เทสล่าโรโบแท็กซี่เริ่มดำเนินการแล้ว — เส้นทางเฉพาะของเทสล่าจะกลายเป็นสูตรแห่งชัยชนะหรือไม่

【บทนำ】
การทดสอบการใช้งานแท็กซี่หุ่นยนต์แบบเสียค่าบริการของ Tesla ที่เริ่มขึ้นในวันที่ 22 มิถุนายน (เวลาท้องถิ่น) ที่ออสติน รัฐเท็กซัส เป็นเหตุการณ์ใหญ่ที่ Elon Musk ซีอีโอเรียกว่า "ผลรวมของความพยายามตลอด 10 ปี" อินฟลูเอนเซอร์และนักลงทุนที่ได้รับเลือกได้นั่งในโมเดล Y ที่ถูกดัดแปลงที่เรียกผ่านแอปพลิเคชันสั่งซื้อ โดยที่เบาะคนขับว่างเปล่าและมี "ผู้ตรวจสอบความปลอดภัย" นั่งที่เบาะข้างคนขับ — ภาพนี้แพร่กระจายอย่างรวดเร็วในโซเชียลมีเดีย investing.com

【รายงานจากสถานที่】
พื้นที่การดำเนินงานถูกจำกัดในรัศมีประมาณ 5 กม. จาก South Congress ถึง Downtown โดยในวันแรกมีรถวิ่ง 10 คัน ค่าบริการตั้งไว้ที่ "4.20 ดอลลาร์" ซึ่งเป็นการตั้งค่าที่มีลักษณะเฉพาะของ Musk และกระบวนการขึ้นรถมีคำแนะนำหลายภาษา ในวันแรกเพียงวันเดียว ระยะทางรวมที่วิ่งได้ถึง 2,420 กม. โดยมีการเบรกฉุกเฉิน 14 ครั้ง และไม่มีเหตุการณ์ร้ายแรงใดๆ ถูกประกาศ investing.com

【พื้นฐานทางเทคนิค】
รถยนต์ที่ใช้ฐานโมเดล Y ไม่มีการติดตั้ง LiDAR หรือเรดาร์ แต่ใช้กล้อง 8 ตัวและชิป FSD ที่ผลิตเองเพื่อรับรู้สภาพแวดล้อม เพื่อควบคุมความล่าช้าของภาพ มีการติดตั้ง Dojo accelerator รุ่นที่ 2 ในรถ และอัปเดต OTA เพื่อปรับปรุงอัลกอริทึมอย่างต่อเนื่อง

【เจาะลึก: FSD Stack】
FSD v12.5.3 รุ่นล่าสุดใช้ข้อมูลการขับขี่จริงจาก 30 ล้านคัน (1PB) เพื่อเรียนรู้ E2E Transformer บน Dojo ไม่เพียงแต่คาดการณ์มุมพวงมาลัยและการเร่ง/เบรก แต่ยังรวมถึงการเปิดไฟเลี้ยวและความเร็วที่ปัดน้ำฝน เพื่อสร้างการขับขี่แบบ "บรรยากาศ" ของมนุษย์ขึ้นใหม่ในเชิงสถิติ

【ปัญหาของอัลกอริทึม】
ยังคงมีจุดอ่อน เช่น กรณีที่ CNN เข้าใจผิดว่าถุงกระดาษเป็นคนเดินเท้าในที่มืดหรือย้อนแสงและหยุดกะทันหัน หรือความคลาดเคลื่อนทางแสงจากหยดน้ำ Tesla อธิบายว่า "เครือข่ายประสาทจะเรียนรู้ที่จะละเลยหยดน้ำเอง" แต่ผู้เชี่ยวชาญยังคงกังวลเกี่ยวกับความโปร่งใสของการรับรองความปลอดภัย (RSS)

【กฎระเบียบและกฎหมาย】
รัฐเท็กซัสเคยเป็น "สวรรค์ที่ผ่อนคลาย" ที่มีกฎหมายของรัฐในปี 2017 ที่ห้ามการควบคุมโดยเทศบาล แต่ก่อนการเริ่มต้นแท็กซี่หุ่นยนต์ไม่นาน ได้มีการผ่านกฎหมายใหม่ ที่กำหนดให้ต้องมีใบอนุญาตจาก DMV ของรัฐและแผนการตอบสนองฉุกเฉิน และสามารถยกเลิกได้ทันทีหากมีการละเมิด ซึ่งเป็นวิธี "ได้ง่าย เสียง่าย" investing.comreuters.com

【การตอบสนองของตลาดหุ้น】
ในวันทำการถัดจากการเปิดตัว หุ้นของ Tesla เพิ่มขึ้นเล็กน้อยที่ +0.03% แต่ปริมาณการซื้อขายเพิ่มขึ้น 1.5 เท่า ฝ่ายที่มองในแง่ดีเห็นว่า "ความสำเร็จในการพิสูจน์จะเพิ่มพรีเมียม 30 ดอลลาร์ต่อหุ้น" ในขณะที่มีการเปรียบเทียบกับการหยุดอุบัติเหตุของ GM Cruise ที่ยังคงมีความเห็นในแง่ลบอย่างแข็งแกร่ง

【การเปรียบเทียบกับคู่แข่ง】
Waymo ใช้ LiDAR + เรดาร์ + กล้องในการขับขี่อัตโนมัติสะสมระยะทาง 5.4 พันล้านกม. ในขณะที่ Amazon Zoox มีรถยนต์เฉพาะที่ไม่มีพวงมาลัย Tesla ที่ยึดหลักการใช้กล้องเดี่ยวมีข้อได้เปรียบด้านต้นทุน แต่การตรวจจับสภาพอากาศไม่ดีถือเป็นปัญหาwashingtonpost.com

