YouTube ขยายการตรวจจับ deepfake สำหรับฮอลลีวูด เหตุผลที่ได้รับการต้อนรับและความไม่ไว้วางใจที่ปะปนกัน

เครื่องมือการตรวจจับใบหน้าที่ YouTube เสนอให้กับฮอลลีวูด

คนที่เคยดูวิดีโอที่สร้างโดย AI แล้วสงสัยว่า "นี่ของจริงหรือเปล่า" คงไม่ใช่เรื่องแปลกอีกต่อไป วิดีโอที่ดูเหมือนนักการเมืองพูดสิ่งที่ไม่ได้พูด ภาพยนตร์ที่มีนักแสดงที่ไม่ได้แสดง หรือเสียงเพลงที่ดูเหมือนนักร้องที่ไม่ได้ร้อง การพัฒนา AI ที่สร้างขึ้นทำให้ "วิดีโอน่าจะเป็น" ที่เคยต้องใช้เทคนิคเฉพาะทางกลายเป็นสิ่งที่ผู้ใช้ทั่วไปสามารถเข้าถึงได้มากขึ้น

ในสถานการณ์เช่นนี้ YouTube ได้ดำเนินการที่น่าสนใจใหม่ โดยขยายเทคโนโลยีการตรวจจับใบหน้า "likeness detection" ที่สร้างและดัดแปลงโดย AI หรือที่เรียกว่า deepfake ให้กับนักแสดง นักดนตรี และผู้มีชื่อเสียงในฮอลลีวูด รวมถึงเอเจนซี่และบริษัทจัดการที่เป็นตัวแทนของพวกเขา

ฟังก์ชันนี้จะค้นหาเนื้อหาที่สร้างโดย AI ที่คล้ายกับใบหน้าของบุคคลที่ลงทะเบียนบน YouTube และให้บุคคลหรือผู้แทนสามารถตรวจสอบได้ หากพบว่ามีปัญหา ผู้ใช้สามารถขอให้ลบออกผ่านกระบวนการร้องเรียนความเป็นส่วนตัวของ YouTube

ก่อนหน้านี้ YouTube ได้ทดลองใช้เทคโนโลยีนี้กับผู้สร้างบางราย และต่อมาได้ขยายไปยังนักการเมือง เจ้าหน้าที่รัฐบาล และนักข่าว การขยายตัวในครั้งนี้จะทำให้ครอบคลุมถึงวงการบันเทิงอย่างเต็มที่

สิ่งที่สำคัญคือฟังก์ชันนี้เปิดให้กับบุคคลที่มีชื่อเสียงที่ไม่มีช่อง YouTube ด้วย นั่นหมายความว่าไม่เพียงแต่ YouTuber หรือผู้เผยแพร่เท่านั้น แต่ยังรวมถึงนักแสดงภาพยนตร์ นักดนตรี นางแบบ และผู้ที่ปรากฏตัวในโทรทัศน์ที่ไม่มีฐานกิจกรรมอย่างเป็นทางการบน YouTube ก็สามารถตรวจสอบได้ว่ามีการใช้ "ใบหน้า" ของตนโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่

กลไกที่คล้ายกับ "Content ID สำหรับใบหน้า"

YouTube อธิบายว่ากลไกนี้คล้ายกับระบบการจัดการลิขสิทธิ์ "Content ID" อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ตรวจจับไม่ใช่เพลงหรือผลงานภาพยนตร์ แต่เป็นใบหน้าของบุคคล ในขณะที่ Content ID ค้นหาความตรงกันของเพลงหรือวิดีโอ likeness detection จะค้นหาเนื้อหาที่สร้างหรือดัดแปลงโดย AI ที่คล้ายกับใบหน้าของผู้ลงทะเบียน

การใช้งานต้องมีการยืนยันตัวตน ผู้ที่เป็นเป้าหมายต้องส่งบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลและวิดีโอเซลฟี่สั้นๆ ที่ถ่ายใบหน้าของตน วิดีโอเซลฟี่นี้จะใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการตรวจจับด้วย นอกจากนี้ YouTube อธิบายว่าจะใช้ลักษณะใบหน้าในการค้นหาวิดีโอที่เกี่ยวข้องเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนยินยอม

ในขณะนี้ เป้าหมายหลักคือ "ใบหน้า" หน้าเพจช่วยเหลือของ YouTube ระบุว่ามีแผนจะขยายไปยังการตรวจจับเสียงในอนาคต ซึ่งหมายความว่า AI ที่สร้างเสียงปลอมที่คล้ายกับเสียงของบุคคลยังคงเป็นปัญหาที่ต้องแก้ไข

