อัตราความคลาดเคลื่อนเพิ่มขึ้นเมื่อเปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกายสูง? ข้อเท็จจริงที่ไม่สะดวกจากการวิจัยสมาร์ทวอทช์

ข้อความ "500kcal" ที่แสดงบนแขนเป็นค่าประมาณไม่ใช่ค่าที่วัดได้

ทันทีที่การออกกำลังกายสิ้นสุดลง สมาร์ทวอทช์จะแสดงว่า "เผาผลาญ 500kcal" ความรู้สึกของความสำเร็จที่แสดงออกมาเป็นตัวเลขอาจทำให้บางคนคิดว่า "ถ้าเป็นแบบนี้ก็สามารถกินของหวานได้" อย่างไรก็ตาม 500kcal นั้นไม่ใช่ค่าที่วัดได้โดยตรงจากร่างกาย แต่เป็นค่าประมาณที่คำนวณโดยอัลกอริทึมเฉพาะของผู้ผลิต โดยใช้ข้อมูลเช่น อัตราการเต้นของหัวใจ การเคลื่อนไหวของแขน อายุ เพศ ส่วนสูง และน้ำหนัก

ความแตกต่างนี้ไม่ใช่แค่ปัญหาทางภาษาเท่านั้น หากมองการแสดงผลเป็นเพียงแนวทางในการออกกำลังกาย ข้อผิดพลาดเล็กน้อยก็อาจยอมรับได้ แต่ถ้าใช้เป็น "งบประมาณ" ในการกำหนดแคลอรี่ที่รับประทานระหว่างการลดน้ำหนัก ข้อผิดพลาดนั้นอาจกลายเป็นความคลาดเคลื่อนในปริมาณอาหารได้ งานวิจัยใหม่แสดงให้เห็นว่าความคลาดเคลื่อนนี้อาจแตกต่างกันไปตามรุ่นและอาจขยายตัวตามอัตราส่วนไขมันในร่างกาย

เปรียบเทียบ 4 รุ่นยอดนิยมกับ "ก๊าซหายใจ"

ทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัยนานาชาติฟลอริดาได้ตรวจสอบ 4 รุ่น ได้แก่ Apple Watch Series 8, Fitbit Sense 2, Samsung Galaxy Watch 5 และ Garmin Forerunner 955 ผู้เข้าร่วมการทดลองเป็นผู้ใหญ่เชื้อสายฮิสแปนิกอายุ 18-50 ปี จำนวน 58 คน โดยมีอายุเฉลี่ย 23 ปี ผู้เข้าร่วมปั่นจักรยานแบบเอนหลังและสลับระหว่างความเข้มข้นปานกลางและสูงทุก 2 นาทีเป็นเวลา 10 นาที ก่อนและหลังการออกกำลังกายมีการพักผ่อนและฟื้นฟูเป็นเวลา 5 นาที และโหมดการออกกำลังกายของนาฬิกาทำงานรวม 20 นาที

มาตรฐานที่ใช้คือเครื่องวัดอัตราการเผาผลาญ COSMED K5 ซึ่งวิเคราะห์ออกซิเจนและคาร์บอนไดออกไซด์ในลมหายใจเพื่อหาการใช้พลังงาน เนื่องจากเป็นการประเมินการเผาผลาญจากก๊าซหายใจ ไม่ใช่ข้อมูลทางอ้อมจากข้อมือ จึงใช้เป็นมาตรฐานเปรียบเทียบในห้องปฏิบัติการ

ทีมวิจัยได้ตรวจสอบ "อคติ" ซึ่งเป็นค่าที่ได้จากการหักค่ามาตรฐานจากค่าที่นาฬิกาแสดง "ข้อผิดพลาดสัมบูรณ์" ซึ่งเป็นขนาดของความแตกต่างไม่ว่าจะเป็นบวกหรือลบ และ "ข้อผิดพลาดสัมบูรณ์เป็นเปอร์เซ็นต์" ซึ่งเป็นอัตราส่วนของข้อผิดพลาดต่อค่ามาตรฐาน หากไม่แยกแยะสิ่งเหล่านี้ อาจพลาดปรากฏการณ์ที่ "ค่าเฉลี่ยถูกต้อง แต่แต่ละบุคคลมีความคลาดเคลื่อนมาก"

Garmin และ Samsung ประเมินค่าสูงเกินไป Apple มีความคลาดเคลื่อนค่อนข้างน้อย

เมื่อเปรียบเทียบการวัดที่ตรงตามมาตรฐานคุณภาพของข้อมูล พบว่าอคติเฉลี่ยของ Apple คือบวก 21.6kcal Garmin คือบวก 68.6kcal และ Samsung คือบวก 56.8kcal ซึ่งหมายความว่าในเงื่อนไขนี้ทั้งสามรุ่นแสดงค่ามากกว่าความเป็นจริงโดยเฉลี่ย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Garmin และ Samsung มีการประเมินค่าสูงเกินไปมาก