【ความตื่นเต้นและความสงสัยในโซเชียลมีเดีย】
ใน X แฮชแท็ก #TeslaRobotaxi มีการโพสต์สูงสุดถึง 1,200 ครั้งต่อวินาที อินฟลูเอนเซอร์ ซอว์เยอร์ เมอร์ริตต์ โพสต์ว่า "ไม่มีพวงมาลัยแม้แต่สำหรับผู้ควบคุมความปลอดภัย ยอดเยี่ยม!" และได้รับการชมกว่า 3 ล้านครั้งwashingtonpost.com ในขณะที่ใน Reddit r/RealTesla มีทฤษฎีสมคบคิดว่า "จริง ๆ แล้วมีการควบคุมจากรถที่ตามหลัง" และมีความคิดเห็นที่ล้อเลียนว่า "AI = Actual Indians" อยู่ในอันดับต้น ๆreddit.com

【เสียงจากผู้ใช้ในพื้นที่】
นักศึกษาปริญญาโท มีอา โรดริเกซ กล่าวว่า "สามารถฝึกซ้อมการนำเสนอระหว่างเดินทางได้ด้วยไฟวงแหวนในรถ" และยินดีต้อนรับการเปลี่ยนแปลงนี้ โจนาธาน ฮาวเวิร์ด ผู้เดินทางพร้อมลูก ๆ บ่นว่า "การห้ามเด็กอายุต่ำกว่า 18 ปีเป็นเรื่องไม่สะดวก"

【มุมมองต่อความปลอดภัย】
รายงานเหตุการณ์เฉียดฉิวรวมถึงการเบรกกะทันหันเนื่องจากการตรวจจับจักรยานผิดพลาด และการหยุด 10 วินาทีขณะเลี้ยวขวา มีการกล่าวว่าบันทึกจะถูกนำไปเรียนรู้ใหม่ที่ Dojo ในวันถัดไป และวงจรการปรับปรุงความปลอดภัยเริ่มหมุนเวียนในระดับวัน

【แผนการขยายตัวทั่วโลก】
อีลอน มัสก์ ประกาศว่าจะขยายไปยังโตเกียว เบอร์ลิน ดูไบ และสิงคโปร์ภายในปี 2026 อย่างไรก็ตาม ในญี่ปุ่น การขับขี่อัตโนมัติระดับ 4 ยังจำกัดเฉพาะบางพื้นที่ และกฎหมายแท็กซี่ก็เป็นอุปสรรค

【ผลกระทบต่อแรงงาน】
จากการประมาณการของ MIT คาดว่าในสหรัฐอเมริกา คนขับแท็กซี่/แชร์รถประมาณ 1 ล้านคน จะถูกแทนที่ 20% ภายในปี 2030 ในขณะที่มีการคาดการณ์ว่าจะมีงานใหม่ 15,000 ตำแหน่งในด้านการควบคุมระยะไกลและโลจิสติกส์ AI

【การปรับปรุงข้อมูลโดยการมีส่วนร่วมของประชาชน】
เทสลาได้ใช้การเรียนรู้อย่างกระตือรือร้นโดยการจำลองการขับขี่ในโหมด "Shadow Mode" กับรถยนต์ของผู้ใช้ทั่วไป และเน้นการเรียนรู้ในสถานการณ์ที่มีความคลาดเคลื่อนสูง โดยเพิ่มข้อมูลจำลองหลายล้านกิโลเมตรภายในไม่กี่วัน และพฤติกรรมการขับขี่ได้รับการปรับปรุงทุกวัน

【การบูรณาการกับกริดพลังงาน】
มีการหารือกับรัฐบาลรัฐเกี่ยวกับแนวคิด "Mobility Buffer" ที่จะส่งกระแสไฟฟ้ากลับไปยังกริดในช่วงเวลาที่รถไม่ได้ใช้งานในเวลากลางวัน โดยมีเป้าหมายให้ทำงานร่วมกับ Megapack ในการเป็นแบตเตอรี่เก็บพลังงานในช่วงที่มีพลังงานหมุนเวียนเกิน

【ผลกระทบทางวัฒนธรรม】
ใน TikTok การสารภาพใน "RoboTaxi Confessionals" ที่ผู้โดยสารพูดถึงปัญหาของตนกำลังเป็นที่นิยม และ Netflix กำลังวางแผนสร้างภาพยนตร์ระทึกขวัญแท็กซี่ไร้คนขับ 'Ghost Driver' แม้ว่าเทสลาจะปฏิเสธการร่วมมือ แต่ก็ได้รับความสนใจอย่างมาก

【การเปลี่ยนแปลงในแผนผังเมือง】
แผนการสร้าง "มินิ โมบิลิตี้ฮับ" ที่ปรับปรุงทางเท้าให้เป็นพ็อดโรโบแท็กซี่แบบยกขึ้นกำลังดำเนินการอยู่ ในอนาคตอาจกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่มุมถนนแทนที่ตู้โทรศัพท์

【บทสรุป】
รถยนต์โมเดล Y จำนวน 10 คันที่วิ่งในออสติน จะเป็นบุกเบิกที่เพิ่มจำนวนขึ้นเป็นหลายล้านคันในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า หรือจะเป็นเพียงภาพลวงตาที่หายไปในทะเลทรายแห่งกฎระเบียบและความเป็นจริงแอกเซล—หรืออัลกอริทึม—เพิ่งก้าวเข้าสู่อนาคตอย่างเงียบๆ