"จาก 'เริ่มต้นจากศูนย์' สู่ 'อัตโนมัติอย่างลึกซึ้งในวงแคบ': การแบ่งพื้นที่ระหว่าง Jules และ Gemini CLI ในตลาดเครื่องมือ AI ที่มีการแข่งขันสูง"

"จาก 'เริ่มต้นจากศูนย์' สู่ 'อัตโนมัติอย่างลึกซึ้งในวงแคบ': การแบ่งพื้นที่ระหว่าง Jules และ Gemini CLI ในตลาดเครื่องมือ AI ที่มีการแข่งขันสูง"

2025年10月04日 01:29

“จาก AI ในแชท” สู่ “AI ในเครื่องมือเชน”

เมื่อวันที่ 2 ตุลาคม (เวลาสหรัฐอเมริกา) Google ได้ทำให้เอเจนต์โค้ดดิ้ง "Jules" เข้าถึงนักพัฒนาได้ใกล้ชิดมากขึ้น ด้วยการเปิดตัวเครื่องมือบรรทัดคำสั่งใหม่ "Jules Tools" และ API สาธารณะ Jules ได้ออกจากเว็บ UI และเริ่มทำงานในช่องทางที่มีอยู่ เช่น เทอร์มินัล CI/CD และ Slack ซึ่งเป็นการอัปเดตที่สนับสนุนการเปลี่ยนแปลงจาก "ถาม AI" ไปสู่ "ให้ AI ทำงาน"TechCrunch


Jules เป็นเอเจนต์ที่มีแนวคิด “อะซิงโครนัส (async)” โดยจะทำการโคลนรีโพซิทอรีไปยัง Cloud VM นำเสนอแผนงาน และหลังจากได้รับการอนุมัติแล้ว จะสร้างความแตกต่างของการเปลี่ยนแปลงและส่ง PR ออกไป ไม่ใช่เครื่องมือเสริมใน IDE แต่เป็น คู่หูที่ช่วยพัฒนารหัสตามหน่วยงาน นี่คือแนวคิดการออกแบบInfoQ


Jules Tools: การ “ทำงาน ดู และหยุด” จากเทอร์มินัล

Jules Tools เป็น CLI น้ำหนักเบาที่สามารถติดตั้งผ่าน npm (npm install -g @google/jules) สามารถเริ่มงาน ตรวจสอบบันทึก/ความคืบหน้า และสร้างรายการ/สร้างใหม่ใน TUI ได้จากเทอร์มินัล และยังมีการคาดการณ์การเชื่อมต่อกับ CLI อื่น ๆ เพื่อการอัตโนมัติ เช่น การส่ง GitHub Issues ไปยัง Jules โดยตรง ซึ่งเป็น “เส้นทางการจัดส่ง” ที่เสร็จสิ้นภายในเทอร์มินัลGoogle Developers Blog


Google ยังเปิดการเข้าถึง Jules API พร้อมกัน ทำให้สามารถวาง Jules ใน “ที่ที่กระบวนการไหล” แทนที่จะเป็น “ที่ที่มีคนอยู่” เช่น การเริ่มงานจากการแจ้งเตือนบั๊กใน Slack หรือฝังใน CI/CDblog.google


การ “แยกที่อยู่” กับ Gemini CLI

"Jules มุ่งเน้นที่การ “ดำเนินงานที่ลึกและแคบ” ในขณะที่ Gemini CLI มุ่งเน้นที่ “การสนทนาและการทำซ้ำ” ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ Google วางตำแหน่งทั้งสองไว้เช่นนี้ Jules ถูกออกแบบให้ทำงานอัตโนมัติหลังจากการอนุมัติแผน ในขณะที่ Gemini CLI เหมาะสำหรับการทำงานที่ต้องมีการสนทนาและการปรับแต่ง เป็นความสัมพันธ์ที่คล้ายกับ “การขับรถอัตโนมัติระยะสั้น” และ “การสนทนาช่วยขับ”TechCrunch


การปรับปรุงที่เน้นการใช้งานจริง: หน่วยความจำ ตัวเลือกไฟล์ และตัวแปรสภาพแวดล้อม

ในช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา มีการปรับปรุงด้านการตั้งค่าและคุณภาพที่ “เรียบง่ายแต่ได้ผล” อย่างต่อเนื่อง Jules มีฟีเจอร์ “หน่วยความจำ” ที่เรียนรู้จากความชอบและข้อเสนอแนะของผู้ใช้เพื่อนำไปใช้กับงานถัดไป ตัวเลือกไฟล์ที่ช่วยจำกัดบริบท และการจัดการตัวแปรสภาพแวดล้อมในระหว่างการดำเนินการ ส่งผลให้ การจัดเตรียมก่อนเริ่มก้าวแรกสั้นลงblog.google