วิดีโอที่ตรวจพบจะไม่ถูกลบโดยอัตโนมัติ บุคคลหรือผู้แทนต้องตรวจสอบรายการและตัดสินใจว่าจะขอลบหรือไม่ จากนั้น YouTube จะพิจารณาตามนโยบายความเป็นส่วนตัว

นี่คือจุดสำคัญ การตรวจพบไม่ได้หมายความว่าทุกอย่างจะเป็นเป้าหมายการลบ YouTube จะพิจารณาว่าเนื้อหาถูกสร้างหรือดัดแปลงโดย AI หรือไม่ ข้อเท็จจริงนั้นเปิดเผยต่อผู้ชมอย่างไร บุคคลสามารถระบุได้อย่างชัดเจนหรือไม่ ดูสมจริงหรือไม่ และมีลักษณะเป็นพาโรดี เสียดสี หรือมีความสำคัญต่อสาธารณะหรือไม่

ดังนั้น ฟังก์ชันนี้ไม่ใช่ "สวิตช์สำหรับลบวิดีโอที่ใช้ใบหน้าของคนดังทั้งหมด" แต่เป็นเครื่องมือการตรวจสอบและการจัดการที่ช่วยให้บุคคลสามารถเข้าใจวิธีการใช้ภาพลักษณ์ของตนและยื่นคำร้องเกี่ยวกับสิ่งที่มีปัญหาได้ง่ายขึ้น

ทำไมตอนนี้ถึงเป็นฮอลลีวูด

วงการบันเทิงเป็นหนึ่งในสาขาที่ได้รับผลกระทบจาก deepfake มากที่สุด การผสมใบหน้านักแสดงในภาพยนตร์อื่น การใช้เสียงนักร้องเพื่อสร้างเพลงที่ยังไม่ได้เผยแพร่ การทำให้ดูเหมือนว่าบุคคลที่มีชื่อเสียงสนับสนุนสินค้าหรือความคิดเห็นทางการเมือง เนื้อหาเหล่านี้อาจอยู่ในขอบเขตของการล้อเล่นหรือแฟนเมด แต่ก็อาจส่งผลกระทบต่อชื่อเสียง สัญญา รายได้ และแม้กระทั่งความปลอดภัยของบุคคลนั้นๆ

สิ่งที่ร้ายแรงโดยเฉพาะคือโฆษณาหลอกลวงหรือวิดีโอแนะนำปลอม วิดีโอที่ทำให้ดูเหมือนว่าบุคคลที่มีชื่อเสียงสนับสนุนสินค้าการลงทุน อาหารเสริม สกุลเงินดิจิทัล แอปพลิเคชัน หรือแคมเปญทางการเมืองที่พวกเขาไม่มีส่วนเกี่ยวข้องจริงๆ มีพลังในการหลอกลวงผู้ชม สำหรับบุคคลนั้นมันเป็นปัญหาของเกียรติยศและความน่าเชื่อถือ และสำหรับผู้ชมมันอาจนำไปสู่ความเสียหายทางการเงิน

นอกจากนี้ การใช้ภาพลักษณ์โดยไม่ได้รับอนุญาตโดย AI ยังเกี่ยวข้องกับงานของนักแสดง นักพากย์ และนักดนตรีด้วย หาก AI สามารถสร้างภาพหรือเสียงที่คล้ายกับบุคคลนั้นได้ ใครจะเป็นเจ้าของสิทธิ์นั้น จำเป็นต้องมีการอนุญาตจากบุคคลนั้นหรือไม่ จะมีการจ่ายค่าตอบแทนหรือไม่ และหากนำภาพของนักแสดงที่เสียชีวิตไปใช้ในผลงานใหม่ ขอบเขตที่ยอมรับได้คืออะไร

การขยายฟังก์ชันของ YouTube ในครั้งนี้ไม่ใช่แค่การป้องกันบนแพลตฟอร์ม แต่ควรมองว่าเป็นส่วนหนึ่งของกระแสใหญ่เกี่ยวกับ "สิทธิในใบหน้า" "สิทธิในเสียง" และ "การใช้ประโยชน์ทางการค้าของบุคลิกภาพ" ในยุค AI

บนโซเชียลมีเดียมีความไม่ไว้วางใจมากกว่าการต้อนรับ

ข่าวนี้ได้รับการตอบรับที่หลากหลายบนโซเชียลมีเดีย โดยเฉพาะบน Reddit ที่มีมุมมองที่เย็นชา