อคติเฉลี่ยของ Fitbit คือบวก 3.1kcal ซึ่งดูเหมือนจะดีที่สุด แต่ไม่สามารถสรุปได้ว่า "Fitbit แม่นยำ" จากตัวเลขนี้เพียงอย่างเดียว ใน Fitbit มีค่าที่ไม่สมเหตุสมผล 7 รายการที่เกินกว่าค่ามาตรฐานถึง 450% ซึ่งคิดเป็นประมาณ 13% ของการทดลองในรุ่นนี้ หลังจากตัดค่าที่ไม่สมเหตุสมผลออก ค่าเฉลี่ยคือบวก 3.1kcal แต่ก่อนตัดค่าเฉลี่ยอคติคือบวก 128.6kcal และมีการวัดที่ไม่สามารถแสดงค่าได้

นอกจากนี้ ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ของการประมาณการของรุ่นที่อัตราส่วนไขมันในร่างกายเฉลี่ยของผู้เข้าร่วมคือ Apple ประมาณ 25.2kcal Fitbit ประมาณ 18.8kcal Garmin ประมาณ 47.9kcal และ Samsung ประมาณ 41.0kcal ค่าของ Fitbit ที่น้อยเป็นเพราะการวิเคราะห์ที่ตัดค่าที่ไม่สมเหตุสมผลออก ควรสังเกตว่าในงานวิจัยทั้งหมด รายงานว่าค่ามัธยฐานของข้อผิดพลาดสัมบูรณ์เป็นเปอร์เซ็นต์อยู่ระหว่าง 15-25% โดยประมาณขึ้นอยู่กับรุ่น

อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ใช่การจัดอันดับว่า "Apple แม่นยำเสมอ" หรือ "Garmin มักจะแสดงมากกว่า 70kcal" ผลลัพธ์ที่ได้มาจากเงื่อนไขที่จำกัดของรุ่นที่ทดสอบ การออกกำลังกายจักรยานในระยะเวลาสั้น และคุณสมบัติของผู้เข้าร่วม การวิ่งกลางแจ้ง การฝึกความแข็งแรง การใช้ชีวิตประจำวัน หรืออุปกรณ์รุ่นอื่นอาจให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน

ยิ่งอัตราส่วนไขมันในร่างกายสูง ความคลาดเคลื่อนยิ่งเพิ่มขึ้นในทุกแบรนด์

สิ่งที่น่าสนใจที่สุดในการวิจัยครั้งนี้คือเมื่ออัตราส่วนไขมันในร่างกายเพิ่มขึ้น ความคลาดเคลื่อนในการประมาณการแคลอรี่ก็เพิ่มขึ้นในทั้งสี่แบรนด์ การเพิ่มขึ้นของความคลาดเคลื่อนแตกต่างกันไปตามแบรนด์ โดยข้อผิดพลาดเป็นเปอร์เซ็นต์ขยายตัวอย่างรวดเร็วใน Fitbit และ Garmin มากกว่าใน Apple และข้อผิดพลาดสัมบูรณ์เพิ่มขึ้นอย่างเด่นชัดใน Garmin และ Samsung

ทำไมอัตราส่วนไขมันในร่างกายถึงมีผลกระทบยังไม่สามารถสรุปได้จากการทดลองนี้ นาฬิกาข้อมือหลายรุ่นรวมเซ็นเซอร์อัตราการเต้นของหัวใจแบบออปติคัลที่อ่านการเปลี่ยนแปลงการไหลเวียนของเลือดด้วยแสงและเซ็นเซอร์การเร่งความเร็ว ความหนาของเนื้อเยื่อใต้ผิวหนัง การไหลเวียนของเลือด การเคลื่อนไหวของเนื้อเยื่ออ่อนระหว่างการออกกำลังกาย และความแนบชิดกับข้อมืออาจมีผลต่อสัญญาณ นอกจากนี้ หากข้อมูลที่ใช้ในการเรียนรู้และปรับอัลกอริทึมไม่มีความหลากหลายเพียงพอในด้านรูปร่าง ความคลาดเคลื่อนในรูปแบบเฉพาะอาจเพิ่มขึ้นได้

ในทางกลับกัน ในช่วงการจำแนกประเภท Fitzpatrick III ถึง V ที่ตรวจสอบในครั้งนี้ ไม่พบความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างประเภทผิวกับความคลาดเคลื่อน อย่างไรก็ตาม มีเพียง 4 คนที่มีผิวประเภท V ที่มีเม็ดสีเข้มที่สุด และประเภท I, II, VI ไม่ได้รวมอยู่ด้วย ผลลัพธ์นี้ไม่สามารถทั่วไปได้ว่า "สีผิวไม่มีผลต่อความแม่นยำ"