ราคาและแผน: ทดลองเล็ก ๆ และขยายใหญ่

Jules มีโครงสร้างราคาสามระดับ ระดับฟรีมี 15 งานต่อวัน / 3 งานพร้อมกัน ในระดับ Pro/Ultra จะมีการขยาย throughput และจำนวนงานพร้อมกัน (มีการระบุขีดจำกัดที่เป็นตัวอย่างในหน้าอย่างเป็นทางการของ Jules) TechCrunch รายงานราคาประมาณการเมื่อรวมกับระดับที่มีค่าใช้จ่ายของ Google AI (Pro/Ultra)เริ่มจากฟรีเพื่อให้คุ้นเคยกับ “วิธีการทำงาน” และเพิ่มระดับเมื่อเห็นความคุ้มค่าเป็นวิธีที่เป็นจริงJules

ตัวอย่างขีดจำกัด: Free = 15 งาน/วัน, พร้อมกัน 3 งาน; Pro = 100 งาน/วัน, พร้อมกัน 15 งาน; Ultra = 300 งาน/วัน, พร้อมกัน 60 งานJules


ประโยชน์ในสถานการณ์จริง: 3 “ฉากในสถานที่ทำงาน”

  1. การติดตามการพึ่งพาและการตั้งค่า
    การซ่อมแซมสภาพแวดล้อมที่อาจพังจากการเปลี่ยนแปลงสเปคจะถูกส่งกลับเป็น PR ตามหน่วยงาน เมื่อ CI ทำงานอัตโนมัติ การ “แก้ไข→ผ่าน→ส่งคืน” จะกลายเป็นกิจวัตรGoogle Developers Blog

  2. การทำงานเล็ก ๆ หลายครั้ง
    การเพิ่มประสิทธิภาพการทดสอบ การรีแฟคเตอร์เล็ก ๆ และการปรับปรุงพื้นผิว โยน TODO เล็ก ๆ 10 รายการผ่านท่อและทำให้เป็น PR แบบขนาน มนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบและการตัดสินใจรวมGoogle Developers Blog

  3. Slack→งาน→PR การเชื่อมต่ออัตโนมัติ
    การเริ่ม Jules ผ่าน API จากการรายงานใน Slack และเชื่อมต่อจนถึงการมาถึงของ PR เป็นการเพิ่ม “ปฏิกิริยาตอบสนองการรายงาน→การแก้ไข”blog.google

ปฏิกิริยาจาก SNS: ระหว่างความตื่นเต้นและความระมัดระวัง

 


  • กลุ่มที่คาดหวัง: โพสต์ประกาศของ TechCrunch และ X อย่างเป็นทางการของ Jules ได้รายงานการเปิดตัว CLI และการขยายการรวม การที่ “มาถึงที่เทอร์มินัล” ได้สร้างบรรยากาศต้อนรับX (formerly Twitter)

  • กลุ่มที่ระมัดระวัง (Hacker News):

    • มีการวิจารณ์ว่า “โมเดลการสมัครสมาชิก **‘ซับซ้อนเกินไป’**” (สับสนกับความสัมพันธ์ระหว่าง Google AI/Workspace/Vertex AI)Hacker News

    • มีการระลึกถึงว่า “คุณภาพไม่ดีในช่วงพรีวิว” มีความไม่พอใจเกี่ยวกับความไม่เสถียรของสภาพแวดล้อมและคุณภาพของ PRHacker News

    • ในขณะเดียวกัน มีการแบ่งปันความรู้ในการดำเนินงานว่า “มีประโยชน์ถ้าทำงานตามหน่วยงานเล็กๆ โดยอัตโนมัติ การตรวจสอบและการอธิบายงานที่แข็งแกร่งเป็นกุญแจสำคัญ”Hacker News

โทนเสียงโดยรวมของ SNS กำลังมุ่งไปที่ “เครื่องมือสำหรับการทดลองสู่ฟันเฟืองในการทำงาน แต่การออกแบบการดำเนินงานจะเป็นตัวกำหนดความสำเร็จหรือความล้มเหลว”


แผนที่การแข่งขัน: การช่วยเหลือใน IDE vs. การทำงานอัตโนมัติของเอเจนต์

แนวทาง “เอเจนต์อะซิงโครนัส” ของ Jules มีความสัมพันธ์เสริมกับเครื่องมือที่แข็งแกร่งในการช่วยเหลือและการสนทนาใน IDE (เช่น GitHub Copilot, Claude Code) นอกจากนี้ ในปี 2025 ยังมีผู้เล่นใหม่ที่มุ่งเน้น “การเขียนโค้ดแบบสั่น”และเอเจนต์สำหรับองค์กร (เช่น Agentforce Vibes ของ Salesforce) กำลังขึ้นมาการแข่งขันว่าใครจะ “ควบคุมการพัฒนา”กำลังย้ายจากความสะดวกสบายของ UI ไปสู่ความสามารถในการรวมกระบวนการTechCrunch


ความเสี่ยงและขีดจำกัด: เพื่อให้เป็นผู้ช่วยที่ดี

  • ภาระการควบคุมและความอ่อนแอของการแจ้งเตือนบนมือถือ
    เมื่อหยุดทำงาน การออกแบบให้ผู้ใช้ขอความช่วยเหลือ แต่ยังไม่มีการสนับสนุนการแจ้งเตือนเนทีฟบนมือถือการจัดการ “วิธีการดูแล”ยังคงเป็นสิ่งสำคัญTechCrunch

  • ##HTML_TAG_386
← กลับไปที่รายการบทความ