สิ่งที่โดดเด่นคือการเสียดสีว่า "บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ที่ขยายปัญหา AI ตอนนี้เสนอวิธีแก้ปัญหาหรือ" ผู้ใช้บางคนตั้งคำถามถึงโครงสร้างที่บริษัทอย่าง Google และ YouTube สนับสนุนการแพร่กระจายของเทคโนโลยี AI แต่ตอนนี้กลับเสนอวิธีป้องกัน ผู้ใช้อีกคนหนึ่งยกตัวอย่างการขุดทองที่คนที่ได้กำไรมากที่สุดไม่ใช่คนที่ขุดทอง แต่เป็นคนขายเครื่องมือ และชี้ว่าในยุค AI อาจเป็นกรณีที่คนขายเครื่องมือแก้ปัญหาได้กำไรมากกว่าปัญหาเอง

นอกจากนี้ยังมีการเปรียบเทียบกับ "โมเดลธุรกิจของซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัสเก่า" ซึ่งหมายถึงโครงสร้างที่มูลค่าของเครื่องมือตรวจจับเพิ่มขึ้นเมื่อภัยคุกคามเพิ่มขึ้น

ในทางกลับกัน ความกังวลเกี่ยวกับการตรวจจับผิดพลาดก็มีมากเช่นกัน ความกลัวว่า AI ที่ตรวจจับใบหน้าอาจรวมถึงการตัดต่อภาพยนตร์ของแฟนๆ วิดีโอคอสเพลย์ การเลียนแบบ พาโรดี การจับการเคลื่อนไหวในเกม และวิดีโอที่สร้างขึ้นอย่างชัดเจนว่าเป็นเรื่องตลก YouTube's Content ID เคยถูกวิจารณ์เกี่ยวกับการตรวจจับผิดพลาดและการอ้างสิทธิ์เกินจริงในอดีต การนำฟังก์ชันนี้มาใช้กับ "ใบหน้า" อาจส่งผลกระทบต่อการแสดงออกทางศิลปะมากขึ้น

บน Reddit มีเสียงกังวลว่าอาจมีผลกระทบต่อช่องคอมเมดี้บางช่องหรือวิดีโอแฟนเมด หาก deepfake ถูกใช้เป็นพาโรดีหรือเสียดสีอย่างชัดเจน จะอนุญาตได้ถึงไหน ขอบเขตระหว่างการปกป้องสิทธิของบุคคลและเสรีภาพในการแสดงออกไม่สามารถวาดได้โดยเครื่องจักร

นอกจากนี้ยังมีคำถามว่า "สุดท้ายแล้วจะมีเพียงคนดังเท่านั้นที่ได้รับการปกป้องหรือ" เป้าหมายในครั้งนี้คือเซเลบและผู้เกี่ยวข้องในวงการบันเทิง แต่ความเสียหายจาก deepfake ไม่ได้จำกัดแค่คนดัง กรณีที่ใบหน้าหรือเสียงของคนทั่วไปถูกใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต โดยเฉพาะภาพหรือวิดีโอที่ถูกดัดแปลงในทางเพศหรือการใช้งานในการหลอกลวงเป็นปัญหาร้ายแรง ขณะที่การปกป้องสำหรับเซเลบก้าวหน้าไป คำถามใหญ่คือการสนับสนุนในระดับเดียวกันจะมาถึงผู้ใช้ทั่วไปหรือไม่

YouTube เองก็มีความสมดุลที่ยากลำบาก

อย่างไรก็ตาม จากมุมมองของ YouTube ปัญหานี้ไม่ง่ายเลย หากห้ามเนื้อหาที่สร้างโดย AI ทั้งหมด การศึกษา การวิจารณ์ พาโรดี การผลิตภาพยนตร์ และวัฒนธรรมแฟนอาจถูกยับยั้ง ในทางกลับกัน หากปล่อยไว้ การปลอมแปลง การหลอกลวง การหมิ่นประมาท ความวุ่นวายทางการเมือง และการคุกคามส่วนบุคคลอาจแพร่กระจาย

YouTube ได้แนะนำกฎที่กำหนดให้ผู้โพสต์เปิดเผยเนื้อหาที่สร้างหรือดัดแปลงโดย AI ที่ดูสมจริงแล้ว หากแสดงให้เห็นว่าบุคคลที่มีอยู่จริงทำการพูดหรือการกระทำที่ไม่ได้ทำจริง หรือแสดงเหตุการณ์ที่ดูสมจริงที่ไม่ได้เกิดขึ้นจริง จะต้องมีการแสดงผลต่อผู้ชม

อย่างไรก็ตาม การเปิดเผยด้วยป้ายกำกับเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอ ผู้ชมมักจะมีความประทับใจจากชื่อเรื่องหรือภาพขนาดย่อของวิดีโอ และอาจแพร่กระจายโดยไม่เห็นป้ายกำกับ โดยเฉพาะในวิดีโอสั้นหรือการแชร์บนโซเชียลมีเดียที่บริบทดั้งเดิมสูญหายไป หากวิดีโอปลอมแพร่กระจายแล้ว การแก้ไขในภายหลังอาจไม่สามารถลบผลกระทบได้