หัวข้อ "อันตรายต่อการลดน้ำหนัก" ไม่ได้พิสูจน์โดยตรงจากการวิจัย

มีจุดสำคัญที่ต้องพิจารณา การวิจัยนี้วัดความแม่นยำในการประมาณการใช้พลังงานระหว่างการออกกำลังกายเท่านั้น ไม่ได้ติดตามว่าผู้ใช้สมาร์ทวอทช์มีน้ำหนักเพิ่มหรือไม่ประสบความสำเร็จในการลดน้ำหนัก ดังนั้น การกล่าวว่า "สมาร์ทวอทช์เป็นอันตรายต่อการลดน้ำหนัก" เป็นการตีความที่ล้ำหน้าไปอีกขั้น

อย่างไรก็ตาม เส้นทางของความเสี่ยงสามารถเข้าใจได้ ตัวอย่างเช่น หากนาฬิกาประเมินการใช้พลังงานมากเกินไปและผู้ใช้รับประทานอาหารเพื่อชดเชยทุกครั้ง การขาดแคลอรี่ที่คาดหวังอาจลดลง หากข้อผิดพลาดสะสมไปในทิศทางเดียวกัน อาจเกิดสถานการณ์ที่ "ตามการคำนวณน้ำหนักควรลด แต่กลับไม่ลด" ผู้รับผิดชอบการวิจัยยังเตือนว่าหากปฏิบัติต่อการแสดงผลเป็นตัวเลขที่แม่นยำ ข้อผิดพลาดอาจสะสมเป็นหลายร้อยกิโลแคลอรี่ต่อสัปดาห์ และการขาดแคลอรี่อาจกลายเป็นส่วนเกิน

ในทางกลับกัน การกลัวข้อผิดพลาดและลดการรับประทานอาหารอย่างมากก็เป็นอันตรายเช่นกัน การฟื้นฟูและการออกกำลังกายอย่างต่อเนื่องต้องการพลังงาน และการจำกัดการบริโภคอย่างมากเพียงเพราะการแสดงผลไม่แม่นยำไม่ได้เป็นการกระทำที่สมเหตุสมผล ปัญหาไม่ได้อยู่ที่การใช้สมาร์ทวอทช์ แต่คือการปฏิบัติต่อค่าประมาณเป็นตัวเลขที่แม่นยำ

บนโซเชียลมีเดียมีทั้ง "ไม่เชื่อถือ" และ "เหมาะกับตัวเอง"

การวิจัยนี้เพิ่งเผยแพร่เมื่อปลายเดือนกรกฎาคม 2026 และจากการค้นหาที่เปิดเผยได้ การตอบสนองบนโซเชียลมีเดียต่อการวิจัยนี้ยังคงมีจำกัด เมื่อขยายไปยังโพสต์ของผู้ใช้ที่เกี่ยวข้อง การอภิปรายแบ่งออกเป็นสามกลุ่มใหญ่

กลุ่มแรกคือกลุ่มที่ "ไม่เชื่อถือค่าที่แน่นอนและใช้เป็นแนวทาง" ผู้ใช้งานจริง ในโพสต์บน Reddit ที่ตั้งคำถามเกี่ยวกับการแสดงแคลอรี่ของ Apple Watch มีเสียงที่เพิกเฉยต่อตัวเลขของนาฬิกาและให้ความสำคัญกับความรู้สึก หรือใช้ร่วมกับสายรัดหน้าอกและมองนาฬิกาเป็นเส้นฐานที่แน่นอน ทัศนคติที่แยกแยะว่า "เป็นเพียงการประมาณนอกห้องปฏิบัติการ" สอดคล้องกับข้อเสนอของนักวิจัย

กลุ่มที่สองคือความสับสนเกี่ยวกับความแตกต่างใหญ่เมื่อเปลี่ยนแบรนด์ ผู้ใช้ที่เปลี่ยนจาก Apple Watch ไปยัง Garmin รายงานว่ามีความแตกต่างประมาณ 300-400kcal ต่อวัน ในขณะที่บางคนกล่าวว่า "Garmin ใกล้เคียงกับการวัดจริงของฉัน" แต่ก็มีประสบการณ์ตรงข้ามว่า "ต่ำกว่าการใช้พลังงานรวมของฉันประมาณ 500kcal" ความแตกต่างระหว่างบุคคลมีมาก และตัวอย่างจากโซเชียลมีเดียเพียงอย่างเดียวไม่สามารถตัดสินความเหนือกว่าได้

