सहयोगी सुदृढ़ीकरण के बजाय नई कमजोरियों को जन्म दे सकता है।


■ SNS/फोरम की प्रतिक्रिया——"खजाना" या "फिर से AI"

यह समाचार टेक्नोलॉजी से संबंधित SNS और फोरम में भी चर्चा का विषय बना। प्रतिक्रियाएं तीन मुख्य श्रेणियों में विभाजित होती हैं।


1) "वास्तविक युद्ध डेटा खजाना है। सिंथेटिक डेटा से इसका मूल्य अलग है"
मुख्य शब्द है "वास्तविक युद्धकालीन डेटा"। टेक्नोलॉजी न्यूज़ एग्रीगेटर साइट पर लगभग 4 साल के युद्ध डेटा को AI प्रशिक्षण के लिए "अनमोल" बताया गया, और वास्तविक युद्धक्षेत्र का "मॉडल को समझदार बनाने" पर ध्यान केंद्रित किया गया।


2) "फिर से AI। क्या यह केवल एक लेबल बदलने का मामला है?"
दूसरी ओर, विदेशी पुरानी टेक्नोलॉजी फोरम पर व्यंग्यात्मक टिप्पणियां देखी गईं जैसे "AI के ट्रेंड में न आने वाला सॉफ़्टवेयर है या नहीं, इसकी चिंता है", जिससे AI बज़वर्ड थकान की झलक मिलती है। AI का कार्यान्वयन क्या मूलभूत सुधार है या केवल "बजट प्राप्त करने का झंडा" है, इस पर संदेह की हवा है।


3) "तो इससे किसे निशाना बनाया जाएगा? क्या यह सैन्य विस्तार को तेज करेगा?"
उसी फोरम की टिप्पणी अनुभाग में साझा डेटा के उपयोग को लेकर "विपक्षी उपकरणों का लक्ष्यीकरण" और भू-राजनीतिक व्यंग्य के साथ बहसें भी हुईं। डेटा साझा करना क्या केवल रक्षा को मजबूत करने तक सीमित रहेगा, या यह आक्रामकता की दक्षता और वृद्धि की ओर ले जाएगा——बहस इस दिशा में बढ़ने की संभावना है।

■ भविष्य का ध्यान——"साझा करने की डिज़ाइन" सफलता या विफलता को निर्धारित करेगी

यूक्रेन ने जो प्रस्ताव दिया है, वह है "युद्धक्षेत्र के अनुभव को सहयोगियों के मूल्य में बदलना"। केवल हथियार प्रदान करने के बजाय, यदि प्रशिक्षण डेटा, मूल्यांकन संकेतक, और संचालन ज्ञान को पैकेज किया जाए, तो सहयोगी देशों की रक्षा तकनीक में तेजी आएगी। इसके विपरीत, भविष्य का ध्यान "किस प्रकार का डेटा, किस हद तक, कैसे अनाम और गुप्त किया जाए, और किस प्रकार के ऑडिट और प्रतिबंधों के तहत उपयोग करने दिया जाए" इस पर होगा।


AI की प्रगति केवल मॉडल की समझदारी पर निर्भर नहीं करती। क्या सिखाया जाए, वास्तविकता को कितना शामिल किया जाए, और उसका संचालन कौन करेगा——यह सब युद्ध शक्ति बन जाता है। यूक्रेन का "फ्रंटलाइन डेटा साझा करना" यह स्पष्ट रूप से दिखाता है कि युद्ध 21वीं सदी के औद्योगिक आधार से सीधे जुड़ गया है।


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