ดังนั้น likeness detection ในครั้งนี้จึงมีความหมายในฐานะกลไกที่เร่งการ "ค้นพบ" การที่แพลตฟอร์มแสดงตัวเลือกให้แทนที่บุคคลหรือผู้แทนต้องค้นหาเองจะทำให้การตอบสนองเร็วขึ้น หากสามารถค้นหาโฆษณาหลอกลวงที่เป็นอันตรายหรือการปลอมแปลงที่ชัดเจนได้ง่ายขึ้น ผลกระทบจากการขยายความเสียหายอาจลดลงได้

ในทางกลับกัน หากความแม่นยำในการตรวจจับ ความโปร่งใสในการพิจารณา ความเร็วในการตอบสนองต่อคำร้อง และกลไกการคัดค้านไม่เพียงพอ อาจสร้างความไม่พอใจใหม่ โดยเฉพาะใน YouTube ที่เคยมีกรณีที่ผู้สร้างรู้สึกว่าได้รับผลกระทบโดยไม่เข้าใจเหตุผลของการหยุดการสร้างรายได้หรือการลบวิดีโอ หากเกิดเหตุการณ์เดียวกันกับการตรวจจับใบหน้า อาจถูกมองว่าเป็น "ระบบที่เอื้อประโยชน์ต่อคนดังหรือบริษัทใหญ่"

ยุคที่ "ความเป็นของจริง" กลายเป็นคุณค่า

ข่าวนี้แสดงให้เห็นว่าในยุค AI "การเป็นของจริง" นั้นกลายเป็นคุณค่า ในอดีตภาพยนตร์มีพลังเป็นหลักฐานที่แข็งแกร่ง แต่เมื่อใครๆ ก็สามารถสร้างภาพยนตร์ที่ซับซ้อนได้ ภาพยนตร์เพียงอย่างเดียวอาจไม่สามารถเชื่อถือได้

สิ่งที่สำคัญคือการยืนยันตัวตน การพิสูจน์แหล่งที่มา การเปิดเผยการใช้ AI และการตรวจจับโดยแพลตฟอร์ม การดำเนินการของ YouTube เป็นเพียงส่วนหนึ่งเท่านั้น ในอนาคตจะต้องมีการรวมการพิสูจน์ความแท้จริงในขณะถ่ายทำ การแสดงผลที่โปร่งใสจากฝั่งผู้สร้าง การรู้เท่าทันสื่อของผู้ชม การคุ้มครองสิทธิภาพลักษณ์ตามกฎหมาย และการสร้างกฎโดยองค์กรอุตสาหกรรม

แต่ไม่ว่าการพัฒนาทางเทคโนโลยีจะก้าวหน้าแค่ไหน การแก้ไขปัญหาอย่างสมบูรณ์ยังคงเป็นเรื่องยาก หากเทคโนโลยีการตรวจจับพัฒนาไปข้างหน้า เทคโนโลยีการสร้างก็จะพัฒนาไปข้างหน้าด้วยเช่นกัน แม้ว่าจะถูกลบออกจากแพลตฟอร์ม แต่ก็อาจถูกแชร์บนเว็บไซต์หรือโซเชียลมีเดียอื่นๆ แม้ว่าบุคคลจะขอให้ลบออก แต่ก็อาจได้รับการยอมรับว่าเป็นพาโรดีหรือการวิจารณ์

ดังนั้น ฟังก์ชันของ YouTube ในครั้งนี้ควรมองว่าเป็น "จุดเริ่มต้น" ไม่ใช่ "จุดสิ้นสุด" ระบบการตรวจจับ deepfake ของเซเลบอาจขยายไปยังนักการเมือง นักข่าว ผู้สร้าง และผู้ใช้ทั่วไปในอนาคต ในกระบวนการนี้จะมีคำถามว่าใบหน้าของใครจะได้รับการปกป้อง ใครจะตัดสินใจลบ และขอบเขตระหว่างการสร้างสรรค์โดย AI และการละเมิดสิทธิจะอยู่ที่ไหน

ไม่ใช่แค่เรื่องของเซเลบ

เมื่อได้ยินว่าเป็นเครื่องมือที่ปกป้องคนดังในฮอลลีวูด ผู้ใช้ทั่วไปอาจรู้สึกว่าเป็นเรื่องไกลตัว แต่จริงๆ แล้วไม่เกี่ยวข้องกับใครเลย

เมื่อ AI ที่สร้างขึ้นง่ายขึ้น ปัญหาการ