กลุ่มที่สามคือข้อสังเกตว่า "นิยามของตัวเลขที่เปรียบเทียบอาจแตกต่างกัน" ในโพสต์ที่กล่าวถึงความแตกต่าง 778kcal ระหว่าง Apple Watch และ Fitbit มีการตอบสนองว่าควรตรวจสอบว่าไม่ได้สับสนระหว่างแคลอรี่ที่ใช้งานและแคลอรี่ที่ใช้ทั้งหมด คำว่า "แคลอรี่ที่ใช้" อาจมีขอบเขตที่แตกต่างกันไปตามแอปหรืออุปกรณ์ การเปรียบเทียบภาพหน้าจอระหว่างแบรนด์ไม่จำเป็นต้องเป็นการเปรียบเทียบความแม่นยำโดยตรง

นอกจากนี้ ยังมีผู้ใช้ที่กล่าวว่า "เมื่อเปรียบเทียบการบันทึกอาหารและการเปลี่ยนแปลงน้ำหนัก การประมาณการของนาฬิกาค่อนข้างแม่นยำสำหรับฉัน" ซึ่งเป็นไปได้ แต่ประสบการณ์ส่วนบุคคลไม่ใช่การตรวจสอบที่มีการควบคุม โซเชียลมีเดียเป็นแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับความหลากหลายของข้อผิดพลาดและวิธีการใช้งานของผู้ใช้ แต่ไม่ใช่การสำรวจที่เป็นตัวแทนของประชากรหรือหลักฐานในการจัดอันดับผลิตภัณฑ์ การมีประสบการณ์ที่ดูเหมือนขัดแย้งกับผลการทดลองนี้เองเป็นเหตุผลที่ควรดูแนวโน้มระยะยาวภายในบุคคลมากกว่าค่าที่แน่นอน

5 กฎสำหรับการใช้สมาร์ทวอทช์ในการลดน้ำหนัก

ประการแรก อย่าเชื่อมโยงแคลอรี่ที่แสดงกับ "ปริมาณที่สามารถกินได้เพิ่มเติม" แบบหนึ่งต่อหนึ่ง วิธีการกินกลับ 100% ของแคลอรี่ที่แสดงจากการออกกำลังกายอาจไม่เป็นประโยชน์สำหรับผู้ที่มีการประเมินค่าสูงเกินไปอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะแสดงว่าเราควรหักออกกี่เปอร์เซ็นต์ ดังนั้นควรหลีกเลี่ยงการปรับแก้ที่มากเกินไป

ประการที่สอง อัปเดตโปรไฟล์เช่น น้ำหนัก ส่วนสูง อายุ ให้ทันสมัย และเลือกโหมดการออกกำลังกายที่เหมาะสมกับกิจกรรม รัดสายให้แนบแน่นพอที่จะไม่เลื่อนบนข้อมือ และรักษาความสะอาดของเซ็นเซอร์ ผู้ผลิตยังอธิบายว่าการสวมใส่ สภาพผิว การไหลเวียนของเลือด ความเย็น รอยสัก และการเคลื่อนไหวของข้อมืออาจมีผลต่อการวัดอัตราการเต้นของหัวใจ มีบางส่วนที่สามารถปรับปรุงได้ด้วยการอัปเดตหรือการปรับเทียบ แต่ไม่สามารถลบข้อจำกัดเฉพาะของอัลกอริทึมได้

ประการที่สาม อย่าเปรียบเทียบตัวเลขระหว่างรุ่นที่ต่างกันโดยตรง ใช้อุปกรณ์เดียวกัน โหมดการออกกำลังกายเดียวกัน และเงื่อนไขที่คล้ายกันอย่างต่อเนื่องเพื่อดูการเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์ เช่น "กิจกรรมเพิ่มขึ้นจากสัปดาห์ที่แล้วหรือไม่" บทความวิจัยยังระบุว่า แม้ความแม่นยำของค่าที่แน่นอนจะต่ำ แต่การติดตามการเปลี่ยนแปลงภายในบุคคลไม่ได้ถูกปฏิเสธ

ประการที่สี่ การตัดสินใจลดน้ำหนักควรใช้ข้อมูลหลายอย่าง เช่น การเปลี่ยนแปลงน้ำหนักในช่วงหลายสัปดาห์ การบันทึกอาหาร ความรู้สึกหิว และประสิทธิภาพการออกกำลังกาย น้ำหนักในแต่ละวันอาจผันผวนตามน้ำ ดังนั้นควรดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือค่าเฉลี่ยรายสัปดาห์มากกว่าการเพิ่มหรือลดในวันเดียว ตัวเลขของนาฬิกาควรเป็นเพียงหนึ่งในปัจจัยในการตัดสินใจนั้น

ประ